AI Crash Course: Basic Terminology For Artificial Intelligence Investors - American Institute For Crypto Investors

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

ڈیجیٹل اثاثہ سرمایہ کاروں کے لیے میرے سرفہرست اصولوں میں سے ایک یہ ہے کہ آپ اپنی سرمایہ کاری کی وضاحت کر سکیں، لیکن اے آئی کے جتنی تیزی سے آپ مصنوعی ذہانت کہہ سکتے ہیں، آگے بڑھنے سے یہ کہنا آسان ہے۔

خاص طور پر ڈیپ لرننگ، نیورل نیٹ ورکس، اور فطری لینگویج پروسیسنگ جیسے فقرے جیسے کہ وہ بنیادی انگریزی ہیں۔

نئے سرمایہ کاروں کے لیے AI سیکھنے کا وکر اور بھی تیز ہو سکتا ہے۔ جب میں پہلی بار اس مارکیٹ میں آیا تو میں سمجھ گیا کہ میں جو کچھ پڑھ رہا تھا اس کا 10% ہو سکتا ہے۔ لیکن ایک بار جب میں AI سے متعلق کچھ بنیادی اصطلاحات کی وضاحت کر سکتا ہوں، تب ہی میں نے آخر کار اس کی شدت کو سمجھ لیا کہ یہ ٹیکنالوجی کیا کر سکتی ہے۔ اور تو میں اپنی سرمایہ کاری کی وضاحت کرنے کے قابل تھا۔

ایسا کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے، میں نے بنیادی AI اصطلاحات کے ساتھ فلیش کارڈز جمع کیے ہیں تاکہ آپ کو یہ سمجھنے میں مدد ملے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے اور یہ کیوں قیمتی ہے۔

ایک فوری ویڈیو بھی ہے جو میں چاہتا ہوں کہ آپ دیکھیں جہاں میں آپ کو ہر ایک تعریف کے بارے میں بتاؤں گا اور اس کی مثالیں فراہم کروں گا کہ اس کا AI سے کیا تعلق ہے۔

اپنا AI کریش کورس یہاں شروع کریں…

پہلا قدم: 15 منٹ کا کریش کورس دیکھ کر شروع کریں جہاں میں 16 بنیادی تعریفوں کا احاطہ کروں گا جو ہر AI سرمایہ کار کو معلوم ہونا چاہیے۔

مرحلہ دو: ان تعریفوں کا مطالعہ کرنے کے لیے نیچے دیے گئے فلیش کارڈز کا استعمال کریں۔ آپ کو انہیں مکمل طور پر حفظ کرنے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن آپ کو کسی اور کو شرائط کی وضاحت کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔

حوالہ دینے کے لیے آپ کی تعریفیں یہ ہیں:

مشین لرننگ: AI کا ایک ذیلی سیٹ جس میں الگورتھم اور شماریاتی ماڈل تیار کرنا شامل ہے جو کمپیوٹرز کو ڈیٹا سے سیکھنے اور ایسا کرنے کے لیے واضح طور پر پروگرام کیے بغیر پیشین گوئیاں یا فیصلے کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
گہری تعلیم: مشین لرننگ کا ایک ذیلی سیٹ جو کمپیوٹرز کو غیر ساختہ ڈیٹا کی بڑی مقدار سے سیکھنے کے قابل بنانے کے لیے کئی تہوں کے ساتھ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک استعمال کرتا ہے۔
قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP): AI کا ایک ذیلی سیٹ جس میں انسانی زبان کو سمجھنے، تشریح کرنے اور اس کا جواب دینے کے لیے مشینوں کو سکھانا شامل ہے۔
روبوٹکس: AI کا ایک شعبہ جس میں روبوٹس کا ڈیزائن اور ترقی شامل ہے، جو مشینیں ہیں جو خود مختاری سے یا انسانی رہنمائی کے ساتھ کام انجام دے سکتی ہیں۔
کمپیوٹر ویژن: AI کا ایک ذیلی سیٹ جس میں کمپیوٹر کو تصاویر اور ویڈیوز کی تشریح اور تجزیہ کرنا سکھانا شامل ہے۔
اعصابی نیٹ ورکس: مشین لرننگ ماڈل کی ایک قسم جو انسانی دماغ کی ساخت اور کام سے متاثر ہوتی ہے۔
کمک سیکھنا: مشین لرننگ کی ایک قسم جس میں ایجنٹوں کو انعامی سگنل کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ماحول میں کارروائیاں کرنے کی تربیت شامل ہوتی ہے۔
نیچرل لینگویج جنریشن (NLG): نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کا ایک ذیلی سیٹ جس میں انسان جیسی زبان پیدا کرنے کے لیے مشینیں سکھانا شامل ہے۔
ماہر نظام: AI نظام جو کسی خاص ڈومین میں انسانی ماہر کی فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کی نقل کرتے ہیں۔
اعداد و شمار کوجھنا: شماریاتی اور کمپیوٹیشنل طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا سیٹس میں پیٹرن اور بصیرت دریافت کرنے کا عمل۔
بڑا ڈیٹا: انتہائی بڑے ڈیٹا سیٹس جن کا تجزیہ نمونوں، رجحانات اور انجمنوں کو ظاہر کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے، خاص طور پر انسانی رویے اور تعاملات سے متعلق۔
مصنوعی ذہانت کی اخلاقیات: اے آئی سسٹمز اور ایپلی کیشنز کے اخلاقی، سماجی اور سیاسی مضمرات کا مطالعہ۔
قابل فہم AI: AI سسٹمز اور ماڈلز جو اپنے فیصلوں یا پیشین گوئیوں کے لیے وضاحتیں یا جواز فراہم کر سکتے ہیں۔
جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GAN): ڈیپ لرننگ ماڈل کی ایک قسم جس میں دو نیورل نیٹ ورکس شامل ہوتے ہیں، ایک جعلی ڈیٹا تیار کرتا ہے اور دوسرا اصلی اور جعلی ڈیٹا میں فرق کرتا ہے۔
Convolutional Neural Networks (CNNs): نیورل نیٹ ورک کی ایک قسم جو عام طور پر تصویر کی شناخت اور کمپیوٹر ویژن کے کاموں کے لیے استعمال ہوتی ہے۔
ہیلوسینیشن (AI میں): وہ رجحان جہاں زبان کا ایک بڑا ماڈل متن تیار کرتا ہے جو بظاہر مربوط اور بامعنی معلوم ہوتا ہے، لیکن حقیقت میں اس کی بنیاد یا حقائق پر مبنی معلومات پر مبنی نہیں ہے۔