ہماری دنیا تیزی سے ڈیٹا پر مبنی ہو گئی ہے۔ تمام سائز کی تنظیمیں ہر روز ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی مقدار کو ہضم کر رہی ہیں، اور نئے امکانات کو کھولنے کے لیے اس سے بھرپور فائدہ اٹھانا بہت ضروری ہے۔
تاہم، خام ڈیٹا کی وسیع مقدار کی وجہ سے ڈیٹا کی تبدیلی کا عمل آسان نہیں ہے۔ یہ جان کر آپ کو حیرت ہو سکتی ہے کہ ہر روز، تقریباً 2.5 کوئنٹلین بائٹس دنیا بھر میں ڈیٹا تیار کیا جاتا ہے۔ ایک اور مسئلہ یہ ہے کہ زیادہ تر خام ڈیٹا آپ کے کاروبار سے غیر متعلق ہے۔
ڈیٹا ٹرانسفارمیشن کیا ہے؟
عام طور پر، ڈیٹا ٹرانسفارمیشن ایک ایسا عمل ہے جس کے ذریعے خام ڈیٹا کو ایک فارمیٹ میں تبدیل کیا جاتا ہے جو آپ کے مخصوص کاروباری مقاصد کے لیے موزوں ہوتا ہے، اس لیے اسے آپ کے کاروبار کے لیے قابل استعمال بناتا ہے۔
آپ کے کاروبار کا خام ڈیٹا آپ کو آپ کے کاروبار، گاہکوں اور آپ کے حریفوں کے بارے میں بہت زیادہ بصیرت فراہم کر سکتا ہے جو کاروبار کے لیے باخبر فیصلے کرنے کے لیے ضروری ہے۔ تاہم، جب ڈیٹا اپنی خام شکل میں پیش کیا جاتا ہے، تو اس پر بھروسہ نہیں کیا جا سکتا۔ اس میں موجود ڈیٹا ایک ہی وقت میں غیر متعلقہ اور متعلقہ ہے۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا میں غلطیاں یا لاپتہ اقدار ہو سکتی ہیں۔ کبھی کبھار ڈپلیکیٹ ڈیٹا مل سکتا ہے۔
ڈیٹا کی تبدیلی کے عمل کے دوران، خام ڈیٹا کو نکالا جاتا ہے، صاف کیا جاتا ہے اور اسے ایک فارمیٹ میں تبدیل کیا جاتا ہے جو انضمام، تجزیہ، اسٹوریج اور بہت سے دوسرے عمل کے لیے موزوں ہے۔
ڈیٹا کی تبدیلی کو یا تو دستی طور پر یا خود بخود ڈیٹا ٹرانسفارمیشن ٹول کا استعمال کرتے ہوئے کیا جا سکتا ہے اور اسے مزید کارآمد بنانے کے لیے ڈیٹا کی شکل، ساخت، مواد یا سیاق و سباق کو تبدیل کیا جا سکتا ہے۔
"ڈیٹا کی تبدیلی کے عمل کے دوران، خام ڈیٹا کو نکالا جاتا ہے، صاف کیا جاتا ہے، اور ایک ایسی شکل میں تبدیل کیا جاتا ہے جو انضمام، تجزیہ، اسٹوریج اور بہت سے دوسرے عمل کے لیے موزوں ہو۔"
-نیرج اگروال
میرے کاروبار کے لیے ڈیٹا کی تبدیلی کیوں ضروری ہے؟
کاروباروں کو دو وجوہات کی بنا پر ڈیٹا کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہے: پہلی، اسے مفید معلومات میں تبدیل کرنا، اور دوسرا، اسے قابل عمل معلومات میں تبدیل کرنا۔
خام ڈیٹا زیادہ قیمت فراہم نہیں کرتا ہے۔ صرف خام ڈیٹا فیصلے کرنے یا کارروائی کرنے میں مشکل بناتا ہے۔ ایک انسان یا مشین ڈیٹا کا استعمال کر سکتے ہیں جب اسے ایک فارمیٹ میں تبدیل کر دیا جاتا ہے جسے وہ سمجھ سکتا ہے۔ اس عمل کے دوران، بصیرت اور نمونوں کو حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا پر الگورتھم اور اصول لاگو کیے جاتے ہیں جو استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
گارٹنر کی تحقیق کے مطابق، کمپنیوں کو ہر سال تقریباً 15 بلین ڈالر کا نقصان ہوا ہے۔ ناقص ڈیٹا کا معیار. ڈیٹا کوالٹی کے مسائل ان کمپنیوں کے لیے بدتر ہونے کے پابند ہیں جن کی بڑی تعداد میں کاروباری ڈویژن ہیں، اور وسیع جغرافیائی خطے میں آپریشنز، نیز بہت سے ملازمین، صارفین، سپلائرز، اور پروڈکٹس جن کا انتظام کرنے کی ضرورت ہے۔
کاروباری معاملات جن میں ڈیٹا کی تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے۔
کسی بھی کاروبار کے کامیاب ہونے کے لیے، ڈیٹا کی تبدیلی کو عمل میں لایا جانا چاہیے، قطع نظر اس کے کہ وہ جس سائز اور شعبے میں کام کرتے ہیں۔ تاہم، ہم نے ڈیٹا کی تبدیلی کے لیے ایپلی کیشنز کی چند مثالوں کا خاکہ پیش کیا ہے جو کاروبار کو سب سے زیادہ فائدہ فراہم کر سکتی ہیں:
ای کامرس
ای کامرس کاروبار ہر روز بہت زیادہ ڈیٹا تیار کرتا ہے، اور کاروبار کی کامیابی کا انحصار اس بات پر ہے کہ کاروبار اس سے قیمتی بصیرت کیسے اکٹھا کرتا ہے۔ لہذا ای کامرس کاروبار کے لیے ڈیٹا کی تبدیلی کی اہمیت ناگزیر ہے۔
بینکنگ
بینکنگ سیکٹر بھی ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے۔ کسٹمر کی معلومات سے لے کر صارفین کو ذاتی نوعیت کی پیشکش بنانے تک، بینک بہت زیادہ ڈیٹا استعمال کرتے تھے۔ ڈیٹا کی تبدیلی سے بینکنگ اداروں کو خام ڈیٹا سے قیمتی بصیرت پیدا کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
صحت کی دیکھ بھال
ان تمام صنعتوں میں جو ڈیجیٹل تبدیلی کا تجربہ کر رہی ہیں، صحت کی دیکھ بھال سب سے آگے ہے۔ ہزاروں سمارٹ ہسپتال اور طبی سہولیات مصنوعی ذہانت کو شامل کر رہے ہیں کہ وہ کس طرح ممکنہ بیماریوں کی شناخت اور کام کرتے ہیں۔
مالی
مالیاتی ادارے مختلف ذرائع سے اپنے صارفین کے بارے میں معلومات حاصل کرتے ہیں۔ اس صارف کی معلومات کو براہ راست کاروبار لانے کے لیے استعمال نہیں کیا جا سکتا۔ لہذا ڈیٹا کو خام شکل سے بامعنی معلومات میں تبدیل کرنے کے لیے ڈیٹا کی تبدیلی ضروری ہے۔
ڈیٹا کی تبدیلی سے میرے کاروبار کو کیسے فائدہ ہوگا؟
ڈیٹا اینالیٹکس حل ڈیٹا کی تبدیلی کے بغیر مکمل نہیں ہوتا۔ ڈیٹا کا خراب معیار نہ صرف مہنگا ہو سکتا ہے، بلکہ یہ بیکار بھی ہو سکتا ہے۔ ایک کاروبار کو ڈیٹا کو نکالنے اور مفید معلومات میں تبدیل کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے تاکہ یہ چست اور موافقت پذیر رہے۔
ذیل میں، ہم نے آپ کے کاروبار کے لیے ڈیٹا ٹرانسفارمیشن سروسز کے کچھ فوائد کا خاکہ پیش کیا ہے۔
بہتر ڈیٹا کوالٹی
خراب ڈیٹا کے نتیجے میں کئی مسائل پیدا ہو سکتے ہیں۔ جب آپ اپنے ڈیٹا کو تبدیل کرتے ہیں، تو آپ اپنی تنظیم کو معیار کے مسائل کو ختم کرنے اور غلط تشریحات کے امکان کو کم کرنے کا موقع فراہم کر سکتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ آپ کا کاروبار آسانی سے چلتا ہے۔
خطرات کو کم کرنا
متضاد، متضاد ڈیٹا استعمال کرتے وقت، آپ اپنے مالی اور شہرت کے مفادات کو خطرے میں ڈالتے ہیں۔ معیاری اور معیاری ڈیٹا ان خطرات کو کم کرنے کے لیے اہم ہیں۔
زیادہ کاروباری ذہانت اور تجزیاتی ڈیٹا دستیاب ہونا
کمپنیوں کی اکثریت اپنے کاروبار کے لیے کاروباری ذہانت حاصل کرنے کے لیے اپنے ڈیٹا کا تجزیہ نہیں کر رہی ہے۔ ڈیٹا ٹرانسفارمیشن ٹولز آپ کی کمپنی کے ڈیٹا تک رسائی کو بہتر بنانے، اسے معیاری بنانے، اور اسے ذہانت کے تناظر میں استعمال کرنے میں انتہائی موثر ہیں۔
مؤثر ڈیٹا مینجمنٹ
جب ڈیٹا کو مختلف ذرائع سے مربوط کیا جا رہا ہے، میٹا ڈیٹا کی مستقل مزاجی کے لحاظ سے ایک بڑھتا ہوا چیلنج ہے۔ ڈیٹا کی تبدیلی آپ کے میٹا ڈیٹا کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ ڈیٹا سیٹ کو زیادہ درست طریقے سے سمجھنے میں آپ کی مدد کرے گی۔
ڈیٹا کی بصیرت
ڈیٹا کی تبدیلی کے عمل میں شامل مختلف مراحل میں سے، اعداد و شمار کی تصور سب سے اہم میں سے ایک ہے. ڈیٹا کا درست اور بصیرت سے تجزیہ کرنا اس وقت آسان ہو جاتا ہے جب شور کم ہوتا ہے اور ڈیٹا کا ڈھانچہ بہتر ہوتا ہے۔
ڈیٹا کی تبدیلی کے عمل میں کون سے اقدامات شامل ہیں؟
ڈیٹا کی تبدیلی کے عمل میں کئی مراحل شامل ہیں جیسا کہ ذیل میں ذکر کیا گیا ہے۔
ڈیٹا ڈسکوری
ڈیٹا کو تبدیل کرنے کے لیے، ہمیں پہلے سورس فائلوں میں موجود معلومات کی شناخت اور سمجھنا چاہیے۔ ماخذ ڈیٹا کے تجزیے کے لیے ڈیٹا کے معیار، معیار کے اوصاف اور ماخذ ڈیٹا کی ساخت پر غور کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس طریقے کو استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا بہتر تجزیہ کیا جا سکتا ہے اور قیمتی کاروباری ذہانت پیدا کی جا سکتی ہے۔
ڈیٹا میپنگ
اس عمل کے ایک حصے کے طور پر، تجزیہ کار اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ ڈیٹا کے ذرائع کے سیٹ کے اندر انفرادی فیلڈز میں ترمیم کرنے، میچ کرنے، فلٹر کرنے، جوائن کرنے اور جمع کرنے کے لیے کن معیارات کی ضرورت ہے۔ نقشہ سازی میں متعدد بیرونی اور اندرونی ذرائع سے کاروباری قدر نکالنا، یکجا کرنا، اور پھر ڈیٹا کو تجزیاتی اور آپریشنل فارمیٹ میں تبدیل کرنا شامل ہے۔
ڈیٹا نکالنا
منتقلی کے عمل کے ایک مرحلے میں ڈیٹا کو سورس سسٹم سے ٹارگٹ سسٹم میں منتقل کرنا شامل ہے۔ ڈیٹا کو یا تو سٹرکچرڈ ذرائع (جیسے ڈیٹا بیس) یا ڈیٹا کے غیر ساختہ ذرائع (مثلاً ایونٹ کے سلسلے، لاگ فائلز) سے بازیافت کیا جا سکتا ہے۔
ڈیٹا کو تبدیل کریں۔
یہ ڈیٹا کی تبدیلی کے عمل کا آخری مرحلہ ہے۔ سٹرکچرڈ یا غیر ساختہ ڈیٹا کے متعدد ذرائع ہیں جو اکٹھے کیے جاتے ہیں اور ایک فارمیٹ میں تبدیل ہوتے ہیں جسے کاروبار اپنے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے منظم کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا کا جائزہ
ڈیٹا کو تبدیل کرنے کے بعد، آپ کو ڈیٹا کو دوبارہ چیک کرنے کی ضرورت ہوگی تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ تبدیلی درست ہوئی ہے۔ جائزہ لینے کے عمل کو معیار کی یقین دہانی کے عمل سے تشبیہ دی جا سکتی ہے۔
ڈیٹا کی تبدیلی کے مختلف طریقے کیا ہیں؟
ڈیٹا سے قیمتی بصیرت حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا کی تبدیلی کے کئی طریقے دستیاب ہیں:
دستی ڈیٹا ٹرانسفارمیشن
اگلے مرحلے میں ڈیٹا کی تبدیلی کو لاگو کرنے کے لیے کوڈ کا ایک چھوٹا ٹکڑا دستی طور پر لکھنا شامل ہے۔ R، Python، اور SQL چند مقبول ترین پروگرامنگ زبانیں ہیں جو دستی ڈیٹا کی تبدیلی کو انجام دینے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں۔
دستی ڈیٹا کی تبدیلی کے طریقوں میں ڈیٹا کو دستی طور پر تبدیل کرنے میں وقت اور محنت لگتی ہے۔ مزید برآں، عمل کو دستی طور پر کوڈ ٹرانسفارمز، ٹیسٹ ٹرانسفارمز، اور ٹرانسفارم کوڈز کو برقرار رکھنے کے لیے کافی وقت درکار ہوتا ہے۔
آن سائٹ ای ٹی ایل ٹولز کے ساتھ ڈیٹا کی تبدیلی
ETL نکالنے، تبدیلی، اور بوجھ سے مراد ہے۔ اس میں بنیادی طور پر ایک یا زیادہ ذرائع سے ڈیٹا نکالنا، اسے ایک مستقل شکل میں تبدیل کرنا، اور پھر اسے مطلوبہ منزل تک لوڈ کرنا شامل ہے۔
آن-پریمائز ETL ٹولز استعمال کرتے وقت ڈیٹا کی تبدیلی بہت مہنگی ہو سکتی ہے، اور اس کے نتیجے میں، کمپنیاں اب اپنے ڈیٹا کی تبدیلیوں کو انجام دینے کے لیے کلاؤڈ بیسڈ ETL طریقوں کی طرف جا رہی ہیں۔
کلاؤڈ بیسڈ ای ٹی ایل ٹولز کے ساتھ ڈیٹا کی تبدیلی
ڈیٹا کی تبدیلی کا ایک اور انتہائی موثر طریقہ کلاؤڈ بیسڈ ای ٹی ایل ٹولز ہے۔ ان آلات کی مدد سے تنظیمیں مختلف ذرائع سے بڑی مقدار میں ڈیٹا کو موثر اور بروقت پراسیس کر سکتی ہیں۔
نام سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ ٹولز کلاؤڈ سرورز کے ذریعے کام کرتے ہیں، جس کا مطلب ہے کہ یہ آن پریمیس ETL طریقوں سے زیادہ سرمایہ کاری مؤثر ہیں۔
آپ کے سفر کو آسان بنانے کے لیے ڈیٹا کی تبدیلی کے بہترین ٹولز
آپ کے کاروبار کو ڈیٹا کی گہرائی میں کھودنے اور اس سے قیمتی معلومات نکالنے میں مدد کرنے کے لیے مارکیٹ میں ڈیٹا ٹرانسفارمیشن ٹولز کی دو قسمیں دستیاب ہیں۔
اسکرپٹنگ ٹولز
یہ ڈیٹا ٹرانسفارمیشن ٹولز کی عام قسمیں ہیں جو پروگرامنگ زبانوں جیسے SQL یا Python کا استعمال کرتے ہوئے کام کرتی ہیں۔ اس قسم کی تبدیلی عام طور پر ایک ذخیرہ کے اندر انجام دی جاتی ہے اور ایک ایسے نظام کے ذریعے عمل میں لائی جاتی ہے جو تمام تبدیلیوں کو مکمل کرنے کے لیے ترتیب دیتا ہے۔
کاروباری ڈیٹا سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے ان ٹولز کو SQL اور Python میں تکنیکی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔
کم/کوڈ کے بغیر ٹولز
یہ ڈیٹا ٹرانسفارمیشن ٹولز کی سب سے آسان اقسام ہیں۔ اس ٹول کے ساتھ، کاروبار ایک سادہ اور بدیہی انٹرفیس کا استعمال کرتے ہوئے متعدد ذرائع سے ڈیٹا گودام میں ڈیٹا لوڈ کر سکتے ہیں جو ڈیٹا کا انتظام آسان بناتا ہے۔
ان ٹولز کا ایک بہت بڑا فائدہ ہے، اس میں کہ انہیں ڈیٹا سے قیمتی بصیرت پیدا کرنے کی اپنی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے لیے کسی تکنیکی مہارت کی ضرورت نہیں ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- : ہے
- 1
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- رسائی پذیری
- درست
- درست طریقے سے
- کے پار
- عمل
- اس کے علاوہ
- فائدہ
- فرتیلی
- یلگوردمز
- تمام
- اکیلے
- رقم
- مقدار
- تجزیہ
- تجزیہ کار کہتے ہیں
- تجزیاتی
- تجزیاتی
- تجزیہ
- اور
- ایک اور
- ایپلی کیشنز
- اطلاقی
- تقریبا
- کیا
- مصنوعی
- مصنوعی ذہانت
- AS
- مدد
- یقین دہانی
- At
- اوصاف
- خود کار طریقے سے
- دستیاب
- برا
- خراب ڈیٹا
- بینکنگ
- بینکنگ سیکٹر
- بینکوں
- BE
- بن
- ہو جاتا ہے
- کیا جا رہا ہے
- نیچے
- فائدہ
- فوائد
- BEST
- بہتر
- ارب
- پابند
- لانے
- کاروبار
- کاروبار کی ذہانت
- کاروبار
- by
- کر سکتے ہیں
- نہیں کر سکتے ہیں
- صلاحیت رکھتا
- مقدمات
- چیلنج
- تبدیل
- چیک کریں
- بادل
- کوڈ
- کامن
- کمپنیاں
- کمپنی کی
- حریف
- مکمل
- غور
- متواتر
- بسم
- مواد
- سیاق و سباق
- تبدیل
- تبدیل
- سرمایہ کاری مؤثر
- سکتا ہے
- تخلیق
- معیار
- اہم
- گاہک
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تجزیہ
- ڈیٹا تجزیات
- ڈیٹا کی معیار
- ڈیٹا سیٹ
- ڈیٹا گودام
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- دن
- فیصلے
- گہری
- مظاہرہ
- انحصار کرتا ہے
- منزل
- مختلف
- مشکل
- ڈی آئی جی
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل تبدیلی
- براہ راست
- کر
- نہیں
- کے دوران
- e
- آسان
- سب سے آسان
- ای کامرس
- موثر
- ہنر
- مؤثر طریقے سے
- کوشش
- یا تو
- کا خاتمہ
- ملازمین
- کو یقینی بنانے کے
- نقائص
- واقعہ
- ہر کوئی
- ہر روز
- مثال کے طور پر
- مہنگی
- تجربہ کرنا
- مہارت
- بیرونی
- نکالنے
- نکالنے
- سہولیات
- چند
- قطعات
- فائلوں
- فلٹر
- مالی
- پہلا
- کے لئے
- سب سے اوپر
- فارم
- فارمیٹ
- ملا
- سے
- مکمل
- حاصل کرنا
- گارٹنر
- پیدا
- پیدا
- جغرافیائی
- حاصل
- دے دو
- عظیم
- سب سے بڑا
- بہت
- رہنمائی
- ہے
- صحت کی دیکھ بھال
- مدد
- انتہائی
- ہسپتالوں
- کس طرح
- تاہم
- HTTPS
- انسانی
- شناخت
- پر عملدرآمد
- اہمیت
- اہم
- بہتر
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل کرنا
- اضافہ
- دن بدن
- انفرادی
- صنعتوں
- ناگزیر
- معلومات
- مطلع
- بصیرت
- بصیرت
- اداروں
- آلات
- ضم
- انضمام
- انٹیلی جنس
- مفادات
- انٹرفیس
- اندرونی
- بدیہی
- ملوث
- IOT
- مسائل
- IT
- میں
- میں شامل
- فوٹو
- زبانیں
- بڑے
- آخری
- جانیں
- لوڈ
- لوڈ کر رہا ہے
- نقصانات
- بہت
- مشین
- برقرار رکھنے کے
- اکثریت
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- انتظام
- میں کامیاب
- مینیجنگ
- انداز
- دستی
- دستی طور پر
- بہت سے
- تعریفیں
- مارکیٹ
- میچ
- زیادہ سے زیادہ چوڑائی
- بامعنی
- کا مطلب ہے کہ
- طبی
- ذکر کیا
- میٹا ڈیٹا
- طریقہ
- طریقوں
- شاید
- منتقلی
- لاپتہ
- نظر ثانی کرنے
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- سب سے زیادہ مقبول
- منتقل
- منتقل
- ایک سے زیادہ
- نام
- تقریبا
- ضروری
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- نئی
- اگلے
- شور
- تعداد
- مقاصد
- of
- پیش کرتے ہیں
- on
- ایک
- کام
- آپریشنل
- آپریشنز
- مواقع
- اصلاح
- حکم
- تنظیم
- تنظیمیں
- دیگر
- بیان کیا
- حصہ
- پیٹرن
- انجام دینے کے
- نجیکرت
- ٹکڑا
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- غریب
- مقبول
- امکانات
- امکان
- ممکن
- پیش
- بنیادی طور پر
- مسئلہ
- مسائل
- عمل
- عمل
- حاصل
- پروگرامنگ
- پروگرامنگ زبانوں
- فراہم
- ڈال
- ازگر
- معیار
- کوالٹی ڈیٹا
- فوری
- quintillion کے
- خام
- خام ڈیٹا
- وجوہات
- وصول
- کو کم
- کم
- کو کم کرنے
- مراد
- بے شک
- خطے
- متعلقہ
- رہے
- ذخیرہ
- کی ضرورت
- کی ضرورت ہے
- تحقیق
- نتیجہ
- جائزہ لیں
- رسک
- خطرات
- قوانین
- اسی
- دوسری
- شعبے
- سروسز
- مقرر
- کئی
- اہم
- سادہ
- سائز
- سائز
- چھوٹے
- ہوشیار
- آسانی سے
- So
- حل
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- بات
- مخصوص
- SQL
- مانکیکرن
- شروع
- مرحلہ
- مراحل
- ذخیرہ
- اسٹریمز
- ساخت
- منظم
- کامیاب ہوں
- کامیابی
- اس طرح
- موزوں
- سپلائرز
- حیرت
- کے نظام
- لے لو
- ہدف
- ٹیکنیکل
- شرائط
- ٹیسٹ
- کہ
- ۔
- کے بارے میں معلومات
- ماخذ
- ان
- ان
- لہذا
- اس میں
- یہ
- ہزاروں
- کے ذریعے
- وقت
- کرنے کے لئے
- کے آلے
- اوزار
- تبدیل
- تبدیلی
- تبدیلی
- تبدیل
- تبدیل
- قابل اعتماد
- ٹرن
- اقسام
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- انلاک
- استعمال کی شرائط
- عام طور پر
- استعمال کیا
- قیمتی
- قیمتی معلومات
- قیمت
- اقدار
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- وسیع
- اہم
- جلد
- گودام
- راستہ..
- اچھا ہے
- کیا
- جس
- وسیع
- گے
- ساتھ
- کے اندر
- بغیر
- کام
- دنیا
- دنیا بھر
- تحریری طور پر
- سال
- اور
- زیفیرنیٹ