مصنف کی طرف سے تصویر
I like to think of ChatGPT as a smarter version of StackOverflow. Very helpful, but not replacing professionals any time soon. As a former data scientist, I spent a solid amount of time playing around with ChatGPT when it came out. I was pretty impressed with its coding capacity. It could generate pretty useful code from scratch; it could offer suggestions on my own code. It was pretty good at debugging if I asked it to help me with an error message.
But inevitably, the more time I spent using it, the more I bumped up against its limitations. For any developers fearing ChatGPT will take their jobs, here’s a list of what ChatGPT can’t do.
The first limitation isn’t about its ability, but rather the legality. Any code purely generated by ChatGPT and copy-pasted by you into a company product could expose your employer to an ugly lawsuit.
This is because ChatGPT freely pulls code snippets from data it was trained on, which come from all over the internet. “I had chat gpt generate some code for me and I instantly recognized what GitHub repo it got a big chunk of it from,” وضاحت کی Reddit user ChunkyHabaneroSalsa.
Ultimately, there’s no telling where ChatGPT’s code is coming from, nor what license it was under. And even if it was generated fully from scratch, anything created by ChatGPT is not copyrightable itself. As Bloomberg Law writers Shawn Helms and Jason Krieser رکھیں, “A ‘derivative work’ is ‘a work based upon one or more preexisting works.’ ChatGPT is trained on preexisting works and generates output based on that training.”
If you use ChatGPT to generate code, you may find yourself in trouble with your employers.
Here’s a fun test: get ChatGPT to create code that would run a statistical analysis in Python.
Is it the right statistical analysis? Probably not. ChatGPT doesn’t know if the data meets the assumptions needed for the test results to be valid. ChatGPT also doesn’t know what stakeholders want to see.
For example, I might ask ChatGPT to help me figure out if there’s a statistically significant difference in satisfaction ratings across different age groups. ChatGPT suggests an independent sample T-test and finds no statistically significant difference in age groups. But the t-test isn’t the best choice here for several reasons, like the fact that there might be multiple age groups, or that the data aren’t normally distributed.
سے تصویر decipherzone.com
A full stack data scientist would know what assumptions to check and what kind of test to run, and could conceivably give ChatGPT more specific instructions. But ChatGPT on its own will happily generate the correct code for the wrong statistical analysis, rendering the results unreliable and unusable.
For any problem like that which requires more critical thinking and problem-solving, ChatGPT is not the best bet.
Any data scientist will tell you that part of the job is understanding and interpreting stakeholder priorities on a project. ChatGPT, or any AI for that matter, cannot fully grasp or manage those.
For one, stakeholder priorities often involve complex decision-making that takes into account not just data, but also human factors, business goals, and market trends.
For example, in an app redesign, you might find the marketing team wants to prioritize user engagement features, the sales team is pushing for features that support cross-selling, and the customer support team needs better in-app support features to assist users.
ChatGPT can provide information and generate reports, but it can’t make nuanced decisions that align with the varied – and sometimes competing – interests of different stakeholders.
Plus, stakeholder management often requires a high degree of emotional intelligence – the ability to empathize with stakeholders, understand their concerns on a human level, and respond to their emotions. ChatGPT lacks emotional intelligence and cannot manage the emotional aspects of stakeholder relationships.
You may not think of that as a coding task, but the data scientist currently working on the code for that new feature rollout knows just how much of it is working with stakeholder priorities.
ChatGPT can’t come up with anything truly novel. It can only remix and reframe what it has learned from its training data.
سے تصویر theinsaneapp.com
Want to know how to change the legend size on your R graph? No problem – ChatGPT can pull from the 1,000s of StackOverflow answers to questions asking the same thing. But (using an example I asked ChatGPT to generate), what about something it’s unlikely to have come across before, such as organizing a community potluck where each person’s dish must contain an ingredient that starts with the same letter as their last name and you want to make sure there’s a good variety of dishes.
When I tested this prompt, it gave me some Python code that decided the نام of the dish had to match the last name, not even capturing the ingredient requirement correctly. It also wanted me to come up with 26 dish categories, one per letter of the alphabet. It was not a smart answer, probably because it was a completely novel problem.
Last but not least, ChatGPT cannot code ethically. It doesn’t possess the ability to make value judgments or understand the moral implications of a piece of code in the way a human does.
Ethical coding involves considering how code might affect different groups of people, ensuring that it doesn’t discriminate or cause harm, and making decisions that align with ethical standards and societal norms.
For example, if you ask ChatGPT to write code for a loan approval system, it might churn out a model based on historical data. However, it cannot understand the societal implications of that model potentially denying loans to marginalized communities due to biases in the data. It would be up to the human developers to recognize the need for fairness and equity, to seek out and correct biases in the data, and to ensure that the code aligns with ethical practices.
It’s worth pointing out that people aren’t perfect at it, either – someone coded Amazon’s biased recruitment tool, and someone coded the Google photo categorization that identified Black people as gorillas. But humans are better at it. ChatGPT lacks the empathy, conscience, and moral reasoning needed to code ethically.
Humans can understand the broader context, recognize the subtleties of human behavior, and have discussions about right and wrong. We participate in ethical debates, weigh the pros and cons of a particular approach, and be held accountable for our decisions. When we make mistakes, we can learn from them in a way that contributes to our moral growth and understanding.
I loved Redditor Empty_Experience_10’s لے on it: “If all you do is program, you’re not a software engineer and yes, your job will be replaced. If you think software engineers get paid highly because they can write code means you have a fundamental misunderstanding of what it is to be a software engineer.”
I’ve found ChatGPT is great at debugging, some code review, and being just a bit faster than searching for that StackOverflow answer. But so much of “coding” is more than just punching Python into a keyboard. It’s knowing what your business’s goals are. It’s understanding how careful you have to be with algorithmic decisions. It’s building relationships with stakeholders, truly understanding what they want and why, and looking for a way to make that possible.
It’s storytelling, it’s knowing when to choose a pie chart or a bar graph, and it’s understanding the narrative that data is trying to tell you. It’s about being able to communicate complex ideas in simple terms that stakeholders can understand and make decisions upon.
ChatGPT can’t do any of that. So long as you can, your job is secure.
نیٹ روزیدی ڈیٹا سائنسدان اور مصنوعات کی حکمت عملی میں ہے۔ وہ تجزیات کی تعلیم دینے والے ایک منسلک پروفیسر بھی ہیں، اور اس کے بانی ہیں۔ StrataScratch، ایک پلیٹ فارم جو ڈیٹا سائنسدانوں کو اعلی کمپنیوں کے حقیقی انٹرویو کے سوالات کے ساتھ ان کے انٹرویوز کی تیاری میں مدد کرتا ہے۔ اس کے ساتھ جڑیں۔ ٹویٹر: StrataScratch or لنکڈ.
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.kdnuggets.com/5-coding-tasks-chatgpt-cant-do?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-coding-tasks-chatgpt-cant-do
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 1
- 26
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- اکاؤنٹ
- جوابدہ
- کے پار
- ملحق
- پر اثر انداز
- کے خلاف
- عمر
- AI
- الگورتھم
- سیدھ کریں
- سیدھ میں لائیں
- تمام
- الفابیٹ
- بھی
- رقم
- an
- تجزیہ
- تجزیاتی
- اور
- جواب
- جواب
- کوئی بھی
- کچھ
- اپلی کیشن
- نقطہ نظر
- منظوری
- کیا
- ارد گرد
- AS
- پوچھنا
- سے پوچھ
- پہلوؤں
- مدد
- مفروضے
- At
- بار
- کی بنیاد پر
- BE
- کیونکہ
- اس سے پہلے
- رویے
- کیا جا رہا ہے
- BEST
- بیٹ
- بہتر
- باصلاحیت
- باضابطہ
- بگ
- بٹ
- سیاہ
- سیاہ فام لوگ
- بلومبرگ
- وسیع
- عمارت
- کاروبار
- لیکن
- by
- آیا
- کر سکتے ہیں
- نہیں کر سکتے ہیں
- اہلیت
- گرفتاری
- ہوشیار
- اقسام
- کیونکہ
- تبدیل
- چارٹ
- چیٹ
- چیٹ جی پی ٹی
- چیک کریں
- انتخاب
- میں سے انتخاب کریں
- کوڈ
- کوڈ کا جائزہ
- کوڈڈ
- کوڈنگ
- کس طرح
- آنے والے
- ابلاغ
- کمیونٹی
- کمیونٹی
- کمپنیاں
- کمپنی کے
- مقابلہ کرنا
- مکمل طور پر
- پیچیدہ
- اندراج
- رابطہ قائم کریں
- خامیاں
- پر غور
- پر مشتمل ہے
- سیاق و سباق
- معاون
- درست
- صحیح طریقے سے
- سکتا ہے
- تخلیق
- بنائی
- اہم
- اس وقت
- گاہک
- کسٹمر سپورٹ
- اعداد و شمار
- ڈیٹا سائنسدان
- بحث
- فیصلہ کیا
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- ڈگری
- ڈویلپرز
- فرق
- مختلف
- بات چیت
- پکوان
- تقسیم کئے
- do
- کرتا
- نہیں
- نہیں کرتا
- دو
- ہر ایک
- ہر شخص
- یا تو
- جذبات
- ہمدردی
- آجروں
- مصروفیت
- انجینئر
- انجینئرز
- کو یقینی بنانے کے
- کو یقینی بنانے ہے
- ایکوئٹی
- خرابی
- اخلاقی
- بھی
- مثال کے طور پر
- حقیقت یہ ہے
- عوامل
- انصاف
- تیز تر
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- اعداد و شمار
- مل
- پتہ ہے
- پہلا
- کے لئے
- سابق
- ملا
- بانی
- آزادانہ طور پر
- سے
- مکمل طور پر
- مزہ
- بنیادی
- دی
- پیدا
- پیدا
- پیدا ہوتا ہے
- حاصل
- GitHub کے
- دے دو
- اہداف
- اچھا
- ملا
- گراف
- سمجھو
- عظیم
- گروپ کا
- ترقی
- تھا
- نقصان پہنچانے
- ہے
- he
- Held
- مدد
- مدد گار
- مدد
- یہاں
- ہائی
- انتہائی
- اسے
- تاریخی
- کس طرح
- کیسے
- تاہم
- HTML
- HTTPS
- انسانی
- انسانی عوامل
- انسان
- i
- خیالات
- کی نشاندہی
- if
- اثرات
- متاثر
- in
- آزاد
- لامحالہ
- معلومات
- جزو
- فوری طور پر
- ہدایات
- انٹیلی جنس
- مفادات
- انٹرنیٹ
- انٹرویو
- انٹرویو کے سوالات
- انٹرویوز
- میں
- شامل
- شامل ہے
- نہیں
- IT
- میں
- خود
- ایوب
- نوکریاں
- فوٹو
- فیصلے
- صرف
- KDnuggets
- بچے
- جان
- جاننا
- جانتا ہے
- آخری
- قانون
- مقدمہ
- جانیں
- سیکھا ہے
- کم سے کم
- خط
- سطح
- لائسنس
- کی طرح
- حد کے
- حدود
- لنکڈ
- لسٹ
- قرض
- قرض
- لانگ
- تلاش
- محبت کرتا تھا
- بنا
- بنانا
- انتظام
- انتظام
- مارکیٹ
- مارکیٹ کے رجحانات
- مارکیٹنگ
- میچ
- معاملہ
- مئی..
- me
- کا مطلب ہے کہ
- ملتا ہے
- پیغام
- شاید
- غلطیوں
- غلط فہمی
- ماڈل
- اخلاقی
- زیادہ
- بہت
- ایک سے زیادہ
- ضروری
- my
- نام
- وضاحتی
- ضرورت ہے
- ضرورت
- ضروریات
- نئی
- نئی سہولت
- نہیں
- اور نہ ہی
- عام طور پر
- معیارات
- ناول
- of
- پیش کرتے ہیں
- اکثر
- on
- ایک
- صرف
- or
- منظم کرنا
- ہمارے
- باہر
- پیداوار
- پر
- خود
- ادا
- حصہ
- شرکت
- خاص طور پر
- لوگ
- فی
- کامل
- انسان
- تصویر
- ٹکڑا
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیل
- قبضہ کرو
- ممکن
- ممکنہ طور پر
- طریقوں
- تیار
- خوبصورت
- ترجیح دیں
- شاید
- مسئلہ
- مسائل کو حل کرنے
- مصنوعات
- پیشہ ور ماہرین
- ٹیچر
- پروگرام
- منصوبے
- پیشہ
- فراہم
- ھیںچتی
- خالص
- دھکیلنا
- ازگر
- سوالات
- R
- بلکہ
- درجہ بندی
- اصلی
- وجوہات
- تسلیم
- تسلیم شدہ
- بھرتی
- اٹ
- redesign کے
- تعلقات
- ریمکس
- رینڈرنگ
- کی جگہ
- رپورٹیں
- ضرورت
- کی ضرورت ہے
- جواب
- نتائج کی نمائش
- رائٹرز
- کا جائزہ لینے کے
- ٹھیک ہے
- افتتاحی
- رن
- s
- فروخت
- اسی
- کی اطمینان
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- فیرنا
- تلاش
- محفوظ بنانے
- دیکھنا
- طلب کرو
- کئی
- شون
- اہم
- سادہ
- سائز
- ہوشیار
- ہوشیار
- So
- معاشرتی
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر انجنیئر
- ٹھوس
- کچھ
- کسی
- کچھ
- کبھی کبھی
- اسی طرح
- مخصوص
- خرچ
- ڈھیر لگانا
- حصہ دار
- اسٹیک ہولڈرز
- معیار
- شروع ہوتا ہے
- شماریات
- اعداد و شمار
- کہانی کہنے
- حکمت عملی
- اس طرح
- پتہ چلتا ہے
- حمایت
- اس بات کا یقین
- کے نظام
- T
- لے لو
- لیتا ہے
- ٹاسک
- کاموں
- پڑھانا
- ٹیم
- بتا
- کہہ
- شرائط
- ٹیسٹ
- تجربہ
- سے
- کہ
- ۔
- ان
- ان
- وہاں.
- وہ
- بات
- لگتا ہے کہ
- سوچنا
- اس
- ان
- وقت
- کرنے کے لئے
- سب سے اوپر
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- رجحانات
- مصیبت
- واقعی
- کی کوشش کر رہے
- کے تحت
- سمجھ
- افہام و تفہیم
- امکان نہیں
- صلی اللہ علیہ وسلم
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- صارفین
- کا استعمال کرتے ہوئے
- درست
- قیمت
- مختلف اقسام کے
- ورژن
- بہت
- چاہتے ہیں
- چاہتے تھے
- چاہتا ہے
- تھا
- راستہ..
- we
- وزن
- کیا
- جب
- جس
- کیوں
- گے
- ساتھ
- کام
- کام کر
- کام کرتا ہے
- قابل
- گا
- لکھنا
- کوڈ لکھیں
- لکھاریوں
- غلط
- جی ہاں
- آپ
- اور
- اپنے آپ کو
- زیفیرنیٹ