5 تجزیاتی ٹولز کمپنیاں اپنے ڈیٹا کو منظم اور مطالعہ کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔

آج کی مارکیٹ میں، ڈیٹا اکٹھا کیے بغیر ترقی کرنا یا یہاں تک کہ زندہ رہنا مشکل ہے۔ کمپنیوں کو اپنے صارفین کو ان سے بہتر سمجھنا ہوگا، اپنے حریفوں کا مطالعہ کرنا ہوگا اور یہ سمجھنا ہوگا کہ ثقافتی اور عالمی اثرات ان کی پوزیشننگ کو کس طرح متاثر کرتے ہیں۔ ڈیٹا ان طاقتور قوتوں کی بنیاد پر حکمت عملی بنانے میں ان کی مدد کر سکتا ہے۔

اچھی خبر یہ ہے کہ یہ کبھی بھی آسان نہیں تھا۔ ڈیٹا اکٹھا اور منظم کریں۔. تجزیات کے ابتدائی دنوں میں، صرف بڑی کمپنیاں ہی بڑے ڈیٹا کا فائدہ اٹھا سکتی تھیں۔ وہ سب کچھ بدل گیا ہے اور اب ہر سائز کے کاروبار کے لیے قابل رسائی ٹولز موجود ہیں۔

لیکن 2021 میں کاروبار کے لیے کون سے ٹولز سب سے زیادہ موثر ہیں؟ یہاں اس بارے میں مزید بتایا گیا ہے کہ کمپنیوں کے لیے ڈیٹا اتنا اہم کیوں ہے اور سرفہرست 5 تجزیاتی ٹولز جو وہ اس سال کریو اور اپنے مقابلے سے آگے رہنے کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔

ڈیٹا پر مبنی مارکیٹنگ کیا ہے؟

ڈیٹا کمپنیوں کے لیے اہم ہے کیونکہ یہ انہیں بتاتا ہے کہ کیا کام کر رہا ہے اور کیا نہیں۔ کسی بھی تنظیم میں مارکیٹنگ ایک بہت اہم شعبہ ہے کیونکہ کامیابی کا انحصار ان لوگوں پر ہوتا ہے جو کسی پروڈکٹ یا سروس کے بارے میں جانتے ہیں اور اسے خریدنا چاہتے ہیں۔ مارکیٹنگ مہنگی ہے، اگرچہ، اور اگر مہمات طویل مدتی ناکام ہوجاتی ہیں تو پیسے کا بہت بڑا ضیاع ہوسکتا ہے۔

ڈیٹا پر مبنی مارکیٹنگ صرف مارکیٹنگ ہے جسے ڈیٹا کے ذریعے مطلع کیا جاتا ہے۔ مارکیٹرز مختلف مہمات کی حکمت عملی بنانے اور ان کی تاثیر کی نگرانی کے لیے کمپنی کے جمع کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہیں تاکہ وہ ROI (سرمایہ کاری پر واپسی) کو بڑھا سکیں اور کمپنی کے لیے مزید آمدنی پیدا کر سکیں۔ ڈیٹا مارکیٹرز کے لیے سونے کی کان ہے کیونکہ یہ انہیں یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ صارفین کیسے ہیں۔ اصل میں برتاؤ، بمقابلہ ہم کیسے لگتا ہے کہ وہ برتاؤ کرتے ہیں.

پرسنلائزڈ مارکیٹنگ کے دور میں ٹیکنالوجی کا آغاز

جدید کمپنیوں کے لیے نہ صرف ڈیٹا پر مبنی مارکیٹنگ ضروری ہے، بلکہ ٹیکنالوجی جو ہمیں ڈیٹا اکٹھا کرنے اور استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہے وہ مارکیٹنگ کو بھی ایک قدم آگے لے جا سکتی ہے۔ پرنٹ یا ٹیلی ویژن اشتہارات کے برعکس، جو ایک جیسے ہوتے ہیں اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ انہیں کوئی بھی دیکھتا ہے، ڈیجیٹل میڈیم کے ساتھ زیادہ ذاتی تشہیر کا تجربہ بنانا ممکن ہے۔

مثال کے طور پر، ڈیٹا پر مبنی مارکیٹنگ میں دوبارہ ہدف بنانا شامل ہوسکتا ہے، جو لوگوں کو ان مصنوعات کے اشتہارات دکھاتا ہے جو وہ پہلے ہی دیکھ چکے ہیں۔ یہ لیڈز زیادہ گرم ہیں کیونکہ انہوں نے پہلے ہی کسی پروڈکٹ میں دلچسپی ظاہر کی ہے۔ پرسنلائزیشن کا ایک اور ٹول ایپس کے ذریعے ہے، جو گاہک کے دروازے سے گزرتے ہی کوپن فراہم کر سکتا ہے۔

ڈیٹا سائنس: بڑے ڈیٹا کی طاقت کا استعمال

مارکیٹنگ اور کاروباری حکمت عملی کو ڈیٹا سے بہت فائدہ ہوتا ہے۔ لیکن کچھ بڑے ڈیٹاسیٹس کی ترجمانی میں بہت زیادہ مہارت اور خصوصی تربیت درکار ہوتی ہے۔ اعداد و شمار اور اعدادوشمار میں دلچسپی رکھنے والے لوگ a ڈیٹا سائنس یا تجزیاتی کیریئر.

5 میں 2021 بہترین تجزیاتی ٹولز

تو، 2021 میں کاروبار کے لیے بہترین تجزیاتی ٹولز کون سے ہیں؟ ڈیجیٹل لینڈ سکیپ میں چیزیں ہمیشہ بدلتی رہتی ہیں، لیکن یہاں کچھ بہترین آپشنز ہیں جو کمپنیاں مزید باخبر کاروباری حکمت عملی بنانے کے لیے استعمال کر سکتی ہیں۔

ٹیبلاؤ کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ سافٹ ویئر مفت اور انتہائی ورسٹائل ہے۔ یہ کسی بھی ڈیٹا سورس کو جوڑ سکتا ہے، حالانکہ آپ کا ذریعہ جتنا بہتر ہوگا، نتائج اتنے ہی بہتر ہوں گے۔ سافٹ ویئر استعمال کرنا آسان ہے اور مختلف فائل فارمیٹس کو ڈاؤن لوڈ کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ ایک اور اہم فائدہ یہ ہے کہ یہ کمپنیوں کو ڈیٹا ویژولائزیشن بنانے کی اجازت دیتا ہے!

چھوٹے اور درمیانے کاروبار کے لیے بنائے گئے، Splunk یہ سب کچھ کر سکتا ہے: یہ ریئل ٹائم میں ڈیٹا اکٹھا اور انڈیکس کر سکتا ہے، پھر موجودہ ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے اور کنکشن تلاش کر سکتا ہے۔ اسپلنک بھی انتہائی محفوظ ہے، جو آج کے کاروبار کے لیے ایک بہت بڑی تشویش ہے۔ اس میں کچھ متاثر کن شراکتیں ہیں، بشمول Coca-Cola، Intel، Comcast، اور بہت سی دوسری Fortune 100 کمپنیاں لیکن یہ چھوٹی تنظیموں کے لیے بہت اچھا ہے اور اس کا مفت ورژن بھی ہے!

استعمال میں آسان انٹرفیس کے ساتھ ایک اور کلاؤڈ بیسڈ سافٹ ویئر، لوکر نہ صرف ڈیٹا اینالیٹکس اور مینجمنٹ فراہم کرتا ہے بلکہ کاروباری ذہانت کے اوزار بھی فراہم کرتا ہے۔ کمپنیاں Looker کا استعمال یہ دیکھنے کے لیے کر سکتی ہیں کہ مارکیٹ کیا کر رہی ہے اور تصورات تخلیق کر سکتی ہیں۔ یہ متعدد مختلف ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کرتا ہے۔

RapidMiner تنظیموں کو بااختیار بناتا ہے کہ وہ ڈیٹا سائنس کی طاقت کو حاصل کرنے کے لیے درحقیقت کسی وقف ڈیٹا سائنسدان کی خدمات حاصل کرنے کی ضرورت کے بغیر۔ RapidMiner کے ساتھ، کمپنیاں دستی طور پر کوڈ لکھے بغیر الگورتھم اور ڈیٹا فنکشنز کی ایک بڑی رینج استعمال کر سکتی ہیں۔ خودکار مشین لرننگ پر زور دیتے ہوئے، RapidMiner ہزاروں تنظیموں میں ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کی وجہ سے مقبول ہو گیا ہے۔ ٹیمیں ڈیٹا سائنس کے کاموں پر آسانی سے مل کر کام کر سکتی ہیں اور سافٹ ویئر مختلف ٹولز، زبانوں اور لائبریریوں کے ساتھ انضمام کی حمایت کرتا ہے۔

ایک انتہائی قابل رسائی اور جوابدہ پروگرام، QlikView کو کسی پروگرامنگ کے تجربے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ ٹیک ماہر کے لیے بجٹ کے بغیر کاروبار کے لیے ایک بہترین انتخاب بناتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی، ایس کیو ایل اور وی بی اسکرپٹ کی بنیادی تفہیم اس کی پیش کردہ تمام چیزوں سے فائدہ اٹھانے میں مددگار ثابت ہوسکتی ہے۔ افراد یا بہت چھوٹے اسٹارٹ اپس کے لیے ایک مفت ورژن ہے۔

تجزیاتی ٹول کا انتخاب

2021 میں تجزیاتی ٹولز کے لیے کمپنیوں کے پاس بہت سارے اختیارات ہیں۔ ہر ٹول کے اپنے فوائد اور نقصانات ہوتے ہیں، یعنی صحیح ٹول کو منتخب کرنے سے پہلے کچھ تحقیق کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر آپ اپنے کاروبار کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس سافٹ ویئر کا انتخاب کرنے کے عمل میں ہیں، تو ان 5 اختیارات کو چیک کریں اور اپنا حتمی فیصلہ کرنے سے پہلے اپنی ترجیحات کے بارے میں سوچیں!

ماخذ: https://www.smartdatacollective.com/top-analytic-tools-companies-use-to-organize-and-study-their-data/