Can Using Deep Learning To Write Code Help Software Developers Stand Out?

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

اگرچہ ٹیک ٹیلنٹ کے فرق اور زبردست استعفیٰ کی بدولت اس وقت بہت ساری ٹیک ملازمتیں موجود ہیں، ان لوگوں کے لیے جو مسابقتی پیکجز کو محفوظ بنانا چاہتے ہیں اور اپنے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کیریئر کو تیز تر بنانا چاہتے ہیں۔ جاوا نوکریاں، گہری تعلیم یا AI کا علم آپ کو باقیوں سے الگ ہونے میں مدد کر سکتا ہے۔

ٹیکنالوجی کی دنیا خطرناک حد تک بدل رہی ہے، اور AI ایک ایسی چیز ہے جسے ٹیک دنیا میں رہنے والوں کو کھیل میں رہنے کے لیے اپنانا اور آگے بڑھنا چاہیے۔ تو، استعمال کر سکتے ہیں گہری سیکھنے کوڈ لکھنے سے آپ کو سافٹ ویئر ڈویلپر کے طور پر نمایاں ہونے میں مدد ملتی ہے؟

ڈیپ لرننگ کیا ہے؟

ڈیپ لرننگ ایک ایسا تصور ہے جو سب سے پہلے 2006 میں پیدا ہوا تھا۔ جیفری ہنٹن کا ڈی این این (ڈیپ نیورل نیٹ ورکس) ٹریننگ کا تصور۔ 2016 میں AlphaGo کی طرف سے گہری سیکھنے کی صلاحیت کا مزید مظاہرہ کیا گیا اور، آج اسے اعلیٰ سطح کے سافٹ ویئر انجینئرنگ (SE) ٹولز بنانے کے لیے تیزی سے استعمال کیا جاتا ہے۔ مختصراً، گہری تعلیم مشینوں اور روبوٹ کو انسانوں کی طرح "سوچنا" اور مثال سے سیکھنا سکھاتی ہے۔

جب ڈیٹا نیورل نیٹ ورک الگورتھم کی تہوں کے ذریعے چلایا جاتا ہے تو گہری تعلیم حاصل کی جاتی ہے۔ ہر پرت پر، معلومات کو اگلی پر منتقل کرنے سے پہلے پروسیس اور آسان بنایا جاتا ہے۔ اس طرح، ایک مشین یا روبوٹ کو چند سو خصوصیات والے ڈیٹا کے بارے میں معلومات کو "سیکھنے" کے قابل بنانے کے لیے گہری سیکھنے کی جگہ موجود ہے۔ تاہم، اگر معلومات میں فیچرز یا کالمز کی ایک بڑی مقدار ہے، یا اگر ڈیٹا غیر ساختہ ہے، تو یہ عمل ممنوعہ طور پر بوجھل ہو جاتا ہے۔

کوڈ لکھنے کے لیے گہری سیکھنے کا استعمال

کوئی بھی سافٹ ویئر ڈویلپر آپ کو بتا سکے گا کہ کمپیوٹر کوڈ کو مؤثر طریقے سے لکھنا سیکھنے میں سالوں لگ سکتے ہیں۔ دوسری زبان سیکھنے کے مترادف، کوڈنگ کے لیے بالکل درستگی اور ہاتھ میں کام کی گہری سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے، اور مطلوبہ جواب کیسے حاصل کیا جائے۔

اگر گہرائی سے سیکھنے سے روبوٹ یا مشین کو ڈیٹا کے مخصوص سیٹ میں اسی طرح سوچنے اور سیکھنے کی اجازت ملتی ہے جس طرح انسان کر سکتے ہیں، تو AI، یا گہری سیکھنے کے ذریعے کوڈ بنانے کے عمل کو بہت زیادہ آسان بنانے کے امکانات موجود ہیں۔

پوری صنعتوں میں، خوف کا ایک کرنٹ ہے کہ AI ہماری ملازمتوں پر قبضہ کر لے گا۔ مواد لکھنے والوں سے لے کر کوڈر تک، یہ بڑبڑانا کہ AI ایک دن وہ کرنے کے قابل ہو سکتا ہے جو ہم کرتے ہیں، وقت کے ایک حصے میں، یا تو اس سے متعلق ہے یا غیر حقیقی امکان، اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کس قسم کے فرد ہیں۔

احتیاط برتیں۔

اگرچہ گہری سیکھنے کا یقینی طور پر سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کی ترقی پذیر دنیا میں اپنا مقام ہے، موجودہ وقت میں، یہ اب بھی ضروری ہے کہ یہ عمل ایک سافٹ ویئر ڈویلپر کے ذریعے کیا جائے جو اس عمل میں مدد کے لیے گہری سیکھنے یا AI کا استعمال کرتا ہے۔ جیسا کہ بہت سی زمینی توڑنے والی تکنیکی ترقیوں کے ساتھ، اگرچہ ممکنہ طور پر واضح ہو سکتا ہے، لیکن اندھا اعتماد اہم مسائل کا باعث بن سکتا ہے، بشمول سیکورٹی میں خلاف ورزیاں۔ جس طرح انسان فیصلے میں غلطیاں کر سکتا ہے، اسی طرح AI بھی کر سکتا ہے۔ اور گہرائی سے سیکھنے کے معاملے میں، اس عمل کے ذریعے سیکھی گئی معلومات صرف اس کے اصل ڈیٹا سورس کی طرح ہی اچھی ہوتی ہے۔ ایک چھوٹی سی بے ضابطگی یا معیار میں خرابی کوڈنگ کی اہم غلطیوں کا باعث بن سکتی ہے۔

کوڈ لکھنے کے بارے میں گہری سیکھنے کی ایک اور خرابی یہ ہے کہ، اگر کوڈ کی ابتدا کسی سافٹ ویئر ڈویلپر نے نہیں کی ہے، تو وہ سرقہ کے ارتکاب کے خطرے میں پڑ سکتے ہیں۔ بہر حال، اگر آپ کے گہرے سیکھنے کے الگورتھم عمل کا ایک مجموعہ سیکھتے ہیں، تو اس کی وجہ یہ ہے کہ، اسی ڈیٹا کو دیکھتے ہوئے، کسی اور کی مرضی بھی۔

توازن کا حصول

تیزی سے آگے بڑھنے والی دنیا میں، یہ ہمیشہ تازہ ترین پیشرفت کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کی ادائیگی کرتا ہے، تاکہ مستقبل کے پروفنگ کے عمل کے دوران ان کو اپنی حدود تک تلاش کیا جا سکے۔ کوڈ کی تخلیق کے خطرات کو ڈیپ لرننگ کے ذریعے ایک مؤثر جائزہ کے عمل کو لاگو کر کے پورا کرنا ممکن ہے جس میں ترقی کے تمام مراحل میں کوڈ کے معیار کی جانچ شامل ہو سکتی ہے یا نظرثانی کے عمل کو شروع کرنے کے لیے ایک بڑی ٹیم کو تفویض کیا جا سکتا ہے۔ جو بات واضح ہے وہ یہ ہے کہ چوکسی اہم ہے۔ جبکہ بلاشبہ گہری تعلیم کوڈنگ اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کو زیادہ موثر بنانے میں بہت زیادہ صلاحیت ہے، انسانوں کے برعکس، AI کسی ٹیم کے سامنے جوابدہ نہیں ہے اور اگر مکمل طور پر نگرانی نہ کی جائے تو ممکنہ طور پر تباہ کن غلطیاں کر سکتی ہے۔

نتیجہ

جب کوڈ لکھنے کی بات آتی ہے تو، گہری سیکھنے سے آپ کو زیادہ درست کوڈ، زیادہ تیزی سے تیار کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ لہذا، سافٹ ویئر ڈویلپر کے لیے کوڈ لکھنے کے لیے گہری سیکھنے کا استعمال کرنے کے قابل ہونا، یا کم از کم کھلا ہونا واضح فائدہ مند ہے۔ ایسا کرنے میں ناکامی کا نتیجہ پیچھے رہ جانے کی صورت میں نکل سکتا ہے کیونکہ صنعت قابل ذکر رفتار سے آگے بڑھ رہی ہے۔ تاہم، ان لوگوں کے لیے جو اپنے سافٹ ویئر کیرئیر کو ترقی دینے کے خواہاں ہیں ان کے لیے گہرا سیکھنا ہی سب کچھ نہیں ہے۔

مسابقتی ازگر یا جاوا ملازمتوں کو محفوظ بنانے کے لیے، ایک مضبوط مہارت کے ساتھ ساتھ کوڈنگ کا مستقبل کیا ہو سکتا ہے اس کی وسیع تر سمجھ کا ہونا ضروری ہے۔ اس بات کا تعین کرنے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ کون سی مہارتیں حاصل کرنے میں سرمایہ کاری کرنے کے قابل ہے، ایک ٹیک بھرتی کرنے والے کے ساتھ کام کرنا، جو اس بات کا بخوبی احساس کرے گا کہ صنعت کی تنظیمیں آج کس چیز کی توقع رکھتی ہیں، اور مستقبل میں وہ اپنے ملازمین سے کیا مطالبہ کر سکتے ہیں۔