5 میں پڑھنے کے لیے نیچرل لینگویج پروسیسنگ پر 2023 مفت کتابیں - KDnuggets

5 میں پڑھنے کے لیے نیچرل لینگویج پروسیسنگ پر 2023 مفت کتابیں – KDnuggets

ماخذ نوڈ: 2744384

5 میں پڑھنے کے لیے نیچرل لینگویج پروسیسنگ پر 2023 مفت کتابیں۔
مصنف کی طرف سے تصویر
 

بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) کے ارد گرد ہپ سے پہلے، NLP تعمیر کر رہا تھا لیکن چھپ کر ترقی کر رہا تھا۔ اب یہ LLMs جیسے ChatGPT کے اجراء کے بعد انقلابی شکل اختیار کر چکا ہے۔ ایل ایل ایم کو انسان نما متن کو سمجھنے کے ساتھ ساتھ تخلیق کرنے کے لیے دکھایا گیا ہے۔ ماڈلز جیسے ChatGPT، Google Bard، اور مزید کو گہرے عصبی نیٹ ورک فن تعمیر کے اندر متنی ڈیٹا کی اعلیٰ مقدار پر تربیت دی گئی ہے۔ 

لیکن یہ ماڈل انسانوں کو بالکل ٹھیک کیسے سمجھتے ہیں، اور ساتھ ہی ساتھ انسانوں کی طرح کے جوابات بھی نکالتے ہیں؟ این ایل پی۔ مصنوعی ذہانت کا ایک ذیلی فیلڈ جو ماڈلز کو انسانی زبان پر عمل کرنے، سمجھنے اور آؤٹ پٹ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ انہیں عام طور پر اگلے لفظ کی پیشن گوئی جیسے کاموں پر تربیت دی جاتی ہے جو انہیں سیاق و سباق پر انحصار کرنے کی اجازت دیتی ہے اور پھر متعلقہ نتائج پیدا کرنے کے قابل ہوتی ہے۔ NLP فیلڈ میں جدید ایپلی کیشنز ہیں جیسے کہ چیٹ بوٹس، ٹیکسٹ سمریائزیشن، اور بہت کچھ۔ 

LLMs اور ٹیکسٹ جنریشن میں ان کے تعصب کے ارد گرد کچھ اخلاقی خدشات ہیں، جو NLP اور LLM ایپلی کیشنز میں اس کے استعمال میں مزید تحقیق کو جنم دیتے ہیں۔ اگرچہ ان خدشات اور چیلنجوں کو فی الحال حل کیا جا رہا ہے، لیکن LLM ماڈلز جیسے ChatGPT کا دنیا پر کیا اثر پڑا ہے – ایسا لگتا ہے کہ وہ یہاں رہنے کے لیے ہیں اور NLP کو سمجھنا ضروری ہوگا۔ 

اگر آپ LLMs کے بارے میں مزید سمجھنا چاہتے ہیں، تو آپ کو NLP کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے۔ اس مضمون میں، میں 5 مفت کتابوں کے ذریعے جاؤں گا جو آپ کو NLP کی بہتر گرفت حاصل کرنے کے لیے 2023 میں پڑھنے کی ضرورت ہے۔ 

مصنفین: ڈین جورافسکی اور جیمز ایچ مارٹن

رابطہ رکھتے ہیں: اسپیچ اینڈ لینگویج پروسیسنگ

یونیورسٹی کے دو پروفیسرز کی تحریر کردہ، یہ اسپیچ اینڈ لینگویج پروسیسنگ کتاب آپ کو NLP کی دنیا کا ایک جامع تعارف فراہم کرتی ہے۔ اسے 3 حصوں میں تقسیم کیا گیا ہے: NLP کے لیے بنیادی الگورتھم، NLP ایپلی کیشنز، اور تشریحی لسانی ساخت۔ NLP کیا ہے، اس کی بنیادیں مثالوں کے ساتھ اس کے بارے میں بہتر تفہیم حاصل کرنے کے لیے ابتدائی افراد کے لیے پہلا حصہ ضروری ہے۔ آپ کو مختلف موضوعات جیسے سیمنٹکس، نحو، اور بہت کچھ مل جائے گا۔ 

اگر NLP کا شعبہ آپ کے لیے نیا ہے یا آپ اس شعبے میں منتقل ہونا چاہتے ہیں تو مجھے یقین ہے کہ یہ کتاب کسی فرد کے سیکھنے کے لیے بہت فائدہ مند ثابت ہوگی۔ جیسا کہ یہ پروفیسروں کے ذریعہ لکھا گیا تھا، عملی مثالیں قارئین کو ایک خالص نظریاتی کتاب سے کہیں زیادہ بہتر تصورات کو سمجھنے میں مدد کرتی ہیں۔ 

مصنفین: کرسٹوفر ڈی میننگ اور ہنرک شٹزے۔

رابطہ رکھتے ہیں: شماریاتی قدرتی زبان پروسیسنگ کی بنیادیں۔

اگر آپ ڈیٹا پروفیشنل ہیں، یا مصنوعی ذہانت کی دنیا میں – آپ کو معلوم ہو جائے گا کہ اعداد و شمار اس شعبے کے لیے کتنے اہم ہیں۔ کچھ لوگوں کا خیال ہے کہ آپ کو اس شعبے کے بارے میں اعلیٰ تفہیم کی ضرورت نہیں ہے، تاہم مجھے یقین ہے کہ یہ ضروری ہے کیونکہ یہ آپ کے ڈیٹا کے پیشہ ورانہ سفر کو زیادہ ہموار بنائے گا۔ 

جب آپ کے پاس NLP فیلڈ کے بارے میں اچھی بنیاد ہے، تو آپ سوچ سکتے ہیں کہ اگلا مرحلہ الگورتھم کے بارے میں جاننا ہے۔ اس سے پہلے، آپ زبان کی ریاضیاتی بنیادوں کے بارے میں مزید جاننا چاہیں گے۔ یہ کتاب نہ صرف NLP کی بنیادی باتوں سے شروع ہوتی ہے، بلکہ یہ ریاضی کے پہلوؤں جیسے کہ امکانی خالی جگہوں، bayes' theorem، variance، اور بہت کچھ میں ڈوبتی ہے۔ 

مصنف: کرسٹوفر ایم بشپ

رابطہ رکھتے ہیں: پیٹرن کی شناخت اور مشین لرننگ

ماڈلز کی کارکردگی کو سمجھنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ یہ سمجھنا کہ ماڈل کس طرح کام کرتا ہے، اس کی سوچ کی تربیت، پیٹرن کی شناخت اور یہ جو کچھ کرتا ہے اسے کیوں نکالتا ہے۔ پیٹرن کی شناخت خاص الگورتھم کے ذریعہ انجام دیئے گئے ایک مقررہ معیار کی بنیاد پر ڈیٹا کو الگ کرنے کا عمل ہے۔ یہ سیکھنے کو قابل بناتا ہے اور بہتری کی گنجائش فراہم کرتا ہے، جو مشین لرننگ الگورتھم اور ان کی کارکردگی کے لیے بہت اہم بناتا ہے۔ 

ہر باب کے آخر میں ایک مشق ہوتی ہے جس کا انتخاب قاری کو ہر تصور کو بہتر طور پر سمجھانے کے لیے کیا گیا ہے۔ مصنف نے ریاضی کے مواد کو کم سے کم رکھا ہے تاکہ قاری کو بہتر تفہیم حاصل کرنے میں مدد ملے، تاہم یہ نوٹ کیا گیا ہے کہ پیٹرن کی شناخت اور مشین سیکھنے کی تکنیک کو سمجھنے کے لیے کیلکولس، لکیری الجبرا، اور امکانی نظریہ کی اچھی گرفت حاصل کرنا فائدہ مند ہوگا۔ 

مصنف: یوو گولڈ برگ

رابطہ رکھتے ہیں: NLP میں اعصابی نیٹ ورک کے طریقے

جب NLP کی نمو کا جائزہ لیا جائے تو ہم کہہ سکتے ہیں کہ نیورل نیٹ ورکس نے بڑا کردار ادا کیا ہے۔ عصبی نیٹ ورکس نے NLP ماڈلز کو انسانی زبان کی بہتر تفہیم فراہم کی ہے، جس سے وہ الفاظ کی پیشن گوئی کر سکتے ہیں اور مختلف موضوعات کو الگ الگ کر سکتے ہیں جو ان کے سیکھنے کے چہرے کے دوران ان کے لیے پیش نظارہ نہیں کیے گئے تھے۔ 

یہ کتاب فوری طور پر عصبی نیٹ ورکس کے اندر اور آؤٹ میں غوطہ نہیں لگاتی ہے۔ یہ بنیادی باتیں سیکھنے کے ساتھ شروع ہوتا ہے جیسے لکیری ماڈلز، پرسیپٹرون، فیڈ فارورڈ، نیورل نیٹ ورک ٹریننگ اور بہت کچھ۔ مصنف نے عملی مثالوں کے ساتھ ان بنیادی عناصر کی وضاحت کے لیے ریاضیاتی نقطہ نظر کا استعمال کیا ہے۔

مصنفین: سومیا وجالا، بودھی ستوا مجمدر، انوج گپتا، اور ہرشیت سورنا

رابطہ رکھتے ہیں: عملی نیچرل لینگویج پروسیسنگ 

لہذا آپ نے تقریر اور زبان کو سمجھ لیا ہے، آپ نے شماریاتی NLP کا احاطہ کیا ہے، پھر NLP میں پیٹرن کی شناخت اور نیورل نیٹ ورکس کو دیکھا ہے۔ آخری چیز جس کے بارے میں آپ کو جاننے کی ضرورت ہے وہ ہے NLP کا عملی استعمال۔ 

یہ کتاب حقیقی دنیا میں NLP کو کس طرح استعمال کیا جاتا ہے، NLP ماڈلز کی پائپ لائن، اور ٹیکسٹ ڈیٹا اور استعمال کے معاملات، جیسے ChatGPT جیسے چیٹ بوٹس کے بارے میں مزید معلومات فراہم کرتی ہے۔ اس کتاب میں آپ سیکھیں گے کہ NLP کو کس طرح مختلف شعبوں جیسے کہ خوردہ، صحت کی دیکھ بھال، مالیات، وغیرہ میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مختلف شعبوں کے ساتھ، آپ اندازہ کر سکیں گے کہ NLP پائپ لائن ہر ایک کے لیے کس طرح کام کرتی ہے، اور یہ جان سکیں گے کہ اسے اپنے لیے کیسے استعمال کیا جائے۔ 

اس مضمون کا مقصد اور بہاؤ آپ کو 5 مفت کتابیں فراہم کرنا تھا جو میرے خیال میں ضروری ہیں اور آپ کے NLP کیریئر یا مطالعہ کو فائدہ پہنچائیں گی۔ اگرچہ میں نے اسے ڈھانچے کی شکل میں کیا ہے، مجھے امید ہے کہ ہر کتاب آپ کے مطالعے کو اگلے درجے تک لے جانے والی دوسری کتاب کو اچھال دے گی۔

اگر کوئی اور مفت NLP کتابیں ہیں جن کے بارے میں آپ کو یقین ہے کہ دوسرے اس سے فائدہ اٹھائیں گے، تو براہ کرم انہیں تبصروں میں چھوڑیں!
 
 
نشا آریہ KDnuggets میں ڈیٹا سائنٹسٹ، فری لانس ٹیکنیکل رائٹر اور کمیونٹی مینیجر ہیں۔ وہ خاص طور پر ڈیٹا سائنس کیریئر کے مشورے یا سبق اور ڈیٹا سائنس کے بارے میں تھیوری پر مبنی علم فراہم کرنے میں دلچسپی رکھتی ہے۔ وہ مختلف طریقوں کو بھی دریافت کرنا چاہتی ہیں جن سے مصنوعی ذہانت انسانی زندگی کی لمبی عمر کو فائدہ پہنچا سکتی ہے۔ ایک شوقین سیکھنے والا، اپنے تکنیکی علم اور تحریری مہارتوں کو وسیع کرنے کی کوشش کر رہا ہے، جبکہ دوسروں کی رہنمائی میں مدد کرتا ہے۔
 

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ KDnuggets