Artificial Intelligence Is A Liability

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

تبصرہ مصنوعی ذہانت، یعنی بڑے بنیادی ماڈل جو متن کی پیشن گوئی کرتے ہیں اور تصاویر اور تقریر کی درجہ بندی کر سکتے ہیں، ایک اثاثے سے زیادہ ذمہ داری کی طرح نظر آتے ہیں۔

اب تک ڈالر کا نقصان معمولی رہا ہے۔ 2019 میں، ایک ٹیسلا ڈرائیور جو کار ساز کے آٹو پائلٹ سافٹ ویئر کی مدد سے اپنی گاڑی چلا رہا تھا، سرخ بتی چلائی اور دوسری گاڑی سے ٹکرائی۔ مکینوں کی موت ہوگئی اور ٹیسلا موٹرسائیکل گزشتہ ہفتے تھی۔ حکم دیا واپسی میں $23,000 ادا کرنے کے لیے۔

ایک ہی وقت کے ارد گرد Tesla جاری ایک یاد یو ایس نیشنل ہائی وے ٹریفک سیفٹی ایڈمنسٹریشن (NHTSA) کی تحقیقات کے جواب میں اس کے آٹو پائلٹ سافٹ ویئر پر نظر ثانی کرنے کے لیے 20 لاکھ گاڑیوں میں سے آٹو پائلٹ کے حفاظتی کنٹرول کی کمی پائی گئی۔

تئیس ہزار ڈالر دو جانوں کے لیے بہت کچھ نہیں ہے، لیکن اس میں ملوث خاندان ڈرائیور کے خلاف اور ٹیسلا کے خلاف سول دعووں کی پیروی کر رہے ہیں، اس لیے قیمت بڑھ سکتی ہے۔ اور کہا جاتا ہے کہ کم از کم ہیں۔ ایک درجن مقدمے امریکہ میں آٹو پائلٹ کو شامل کرنا۔

دریں اثنا، صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں، UnitedHealthcare مقدمہ چل رہا ہے کیونکہ NH Predict AI ماڈل اس نے 2020 میں Navihealth کی خریداری کے ذریعے حاصل کیا تھا، مبینہ طور پر بیمہ شدہ بزرگوں کے لیے ضروری پوسٹ ایکیوٹ نگہداشت سے انکار کر رہا ہے۔

پابندیاں درکار ہیں۔

AI ماڈلز اور خدمات فروخت کرنے والی کمپنیاں واضح طور پر سمجھتی ہیں کہ کوئی مسئلہ ہے۔ وہ اپنی لین میں رہنے میں مدد کرنے کے لیے فاؤنڈیشنل ماڈلز کے ارد گرد رکھی گئی "گارڈ ریلز" کا حوالہ دیتے ہیں - چاہے یہ کام نہیں کرنا بہت اچھے. اگر ان ماڈلز میں شامل نہ ہوں تو اس قسم کی احتیاطیں غیر ضروری ہوں گی۔ بچوں کے جنسی استحصال کا مواد اور دیگر زہریلے مواد کا ایک مجموعہ۔

یہ ایسا ہی ہے جیسے AI ڈویلپرز مصنف الیکس بلچ مین کو پڑھتے ہیں۔ وائرل پوسٹ ٹیک کمپنیوں کے بارے میں احتیاطی کہانی "Don't Create the Torment Nexus" کو پروڈکٹ روڈ میپ کے طور پر تشریح کرتے ہوئے کہا، "مجھے اچھا لگتا ہے۔"

یقیناً پرانے ادبی حوالہ جات موجود ہیں جو AI کے مطابق ہیں، جیسے میری شیلی کا فرینکنسٹائن یا پنڈورا باکس – خاص طور پر موزوں ہے کیونکہ تربیتی مواد کے بارے میں شفافیت کی کمی کی وجہ سے AI ماڈلز کو اکثر بلیک باکسز کہا جاتا ہے۔

ابھی تک، نقصان دہ مواد کے ساتھ بکھرے ہوئے تجارتی ماڈلز کی بے احتیاطی نے کاروباروں پر بہت زیادہ نقصان نہیں اٹھایا ہے۔ ایک حالیہ ہے۔ کا دعوی لاسکی کے بانی اور سی ای او کرس باکے کے ذریعہ (اس سال خود کو X کہنے والی کمپنی کے ذریعہ حاصل کیا گیا) کہ واٹسن ویل، کیلیفورنیا، آٹو ڈیلرشپ کے ذریعہ استعمال ہونے والے جی ایم چیٹ بوٹ سے 2024 کی چیوی طاہو فروخت کرنے پر اتفاق کرنے پر بات کی گئی۔ $ 1 کے لئے تھوڑی سی فوری انجینئرنگ کے ساتھ۔ لیکن ڈیلرشپ کے اس عزم پر عمل کرنے کا امکان نہیں ہے۔

پھر بھی، AI ماڈلز پر انحصار کرنے کا خطرہ کافی ہے۔ گوگل, مائیکروسافٹ، اور بشری نے صارفین کو کاپی رائٹ کے دعووں سے معاوضہ دینے کی پیشکش کی ہے (جو متعدد اور بڑی حد تک حل نہیں ہوئے)۔ یہ ایسی چیز نہیں ہے جو آپ کرتے ہیں جب تک کہ ذمہ داری کا موقع نہ ہو۔

ریگولیشن

حکام اب بھی یہ جاننے کی کوشش کر رہے ہیں کہ AI ذمہ داری کا اندازہ کیسے لگایا جائے۔ اس بات پر غور کریں کہ یورپی کمیشن نے اس مسئلے کو کس طرح تیار کیا کیونکہ یہ مصنوعی ذہانت کے لیے قابل عمل قانونی فریم ورک بنانے کی طرف کام کرتا ہے:

کمیشن نے کہا، "موجودہ ذمہ داری کے قوانین، خاص طور پر غلطی پر مبنی قومی قواعد، AI سے چلنے والی مصنوعات/خدمات کی وجہ سے ہونے والے نقصان کے لیے معاوضے کے دعووں سے نمٹنے کے لیے موافق نہیں ہیں۔" نے کہا [پی ڈی ایف] پچھلے سال۔ "اس طرح کے قوانین کے تحت، متاثرین کو کسی ایسے شخص کی غلط کارروائی/چھوٹی کو ثابت کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جس سے نقصان پہنچا ہو۔ AI کی مخصوص خصوصیات بشمول خود مختاری اور دھندلاپن (نام نہاد 'بلیک باکس' اثر)، ذمہ دار شخص کی شناخت کرنا اور ایک کامیاب ذمہ داری کے دعوے کے تقاضوں کو ثابت کرنا مشکل یا ممنوعہ مہنگا بناتا ہے۔

اور امریکی قانون سازوں کے پاس ہے۔ مجوزہ ایک دو طرفہ AI فریم ورک "اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ AI کمپنیوں کو نگرانی کے ادارے کے نفاذ اور کارروائی کے نجی حقوق کے ذریعے ذمہ دار ٹھہرایا جا سکتا ہے جب ان کے ماڈل اور سسٹم رازداری کی خلاف ورزی کرتے ہیں، شہری حقوق کی خلاف ورزی کرتے ہیں، یا بصورت دیگر قابل ادراک نقصانات کا باعث بنتے ہیں۔"

AI فرم کے عملداروں کو سلاخوں کے پیچھے دیکھ کر زیادہ پرجوش نہ ہوں: اس عمل میں AI صنعت کے رہنماؤں کی شمولیت سے پتہ چلتا ہے کہ ابھرنے والے کوئی بھی اصول اتنے ہی موثر ہوں گے جتنے دوسرے ریگولیٹری فریم ورکس جن کو لابیسٹوں نے خراب کیا ہے۔

لیکن جوش و خروش مسئلہ کا ایک حصہ ہے: اسٹاکسٹک طوطوں کے بارے میں اتنا ہی ہائپ ہے، جیسا کہ AI ماڈلز کو بلایا گیا ہے۔

AI ماڈلز کی کچھ سیاق و سباق میں حقیقی قدر ہوتی ہے، جیسا کہ سیکیورٹی فرم ساکٹ نے نوٹ کیا ہے، جس نے ChatGPT کا استعمال کیا ہے۔ مدد پرچم سافٹ ویئر کی کمزوریاں. انہوں نے اسپیچ ریکگنیشن، ترجمہ، اور تصویر کی شناخت کے لیے حیرت انگیز کام کیے ہیں، جس سے ٹرانسکرائبرز اور کیپچا پزل کو نقصان پہنچا ہے۔ انہوں نے صنعت کے سابق فوجیوں کو یاد دلایا ہے کہ اس کے ساتھ کھیلنا کتنا مزہ تھا۔ Eliza کے، ایک ابتدائی چیٹ بوٹ۔ وہ ایسا لگتا ہے جیسے ان کے پاس فیصلہ سازی کی ملازمتوں میں حقیقی افادیت ہے، بشرطیکہ لوپ میں کوئی انسان ہو۔ اور انہوں نے اپنے مختلف جھنڈوں اور پیرامیٹرز کے ساتھ پیچیدہ کمانڈ لائن انکانٹیشنز لیے ہیں، اور انہیں اتنے ہی پیچیدہ ٹیکسٹ پرامپٹس میں تبدیل کر دیا ہے جو پیراگراف کے لیے جا سکتے ہیں۔

لیکن AI کے ذریعہ فعال کردہ آٹومیشن قیمت پر آتی ہے۔ حال ہی میں مضمون سائنس فائی تجارتی میگزین لوکس کے لیے، مصنف اور کارکن کوری ڈاکٹرو نے دلیل دی، "اے آئی کمپنیاں واضح طور پر یہ شرط لگا رہی ہیں کہ ان کے صارفین انتہائی نتیجہ خیز آٹومیشن، فائر ورکرز کے لیے اے آئی خریدیں گے، اور اس کے نتیجے میں اپنے صارفین کو جسمانی، ذہنی اور معاشی نقصان پہنچائیں گے۔ کسی نہ کسی طرح ان نقصانات کی ذمہ داری سے بچنا۔"

ڈاکٹرو کو شک ہے کہ اعلیٰ قدر والے کاروبار میں AI خدمات کے لیے ایک بامعنی مارکیٹ موجود ہے، خطرات کی وجہ سے اور ان کا خیال ہے کہ ہم AI بلبلہ. انہوں نے مثال کے طور پر جی ایم کروز کی طرف اشارہ کرتے ہوئے کہا کہ سیلف ڈرائیونگ کار کمپنی کا بزنس ماڈل – دگرگوں حالت پیدل چلنے والوں کو چوٹ لگنے اور واپس بلانے کی وجہ سے - ہر کم اجرت والے ڈرائیور کو 1.5 زیادہ مہنگے ریموٹ سپروائزرز سے تبدیل کرنے کے مترادف ہے، حادثات اور اس سے متعلقہ قانونی چارہ جوئی کے امکان کو روکے بغیر۔

اوورلوڈ

کم از کم AI سے وابستہ کم قیمت والے کاروبار کے لیے کچھ امکانات ہیں۔ ان میں غلط چیٹ، الگورتھمک امیج جنریشن کے لیے API تک رسائی کے لیے ماہانہ ادائیگی کرنا شامل ہے جو فنکاروں کے انداز کو بغیر اجازت کے شریک کرتا ہے، یا سینکڑوں پیدا کرنا جعلی خبروں کی سائٹس (یا کتابیںاس طرح کہ "زون میں سیلاب"غلط معلومات کے ساتھ۔

ایسا لگتا ہے کہ ایرینا گروپ کا امکان نہیں ہے۔ کا دعوی کہ اس کا AI پلیٹ فارم اسپورٹس الیسٹریٹڈ جیسی اشاعتوں کے لیے مضامین بنانے کے لیے درکار وقت کو 80-90 فیصد تک کم کر سکتا ہے جو قارئین کے اطمینان، برانڈ کی وفاداری، یا مواد کے معیار کو بہتر بنائے گا۔ لیکن شاید فرم کے سینکڑوں عنوانات میں انسانی طور پر ممکن سے زیادہ مضامین تخلیق کرنے سے بوٹس کے ذریعے صفحہ کے زیادہ نظارے ہوں گے اور اشتہار کے خریداروں سے زیادہ پروگرامیٹک اشتہاری آمدنی ہو گی جو اسے پکڑنے کے لیے بہت سادہ نہیں ہے۔

مسئلہ کا ایک حصہ یہ ہے کہ بنیادی AI پروموٹرز - Amazon، Google، Nvidia، اور Microsoft - کلاؤڈ پلیٹ فارم چلاتے ہیں یا GPU ہارڈویئر فروخت کرتے ہیں۔ وہ AI گولڈ رش کے پک اینڈ شوول وینڈر ہیں، جو صرف اپنی کلاؤڈ سروسز یا نمبر کرنچنگ کٹ بیچنا چاہتے ہیں۔ وہ سب بلاکچین ایکسپریس اور کریپٹو کرنسی کی بالادستی کے لیے اس وقت تک موجود تھے جب تک کہ یہ فریب ختم نہ ہو جائے۔

وہ کمپنیوں کو AI کام کے بوجھ، مفید یا دوسری صورت میں چلانے میں مدد کرنے کے بارے میں اور بھی زیادہ پرجوش ہیں۔ وہ صرف کلاؤڈ سیڈنگ کر رہے ہیں، اس امید میں کہ کاروبار کو اپنے کرایے کے پروسیسر کے آپریشنز تک لے جائیں گے۔ اسی طرح، بنیادی ڈھانچے کے بغیر مشین لرننگ سٹارٹ اپ امید کر رہے ہیں کہ تبدیلی کی ٹیکنالوجی کے بارے میں سانس لینے والی باتیں ابتدائی سرمایہ کاروں کو انعام دینے کے لیے ان کی کمپنی کی قدر کو بڑھا دے گی۔

AI کے جنون کو جزوی طور پر "آگے کیا آتا ہے؟" کا جواب دینے کی ٹیک انڈسٹری کی مستقل کوشش سے بھی منسوب کیا جا سکتا ہے۔ طویل جمود کے وقت کے دوران۔ ایپل, گوگل, ایمیزون, میٹا, مائیکروسافٹ، اور NVIDIA بامعنی مقابلے کو روکنے کے لیے سبھی اپنی پوری کوشش کر رہے ہیں اور 2000 کی دہائی کے وسط میں کلاؤڈ اور موبائل دور کے آغاز کے بعد سے، انہوں نے کافی اچھا کام کیا ہے۔ ایسا نہیں ہے کہ مسابقتی مخالف رویہ کوئی نئی چیز نہیں ہے - 2010 کی صنعت کو یاد کریں۔ تصفیہ امریکی محکمہ انصاف کے ساتھ Adobe, Google, Intel, Intuit اور Pixar کے درمیان معاہدوں پر ایک دوسرے سے ٹیلنٹ کو غیر قانونی شکار کرنے سے بچنے کے لیے۔

مائیکروسافٹ نے اپنا زیادہ تر AI انضمام بنگ کے ساتھ کیا، جسے گوگل سرچ نے طویل عرصے سے زیر کیا، یہ دعویٰ کیا کہ یہ "نئی تلاش" لیکن اس کے بعد سے زیادہ تبدیل نہیں ہوا ہے - Bing مبینہ طور پر گوگل سے کوئی بھی مارکیٹ شیئر لینے میں ناکام رہا ہے، ایک ایسے وقت میں جب وسیع پیمانے پر یہ تاثر پایا جاتا ہے کہ گوگل سرچ - اب AI سے بھی لیس ہے - بدتر ہوتی جارہی ہے۔

2024 کو لے آئیں

یہ جاننے کے لیے کہ آگے کیا ہوتا ہے، ہمیں محکمہ انصاف اور دنیا میں کہیں اور ریگولیٹرز کا انتظار کرنا پڑے گا اعتماد شکنی نفاذ اور مقدمات. کیونکہ گوگل کے پاس سرچ ڈسٹری بیوشن پر تالہ لگا ہوا ہے – ایپل اور دیگر کے ساتھ سودوں کے ذریعے – اور ڈیجیٹل اشتہارات – میٹا کے ساتھ اپنے معاہدے کے ذریعے (امریکہ میں صاف، اب بھی زیر تفتیش یورپ اور برطانیہ میں) اور دیگر سرگرمیاں جو کہ پکیڈ محکمہ انصاف کی دلچسپی - نہ تو تلاش کا کاروبار اور نہ ہی اشتہار کا کاروبار نئے چیلنجرز کے لیے موزوں نظر آتا ہے، چاہے کتنی ہی AI چٹنی شامل کی جائے۔

AI نہ صرف مالی معنوں میں بلکہ اخلاقی لحاظ سے بھی ایک ذمہ داری ہے۔ اس کے باوجود - یہ اجرت کی بچت کا وعدہ کرتا ہے۔ انتہائی ہونا کے لحاظ سے مہنگا تربیت، ترقی اور ماحول کا اثر - انسانی محنت، دانشورانہ املاک، نقصان دہ پیداوار، اور معلوماتی درستگی کے لیے بے حسی کی حوصلہ افزائی کرتے ہوئے AI کمپنیوں کو مدعو کرتا ہے کہ وہ لوگوں کو مساوات سے ہٹا دیں جب وہ اکثر ایسی قدر کا اضافہ کرتے ہیں جو بیلنس شیٹ سے واضح نہیں ہوتی ہے۔

AI کے حقیقی طور پر مفید ہونے کی گنجائش ہے، لیکن اسے لوگوں سے چھٹکارا پانے کے بجائے ان کی مدد کے لیے تعینات کرنے کی ضرورت ہے۔ ®