2024 Predictions In AI And Natural Language Processing (NLP) - DATAVERSITY

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

جب کہ ہم پچھلے سال اس بار جنریٹو AI کے آغاز پر تھے، ہم نے ChatGPT کے متعارف ہونے سے پوری دنیا میں اس کے گہرے اثرات اور زلزلے کی تبدیلی کی پیش گوئی نہیں کی تھی۔ ہمارے سیٹ میں 2023 پیشین گوئیاں، ہم نے LLMs کے ممکنہ اثر کو نوٹ کیا، جس میں تحقیق نے خود کو بہتر بنانے کی ان کی صلاحیت کو ظاہر کیا، اور کہا، "ہم پیش گوئی کرتے ہیں کہ جب کہ … یہ ہمیں انفرادیت کے لمحے میں نہیں لے جائے گا، یہ 2023 کا گرما گرم تحقیقی موضوع ہوگا اور سال کے آخر تک تمام جدید ترین، قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے نتائج میں ایک معیاری تکنیک ہوگی۔" یہ یقینی طور پر خود کو باہر پیدا کیا ہے.

یہ دیکھتے ہوئے کہ پچھلے سال میں چیزیں کہاں تک پہنچی ہیں، ہم پیشن گوئی کرنے میں دوبارہ اپنا ہاتھ آزمانا چاہتے تھے کہ ہم 2024 میں اے آئی میں مارکیٹ کی طرف بڑھتے ہوئے دیکھتے ہیں اور قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP)، بشمول یہ کس طرح کسٹمر کے تجربے (CX) پر ہماری توجہ سے متعلق ہے۔

جیف کیٹلن، ان مومنٹ میں اے آئی پروڈکٹس کے ای وی پی:

چیٹ جی پی ٹی اب 2025 تک انٹرپرائز کے لیے مروجہ ٹیکنالوجی نہیں رہے گی۔

ٹیکنالوجی میں سب سے پہلے موورز کی طرح، ChatGPT سال کے آگے بڑھنے کے ساتھ ساتھ کم سے کم متعلقہ ہوتا جائے گا۔ مقامی LLMs جیسے Llama2 (اور جو بھی آگے آئے گا) کارپوریٹ AI کے انجن بن جائیں گے۔ اس کی بہت سی وجوہات ہیں، لیکن ڈیٹا کی حفاظت اور صنعت کے مخصوص مواد کے ساتھ مقامی LLM کو بڑھا کر نتائج پر اثر انداز ہونے کی صلاحیت دونوں ہی اس تبدیلی کو آگے بڑھاتے ہیں۔

مزید چیلنجنگ مسائل کو حل کرنے کے لیے LLMs کو مربوط کیا جائے گا۔

LangChain جیسی ٹیکنالوجیز، جو صارفین کو ایک LLM کے نتائج کو دوسرے LLM میں فیڈ کرنے کی اجازت دیتی ہیں، کارپوریٹ صارفین کے لیے اگلے، سب کچھ جاننے والے LLM سے کہیں زیادہ اہم ہو جائیں گی۔ ایک LLM استعمال کرنے کا تصور کریں جو کال سینٹر میں کال کرنے والے کے غصے کی پیمائش کرتا ہے (غصے میں)، اور اس غصے کو ایک فالو آن ماڈل میں کھلایا جاتا ہے جو اس غصے کو کال میں حل کیے جانے والے بنیادی مسئلے کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ اس کال کرنے والے کے امکان کا اندازہ لگایا جا سکے۔ ان کی سروس کو منسوخ کرنا، یا مسابقتی پروڈکٹ خریدنا۔ مشترکہ AI کارپوریٹ AI کے لیے اگلا بڑا قدم ہے، چاہے وہ کسٹمر سپورٹ، خریدار کی خریداری کے رویے، یا کوئی اور بنیادی کاروباری مسئلہ ہو۔

NLP مزید متعلقہ ہو جائے گا کیونکہ LLMs غیر ساختہ ڈیٹا کے حجم میں اضافے کا باعث بنیں گے۔

LLMs ایک ایسا محرک ہے جو کمپنیوں کو ان تمام غیر ساختہ ڈیٹا کو استعمال کرنے کی ترغیب دیتا ہے جسے وہ عام طور پر نظر انداز کر دیتے ہیں کیونکہ اس کے ساتھ کام کرنا مشکل ہے۔ LLMs اس مواد کے لیے ایک گیٹ وے ہیں، لیکن طاقتور NLP جو غیر ساختہ اور نیم ساختہ مواد کو مقررین، علاقوں، یا مسائل والے علاقوں کے ذریعے پھاڑ سکتا ہے، LLMs کی تشخیصی صلاحیتوں کو اگلے درجے تک لے آئے گا۔

پال باربا، ان مومنٹ کے چیف سائنٹسٹ:

اوپن اے آئی ڈرامہ 2024 کو بھرتا رہے گا۔

سیم آلٹ مین کو اوپن اے آئی میں ہٹانے اور دوبارہ بھرتی کرنے نے گپ شپ اور گرما گرمی سے بھرے خبروں کے چکروں کو جنم دیا، اور مجھے شبہ ہے کہ اوپن اے آئی کی کہانیاں اگلے سال شہ سرخیوں کو بھرتی رہیں گی۔ بنیادی اتپریرک - منفرد غیر منافع بخش/منافع بخش ہائبرڈ ڈھانچہ، بڑے پیمانے پر لاگتیں، AI کے خطرات اور وعدے - تبدیل نہیں ہوئے، اور جس رفتار سے یہ میدان آگے بڑھ رہا ہے، ان قوتوں کے لیے آنے کے کافی مواقع ہیں۔ اگلے سال بار بار سر پر۔

پہلے AI ایکسپورٹ کنٹرولز ممکنہ طور پر آخری نہیں ہیں۔

امریکی حکومت نے پہلے ہی چین کو AI تحقیق کو طاقت دینے کے لیے استعمال ہونے والی جدید چپس فروخت کرنے پر ایکسپورٹ کنٹرول کر رکھا ہے۔ اوپن سورس ماڈلز کے ارد گرد ریگولیٹری تنازعہ کے ساتھ جوڑا جو کہ جدید ترین AI ٹولز ہر ایک کے لیے لاتے ہیں، مجھے لگتا ہے کہ ہم 80 اور 90 کی دہائی کے سافٹ ویئر انکرپشن ایکسپورٹ کنٹرول فائٹ کا بدلہ دیکھیں گے، جب بنیادی ویب ٹیکنالوجیز جیسے پبلک کلید انکرپشن کی درجہ بندی کی گئی تھی۔ بطور "گولہ بارود" اور عام برآمد کے لیے ممنوع۔

اے آئی مارکیٹ پلیس آف ہو جائیں گی۔

ٹیک کمپنیوں کے پاس مشین لرننگ کے دور میں اپنے "ماڈل مارکیٹ پلیسز" نظر آتے ہیں جہاں کاروباری افراد ایک تربیت یافتہ ماڈل کو کرایہ پر لے سکتے ہیں، اور کاروبار صرف مطلوبہ فعالیت کو منتخب اور منتخب کر سکتے ہیں۔ یہ کبھی ختم نہیں ہوا، کیونکہ ماڈل بہت زیادہ لچکدار تھے، اور انتخاب کا جائزہ لینے کی کوشش بہت زیادہ تھی۔ LLMs آسان انضمام کا وعدہ کرتے ہیں اور AI میں پیشرفت اسے بہت سے پہلے سے تعمیر شدہ بلاکس میں سے ایک حل کی تعمیر کو ممکن بناتی ہے جو بڑے پیمانے پر خودکار ہو۔

جیسا کہ ہم اسے دیکھتے ہیں، 2025 تک انٹرپرائزز کے لیے اہم ٹیکنالوجی کے طور پر ChatGPT کا بتدریج زوال اس شعبے کی متحرک نوعیت کی نشاندہی کرتا ہے، جہاں Llama2 جیسے مقامی زبان کے ماڈلز (LLMs) کی اہمیت بڑھے گی۔ پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے LLMs کا انضمام، LangChain جیسی ٹیکنالوجیز کی مدد سے، مشترکہ AI کی طرف ایک تبدیلی کا اشارہ دیتا ہے۔ مزید برآں، LLMs کے ذریعے کارفرما غیر ساختہ ڈیٹا والیوم میں اضافہ، تشخیصی صلاحیتوں کو بڑھانے میں NLP کی بڑھتی ہوئی مطابقت کو واضح کرتا ہے۔ ان تکنیکی ترقیوں کے درمیان، OpenAI میں جاری ڈرامہ اور AI ایکسپورٹ کنٹرولز کا ظہور ایک پیچیدہ ریگولیٹری منظر نامے اور ممکنہ جغرافیائی سیاسی چیلنجوں کی تجویز کرتا ہے۔ ایک مثبت نوٹ پر، زیادہ لچکدار LLMs کی مدد سے AI بازاروں کا عروج، ایک ایسے تبدیلی کے دور کا وعدہ کرتا ہے جہاں کاروبار مختلف ضروریات کو پورا کرنے کے لیے پہلے سے بنائے گئے AI بلاکس کو بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط کر سکتے ہیں۔ جیسا کہ ہم آگے دیکھتے ہیں، AI زمین کی تزئین متحرک دکھائی دیتی ہے، جس کی نشاندہی تکنیکی جدت، ریگولیٹری تحفظات، اور مارکیٹ کی حرکیات کے مسلسل ارتقاء سے ہوتی ہے۔