بگ ڈیٹا

"کامیاب کلاؤڈ اور ڈیٹا کی AWS کلاؤڈ میں منتقلی کے لیے سرفہرست 11 بہترین طریقوں کو دریافت کریں"

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/discover-the-top-11-best-practices-for-successful-cloud-and-data-migration-to-aws-cloud/
ٹائم اسٹیمپ: 14 اپریل 2023 صبح 10:00 بجے - ترمیم شدہ آن: اپریل 14، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

کلاؤڈ کمپیوٹنگ نے کاروبار کے کام کرنے کے طریقے میں انقلاب برپا کر دیا ہے، جس سے انہیں لچک، توسیع پذیری، اور لاگت کی تاثیر فراہم کی گئی ہے جس کی انہیں آج کے تیز رفتار ڈیجیٹل منظر نامے میں مسابقتی رہنے کی ضرورت ہے۔ Amazon Web Services (AWS) ایک سرکردہ کلاؤڈ فراہم کنندگان میں سے ایک ہے، جو کاروباروں کو اپنے ڈیٹا اور ایپلیکیشنز کو کلاؤڈ پر منتقل کرنے میں مدد کے لیے خدمات اور ٹولز کی ایک وسیع رینج پیش کرتا ہے۔ تاہم، بادل کی طرف ہجرت کرنا ایک پیچیدہ اور چیلنجنگ عمل ہو سکتا ہے، جس کے لیے محتاط منصوبہ بندی اور عمل درآمد کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس مضمون میں، ہم کامیاب کلاؤڈ اور ڈیٹا کی منتقلی کے لیے سرفہرست 11 بہترین طریقوں کو تلاش کریں گے۔

وائرلیس نیٹ ورکس کی اگلی نسل سے کیا توقع رکھیں: 5G ٹیکنالوجی کے ساتھ 6G سے آگے بڑھنا

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/what-to-expect-from-the-next-generation-of-wireless-networks-moving-beyond-5g-with-6g-technology/
ٹائم اسٹیمپ: 14 اپریل 2023 صبح 7:00 بجے - ترمیم شدہ آن: اپریل 14، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

وائرلیس نیٹ ورکس کی دنیا مسلسل ترقی کر رہی ہے، اور وائرلیس ٹیکنالوجی کی اگلی نسل پہلے ہی افق پر ہے۔ جب کہ 5G ٹیکنالوجی ابھی بھی پوری دنیا میں متعارف کروائی جا رہی ہے، محققین اور انجینئرز پہلے ہی 6G ٹیکنالوجی تیار کرنے پر کام کر رہے ہیں جو اپنے پیشرو سے بھی تیز، زیادہ قابل اعتماد اور زیادہ موثر ہونے کا وعدہ کرتی ہے۔ وائرلیس نیٹ ورک؟ یہاں 6G ٹیکنالوجی کی چند اہم خصوصیات اور فوائد ہیں: 1۔ تیز رفتار: 6G ٹیکنالوجی سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ تیز رفتاری پیش کرے گی۔

ڈیپ لرننگ کے ذریعے امیج سیگمنٹیشن کے لیے TensorFlow استعمال کرنے کے لیے ایک جامع گائیڈ

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-using-tensorflow-for-image-segmentation-through-deep-learning/
ٹائم اسٹیمپ: 5 اپریل 2023 صبح 8:29 بجے - ترمیم شدہ آن: اپریل 5، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

TensorFlow ایک طاقتور اوپن سورس سافٹ ویئر لائبریری ہے جو ڈیٹا فلو اور مختلف کاموں میں قابل تفریق پروگرامنگ کے لیے ہے۔ یہ مشین لرننگ کے میدان میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے، خاص طور پر گہری سیکھنے کی ایپلی کیشنز کے لیے۔ TensorFlow کے استعمال کے سب سے زیادہ مقبول معاملات میں سے ایک امیج سیگمنٹیشن ہے، جس میں مخصوص خصوصیات کی بنیاد پر ایک تصویر کو متعدد حصوں یا خطوں میں تقسیم کرنا شامل ہے۔ اس جامع گائیڈ میں، ہم گہرائی سے سیکھنے کے ذریعے تصویر کی تقسیم کے لیے TensorFlow کو استعمال کرنے کا طریقہ دریافت کریں گے۔ امیج سیگمنٹیشن کیا ہے؟ امیج سیگمنٹیشن ایک تصویر کو متعدد حصوں میں تقسیم کرنے کا عمل ہے یا

انسانی کمپیوٹر کے تعامل کے مستقبل کی کھوج: اگلی بڑی چیز کا تضاد اور چیٹ جی پی ٹی کا کردار

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/exploring-the-future-of-human-computer-interaction-the-paradox-of-the-next-big-thing-and-the-role-of-chatgpt/
ٹائم اسٹیمپ: 5 اپریل 2023 صبح 8:05 بجے - ترمیم شدہ آن: اپریل 5، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

پہلا کمپیوٹر ایجاد ہونے کے بعد سے ہیومن کمپیوٹر انٹرایکشن (HCI) نے ایک طویل سفر طے کیا ہے۔ پنچ کارڈز کے ابتدائی دنوں سے لے کر جدید دور کے ٹچ اسکرینز تک، HCI ہماری زندگی کا ایک لازمی حصہ بن کر تیار ہوا ہے۔ ٹیکنالوجی میں تیز رفتار ترقی کے ساتھ، HCI کا مستقبل زیادہ پرجوش اور غیر متوقع ہوتا جا رہا ہے۔ اگلی بڑی چیز کا تضاد یہ ہے کہ جب ہم ہمیشہ اگلی بڑی پیش رفت کی تلاش میں رہتے ہیں، ہم اکثر موجودہ ٹیکنالوجیز کی صلاحیت کو نظر انداز کر دیتے ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں ChatGPT آتا ہے، کیونکہ یہ ایک منفرد پیشکش کرتا ہے۔

SingularityNET کے AGIX ٹوکن نے AI ایڈوانسمنٹ کی وجہ سے Q800 1 میں متاثر کن 2023% اضافے کا تجربہ کیا

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/singularitynets-agix-token-experiences-an-impressive-800-surge-in-q1-2023-due-to-ai-advancements/
ٹائم اسٹیمپ: 2 اپریل 2023 صبح 8:57 بجے - ترمیم شدہ آن: اپریل 2، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

SingularityNET کے AGIX ٹوکن نے AI AdvancementsSingularityNET، وکندریقرت AI پلیٹ فارم کی وجہ سے Q800 1 میں ایک متاثر کن 2023% اضافے کا تجربہ کیا ہے، اس 800 کی پہلی سہ ماہی میں اپنے AGIX ٹوکن کی قدر میں متاثر کن 2023% اضافے کا تجربہ کیا ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجی میں ترقی جو کہ پچھلے کچھ سالوں میں کی گئی ہے۔ SingularityNET کی بنیاد 2017 میں رکھی گئی تھی جس کا مقصد AI کی ترقی اور تعیناتی کے لیے ایک وکندریقرت پلیٹ فارم بنانا تھا۔ یہ پلیٹ فارم ڈویلپرز کو AI الگورتھم بنانے اور شیئر کرنے کی اجازت دیتا ہے، جبکہ فراہم کرتا ہے۔

ترتیب کی درجہ بندی کا کام انجام دینے کے لیے RoBERTA ماڈل کے لیے اڈاپٹر کو کیسے تربیت دیں۔

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/how-to-train-an-adapter-for-roberta-model-to-perform-sequence-classification-task/
ٹائم اسٹیمپ: 1 اپریل 2023 شام 9:29 بجے - ترمیم شدہ آن: اپریل 1، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

RoBERta ایک پہلے سے تربیت یافتہ لینگویج ماڈل ہے جس نے قدرتی لینگویج پروسیسنگ کے مختلف کاموں میں نمایاں کارکردگی دکھائی ہے۔ تاہم، RoBERTa کو کسی مخصوص کام کے لیے استعمال کرنے کے لیے، جیسے کہ ترتیب کی درجہ بندی، ہمیں اسے لیبل والے ڈیٹاسیٹ پر ٹھیک کرنے کی ضرورت ہے۔ اس مضمون میں، ہم اس بات پر تبادلہ خیال کریں گے کہ RoBERTA ماڈل کے لیے ایک اڈاپٹر کو ترتیب کی درجہ بندی کا کام انجام دینے کے لیے کس طرح تربیت دی جائے۔ اڈاپٹر کیا ہے؟ ایک اڈاپٹر ایک چھوٹا نیورل نیٹ ورک ہے جسے پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل میں شامل کیا جاتا ہے تاکہ اسے کسی خاص کام کے لیے ڈھال لیا جائے۔ یہ ٹھیک کرنے کا ایک ہلکا پھلکا اور موثر طریقہ ہے۔

ریڈیس پب/سب: ایک جامع گائیڈ

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/redis-pub-sub-a-comprehensive-guide/
ٹائم اسٹیمپ: 31 مارچ 2023 صبح 11:56 بجے - ترمیم شدہ آن: مارچ 31، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

Redis Pub/Sub ایک پیغام رسانی کا نظام ہے جو مختلف ایپلی کیشنز کے درمیان ریئل ٹائم مواصلت کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ایک طاقتور ٹول ہے جسے توسیع پذیر اور جوابی نظام بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس آرٹیکل میں، ہم Redis Pub/Sub کو تفصیل سے دریافت کریں گے، بشمول اس کی خصوصیات، فوائد، اور استعمال کے معاملات۔ Redis Pub/Sub کیا ہے؟ Redis Pub/Sub ایک اشاعت/سبسکرائب پیغام رسانی کا نظام ہے جو ریئل ٹائم مواصلت کی اجازت دیتا ہے۔ مختلف ایپلی کیشنز. یہ پبلشرز کو مخصوص چینلز پر پیغامات بھیجنے کی اجازت دے کر کام کرتا ہے، جو پھر ان سبسکرائبرز کو موصول ہوتے ہیں جنہوں نے ان چینلز کو سبسکرائب کیا ہے۔ یہ حقیقی وقت کی اجازت دیتا ہے۔

OpenSearch کے ساتھ لہجے کی غیر حساس تلاشیں کیسے کی جائیں۔

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/how-to-conduct-accent-insensitive-searches-with-opensearch/
ٹائم اسٹیمپ: 30 مارچ 2023 شام 3:17 بجے - ترمیم شدہ آن: مارچ 30، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

آج کی عالمگیریت کی دنیا میں، کاروباری اداروں اور تنظیموں کو اکثر ایسے گاہکوں اور ملازمین کے متنوع سیٹ سے نمٹنا پڑتا ہے جو مختلف زبانیں بولتے ہیں اور مختلف لہجے رکھتے ہیں۔ جب تلاش کرنے کی بات آتی ہے تو یہ ایک چیلنج بن سکتا ہے، خاص طور پر اگر سرچ انجن لہجے اور زبان کی مختلف حالتوں کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے۔ خوش قسمتی سے، OpenSearch صارفین کو لہجے میں غیر حساس تلاشیں کرنے کی اجازت دے کر اس مسئلے کا حل فراہم کرتا ہے۔ اوپن سرچ ایک کھلا معیار ہے جو ویب سائٹس، ایپلیکیشنز اور دیگر آن لائن خدمات میں تلاش کی فعالیت کے انضمام کو قابل بناتا ہے۔ اسے ایمیزون نے تیار کیا تھا۔

311 کال سینٹر میں سروس لیولز کے معیار کا جائزہ لینا

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/evaluating-the-quality-of-service-levels-in-the-311-call-centre/
ٹائم اسٹیمپ: 24 مارچ 2023 شام 2:41 بجے - ترمیم شدہ آن: مارچ 24، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

311 کال سینٹر کسی بھی شہر کے بنیادی ڈھانچے کا ایک اہم جزو ہے۔ یہ شہریوں کے لیے رابطہ کا بنیادی نقطہ ہے کہ وہ غیر ہنگامی مسائل، جیسے کہ گڑھے، گریفیٹی، اور ٹوٹی ہوئی اسٹریٹ لائٹس کی اطلاع دیں۔ اس طرح، یہ ضروری ہے کہ 311 کال سینٹر میں سروس کی سطح کے معیار کا باقاعدگی سے جائزہ لیا جائے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ شہریوں کو بہترین ممکنہ سروس مل رہی ہے۔ کئی اہم کارکردگی کے اشارے (KPIs) ہیں جن کا استعمال سروس کی سطح کے معیار کا جائزہ لینے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ 311 کال سینٹر میں۔ ان KPIs میں شامل ہیں: 1۔ کال کا جواب دینے کا وقت: یہ KPI

311 کال سینٹر کی کارکردگی کی سروس لیولز کا جائزہ لینا

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/evaluating-service-levels-of-311-call-centre-performance/
ٹائم اسٹیمپ: 24 مارچ 2023 شام 2:41 بجے - ترمیم شدہ آن: مارچ 24، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

آج کی تیز رفتار دنیا میں، کسٹمر سروس کسی بھی کاروبار یا تنظیم کا ایک اہم پہلو ہے۔ صارفین کے لیے کاروباری اداروں اور تنظیموں تک پہنچنے کا سب سے عام طریقہ کال سینٹر کے ذریعے ہے۔ 311 کال سینٹر ایک مرکزی نظام ہے جو شہریوں کو غیر ہنگامی خدمات فراہم کرتا ہے، جیسے کہ گڑھوں کی اطلاع دینا، شہر کی خدمات کے بارے میں معلومات کی درخواست کرنا، اور شور کی شکایات کی اطلاع دینا۔ 311 کال سینٹر کی سروس لیولز کا جائزہ لینا اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے کہ سینٹر اپنے صارفین کی ضروریات کو پورا کر رہا ہے۔ تشخیص کرنے کے کئی طریقے ہیں۔

Omnichannel مارکیٹنگ پر AI کا اثر: اہم تبدیلیوں پر ایک نظر

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/the-impact-of-ai-on-omnichannel-marketing-a-look-at-the-significant-changes/
ٹائم اسٹیمپ: 23 مارچ 2023 شام 4:51 بجے - ترمیم شدہ آن: مارچ 23، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

مصنوعی ذہانت (AI) کے عروج نے مارکیٹنگ سمیت مختلف صنعتوں پر نمایاں اثر ڈالا ہے۔ خاص طور پر، AI نے omnichannel مارکیٹنگ میں انقلاب برپا کر دیا ہے، جس سے مراد تمام چینلز اور ٹچ پوائنٹس پر ایک ہموار اور مستقل کسٹمر کا تجربہ فراہم کرنے کی مشق ہے۔ اس مضمون میں، ہم اومنی چینل مارکیٹنگ پر AI کے اثرات اور اس کی وجہ سے ہونے والی اہم تبدیلیوں کا جائزہ لیں گے۔ پرسنلائزیشن سب سے اہم تبدیلیوں میں سے ایک جو AI نے اومنی چینل مارکیٹنگ میں لائی ہے وہ پرسنلائزیشن ہے۔ AI سے چلنے والے الگورتھم کے ساتھ، مارکیٹرز ذاتی نوعیت کے تجربات تخلیق کرنے کے لیے کسٹمر کے ڈیٹا اور رویے کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔

AI کس طرح Omnichannel مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں میں انقلاب لا رہا ہے۔

ماخذ نوڈ: https://platodata.network/platowire/how-ai-is-revolutionizing-omnichannel-marketing-strategies/
ٹائم اسٹیمپ: 23 مارچ 2023 شام 4:51 بجے - ترمیم شدہ آن: مارچ 23، 2023 - کی طرف سے شائع:
ماخذ کلسٹر:
افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

مصنوعی ذہانت (AI) مختلف صنعتوں کو تبدیل کر رہی ہے، اور مارکیٹنگ بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے۔ حالیہ برسوں میں، AI omnichannel مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں میں انقلاب برپا کر رہا ہے، جس سے کاروباروں کے لیے متعدد چینلز پر اپنے صارفین کے لیے ذاتی نوعیت کے اور پرکشش تجربات تخلیق کرنا آسان ہو گیا ہے۔ Omnichannel مارکیٹنگ سے مراد تمام چینلز بشمول سماجی سمیت تمام چینلز پر ایک ہموار اور مستقل کسٹمر کا تجربہ تخلیق کرنے کی مشق ہے۔ میڈیا، ای میل، موبائل ایپس، ویب سائٹس، اور فزیکل اسٹورز۔ ڈیجیٹل چینلز کے عروج کے ساتھ، صارفین اب ایک ایسے ذاتی تجربے کی توقع کرتے ہیں جو ان کی ضروریات اور ترجیحات کے مطابق ہو۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں AI