Artificial intelligence (AI) refers to the convergent fields of computer and data science focused on building machines with human intelligence to perform tasks that would previously have required a human being. For example, learning, reasoning, problem-solving, perception, language understanding and more. Instead of relying on explicit instructions from a programmer, AI systems can learn from data, allowing them to handle complex problems (as well as simple-but-repetitive tasks) and improve over time.
Today’s AI technology has a range of use cases across various industries; businesses use AI to minimize human error, reduce high costs of operations, provide real-time data insights and improve the customer experience, among many other applications. As such, it represents a significant shift in the way we approach computing, creating systems that can improve workflows and enhance elements of everyday life.
But even with the myriad benefits of AI, it does have noteworthy disadvantages when compared to traditional programming methods. AI development and deployment can come with data privacy concerns, job displacements and cybersecurity risks, not to mention the massive technical undertaking of ensuring AI systems behave as intended.
In this article, we’ll discuss how AI technology functions and lay out the advantages and disadvantages of artificial intelligence as they compare to traditional computing methods.
What is artificial intelligence and how does it work?
AI operates on three fundamental components: data, algorithms and computing power.
- ڈیٹا: AI systems learn and make decisions based on data, and they require large quantities of data to train effectively, especially in the case of machine learning (ML) models. Data is often divided into three categories: training data (helps the model learn), validation data (tunes the model) and test data (assesses the model’s performance). For optimal performance, AI models should receive data from a diverse datasets (e.g., text, images, audio and more), which enables the system to generalize its learning to new, unseen data.
- الگورتھم: Algorithms are the sets of rules AI systems use to process data and make decisions. The category of AI algorithms includes ML algorithms, which learn and make predictions and decisions without explicit programming. AI can also work from deep learning algorithms, a subset of ML that uses multi-layered artificial neural networks (ANNs)—hence the “deep” descriptor—to model high-level abstractions within big data infrastructures. And reinforcement learning algorithms enable an agent to learn behavior by performing functions and receiving punishments and rewards based on their correctness, iteratively adjusting the model until it’s fully trained.
- کمپیوٹنگ طاقت: AI algorithms often necessitate significant computing resources to process such large quantities of data and run complex algorithms, especially in the case of deep learning. Many organizations rely on specialized hardware, like graphic processing units (GPUs), to streamline these processes.
AI systems also tend to fall in two broad categories:
- مصنوعی تنگ انٹیلی جنس, also called narrow AI or weak AI, performs specific tasks like image or voice recognition. Virtual assistants like Apple’s Siri, Amazon’s Alexa, IBM watsonx and even OpenAI’s ChatGPT are examples of narrow AI systems.
- مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI), or Strong AI, can perform any intellectual task a human can perform; it can understand, learn, adapt and work from knowledge across domains. AGI, however, is still just a theoretical concept.
How does traditional programming work?
Unlike AI programming, traditional programming requires the programmer to write explicit instructions for the computer to follow in every possible scenario; the computer then executes the instructions to solve a problem or perform a task. It’s a deterministic approach, akin to a recipe, where the computer executes step-by-step instructions to achieve the desired result.
The traditional approach is well-suited for clearly defined problems with a limited number of possible outcomes, but it’s often impossible to write rules for every single scenario when tasks are complex or demand human-like perception (as in image recognition, natural language processing, etc.). This is where AI programming offers a clear edge over rules-based programming methods.
What are the pros and cons of AI (compared to traditional computing)?
The real-world potential of AI is immense. Applications of AI include diagnosing diseases, personalizing social media feeds, executing sophisticated data analyses for weather modeling and powering the chatbots that handle our customer support requests. AI-powered robots can even assemble cars and minimize radiation from wildfires.
As with any technology, there are advantages and disadvantages of AI, when compared to traditional programing technologies. Aside from foundational differences in how they function, AI and traditional programming also differ significantly in terms of programmer control, data handling, scalability and availability.
- Control and transparency: Traditional programming offers developers full control over the logic and behavior of software, allowing for precise customization and predictable, consistent outcomes. And if a program doesn’t behave as expected, developers can trace back through the codebase to identify and correct the issue. AI systems, particularly complex models like deep neural networks, can be hard to control and interpret. They often work like “black boxes,” where the input and output are known, but the process the model uses to get from one to the other is unclear. This lack of transparency can be problematic in industries that prioritize process and decision-making explainability (like healthcare and finance).
- Learning and data handling: Traditional programming is rigid; it relies on structured data to execute programs and typically struggles to process unstructured data. In order to “teach” a program new information, the programmer must manually add new data or adjust processes. Traditionally coded programs also struggle with independent iteration. In other words, they may not be able to accommodate unforeseen scenarios without explicit programming for those cases. Because AI systems learn from vast amounts of data, they’re better suited for processing unstructured data like images, videos and natural language text. AI systems can also learn continually from new data and experiences (as in machine learning), allowing them to improve their performance over time and making them especially useful in dynamic environments where the best possible solution can evolve over time.
- Stability and scalability: Traditional programming is stable. Once a program is written and debugged, it will perform operations the exact same way, every single time. However, the stability of rules-based programs comes at the expense of scalability. Because traditional programs can only learn through explicit programming interventions, they require programmers to write code at scale in order to scale up operations. This process can prove unmanageable, if not impossible, for many organizations. AI programs offer more scalability than traditional programs but with less stability. The automation and continuous learning features of AI-based programs enable developers to scale processes quickly and with relative ease, representing one of the key advantages of ai. However, the improvisational nature of AI systems means that programs may not always provide consistent, appropriate responses.
- Efficiency and availability: Rules-based computer programs can provide 24/7 availability, but sometimes only if they have human workers to operate them around the clock.
AI technologies can run 24/7 without human intervention so that business operations can run continuously. Another of the benefits of artificial intelligence is that AI systems can automate boring or repetitive jobs (like data entry), freeing up employees’ bandwidth for higher-value work tasks and lowering the company’s payroll costs. It’s worth mentioning, however, that automation can have significant job loss implications for the workforce. For instance, some companies have transitioned to using digital assistants to triage employee reports, instead of delegating such tasks to a human resources department. Organizations will need to find ways to incorporate their existing workforce into new workflows enabled by productivity gains from the incorporation of AI into operations.
Maximize the advantages of artificial intelligence with IBM Watson
Omdia projects that the global AI market will be worth USD 200 billion by 2028.¹ That means businesses should expect dependency on AI technologies to increase, with the complexity of enterprise IT systems increasing in kind. But with the IBM watsonx™ AI and data platform, organizations have a powerful tool in their toolbox for scaling AI.
IBM watsonx enables teams to manage data sources, accelerate responsible AI workflows, and easily deploy and embed AI across the business—all on one place. watsonx offers a range of advanced features, including comprehensive workload management and real-time data monitoring, designed to help you scale and accelerate AI-powered IT infrastructures with trusted data across the enterprise.
Though not without its complications, the use of AI represents an opportunity for businesses to keep pace with an increasingly complex and dynamic world by meeting it with sophisticated technologies that can handle that complexity.
مصنوعی ذہانت سے مزید
آئی بی ایم نیوز لیٹرز
ہمارے نیوز لیٹرز اور ٹاپک اپ ڈیٹس حاصل کریں جو ابھرتے ہوئے رجحانات کے بارے میں تازہ ترین سوچ کی قیادت اور بصیرت فراہم کرتے ہیں۔
اب سبسکرائب کریں
مزید نیوز لیٹرز
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.ibm.com/blog/breaking-down-the-advantages-and-disadvantages-of-artificial-intelligence/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 1
- 102
- 11
- 200
- 200 ارب
- 2024
- 2028
- 25
- 28
- 30
- 300
- 36
- 400
- 41
- 50
- 7
- 9
- a
- قابلیت
- رفتار کو تیز تر
- قبول کریں
- ایڈجسٹ کریں
- کے مطابق
- درستگی
- حاصل
- کے پار
- اپنانے
- شامل کریں
- ایڈجسٹ
- ایڈجسٹ
- اپنانے
- اعلی درجے کی
- فوائد
- اشتہار.
- ڈر
- ایجنٹ
- AGI
- AI
- اے آئی ماڈلز
- اے آئی سسٹمز
- AI سے چلنے والا
- ماخوذ
- Alexaکی بنیاد پر IQ Option ، بائنومو سے اوپری پوزیشن پر ہے۔
- یلگوردمز
- تمام
- اجازت دے رہا ہے
- بھی
- ہمیشہ
- حیرت انگیز
- کے درمیان
- مقدار
- amp
- an
- تجزیہ کرتا ہے
- تجزیاتی
- اور
- ایک اور
- کوئی بھی
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- نقطہ نظر
- مناسب
- فن تعمیر
- کیا
- علاقوں
- ارد گرد
- مضمون
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- مصنوعی اعصابی نیٹ ورک
- AS
- ایسڈ
- تشخیص
- جائزوں
- اسسٹنٹ
- At
- آڈیو
- مصنف
- خود کار طریقے سے
- میشن
- دستیابی
- واپس
- بینڈوڈتھ
- پابندیاں
- کی بنیاد پر
- BE
- کیونکہ
- رویے
- پیچھے
- پردے کے پیچھے
- کیا جا رہا ہے
- فوائد
- BEST
- بہتر
- بگ
- بگ ڈیٹا
- ارب
- بلاک کردی
- بلاگ
- بلاگز
- بلیو
- بڑھانے کے
- بورنگ
- باکس
- توڑ
- لاتا ہے
- وسیع
- عمارت
- کاروبار
- کاروباری افعال
- کاروباری معاملات
- کاروبار
- لیکن
- بٹن
- by
- کہا جاتا ہے
- کیمرہ
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- کاربن
- کارڈ
- کارڈ
- کاریں
- کیس
- مقدمات
- CAT
- اقسام
- قسم
- چیئر
- تبدیل
- چیٹ
- چیٹ بٹس
- چیٹ جی پی ٹی
- چیک کریں
- چین
- حلقوں
- سی آئی ایس
- طبقے
- واضح
- واضح طور پر
- گھڑی
- سی این این
- کوڈ
- کوڈ بیس
- کوڈڈ
- ساتھی
- رنگ
- کس طرح
- آتا ہے
- تجارتی
- کمپنیاں
- کمپنی کی
- موازنہ
- مقابلے میں
- پیچیدہ
- پیچیدگی
- تعمیل
- پیچیدگی
- اجزاء
- وسیع
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر ویژن
- کمپیوٹنگ
- کمپیوٹنگ طاقت
- تصور
- اندراج
- خامیاں
- متواتر
- کنٹینر
- متعلقہ
- مسلسل
- جاری
- جاری رہی
- مسلسل
- مسلسل
- کنٹرول
- کور
- درست
- اخراجات
- سکتا ہے
- تخلیق
- اہم
- CSS
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہک کا تجربہ
- کسٹمر سپورٹ
- اصلاح
- سائبر سیکیورٹی
- روزانہ
- اعداد و شمار
- ڈیٹا انٹری
- ڈیٹا کی نگرانی
- ڈیٹا کی رازداری
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹاسیٹس
- تاریخ
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- گہری
- گہری سیکھنے
- گہرے عصبی نیٹ ورک
- پہلے سے طے شدہ
- کی وضاحت
- تعریفیں
- نجات
- فراہم کرتا ہے
- ڈیمانڈ
- شعبہ
- انحصار
- تعیناتی
- تعیناتی
- تفصیل
- ڈیزائن
- مطلوبہ
- ڈیسک
- ڈویلپرز
- ترقی
- تشخیص
- مختلف
- اختلافات
- ڈیجیٹل
- تباہ کن
- بات چیت
- بیماریوں
- متنوع
- تقسیم
- کرتا
- نہیں کرتا
- ڈومینز
- نیچے
- متحرک
- e
- ابتدائی
- کو کم
- آسانی سے
- ایج
- مؤثر طریقے
- کارکردگی
- عناصر
- یمبیڈ
- خروج
- کرنڈ
- ملازم
- کو چالو کرنے کے
- چالو حالت میں
- کے قابل بناتا ہے
- بڑھانے کے
- بہت بڑا
- کو یقینی بنانے ہے
- درج
- داخل ہوا
- انٹرپرائز
- اداروں
- اندراج
- ماحول
- خرابی
- خاص طور پر
- وغیرہ
- Ether (ETH)
- تشخیص
- بھی
- کبھی نہیں
- ہر کوئی
- كل يوم
- سب
- تیار
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- عملدرآمد
- پھانسی
- پھانسی
- موجودہ
- باہر نکلیں
- توقع ہے
- توقع
- تجربہ
- تجربات
- ماہر
- وضاحت کی صلاحیت
- ایکسپلور
- سامنا کرنا پڑا
- گر
- جھوٹی
- خصوصیات
- کم
- قطعات
- کی مالی اعانت
- مل
- پانچ
- پرواز
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- فونٹ
- کے لئے
- بنیادی
- سے
- سامنے
- مکمل
- مکمل طور پر
- تقریب
- افعال
- بنیادی
- فوائد
- جنرل
- عمومی ذہانت
- عام مقصد
- پیدا کرنے والے
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- جنریٹر
- حاصل
- شیشے
- گلوبل
- GPUs
- گرافک
- گرڈ
- ہاتھ
- ہینڈل
- ہینڈلنگ
- ہارڈ
- ہارڈ ویئر
- ٹوپی
- ہے
- سرخی
- صحت کی دیکھ بھال
- سنا
- اونچائی
- مدد
- مدد کرتا ہے
- ہائی
- اعلی سطحی
- کس طرح
- تاہم
- HTTPS
- انسانی
- انسانی انٹیلی جنس
- انسانی وسائل
- ہائبرڈ
- IBM
- آئی سی او
- آئکن
- خیالات
- شناخت
- if
- تصویر
- تصویری شناخت
- تصاویر
- بہت زیادہ
- اثر
- اثرات
- اہمیت
- عائد کیا
- ناممکن
- کو بہتر بنانے کے
- in
- دیگر میں
- شامل
- شامل ہیں
- سمیت
- شامل
- اضافہ
- اضافہ
- دن بدن
- آزاد
- انڈکس
- افراد
- صنعتوں
- معلومات
- انفراسٹرکچر
- بنیادی ڈھانچہ
- ان پٹ
- بصیرت
- مثال کے طور پر
- کے بجائے
- ہدایات
- انضمام
- سالمیت
- دانشورانہ
- انٹیلی جنس
- ارادہ
- انٹرفیس
- اندرونی
- مداخلت
- مداخلتوں
- میں
- مسئلہ
- IT
- تکرار
- میں
- جنوری
- ایوب
- نوکریاں
- جرنل
- فوٹو
- صرف
- رکھیں
- کلیدی
- بچے
- علم
- جانا جاتا ہے
- نہیں
- زبان
- لیپ ٹاپ
- بڑے
- تازہ ترین
- رکھو
- تہوں
- قیادت
- جانیں
- سیکھنے
- کم
- زندگی
- کی طرح
- امکان
- لمیٹڈ
- رہ
- مقامی
- مقامی
- منطق
- دیکھو
- بند
- گھٹانے
- مشین
- مشین لرننگ
- مشینیں
- اہم
- بنا
- بنانا
- انتظام
- انتظام
- دستی طور پر
- مینوفیکچررز
- بہت سے
- مارکیٹ
- بڑے پیمانے پر
- معاملہ
- زیادہ سے زیادہ چوڑائی
- زیادہ سے زیادہ
- مئی..
- کا مطلب ہے کہ
- میڈیا
- اجلاس
- ذکر
- طریقوں
- منٹ
- کم سے کم
- منٹ
- غلط بیانی
- ML
- ایم ایل الگورتھم
- موبائل
- ماڈل
- ماڈلنگ
- ماڈل
- جدید کاری
- نگرانی
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- بہت
- کثیر پرتوں
- ضروری
- ہزارہا
- قدرتی
- قدرتی زبان
- قدرتی زبان عملیات
- فطرت، قدرت
- سمت شناسی
- ضرورت ہے
- نیٹ ورک
- عصبی
- نیند نیٹ ورک
- نئی
- خبرنامے
- نوٹس
- قابل ذکرہے
- کچھ بھی نہیں
- اب
- تعداد
- of
- بند
- پیش کرتے ہیں
- تجویز
- اکثر
- on
- ایک بار
- ایک
- جاری
- صرف
- کام
- چل رہا ہے
- آپریشن
- آپریشنل
- آپریشنز
- مواقع
- زیادہ سے زیادہ
- اصلاح کے
- اصلاح
- or
- حکم
- تنظیمیں
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- نتائج
- پیداوار
- پر
- مجموعی طور پر
- امن
- صفحہ
- حصہ
- خاص طور پر
- پے رول
- خیال
- انجام دینے کے
- کارکردگی
- کارکردگی کا مظاہرہ
- کارکردگی کا مظاہرہ
- انسان
- فون
- پی ایچ پی
- مقام
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- رابطہ بحال کرو
- پالیسی
- پوزیشن
- مثبت
- ممکن
- پوسٹ
- ممکنہ
- طاقت
- طاقتور
- طاقتور
- عین مطابق
- پیش قیاسی
- پیشن گوئی
- پہلے
- پرائمری
- ترجیح دیں
- کی رازداری
- مسئلہ
- مسائل کو حل کرنے
- مسائل
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- مصنوعات
- مصنوعات کا معیار
- پیداوری
- پروگرام
- پروگرامر
- پروگرامر
- پروگرامنگ
- پروگرام
- منصوبوں
- ممتاز
- وعدہ
- پیشہ
- ثابت کریں
- فراہم
- معیار
- جلدی سے
- R
- تابکاری
- رینج
- پڑھنا
- حقیقی دنیا
- اصل وقت
- اصل وقت کا ڈیٹا
- حقیقت
- وصول
- وصول کرنا
- ہدایت
- تسلیم
- ریکارڈ
- کو کم
- مراد
- ریگولیٹری
- ریگولیٹری تعمیل
- قابو پانے کی تعلیم
- رشتہ دار
- انحصار کرو
- یقین ہے
- بار بار
- رپورٹیں
- نمائندگی
- کی نمائندگی کرتا ہے
- درخواستوں
- کی ضرورت
- ضرورت
- کی ضرورت ہے
- وسائل
- جوابات
- ذمہ دار
- قبول
- محدود
- نتیجہ
- انقلاب
- انعامات
- کٹر
- رسک
- خطرات
- روبوٹس
- کمرہ
- قوانین
- رن
- چل رہا ہے
- سیفٹی
- اسی
- اسکیل ایبلٹی
- پیمانے
- سکیلنگ
- منظر نامے
- منظرنامے
- مناظر
- سائنس
- سکرین
- سکرین
- سکرپٹ
- طلب کرو
- حساس
- SEO
- سروس
- سیٹ
- کئی
- منتقل
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- اہم
- نمایاں طور پر
- بعد
- ایک
- شامیوں
- سائٹ
- بیٹھنا
- چھوٹے
- So
- سماجی
- سوشل میڈیا
- سافٹ ویئر کی
- حل
- حل
- حل
- کچھ
- کبھی کبھی
- بہتر
- ذرائع
- چنگاریوں
- خصوصی
- مخصوص
- تقریر
- کی طرف سے سپانسر
- چوکوں
- استحکام
- مستحکم
- مراحل
- شروع کریں
- ابھی تک
- کارگر
- ترقی
- مضبوط
- منظم
- جدوجہد
- جدوجہد
- سبسکرائب
- اس طرح
- حمایت
- SVG
- کے نظام
- سسٹمز
- لینے
- ٹھوس
- ٹاسک
- کاموں
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- ٹیکنالوجی
- کیا کرتے ہیں
- شرائط
- دریم
- ٹیسٹ
- متن
- سے
- کہ
- ۔
- ان
- ان
- موضوع
- تو
- نظریاتی
- وہاں.
- یہ
- وہ
- اس
- ان
- سوچا
- سوچا قیادت۔
- تین
- کے ذریعے
- وقت
- عنوان
- کرنے کے لئے
- کے آلے
- آلات
- اوزار
- سب سے اوپر
- موضوع
- ٹریس
- روایتی
- روایتی طور پر
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- منتقلی
- شفافیت
- رجحانات
- triage
- قابل اعتماد
- اشاروں
- ٹویٹر
- دو
- قسم
- عام طور پر
- واضح نہیں
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- غیر متوقع
- یونٹس
- جب تک
- تازہ ترین معلومات
- URL
- امریکی ڈالر
- استعمال کی شرائط
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- توثیق
- مختلف
- وسیع
- ویڈیوز
- مجازی
- نقطہ نظر
- وائس
- آواز کی پہچان
- W
- دیکھ
- راستہ..
- طریقوں
- we
- موسم
- اچھا ہے
- کیا
- جب
- جس
- جبکہ
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- عورت
- WordPress
- الفاظ
- کام
- کارکن
- کارکن کی حفاظت
- کارکنوں
- کام کے بہاؤ
- افرادی قوت۔
- کام کر
- دنیا
- قابل
- گا
- لکھنا
- کوڈ لکھیں
- تحریری طور پر
- لکھا
- آپ
- نوجوان
- زیفیرنیٹ