2023 рік принесе захоплюючий прогрес у технології ШІ та графіків. Одним із найпереконливіших нововведень стане можливість перетворювати квантові програми на графіки та навпаки. Розуміння природної мови стане частиною моделей ШІ. Прийняття семантичних рівнів на основі стандартів збільшиться, оскільки вони дозволяють відбирати дані через бізнес-терміни. Графові нейронні мережі (GNN) стануть стандартом у графіки знань і з’являться графіки причинних знань.
Physics-Informed AI
Ми вступаємо в еру штучного інтелекту, заснованого на фізиці. Виходячи з усвідомлення того, що квантові обчислювальні програми є графами, а отже, має бути можливість використовувати графи для створення квантових програм. У найближчі пару років ми можемо очікувати побачити квантові компілятори, які написані на Lisp і виражені у вигляді графа. Крім того, з’являться графи, які можна перетворити на квантові розв’язувачі для навчання графів, які використовуватимуться для створення корисних рішень, які не можуть бути створені ефективно класичними системами.
Розуміння природної мови
У 2023 році ми почнемо бачити, як розуміння природної мови стане можливим для додатків ШІ. Відбудеться перехід від простого зіставлення шаблонів до розуміння мови в базовій моделі. Починаючи з таксономій, онтологій, мовленнєвих технологій і нових підходів, заснованих на правилах, можна буде взяти розуміння природної мови та миттєво перетворити його на трійки, які описують прагматику світу. Ці трійки стають основним онтологічним описом світу, який є важливим для створення високоякісного ШІ за допомогою природної мови.
Семантичні шари на основі стандартів
Структури даних, озера даних і озера даних містять надлишок неструктурованих і напівструктурованих даних із зовнішніх джерел. У 2023 році відбудеться значне зростання організацій, які будуть застосовувати стандарти W3C семантичні пласти на вершині цих архітектур, де активи даних описуються метаданими в звичних бізнес-термінах і дозволяють бізнес-користувачам вибирати дані через призму розуміння бізнесу. Цей метод забезпечить безперебійне бізнес-розуміння даних, що сприяє розвитку культури грамотність даних і самообслуговування, одночасно спрощуючи інтеграцію даних і покращуючи аналітику.
Причинно-наслідкові графіки знань
У наступні кілька років ми спостерігаємо зростання причинно-наслідкового штучного інтелекту, починаючи зі створення графіків знань, які виявляють причинно-наслідкові зв’язки між подіями. Організації, які займаються охороною здоров’я, фармацевтикою, фінансовими послугами, виробництвом і ланцюгами постачання, зв’язуватимуть графіки знань, що стосуються предметної сфери, із причинно-наслідковими графіками та проводитимуть моделювання, щоб вийти за рамки машинного навчання на основі кореляції, яке спирається на історичні дані. Причинно-наслідкові прогнози можуть покращити пояснюваність ШІ, зробивши причинно-наслідкові зв’язки прозорими.
Графічні нейронні мережі
Графічні нейронні мережі (GNN) чудово справляються з прогнозуванням подій, їх поясненням і класифікацією об’єктів у масштабі, щоб забезпечити вражаючу точність. У наступному році та пізніше компанії використовуватимуть GNN як підхід штучного інтелекту для збагачення граф знань за допомогою обробки тексту для класифікації новин, запитань і відповідей, організації результатів пошуку та багато іншого.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://www.dataversity.net/what-to-expect-in-2023-ai-and-graph-technology/
- 2023
- a
- здатність
- точність
- доповнення
- Прийняття
- аванси
- AI
- аналітика
- та
- відповідь
- застосування
- Застосування
- підхід
- підходи
- Активи
- заснований
- ставати
- між
- За
- бізнес
- не може
- який
- ланцюг
- класифікація
- майбутній
- Компанії
- переконливий
- обчислення
- Проводити
- Пара
- створювати
- створення
- культура
- дані
- інтеграція даних
- ПЕРЕДАЧА
- доставляти
- описувати
- описаний
- description
- відкрити
- продуктивно
- включіть
- юридичні особи
- Епоха
- істотний
- Події
- перевершувати
- захоплюючий
- очікувати
- Пояснюваність
- пояснюючи
- виражений
- зовнішній
- тканину
- знайомий
- кілька
- фінансовий
- фінансові послуги
- від
- породжувати
- Go
- графік
- графік нейронних мереж
- графіки
- Зростання
- здоров'я
- Охорона здоров'я
- високоякісний
- історичний
- HTTPS
- удосконалювати
- поліпшення
- in
- інновації
- інтеграція
- IT
- знання
- мова
- шарів
- вивчення
- об'єктив
- LINK
- машина
- навчання за допомогою машини
- Робить
- виробництво
- узгодження
- метадані
- метод
- модель
- Моделі
- більше
- найбільш
- Природний
- Природна мова
- Розуміння природної мови
- мереж
- Нейронний
- нейронні мережі
- Нові
- новини
- наступний
- ONE
- організація
- організації
- частина
- Викрійки
- Pharma
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- це можливо
- потенціал
- прогнозування
- Прогнози
- обробка
- виробляти
- Вироблений
- програми
- забезпечувати
- Квантовий
- квантові обчислення
- питання
- реалізація
- Відносини
- результат
- шкала
- безшовні
- Пошук
- вибір
- Самообслуговування
- Послуги
- Повинен
- значний
- простий
- спрощення
- Рішення
- Джерела
- мова
- шип
- standard
- старт
- Починаючи
- поставка
- ланцюжка поставок
- профіцит
- Systems
- Приймати
- Технологія
- terms
- Команда
- світ
- отже
- через
- до
- перехід
- прозорий
- потрійний
- ПЕРЕГЛЯД
- Опинився
- що лежить в основі
- розуміння
- використання
- користувачі
- через
- W3C
- Що
- який
- в той час як
- волі
- в
- світ
- письмовий
- рік
- років
- зефірнет