26 ڈیٹا سائنس انٹرویو کے سوالات جو آپ کو معلوم ہونے چاہئیں – KDnuggets

مصنف کی طرف سے تصویر
 

ڈیٹا سائنس کے انٹرویوز سخت تکنیکی مہارتوں اور نرم مہارتوں دونوں کی جانچ کرتے ہیں۔ عام طور پر پوچھے جانے والے ڈیٹا سائنس انٹرویو کے سوالات کے مضبوط جوابات کے ساتھ اچھی طرح سے تیار رہنا باہر کھڑے ہونے کی کلید ہے۔

اس بلاگ پوسٹ میں، ہم ڈیٹا سائنس کے انٹرویو کے 26 سوالات کے بارے میں جانیں گے جن کی آپ کو توقع کرنی چاہیے۔ سوالات میں شماریات، ازگر، ایس کیو ایل، مشین لرننگ، ڈیٹا کا تجزیہ، پروجیکٹس، اور بہت کچھ شامل ہے۔ چاہے آپ طالب علم ہوں، کیریئر کو تبدیل کرنے والے، یا تجربہ کار ڈیٹا سائنسدان، ان سوالات کا جائزہ لینے سے آپ کی تیاری کی رہنمائی ہو سکتی ہے اور آپ کو انٹرویوز میں مزید اعتماد اور متاثر کرنے کے لیے تیار محسوس کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

1. پیچیدہ ڈیٹا تصورات کی وضاحت

سوال: اس وقت کی وضاحت کریں جب آپ نے کسی غیر تکنیکی شخص کو ڈیٹا کے پیچیدہ تصور کی وضاحت کی۔ آپ نے انہیں سمجھنے میں کیسے مدد کی؟

2. غلطیوں سے سیکھنا

سوال: کیا آپ نے کبھی اپنے تجزیے میں کوئی اہم غلطی کی ہے؟ کیا آپ وضاحت کر سکتے ہیں کہ آپ نے صورتحال سے کیسے نمٹا، اور اس سے آپ کو کیا بصیرتیں حاصل ہوئیں؟

3. تبدیلی کے تقاضوں کو اپنانا

سوال: کیا آپ غیر واضح یا ہمیشہ بدلتی ہوئی ضروریات کے ساتھ کسی پروجیکٹ پر کام کرنے کا تجربہ شیئر کر سکتے ہیں؟ آپ نے حالات کو کیسے ڈھال لیا؟

4. انگرام چیکر

سوال: یہ چیک کرنے کے لیے ایک فنکشن لکھیں کہ آیا دو تار ایناگرامس ہیں۔

5. گمشدہ نمبر تلاش کرنا

س: 0 سے n تک لیے گئے n کے الگ الگ نمبروں پر مشتمل ایک صف کو دیکھتے ہوئے، وہ تلاش کریں جو غائب ہے۔

6. Euclidean فاصلے کا حساب کتاب

سوال: ازگر میں یوکلیڈین فاصلے کا حساب لگانے کے لیے ایک فنکشن لکھیں؟

7. جوائنز کا موازنہ کرنا

سوال: کیا لیفٹ جوائن اور فل آؤٹر جوائن ایک جیسے نتائج دے سکتے ہیں؟ کیوں یا کیوں نہیں؟

8. وقت کے فرق کا سوال

سوال: براہ کرم ایس کیو ایل کے سوالات لکھیں جو دو واقعات کے درمیان وقت کا فرق تلاش کرنے میں میری مدد کر سکیں۔

9. SQL میں NULL کو ہینڈل کرنا

سوال: کیا آپ ڈیٹا سیٹ سے استفسار کرتے وقت NULL اقدار سے نمٹنے کے بارے میں کچھ رہنمائی فراہم کر سکتے ہیں؟

10. منطق کے مطابق گروپ

سوال: جب آپ کسی ایسے کالم کے ذریعے گروپ بناتے ہیں جو SELECT سٹیٹمنٹ میں نہیں ہے تو کیا ہوتا ہے؟

11. اسی سویٹ کا امکان

س: ایک ہی سوٹ والے دو کارڈز (تاش کے ایک ہی ڈیک سے) بنانے کا کیا امکان ہے؟

12. لفٹ کے امکانات کا مسئلہ

سوال: لفٹ میں موجود چار افراد میں سے ہر ایک کے چار منزلہ عمارت کی مختلف منزل پر اترنے کا کیا امکان ہے؟

13. p-value کی وضاحت کرنا

سوال: آپ کسی انجینئر کو پی-ویلیو کی تشریح کیسے کریں گے؟

14. نمونہ کا سائز اور غلطی کا مارجن

س: نمونے کے سائز n کے لیے، غلطی کا مارجن 3 ہے۔ ہمیں غلطی کے مارجن کو 0.3 تک لانے کے لیے مزید کتنے نمونوں کی ضرورت ہے؟

15. A/B ٹیسٹ کی بے ترتیبی کا اندازہ لگانا

سوال: A/B ٹیسٹ میں، آپ کیسے چیک کر سکتے ہیں کہ آیا مختلف بالٹیوں کو تفویض واقعی بے ترتیب تھا؟

16. ڈیٹا اینالیٹکس پروجیکٹ اپروچ

س: ڈیٹا اینالیٹکس پروجیکٹ پر کام کرتے وقت آپ کس عمل کی پیروی کریں گے؟

17. باہر والوں کا علاج

سوال: آپ ڈیٹاسیٹ میں باہر جانے والوں کے ساتھ کیسا سلوک کرتے ہیں؟

18. ڈیٹا ویژولائزیشن کو سمجھنا

سوال: کیا آپ ڈیٹا ویژولائزیشن کی وضاحت فراہم کر سکتے ہیں؟ مزید برآں، تصورات کی کتنی اقسام موجود ہیں؟

19. ڈیٹا کی توثیق

سوال: ڈیٹا کی توثیق کیا ہے؟ اور وہ کون سے مختلف طریقے ہیں جو ڈیٹا کو درست کرنے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں؟

20. کلسٹرنگ کارکردگی کا جائزہ لینا

سوال: اگر لیبلز کو کلسٹرنگ پروجیکٹ میں جانا جاتا ہے، تو آپ ماڈل کی کارکردگی کا اندازہ کیسے لگائیں گے؟

21. فیچر سلیکشن کے طریقے

س: ماڈل کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ متغیرات کا تعین کرنے کے لیے آپ فیچر سلیکشن کے کون سے طریقے استعمال کرتے ہیں؟

22. نیورل نیٹ ورکس کی بنیادی باتیں

سوال: ایک سادہ مثال کا استعمال کرتے ہوئے بنیادی اجزاء کی وضاحت کریں جو نیورل نیٹ ورک بناتے ہیں۔

23. غیر متوازن ڈیٹا سیٹس کا انتظام

سوال: آپ غیر متوازن ڈیٹاسیٹ کا انتظام کیسے کرتے ہیں؟

24. اوور فٹنگ سے بچنا

سوال: آپ اپنے ماڈل کو اوور فٹنگ سے کیسے بچ سکتے ہیں؟

25. صارف کی مصروفیت میں کمی کی تحقیقات کرنا

اس کیس اسٹڈی کے لیے، آپ کی ذمہ داری Xfinite پروجیکٹ کے لیے صارف کی مصروفیت میں کمی کی وجہ کی نشاندہی کرنا ہے۔ یہ ضروری ہے کہ پہلے پروجیکٹ کا جائزہ لیں اور پھر چار مخصوص جدولوں سے ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔

26. A/B ٹیسٹ کے نتائج کی توثیق کرنا

تفصیلی تجزیہ کے ذریعے توثیق یا باطل کرنے کے لیے کنٹرول اور ٹریٹمنٹ گروپس کے درمیان اہم فرق کے ساتھ A/B ٹیسٹ کے نتائج دریافت کریں۔

ڈیٹا سائنس کے انٹرویوز تکنیکی سے لے کر باہمی تک کی مہارتوں کی ایک وسیع رینج کی جانچ کرتے ہیں۔ 26 سوالات ان اہم موضوعات کا مکمل جائزہ فراہم کرتے ہیں جن کا سامنا ڈیٹا سائنسدانوں کو انٹرویو کے دوران کرنے کا امکان ہے۔ ان سوالات کے لیے اچھی طرح سے تیار ہونے سے نہ صرف آپ کو انٹرویو میں مدد ملے گی بلکہ آپ کو ڈیٹا سائنس کے عملی اور نظریاتی پہلوؤں کی جامع تفہیم سے لیس کرنے میں بھی مدد ملے گی۔

 
 

عابد علی اعوان (@1abidaliawan) ایک سرٹیفائیڈ ڈیٹا سائنٹسٹ پروفیشنل ہے جو مشین لرننگ ماڈل بنانا پسند کرتا ہے۔ فی الحال، وہ مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس ٹیکنالوجیز پر مواد کی تخلیق اور تکنیکی بلاگ لکھنے پر توجہ دے رہا ہے۔ عابد کے پاس ٹیکنالوجی مینجمنٹ میں ماسٹر ڈگری اور ٹیلی کمیونیکیشن انجینئرنگ میں بیچلر ڈگری ہے۔ اس کا وژن دماغی بیماری کے ساتھ جدوجہد کرنے والے طلباء کے لیے گراف نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتے ہوئے ایک AI پروڈکٹ بنانا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.kdnuggets.com/26-data-science-interview-questions-you-should-know?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=26-data-science-interview-questions-you-should-know