ETL Araçlarını Veri Merkezli Bir Organizasyon Olarak Anlamak

The ETL süreç, gelecekte raporlarda ve analizlerde kullanılmak üzere verilerin kaynağından hedef depolamaya (tipik olarak bir Veri Ambarı) hareketi olarak tanımlanır. Veriler, iş gereksinimlerine dayalı olarak dönüştürülmeden ve belirli bir biçime dönüştürülmeden önce, başlangıçta çok çeşitli kaynaklardan çıkarılır.

ETL, raporlar ve görselleştirmeler oluşturmak için Veri Ambarı'nda depolanan verilere dayandığından, İş Zekası ve Analitik kullanım senaryolarının gerektirdiği en bütünleyici süreçlerden biridir. Bu, eyleme geçirilebilir ve operasyonel öngörüler sağlayabilecek etkili stratejiler oluşturmaya yardımcı olur. 

ETL Sürecini Anlama

anlamadan önce ETL aracı nedir, önce ETL Sürecini anlamanız gerekir.

• Çıkarmak: Bu adımda, veriler Düz Dosyalar, Hadoop Dosyaları, XML, JSON vb. gibi farklı formatlarda bulunan çok sayıda kaynaktan çıkarılır. Çıkarılan veriler daha sonra başka dönüşümlerin gerçekleştirildiği bir hazırlama alanında depolanır. Bu nedenle, bir Veri Ambarı'na yüklenmeden önce veriler kapsamlı bir şekilde kontrol edilir. ETL sürecinin yol boyunca çeşitli sistemlerle etkileşime girmesi gerektiğinden, kaynak ve hedef arasında bir Veri Haritasına ihtiyacınız olacak. 
• Dönüştürmek: Bu adım, ETL sürecinin en önemli adımı olarak kabul edilir. Veriler üzerinde gerçekleştirilebilecek iki tür dönüşüm vardır: Konsolidasyon, Filtreleme, Veri Temizleme ve Standardizasyon gibi Temel Dönüşümler veya Çoğaltma, Anahtar Yeniden Yapılandırma ve Verileri Birleştirmek için Aramaları Kullanma gibi Gelişmiş Dönüşümler.
• Yük: Bu adımda, dönüştürülen verileri, çeşitli raporlar oluşturmak ve önemli analitik kararlar almak için kullanılabileceği Veri Ambarı'na yüklersiniz.

ETL Araçları Türleri

İşletmeniz için kullanabileceğiniz farklı ETL Araçları türleri şunlardır:

Açık Kaynak ETL Araçları

Son on yılda, yazılım geliştiriciler çeşitli Açık Kaynaklı ETL ürünleri geliştirdiler. Bu ürünlerin kullanımı ücretsizdir ve kaynak kodları serbestçe kullanılabilir. Bu, yeteneklerini geliştirmenize veya genişletmenize olanak tanır. Açık Kaynak araçları, entegrasyonlar, kalite, benimseme, kullanım kolaylığı ve desteğin kullanılabilirliği açısından önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Pek çok Açık Kaynaklı ETL aracı, Veri İşlem Hatlarını yürütmek ve tasarlamak için bir grafik arabirim barındırır.

İşte birkaç en iyi Açık Kaynak Piyasadaki ETL araçları:

• Hadoop'un: Hadoop, kendisini genel amaçlı bir Dağıtılmış Bilgi İşlem platformu olarak ayırt eder. Herhangi bir yapının verilerini işlemek, depolamak ve analiz etmek için kullanılabilir. Hadoop, 20'den fazla farklı teknolojiden oluşan, Açık Kaynak projelerinden oluşan karmaşık bir ekosistemdir. MapReduce, Pig ve Spark gibi projeler, temel ETL görevlerini gerçekleştirmek için kullanılır.  
• Talend Açık Stüdyo: Talend Open Studio, piyasadaki en popüler Açık Kaynak ETL araçlarından biridir. Bir ETL Motoru aracılığıyla Pipeline konfigürasyonlarını çalıştırmak yerine Data Pipelines için Java kodu üretir. Bu benzersiz yaklaşım, ona birkaç performans avantajı sağlar.
• Pentaho Veri Entegrasyonu (PDI): Pentaho Veri Entegrasyonu, grafik arayüzü Spoon ile piyasada iyi bilinmektedir. PDI, Pipeline'ları temsil etmek için XML dosyaları oluşturabilir ve bu Pipeline'ları kendi ETL Motoru aracılığıyla yürütebilir.

Kurumsal Yazılım ETL Araçları

Ticari ETL yazılım ürünlerini destekleyen ve satan çok sayıda yazılım şirketi bulunmaktadır. Bu ürünler oldukça uzun bir süredir piyasada ve genellikle işlevsellik ve benimsenme açısından olgun. Tüm ürünler, ETL Pipelines'ı yürütmek ve tasarlamak için grafik arayüzler sağlar ve ilişkisel veritabanlarına bağlanır.

İşte piyasadaki en iyi birkaç Enterprise Software ETL aracı:

• IBM Infoosphere DataStage: DataStage, ana bilgisayar bilgisayarlarıyla çalışmak için güçlü yetenekler gösteren olgun bir ETL ürünüdür. Genellikle bu kategorideki diğer ürünlerle örtüşen “lisanslaması karmaşık ve pahalı bir araç” olarak kabul edilir.
• Oracle Veri Entegratörü: Oracle'ın ETL ürünü birkaç yıldır piyasada. Diğer ETL ürünlerinden temelde benzersiz bir mimari kullanır. Donanım kaynakları ve özel bir süreç kullanarak ETL aracının kendisinde dönüşümler gerçekleştirmenin aksine, Oracle Data Integrator verileri önce hedefe taşır. Daha sonra Hadoop kümesini veya veritabanının özelliklerini kullanarak dönüşümler gerçekleştirir. 
• Informatica Güç Merkezi: Informatica PowerCenter, çeşitli büyük şirketler tarafından kullanılmaktadır ve endüstri analistleri tarafından iyi kabul edilmektedir. Informatica Platformu olarak paketlenmiş daha geniş bir ürün grubunun parçasıdır. Bu ürünler BT merkezlidir ancak oldukça pahalıdır. Informatica, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış kaynaklar için piyasadaki diğer bazı ürünlerden daha az olgun kabul edilir. 

Bulut tabanlı ETL Araçları

Bulut tabanlı ETL Araçları diğer Bulut hizmetlerine sağlam entegrasyonlar, kullanıma dayalı fiyatlandırma ve esneklik sağlama avantajına sahiptir. Bu çözümler de tescillidir ve yalnızca Bulut satıcısı çerçevesinde çalışır. Basitçe söylemek gerekirse, Bulut tabanlı ETL araçları farklı bir bulut satıcısının platformunda kullanılamaz.

İşte piyasadaki en iyi birkaç Bulut tabanlı ETL aracı:

• Hevo Verileri: Hevo Data gibi tam olarak yönetilen Kodsuz Veri Boru Hattı platformu, verileri entegre etmenize yardımcı olur. 100'den fazla veri kaynağı (30'dan fazla Ücretsiz Veri Kaynağı dahil) zahmetsiz bir şekilde gerçek zamanlı olarak seçtiğiniz bir varış noktasına. Minimum öğrenme eğrisine sahip Hevo, yalnızca birkaç dakika içinde kurulabilir ve kullanıcıların performanstan ödün vermeden veri yüklemesine olanak tanır. Sayısız kaynakla güçlü entegrasyonu, kullanıcıların tek bir satır kodlamak zorunda kalmadan farklı türden verileri sorunsuz bir şekilde getirmesine olanak tanır.
• Azure Veri Fabrikası: Bu, çok çeşitli Şirket İçi ve Bulut kaynaklarına bağlanan tam olarak yönetilen bir hizmettir. Verileri kolayca dönüştürebilir, kopyalayabilir ve zenginleştirebilir ve son olarak hedef olarak Azure veri hizmetlerine yazabilir. Azure Data Factory ayrıca dönüşüm adımları olarak Spark, Hadoop ve Machine Learning'i destekler.  
• AWS Veri Hattı: AWS Data Pipeline, SQL dönüşümleri, özel komut dosyaları, MapReduce uygulamaları ve dağıtılmış veri kopyası gibi düzenli işleme etkinliklerini planlamak için kullanılabilir. Ayrıca bunları RDS, DynamoDB ve Amazon S3 gibi birden çok hedefe karşı çalıştırabilir.

Sonuç

Bu blog, ETL ve ETL araçlarının temelleri hakkında konuşuyor. Ayrıca, her bir ETL aracı kategorisine ait, piyasadaki en iyi ETL araçlarına ilişkin bir fikir verir.

Kaynak: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/