ڈیٹا کوالٹی اسپیشلسٹ کیسے بنیں - ڈیٹاورسٹی

پہلے ڈیٹا اینالسٹ آیا، پھر ڈیٹا کوالٹی کا ماہر آیا۔ ڈیٹا تجزیہ کاروں کو کاروباری ذہانت کو فروغ دینے کے لیے درست ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے اور، جب تک کوئی اور ڈیٹا صاف نہ کر رہا ہو، انہیں بھی یہ کام انجام دینا چاہیے۔ یہ وقت طلب ہے اور مفید کاروباری ذہانت کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مداخلت کرتا ہے۔ 

ڈیٹا کوالٹی ماہر درج کریں، جو خصوصی ٹولز اور بہترین طریقوں کا استعمال کرکے اعلیٰ معیار کا ڈیٹا فراہم کرنے کی ذمہ داری لیتا ہے۔ یہ پیشہ ور ڈیٹا کے معیار کی پیمائش کرتے ہیں اور ڈیٹا اسٹیورڈز کے ساتھ مل کر ایسے منصوبے تیار کرتے ہیں جو اس کی وشوسنییتا، مستقل مزاجی اور مکمل ہونے کو یقینی بناتے ہیں۔ 

ڈیٹا کوالٹی کے ماہر کو بھی براہ راست کے ساتھ کام کرنا چاہئے۔ ڈیٹا سٹیورڈ اعلی معیار کے ڈیٹا کے ذخیرہ کو فروغ دینے کے لیے۔ 

اپنی دیگر ذمہ داریوں کے ساتھ مل کر، ڈیٹا کوالٹی کا ماہر ڈیٹا تجزیہ کار، یا ڈیٹا تجزیہ ٹیم کے معاون کے طور پر کام کر سکتا ہے۔ پھر بھی، ان کی بنیادی ذمہ داری ڈیٹا کے معیار اور درستگی کو یقینی بنانا ہے۔ ڈیٹا کوالٹی کا ماہر اکثر ڈیٹا کے ماخذ کی جانچ پڑتال کے لیے اس کی درستگی کی تصدیق کرنے اور کاغذ پر موجود معلومات کو الیکٹرانک فارمیٹ میں درست طریقے سے منتقل کرنے کا ذمہ دار ہوتا ہے۔ یہ ہونے کی اجازت دیتا ہے۔ ڈیٹا بیس میں محفوظ or بادل.

ڈیٹا کوالٹی کا ماہر کوئی انتظامی عہدہ نہیں ہے۔

ڈیٹا کوالٹی کے ماہرین ڈیٹا کے تخلیق کاروں، ڈیٹا صارفین، اور ڈیٹا اسٹیورڈز کے ساتھ مل کر کام کریں گے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ڈیٹا قابل استعمال، قابل اعتماد، بروقت اور درست طریقے سے فارمیٹ کیا گیا ہے۔ وہ سیکھنے، سمجھنے اور پیروی کرنے کے ذمہ دار ہیں۔ ڈیٹا گورننس پروگرامکے قوانین اور پالیسیاں تیار کرنے، ذخیرہ کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے اعلی معیار کا ڈیٹا. 

وہ ڈیٹا کے معیار کو ٹریک کرنے اور اس کا نظم کرنے کے لیے ڈیٹا گورننس ٹولز استعمال کرنے کے لیے بھی ذمہ دار ہو سکتے ہیں۔ مزید برآں، ڈیٹا کوالٹی کا ماہر اس کے لیے ذمہ دار ہو سکتا ہے۔ ڈیٹا کی پروفائلنگ اور تجزیہ صارف کی ضروریات. 

ڈیٹا کوالٹی مینجمنٹ کے بارے میں، Clavis Insight کے بانی اور سابق سی ای او گیری مورونی نے ایک انٹرویو میں کہا:

"آج کی انتہائی باہم مربوط دنیا میں، خراب ڈیٹا ویب فارم میں یا فرنٹ لائن بزنس ایپلی کیشن، جیسے کال سینٹر سسٹم یا نئی پروڈکٹ ایپلی کیشن میں داخل ہوتا ہے، فوری طور پر کمپنی کے انفارمیشن سسٹم کے ذریعے پھیل جاتا ہے۔ ناقص ڈیٹا کا منفی اثر اور بعد میں اسے ٹھیک کرنے کی لاگت – یا اسے ٹھیک نہ کرنا اور اسے چھوڑنا اہم کاروباری عمل میں رکاوٹ – بہت بڑا ہو سکتا ہے۔ واحد حل یہ ہے کہ کنٹرولز کو لاگو کیا جائے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ڈیٹا پہلی بار درست ہے۔

ڈیٹا کوالٹی کیا ہے اور یہ کیوں ضروری ہے؟

ڈیٹا کوالٹی ڈیٹا کی درستگی اور مکمل ہونے کی پیمائش سے مراد ہے۔ ڈیٹا سے چلنے والے کاروباروں میں ڈیٹا کے معیار پر زور بڑھ گیا ہے کیونکہ ڈیٹا کے حجم میں مسلسل اضافہ ہوا ہے اور کاروبار کے آپریشنز سے زیادہ پیچیدہ طور پر منسلک ہو گیا ہے۔ اعلیٰ معیار کا ڈیٹا کاروباروں کو اپنے ڈیٹا میں ایسی غلطیوں سے بچنے کی اجازت دیتا ہے جو غلط مفروضوں اور ناقص فیصلہ سازی کو فروغ دے گی۔ 

۔ ناقص کوالٹی ڈیٹا کا اثر کاروبار کے لیے اہم نتائج ہو سکتے ہیں۔ یہ اکثر آپریشنل خرابیوں، غلط تجزیات اور کم نظر کاروباری حکمت عملیوں کا ذریعہ ہوتا ہے۔ خراب معیار کے ڈیٹا کی وجہ سے ہونے والے نقصان کی مثالوں میں اضافی (اور غیر ضروری) اخراجات شامل ہیں جب پروڈکٹس کو غلط پتوں پر بھیجا جاتا ہے اور/یا کسٹمر کے نامکمل ریکارڈ کی وجہ سے فروخت کے مواقع ضائع ہوتے ہیں۔

ایک اور مسئلہ جو خراب معیار کے ڈیٹا کے نتیجے میں پیدا ہوتا ہے وہ ہے ڈیٹا پر اعتماد کی کمی۔ سٹاف، بزنس مینیجرز، اور کارپوریٹ ایگزیکٹوز جو تنظیموں کے لیے کم معیار کے ڈیٹا کے ساتھ کام کرتے ہیں وہ کاروباری ذہانت، یا طویل مدتی منصوبہ بندی نہیں کر سکتے، کیونکہ ڈیٹا پر بھروسہ نہیں کیا جا سکتا۔

ڈیٹا کوالٹی اسپیشلسٹ بننے کے لیے جن مہارتوں کی ضرورت ہے۔

اوسطاً، ڈیٹا کوالٹی کا ماہر ایک کماتا ہے۔ $60,907 کی سالانہ تنخواہ ریاستہائے متحدہ امریکہ میں. ایک داخلہ سطح کی پوزیشن ایک سال میں $37,011 سے شروع ہوتی ہے۔ تجربہ کار کارکن ایک سال میں $101,350 تک کما سکتے ہیں۔

کچھ تنظیموں نے ڈیٹا کوالٹی ماہر کے لیے اشتہار دیا ہے لیکن ملازمت کی تفصیل میں ڈیٹا تجزیہ کار کی ذمہ داریوں کو شامل کیا ہے۔ یہ اس الجھن کا عکاس ہے جو دو عہدوں کی ذمہ داریوں کے حوالے سے موجود ہے، جو اصل میں صرف ڈیٹا اینالسٹ سے تعلق رکھتی تھی۔ 

ڈیٹا کوالٹی ماہر بننے کے لیے درکار بنیادی مہارتوں میں شامل ہیں: 

• کے ساتھ نمٹنے میں تجربہ ڈیٹا کوالٹی کے اصول اعلی معیار کے ڈیٹا اثاثوں کی فراہمی کے لیے ضروری ہے۔
• ڈیٹا کوالٹی ٹولز کا تجربہ کریں۔
• تلاش کرنے اور حل کرنے کا تجربہ ڈیٹا کوالٹی کے ساتھ مسائل
• ڈیٹا پروفائلنگ اور ڈیٹا انٹیگریشن ٹولز کا تجربہ کریں۔ 
• کے ساتھ تجربہ آٹومیشن کے عمل
• استفسار کی زبانوں کا تجربہ (SQL ایک عام استفسار کی زبان ہے)

نوٹ کریں کہ ہر ضرورت میں کلیدی لفظ "تجربہ" ہے۔

تجربہ اور سرٹیفیکیشن حاصل کرنا

ایک سرٹیفیکیشن اسناد فراہم کرتا ہے جو کسی شخص کے علم اور مہارت کی تصدیق کرتا ہے۔ خوش قسمتی سے، ایسے کورسز اور کورسز کے مجموعے ہیں جو تجربہ اور سرٹیفکیٹ دونوں فراہم کرتے ہیں۔ ڈیٹا کوالٹی کے خواہشمند ماہرین کے لیے کچھ تعلیمی مواقع یہ ہیں:

• کئی آن لائن تربیتی مراکز (بشمول DATAVERSITY) جامع، کثیر کورس ڈیٹا کوالٹی پروگرام اور سرٹیفیکیشن پیش کرتے ہیں۔ عنوانات میں ڈیٹا کے معیار کے طریقے، اصول، چیلنجز اور حل، ٹولز اور بہت کچھ شامل ہے۔

• گریٹ لرننگ اکیڈمی پیش کرتا ہے۔ مفت ڈیٹا لینگویج کورسز اور سرٹیفیکیشن. یہ عام طور پر صرف دو گھنٹے کے کورس ہوتے ہیں اور ان کو ضمنی سرٹیفیکیشن سمجھا جانا چاہیے، جو کسی دوسرے سرٹیفکیٹ میں شامل کیے جاتے ہیں۔

• ڈیٹا کیمپ میں چار گھنٹے کا مفت کورس ہے جس کا عنوان ہے۔ ایس کیو ایل سے تعارف، جو SQL کی بنیادی باتیں (سب سے زیادہ مقبول استفسار کی زبان) اور متعلقہ ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا میں ہیرا پھیری کرنے کا طریقہ سکھاتا ہے۔

ڈیٹا کوالٹی ماہرین کا مستقبل

کمپیوٹر، سافٹ ویئر، اور انٹرنیٹ ٹیکنالوجی کے ارتقاء کے ساتھ، درستگی اور معیار کو سپورٹ کرنے کے لیے ڈیٹا کو تبدیل کرنے کی اہمیت میں نمایاں اضافہ ہوا ہے۔

ڈیٹا کوالٹی کے ماہرین ملازمت کے تحفظ کی ایک خاص مقدار کی توقع کر سکتے ہیں کیونکہ کاروباروں کی جانب سے جمع کیے جانے والے ڈیٹا کی مقدار میں مسلسل اضافہ ہوتا جا رہا ہے۔ منسلک آلات اور سینسرز کی بڑھتی ہوئی تعداد کے ساتھ، اعلیٰ ڈیٹا کوالٹی ذہین فیصلہ سازی کے لیے زیادہ اہم ہے اور کاروبار کی ذہانت. وہ تنظیمیں جو اپنے ڈیٹا کو منظم اور منظم کرنے کے لیے ڈیٹا کوالٹی کے ماہر کا استعمال کرتی ہیں انہیں اس کی قدر کی بہتر سمجھ ہوگی۔ 

کاروباری اداروں نے اپنے فیصلہ سازی کے عمل میں درست، اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی اہمیت کو جان لیا ہے اور وہ اسے اعلیٰ ترجیح دے رہے ہیں۔

Shutterstock.com سے لائسنس کے تحت استعمال شدہ تصویر

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.dataversity.net/how-to-become-a-data-quality-specialist/