ایک سال میں، FS میں جنریٹو AI کے لیے آؤٹ لک

ایک سال میں، FS میں جنریٹو AI کے لیے آؤٹ لک

ماخذ نوڈ: 3020456

ابھی ایک سال پہلے، چیٹ جی پی ٹی شروع کیا. نئے AI سے وابستہ جوش، اضطراب اور رجائیت کم ہونے کی علامت ظاہر کرتی ہے۔ نومبر میں OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین کو ان کے عہدے سے ہٹا دیا گیا تھا، صرف واپسی کے لیے
کچھ دن بعد. رشی سنک نے عالمی رہنماؤں کی میزبانی کی۔
برطانیہ کی اے آئی سیفٹی سمٹ
, عالمی رہنماؤں اور ٹیک کاروباری افراد کے اجتماع کے سامنے ایلون مسک کا انٹرویو۔ پردے کے پیچھے، AI محققین کے بارے میں افواہیں ہیں کہ وہ اس سے بھی زیادہ کامیابیوں کے قریب ہیں۔ 

ان صنعتوں کے لیے اس سب کا کیا مطلب ہے جو AI سے فائدہ اٹھانا چاہتی ہیں لیکن خطرات کے بارے میں یقینی نہیں ہیں؟

مشین لرننگ کی کچھ شکلیں - جسے ہم AI کہتے تھے - ایک صدی سے جاری ہے۔ 1990 کی دہائی کے اوائل سے، وہ ٹولز کچھ بینکنگ، حکومتی اور کارپوریٹ پروسیسز کا ایک اہم آپریشنل عنصر رہے ہیں، جبکہ دوسروں سے خاص طور پر غیر حاضر ہیں۔

تو کیوں ناہموار اپنانا؟ عام طور پر، یہ خطرے کے نیچے ہے. AI ٹولز فراڈ کا پتہ لگانے جیسے کاموں کے لیے بہترین ہیں جہاں اچھی طرح سے قائم اور تجربہ شدہ الگورتھم ایسے کام کر سکتے ہیں جو تجزیہ کار ملی سیکنڈز میں ڈیٹا کے وسیع پیمانے پر جائزہ لے کر نہیں کر سکتے۔ وہ بن گیا ہے۔
معمول، خاص طور پر اس لیے کہ ہر فیصلے کو تفصیل سے سمجھنا ضروری نہیں ہے۔

دوسرے عمل تبدیلی کے لیے زیادہ مزاحم رہے ہیں۔ عام طور پر، ایسا اس لیے نہیں ہوتا کہ الگورتھم بہتر کام نہیں کر سکتا، بلکہ اس لیے کہ - کریڈٹ اسکورنگ یا منی لانڈرنگ کا پتہ لگانے جیسے شعبوں میں - غیرمتوقع تعصبات کا امکان ناقابل قبول ہے۔
یہ کریڈٹ اسکورنگ میں خاص طور پر شدید ہوتا ہے جب غیر مالی خصوصیات کی وجہ سے قرض یا رہن کو مسترد کیا جا سکتا ہے – بشمول نسلی تعصبات۔

جبکہ پرانی AI تکنیکوں کو اپنانے کا عمل سال بہ سال ترقی کر رہا ہے، جنریٹیو AI کی آمد، جس کی خصوصیت ChatGPT ہے، نے سب کچھ بدل کر رکھ دیا ہے۔ نئے ماڈلز کی صلاحیت - اچھے اور برے دونوں - بہت زیادہ ہیں، اور تبصرے اسی کے مطابق تقسیم ہو گئے ہیں۔
جو بات واضح ہے وہ یہ ہے کہ کوئی بھی تنظیم الٹا سے محروم نہیں رہنا چاہتی۔ جنریٹو اور فرنٹیئر ماڈلز کے ساتھ خطرات کے بارے میں بات کرنے کے باوجود، 2023 آنے والے انقلاب کے بارے میں جوش و خروش سے بھرا ہوا ہے۔

دو مقاصد

مالی جرائم کی جگہ میں AI کے استعمال کا ایک بنیادی کیس دھوکہ دہی اور مجرمانہ سرگرمیوں کا پتہ لگانا اور اسے روکنا ہے۔ کوششیں عام طور پر دو ملتے جلتے لیکن مختلف مقاصد پر مرکوز ہوتی ہیں۔ یہ ہیں 1) دھوکہ دہی کی سرگرمی کو ناکام بنانا – آپ کو روکنا یا
آپ کے دوست یا رشتہ دار کو دھوکہ دہی سے بچانا - اور 2) اینٹی منی لانڈرنگ (AML) کی حمایت کرنے کے لیے موجودہ ریگولیٹری رہنما خطوط پر عمل کرنا، اور دہشت گردی کی مالی اعانت (CFT) کا مقابلہ کرنا۔

تاریخی طور پر، AML اور CFT میں AI کی تعیناتیوں کو روایتی اصول پر مبنی طریقوں کے مقابلے میں ممکنہ طور پر تنقیدی سرگرمی کو نظر انداز کرنے کے خدشات کا سامنا ہے۔ یہ پچھلے 5-10 سالوں میں تبدیل ہوا ہے، ریگولیٹرز نے جدت کی حوصلہ افزائی کرکے تبدیلی کا آغاز کیا ہے۔
AML اور CFT کیسوں میں مدد کرنے کے لیے - یہ اعلان کرتے ہوئے کہ اختراع کرنے والوں کا فیصلہ ان کے مجموعی نتائج سے کیا جائے گا نہ کہ کچھ یاد شدہ الرٹس سے۔

تاہم، پچھلی دہائیوں میں دھوکہ دہی کی روک تھام کے لیے مشین لرننگ ماڈلز کے استعمال کے باوجود، AML/CFT میں اپنانے کا عمل بہت سست رہا ہے جس میں سرخیوں اور حقیقی کارروائی کے مقابلے میں پیشین گوئیاں زیادہ ہیں۔ جنریٹو اے آئی کی آمد سے تبدیلی کا امکان نظر آتا ہے۔
یہ مساوات ڈرامائی طور پر.

پچھلے 5 سالوں میں AI کی تعمیل میں ایک روشن مقام، گاہک اور کاؤنٹر پارٹی اسکریننگ میں رہا ہے، خاص طور پر جب بات اعلیٰ معیار کے ایڈورس میڈیا (عرف منفی خبروں) کی اسکریننگ میں شامل ڈیٹا کی وسیع مقدار کی ہو جہاں تنظیمیں
خود کو ممکنہ مسائل سے بچانے کے لیے نیوز میڈیا میں خطرے کی ابتدائی علامات تلاش کریں۔

اربوں غیر ساختہ دستاویزات کے خلاف اعلی حجم کی اسکریننگ کی نوعیت کا مطلب یہ ہے کہ مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے فوائد خطرات سے کہیں زیادہ ہیں اور تنظیموں کو جانچ پڑتال کرنے کے قابل بناتے ہیں جو کہ ممکن نہیں ہوگا۔
دوسری صورت میں.

اب بینک اور دیگر تنظیمیں ایک مرحلہ اور آگے جانا چاہتی ہیں۔ جیسا کہ جنریشن AI ماڈلز AGI (مصنوعی جنرل انٹیلی جنس) سے رجوع کرنا شروع کر دیتے ہیں جہاں وہ معمول کے مطابق انسانی تجزیہ کاروں کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں، سوال یہ ہے کہ وہ ٹیکنالوجی کو کب استعمال کر سکتے ہیں اور اگر نہیں
بہتر سپورٹ فیصلوں اور ممکنہ طور پر یکطرفہ طور پر بھی فیصلے کریں۔

تعمیل میں AI سیفٹی

2023 AI سیفٹی سمٹ AI کی اہمیت کو تسلیم کرنے میں ایک اہم سنگ میل تھا۔ سربراہی اجلاس کے نتیجے میں 28 ممالک نے اے آئی کے خطرات سے نمٹنے کے لیے میٹنگز جاری رکھنے کے اعلامیے پر دستخط کیے ہیں۔ تقریب کے افتتاح کی قیادت کی

اے آئی سیفٹی انسٹی ٹیوٹ
جو اس کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے مستقبل کی تحقیق اور تعاون میں حصہ ڈالے گا۔

اگرچہ AI گفتگو پر بین الاقوامی توجہ مرکوز کرنے کے فوائد ہیں، لیکن سمٹ کے دوران GPT ٹرانسفارمر ماڈل بنیادی توجہ کا مرکز تھے۔ اس سے غیر عادی افراد کے لیے وسیع تر AI سپیکٹرم کو آسان بنانے یا الجھا دینے کا خطرہ ہوتا ہے۔

AI صرف تخلیقی نہیں ہے اور مختلف ٹیکنالوجیز مختلف خصوصیات کی ایک وسیع رینج فراہم کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، جبکہ جنریٹو AI کے کام کرنے کا طریقہ تقریباً مکمل طور پر مبہم یا "بلیک باکس" ہے، زیادہ تر میراثی AI اس کی وجوہات کو ظاہر کر سکتا ہے۔
فیصلے

اگر ہم AI گھبراہٹ کے ساتھ پیچھے کی طرف نہیں جانا چاہتے ہیں تو، ریگولیٹرز اور دوسروں کو پیچیدگی کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔ بینکوں، سرکاری ایجنسیوں، اور عالمی کمپنیوں کو AI کے استعمال کے لیے سوچ سمجھ کر طریقہ اختیار کرنا چاہیے۔ انہیں اس کے مناسب محفوظ، احتیاط پر زور دینا چاہیے،
اور تعمیل کے فریم ورک کے اندر اور باہر فائدہ اٹھانے پر قابل وضاحت استعمال۔

پہلے روڈ

تعمیل کا منظر نامہ ذمہ دار AI کے استعمال کے معیارات پر نظرثانی کا مطالبہ کرتا ہے۔ تنظیموں کو عجلت میں جمع کیے گئے AI حلوں سے دور کرنے میں مدد کرنے کے لیے بہترین طریقوں اور واضح مقاصد کو قائم کرنا ضروری ہے جو درستگی سے سمجھوتہ کرتے ہیں۔ درستگی، وشوسنییتا،
اور اختراعات من گھڑت یا ممکنہ غلط معلومات کو کم کرنے کے لیے یکساں طور پر اہم ہیں۔

بینکنگ سیکٹر کے اندر، AI کو تعمیل تجزیہ کاروں کی مدد کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے جو پہلے ہی وقت کی پابندیوں اور بڑھتی ہوئی ریگولیٹری ذمہ داریوں کے ساتھ جدوجہد کر رہے ہیں۔ AI دنیا بھر کے کاموں کو خودکار بنا کر، فیصلہ سازی کے عمل کو بڑھا کر ٹیموں کی نمایاں مدد کر سکتا ہے،
اور دھوکہ دہی کی کھوج کو بڑھانا۔

برطانیہ تازہ ترین مواقع سے فائدہ اٹھا سکتا ہے اور اسے حاصل کرنا چاہیے۔ ہمیں ایک اختراعی ماحولیاتی نظام کو فروغ دینا چاہیے جو فنٹیک، ریجٹیک، اور اس سے آگے میں AI اختراع کے لیے قابل قبول ہو۔ عملی نفاذ کے لیے تیار کردہ AI پر حکومت اور فکری رہنماؤں کی طرف سے وضاحت
صنعت میں کلیدی ہے. ہمیں AI کے لیے بڑھتے ہوئے عالمی ٹیلنٹ پول سے نئے گریجویٹس کا خیرمقدم کرنے کے لیے بھی کھلا رہنا چاہیے تاکہ AI سے چلنے والے حل اور ان کو بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط کرنے میں ملک کی پوزیشن کو مضبوط کیا جا سکے۔ صنعت میں تبدیلی، ترجیح اور پشت پناہی کے درمیان
مالی جرائم کے تمام پہلوؤں کے خلاف کامیاب جاری جنگ کے لیے ذمہ دار AI کی تعیناتی بہت اہم ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ فن ٹیکسٹرا