تصویر مصنف نے مڈجرنی کے ساتھ بنائی ہے۔
As the cornerstone of the 21st century technological revolution, data science is seen as the future of every industry. But a closer look reveals that data science as a discipline will only have been around for a short time, a transition between a data-poor past and a future dominated by intelligent systems.
Not long ago, we were plagued with sparse data and high data storage costs. Fast forward today. Due to our newfound digital mainstays, including the internet, social media, e-commerce, and IoT devices, we are continuously flooded with data. Data science has evolved into a tool for gaining insights, predicting trends, and making decisions during the onset of this era of big data, helping us make sense of these massive datasets. The era of big data has now fully come to pass, and we have firmly settled into it.
However, changes are becoming apparent as the ability to handle big data increases. The focus is no longer the vast amounts of data we generate non-stop; we have turned our attention to the ever-proliferating complex data-fuelled AI systems. The key question is no longer just “What insights can I derive from this data?” We instead ask “What AI system can I run with this data?” The last decade has focused on mastering big data. Next, we promise to move on to designing and implementing more powerful AI systems.
This emergent trend marks a new phase in which data science is merging with the AI career path: the دیگر AI-powered singularity. It’s no longer just about the ability to analyze data, it’s also about building, training and maintaining AI systems that can learn, adapt and make autonomous decisions. This consolidation of roles represents an increasingly AI-centric situation.
To see this change in action, just look at OpenAI’s ChatGPT project. Initially, the project focused on collecting and organizing large amounts of data to train models. However, the focus soon shifted to attempt to create and improve large-scale systems capable of generating meaningful, contextual natural language responses. Interactions between data and systems will become more dynamic, and AI will use data in increasingly complex and innovative ways.
And imagine a future where AI-powered smart cities are the norm. The unseemly amounts of data that will be generated from sensors, devices, human interactions, and beyond will be consumed by AIs to control traffic flow, energy consumption, public safety, and more. This goes beyond data analysis. It’s about developing giant AI systems that can understand and manage complex urban ecosystems.
Data science may appear to be evolving into a branch of contemporary AI, and that’s because, well, it is. But fret not, as this is but an evolutionary step to keep pace with the evolving technology landscape, much like the emergence of data science from statistics to handle the once-emerging “big data.” Just as statistics are an integral part of data science, data science itself will continue to play an important role in an AI-driven future.
The data-related transformation that begin over a decade ago marches onward, though its destination is not yet obvious. The direction, however, is clear: future careers in the tech industry require understanding data not just in isolation, but as the lifeblood of sophisticated and versatile AI systems. Against this backdrop, data science will eventually be looked back upon and viewed as a major milestone along the road to an AI-centric future. Make no mistake, however; data science as its own entity گے eventually be looked back upon.
And so, as recent advances in AI begin to leave their mark on so much of the world, keep an eye out for its inevitable consumption of data science. Just as the اعداد و شمار is now big, so too are our خواہشات for the systems that it can foster.
Vivat data magna!
میتھیو میو (@mattmayo13) ایک ڈیٹا سائنٹسٹ ہے اور KDnuggets کے چیف ایڈیٹر ہیں، جو بنیادی آن لائن ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کا وسیلہ ہے۔ اس کی دلچسپیاں فطری لینگویج پروسیسنگ، الگورتھم ڈیزائن اور آپٹیمائزیشن، غیر زیر نگرانی لرننگ، نیورل نیٹ ورکس، اور مشین لرننگ کے لیے خود کار طریقے سے ہیں۔ میتھیو کے پاس کمپیوٹر سائنس میں ماسٹر ڈگری اور ڈیٹا مائننگ میں گریجویٹ ڈپلومہ ہے۔ اس سے kdnuggets[dot]com پر ایڈیٹر 1 پر رابطہ کیا جا سکتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.kdnuggets.com/2023/05/ai-eating-data-science.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=ai-is-eating-data-science
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- عمل
- اپنانے
- ترقی
- کے خلاف
- پہلے
- AI
- اے آئی سسٹمز
- AI سے چلنے والا
- یلگورتم
- ساتھ
- بھی
- مقدار
- an
- تجزیہ
- تجزیے
- اور
- واضح
- ظاہر
- نقطہ نظر
- کیا
- ارد گرد
- AS
- At
- توجہ
- مصنف
- آٹومیٹڈ
- خود مختار
- واپس
- پس منظر
- BE
- کیونکہ
- بن
- بننے
- رہا
- شروع کریں
- کے درمیان
- سے پرے
- بگ
- بگ ڈیٹا
- برانچ
- عمارت
- لیکن
- by
- کر سکتے ہیں
- صلاحیت رکھتا
- کیریئرز
- صدی
- تبدیل
- تبدیلیاں
- چیٹ جی پی ٹی
- شہر
- واضح
- قریب
- جمع
- کس طرح
- پیچیدہ
- کمپیوٹر
- کمپیوٹر سائنس
- سمیکن
- بسم
- کھپت
- معاصر
- متعلقہ
- جاری
- مسلسل
- کنٹرول
- سنگ بنیاد
- اخراجات
- تخلیق
- بنائی
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تجزیہ
- اعداد و شمار کوجھنا
- ڈیٹا سائنس
- ڈیٹا سائنسدان
- ڈیٹا اسٹوریج
- ڈیٹاسیٹس
- دہائی
- فیصلے
- ڈگری
- ڈیزائن
- ڈیزائننگ
- منزل
- ترقی
- کے الات
- ڈیجیٹل
- سمت
- ڈاٹ
- دو
- کے دوران
- متحرک
- ای کامرس
- ماحولیاتی نظام۔
- چیف ایڈیٹر
- خروج
- توانائی
- توانائی کی کھپت
- ہستی
- دور
- Ether (ETH)
- آخر میں
- ہر کوئی
- وضع
- تیار ہوتا ہے
- آنکھ
- فاسٹ
- مضبوطی سے
- سیلاب زدہ
- بہاؤ
- توجہ مرکوز
- توجہ مرکوز
- کے لئے
- آگے
- رضاعی
- سے
- مکمل طور پر
- مستقبل
- حاصل کرنا
- پیدا
- پیدا
- پیدا کرنے والے
- وشال
- جاتا ہے
- چلے
- ہینڈل
- ہے
- he
- مدد
- ہائی
- ان
- کی ڈگری حاصل کی
- تاہم
- HTTPS
- انسانی
- i
- تصور
- پر عمل درآمد
- اہم
- کو بہتر بنانے کے
- in
- سمیت
- اضافہ
- دن بدن
- صنعت
- ناگزیر
- ابتدائی طور پر
- جدید
- بصیرت
- کے بجائے
- اٹوٹ
- انٹیلجنٹ
- بات چیت
- مفادات
- انٹرنیٹ
- میں
- IOT
- آئی ٹی آلات
- تنہائی
- IT
- میں
- خود
- صرف
- KDnuggets
- رکھیں
- کلیدی
- زمین کی تزئین کی
- زبان
- بڑے
- بڑے پیمانے پر
- آخری
- جانیں
- سیکھنے
- چھوڑ دو
- کی طرح
- لنکڈ
- لانگ
- اب
- دیکھو
- دیکھا
- مشین
- مشین لرننگ
- اہم
- بنا
- بنانا
- انتظام
- نشان
- بڑے پیمانے پر
- ماسٹر
- ماسٹرنگ
- میٹھی
- مئی..
- بامعنی
- میڈیا
- ضم
- سنگ میل
- کانوں کی کھدائی
- غلطی
- ماڈل
- زیادہ
- منتقل
- بہت
- قدرتی
- قدرتی زبان
- قدرتی زبان عملیات
- نیٹ ورک
- عصبی
- نیند نیٹ ورک
- نئی
- اگلے
- نہیں
- اب
- واضح
- of
- on
- آن لائن
- صرف
- اوپنائی
- اصلاح کے
- منظم کرنا
- ہمارے
- باہر
- پر
- خود
- امن
- حصہ
- منظور
- گزشتہ
- راستہ
- مرحلہ
- جھگڑا
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- طاقتور
- پیش گوئی
- پروسیسنگ
- منصوبے
- وعدہ
- عوامی
- سوال
- پہنچ گئی
- حال ہی میں
- کی نمائندگی کرتا ہے
- کی ضرورت
- وسائل
- جوابات
- پتہ چلتا
- انقلاب
- سڑک
- کردار
- کردار
- رن
- s
- سیفٹی
- سائنس
- سائنسدان
- دیکھنا
- دیکھا
- احساس
- سینسر
- آباد
- منتقل کر دیا گیا
- مختصر
- singularity
- صورتحال
- ہوشیار
- اسمارٹ شہر
- So
- سماجی
- سوشل میڈیا
- اسی طرح
- بہتر
- کے اعداد و شمار
- مرحلہ
- ذخیرہ
- کے نظام
- سسٹمز
- ٹیک
- ٹیک انڈسٹری
- تکنیکی
- ٹیکنالوجی
- کہ
- ۔
- مستقبل
- دنیا
- ان
- یہ
- اس
- اگرچہ؟
- وقت
- کرنے کے لئے
- آج
- بھی
- کے آلے
- ٹریفک
- ٹرین
- ٹریننگ
- تبدیلی
- منتقلی
- رجحان
- رجحانات
- تبدیل کر دیا
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- غیر زیر نگرانی تعلیم
- صلی اللہ علیہ وسلم
- شہری
- us
- استعمال کی شرائط
- وسیع
- ورسٹائل
- طریقوں
- we
- اچھا ہے
- تھے
- کیا
- جس
- گے
- ساتھ
- دنیا
- ابھی
- زیفیرنیٹ