In 2021 ve 2020, size yeni özelliklerden bahsettik. Amazon Kırmızıya Kaydırma Bu, tüm verilerinizi analiz etmenizi ve zengin ve güçlü içgörüler bulmanızı daha kolay, daha hızlı ve daha uygun maliyetli hale getirir. 2022'de Amazon Redshift ekibinin yoğun bir şekilde çalıştığını bildirmekten mutluluk duyuyoruz. Müşteri gereksinimlerinden geriye doğru çalıştık ve tüm verilerinizi analiz etmeyi daha kolay, daha hızlı ve daha uygun maliyetli hale getirmek için çok sayıda yeni özellik duyurduk. Bu yazı bu yeni özelliklerden bazılarını kapsamaktadır.
AWS'de veri ve analiz konusunda stratejimiz size bir modern veri mimarisi veri silolarından kurtulmanıza yardımcı olur; Doğru iş için doğru aracı kullanmak amacıyla amaca yönelik olarak oluşturulmuş verilere, analizlere, makine öğrenimine (ML) ve yapay zeka hizmetlerine sahip olun; ve analitiği herkesin kullanımına sunmak için açık, yönetilen, güvenli ve tam olarak yönetilen hizmetlere sahip olun. AWS'nin modern veri mimarisi içinde, bulut veri ambarı olarak Amazon Redshift, terabaytlardan petabaytlara kadar yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde karmaşık SQL analitiğini uygun ölçekte ve performansla çalıştırmanıza ve popüler iş zekası aracılığıyla içgörüleri geniş çapta kullanılabilir hale getirmenize olanak tanıyan önemli bir bileşen olmaya devam ediyor ( BI) ve analiz araçları. Müşterilerin gereksinimlerine göre geriye doğru çalışmaya devam ediyoruz ve 2022'de müşterilere en iyi veri ambarı kullanım örneklerinde yardımcı olmak için Amazon Redshift'te 40'tan fazla özelliği kullanıma sunduk; bunlara aşağıdakiler dahildir:
- Self servis analitik
- Kolay veri alımı
- Veri paylaşımı ve işbirliği
- Veri bilimi ve makine öğrenimi
- Güvenli ve güvenilir analizler
- En iyi fiyat performans analitiği
Daha derine inelim ve bu alanlardaki yeni Amazon Redshift özelliklerini tartışalım.
Self servis analitik
Müşteriler bize veri ve analitiğin her yerde yaygınlaştığını ve kuruluşlarındaki herkesin analitiğe ihtiyaç duyduğunu anlatmaya devam ediyor. duyurduk Amazon Redshift Sunucusuz (önizlemede) 2021'de, veri ambarı altyapısını sağlamaya ve yönetmeye gerek kalmadan analitiği saniyeler içinde çalıştırmayı ve ölçeklendirmeyi kolaylaştırmak için. Temmuz 2022'de şunu duyurduk: Redshift Serverless'ın genel kullanılabilirliğiO zamandan bu yana Peloton, Broadridge Financials ve NextGen Healthcare'in de aralarında bulunduğu binlerce müşteri, verilerini hızlı ve kolay bir şekilde analiz etmek için bu aracı kullandı. Amazon Redshift Serverless, tüm analizleriniz için yüksek performans sunmak amacıyla veri ambarı kapasitesini otomatik olarak tedarik eder ve akıllı bir şekilde ölçeklendirir; yalnızca iş yüklerinin süresi boyunca kullanılan işlem için saniye başına ödeme yaparsınız. GA'dan bu yana aşağıdaki gibi özellikler ekledik: kaynak etiketlemefaturalandırmayı daha da basitleştirmek ve dünya çapında daha fazla Bölgede erişimi genişletmek için basitleştirilmiş izleme ve ek AWS Bölgelerinde kullanılabilirlik.
2021'de veri analistleri, veri bilimcileri ve geliştiricilerin Amazon Redshift veri ambarlarındaki ve veri göllerindeki verileri keşfetmesine, analiz etmesine ve bunlar üzerinde işbirliği yapmasına yönelik ücretsiz bir web tabanlı araç olan Amazon Redshift Query Editor V2'yi kullanıma sunduk. 2022'de Sorgu Düzenleyici V2'ye aşağıdaki gibi ek geliştirmeler eklendi: dizüstü desteği sorguların yazılması, düzenlenmesi ve açıklama eklenmesi konusunda daha iyi işbirliği için; üzerinden kullanıcı erişimi kimlik sağlayıcı (IdP) kimlik bilgileri tek oturum açma için; ve geliştirici üretkenliğini artırmak için birden fazla sorguyu aynı anda çalıştırma yeteneği.
Otonom, makine öğrenimi tabanlı optimizasyonları kullanmak ve müşterilere kendi kendine öğrenen ve kendi kendini optimize eden bir veri ambarı sunmak için aktif olarak çalıştığımız başka bir alandır. 2022'de genel kullanıma sunulduğunu duyurduk. Otomatik Gerçekleştirilmiş Görünümler (AutoMV'ler), gerçekleştirilmiş görünümleri otomatik olarak oluşturup muhafaza ederek, kullanıcı çabası olmadan sorguların performansını iyileştirmek (toplam çalışma süresini azaltmak) için kullanılır. Otomatik yenileme, artımlı yenileme ve somutlaştırılmış görünümler için otomatik sorgu yeniden yazma özellikleriyle birleştirilen AutoMV'ler, gerçekleştirilmiş görünümleri bakım gerektirmez hale getirerek size otomatik olarak daha hızlı performans sağlar. ek olarak otomatik tablo optimizasyonu Şema optimizasyonu için (ATO) yeteneği ve otomatik iş yükü yönetimi İş yükü optimizasyonuna yönelik (otomatik WLM) özelliği, daha iyi sorgu performansı için daha fazla iyileştirme sağladı.
Kolay veri alımı
Müşteriler bize verilerinin işlemsel veritabanları, veri ambarları, veri gölleri ve büyük veri sistemleri gibi birden fazla veri kaynağına dağıtıldığını söylüyor. Bu verileri kodsuz/düşük kodlu, sıfır ETL veri hatlarıyla entegre etme veya bu verileri taşımadan yerinde analiz etme esnekliği istiyorlar. Müşteriler bize mevcut veri işlem hatlarının karmaşık, manuel, katı ve yavaş olduğunu, bunun da eksik, tutarsız ve eski veri görünümlerine yol açarak içgörüleri sınırladığını söylüyor. Müşteriler bizden daha iyi bir yol bulmamızı istedi ve biz de veri hatlarını basitleştirip otomatikleştirecek bir dizi yeni özelliği duyurmaktan mutluluk duyuyoruz.
Amazon Redshift ile Amazon Aurora sıfır ETL entegrasyonu (önizleme) Petabaytlarca işlem verisi üzerinde neredeyse gerçek zamanlı analizler ve makine öğrenimi çalıştırmanıza olanak tanır. Birden çok kaynaktan işlem verileri oluşturmak için kodsuz bir çözüm sunar. Amazon Aurora'sı veritabanları Aurora'ya yazıldıktan birkaç saniye sonra Amazon Redshift veri ambarlarında kullanılabilir hale gelir ve karmaşık veri hatları oluşturma ve sürdürme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu özellik sayesinde Aurora müşterileri aynı zamanda karmaşık SQL analitiği, yerleşik ML, veri paylaşımı ve birden fazla veri deposuna ve veri gölüne birleşik erişim gibi Amazon Redshift özelliklerine de erişebilir. Bu özellik artık önizlemede kullanılabilir Amazon Aurora MySQL-Uyumlu Sürüm sürüm 3 (MySQL 8.0 uyumluluğu ile) ve şunları yapabilirsiniz: önizlemeye erişim isteyin.
Amazon Redshift artık destekliyor Amazon S3'ten otomatik kopyalama (önizleme) veri yüklemeyi basitleştirmek için Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) Amazon Redshift'e aktarın. Artık Amazon S3 yollarınızı takip etmek ve ek araçlara veya özel çözümlere ihtiyaç duymadan yeni dosyaları otomatik olarak yüklemek için sürekli dosya alma kuralları (kopyalama işleri) ayarlayabilirsiniz. Kopyalama işleri sistem tabloları aracılığıyla izlenebilir ve önceden yüklenen dosyaları otomatik olarak takip eder ve veri çoğaltılmasını önlemek için bunları alım sürecinin dışında bırakır. Bu özellik artık önizlemede mevcuttur; önizleme kanalını kullanarak yeni bir küme oluşturarak bu özelliği deneyebilirsiniz.
Müşteriler bize anlık, anında, gerçek zamanlı analizlere ihtiyaç duyduklarını söylemeye devam ediyor ve biz de bunu duyurmaktan memnuniyet duyuyoruz. akış alımı desteğinin genel kullanılabilirliği Amazon Redshift'te Amazon Kinesis Veri Akışları ve Apache Kafka için Amazon Tarafından Yönetilen Akış (Amazon MSK'da). Bu özellik, akış verilerini Amazon Redshift'e almadan önce Amazon S3'te hazırlama ihtiyacını ortadan kaldırır ve saniyede yüzlerce megabaytlık akış verisini veri ambarlarınıza alırken saniyelerle ölçülen düşük gecikme süresine ulaşmanıza olanak tanır. Birden fazla Kinesis veri akışına veya MSK konusuna bağlanmak ve bunlardan doğrudan veri almak, akış verilerine doğrudan erişmek için akışların üzerinde dönüşümlerle otomatik olarak yenilenen akışla gerçekleştirilmiş görünümler oluşturmak ve gerçek zamanlı verileri geçmiş verilerle birleştirmek için Amazon Redshift içindeki SQL'i kullanabilirsiniz. Daha iyi içgörüler için veriler. Örneğin Adobe, CRM ve müşteri destek uygulamaları gibi çeşitli uygulamalar için web ve uygulamaların tıklama akışını ve oturum verilerini gerçek zamanlı olarak almak ve analiz etmek için Adobe Deneyim Platformunun bir parçası olarak Amazon Redshift akış alımını entegre etti.
Müşteriler bize Amazon Redshift, BI ve ETL (çıkarma, dönüştürme ve yükleme) araçları ile Salesforce ve Marketo gibi iş uygulamaları arasında basit, kullanıma hazır entegrasyon istediklerini söylediler. Genel kullanılabilirliğini duyurmaktan mutluluk duyuyoruz Amazon Redshift için Informatica Veri YükleyiciAmazon Redshift'e yüksek hızlı ve yüksek hacimli veri yükleme için Informatica Data Loader'ı ücretsiz olarak kullanmanızı sağlar. Amazon Redshift konsolunda Informatica Veri Yükleyici seçeneğini seçmeniz yeterlidir. Informatica Data Loader'a girdikten sonra Salesforce veya Marketo gibi kaynaklara bağlanabilir, hedef olarak Amazon Redshift'i seçebilir ve verilerinizi yüklemeye başlayabilirsiniz.
Veri paylaşımı ve işbirliği
Müşteriler bize tüm birinci taraf ve üçüncü taraf verilerini analiz etmek ve zengin veriye dayalı içgörüleri müşterilerinin, iş ortaklarının ve tedarikçilerinin kullanımına sunmak istediklerini söylemeye devam ediyor. 2021'de aşağıdaki gibi yeni özellikleri kullanıma sunduk: Bilgi paylaşımı ve AWS Veri Değişimi entegrasyonu, tüm verilerinizi analiz etmenizi ve kuruluşlarınız içinde ve dışında paylaşmanızı kolaylaştırmak için.
Veri paylaşımını kullanan müşterilere harika bir örnek Orion'dur. Orion, varlık yönetimi, varlık yönetimi ve yatırım yönetimi sağlayıcıları gibi finansal hizmetler sektöründeki müşterilere gerçek zamanlı hizmet olarak veri (DaaS) çözümleri sağlar. Hem şirket içinde hem de AWS'de bulunan, esas olarak SQL Server veritabanlarından oluşan 2,500'den fazla veri kaynağına sahiptirler. Veriler Kafka bağlayıcıları kullanılarak Amazon Redshift'e aktarılır. Tüm bu verileri alan ve ardından verileri işbirliği için gerçek zamanlı olarak paylaşmak üzere Veri Paylaşımını kullanan bir üretici kümesine sahipler. Bu, birden fazla istemciye hizmet veren çok kiracılı bir mimaridir. Verilerinin hassasiyeti göz önüne alındığında veri paylaşımı, kümeler arasında iş yükü yalıtımı sağlamanın ve aynı zamanda bu verileri son kullanıcılarla güvenli bir şekilde paylaşmanın bir yoludur.
2022'de verileri paylaşmayı ve veriler üzerinde işbirliği yapmayı daha kolay, daha basit ve daha hızlı hale getirecek yeni özelliklerle performansı, yönetimi ve geliştirici üretkenliğini iyileştirmek için bu alana yatırım yapmaya devam ettik.
Müşteriler büyük ölçekli veri paylaşımı yapılandırmaları oluştururken, paylaşılan veriler için basitleştirilmiş yönetim ve güvenlik talep ettiler ve biz de şunu ekliyoruz: AWS Lake Formation ile merkezi erişim kontrolü Amazon Redshift veri paylaşımları için birden fazla Amazon Redshift veri ambarı arasında canlı veri paylaşımına olanak sağlar. Bu özellik sayesinde Amazon Redshift artık Amazon Redshift veri paylaşımlarının basitleştirilmiş yönetimini aşağıdakileri kullanarak destekliyor: AWS Göl Oluşumu Verileri veya veri paylaşımlarındaki izinleri merkezi olarak yönetmek için tek bir cam bölme olarak. Lake Formation API'lerini ve Amazon Redshift veri paylaşımlarındaki tablo ve görünümlerdeki satır düzeyinde ve sütun düzeyinde güvenlik de dahil olmak üzere izinleri görüntüleyebilir, değiştirebilir ve denetleyebilirsiniz. AWS Yönetim Konsoluve Amazon Redshift veri paylaşımlarının diğer Amazon Redshift veri ambarları tarafından keşfedilmesine ve tüketilmesine olanak tanıyın.
Veri bilimi ve makine öğrenimi
Müşteriler bize, veri ve analiz sistemlerinin, işlerinde olup bitenlerden (tanımlayıcı analitik), bunun neden olduğuna (tanısal analitik) ve gelecekte ne olacağına kadar çok çeşitli soruları yanıtlamalarına yardımcı olmasını istediklerini söylemeye devam ediyorlar. (tahminsel analiz). Amazon Redshift, karmaşık SQL analitiği, veri gölü analitiği ve Amazon Redshift ML Müşterilerin verilerini analiz etmeleri ve güçlü içgörüler keşfetmeleri için. kırmızıya kayma ML Amazon Redshift'i entegre eder Amazon Adaçayı YapıcıTanıdık SQL komutlarını kullanarak ML modelleri oluşturmanıza, eğitmenize ve dağıtmanıza olanak tanıyan, tam olarak yönetilen bir ML hizmeti.
Müşterilerimiz ayrıca bizden Amazon Redshift ve Apache Spark arasında daha iyi entegrasyon talep etti; bu nedenle bunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz Apache Spark için Amazon Redshift entegrasyonu Spark tabanlı uygulamalar için veri ambarlarını kolayca erişilebilir hale getirmek. Artık geliştiriciler AWS analizlerini ve makine öğrenimi hizmetlerini kullanıyor: Amazon EMR'si, AWS Tutkalve SageMaker, Amazon Redshift veri ambarlarından okuyan ve bu ambarlara yazan Apache Spark uygulamalarını zahmetsizce oluşturabilir. Amazon EMR ve AWS Glue, Redshift-Spark bağlayıcısını paketleyerek Spark tabanlı uygulamalarınızdan veri ambarınıza kolayca bağlanabilmenizi sağlar. Amazon Redshift veri ambarınızdan yalnızca ilgili verilerin tüketen Spark uygulamasına taşınmasını sağlamak için sıralama, toplama, sınırlama, birleştirme ve skaler işlevler gibi işlemler için çeşitli aşağı açılan yetenekleri kullanabilirsiniz. Ayrıca uygulamalarınızı kullanarak daha güvenli hale getirebilirsiniz. AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi Amazon Redshift'e bağlanmak için (IAM) kimlik bilgileri.
Güvenli ve güvenilir analizler
Müşteriler bize veri ambarlarının yüksek kullanılabilirlik, güvenilirlik ve güvenlik gerektiren kritik görev sistemleri olduğunu anlatmaya devam ediyor. 2022'de bu alanda bir dizi yeni özelliği kullanıma sunduk.
Amazon Redshift artık destekliyor Multi-AZ dağıtımları RA3 bulut sunucusu tabanlı kümeler için (önizlemede), veri ambarınızın birden fazla AWS Erişilebilirlik Alanında aynı anda çalıştırılmasına ve Erişilebilirlik Alanı çapında öngörülemeyen arıza senaryolarında sürekli çalışmaya olanak tanır. Redshift Serverless için Multi-AZ desteği zaten mevcuttur. Amazon Redshift Multi-AZ dağıtımı, Erişilebilirlik Alanı arızalarında herhangi bir kullanıcı müdahalesine gerek kalmadan kurtarma yapmanıza olanak tanır. Amazon Redshift Multi-AZ veri ambarına, tek uç noktaya sahip tek bir veri ambarı olarak erişilir ve iş yükü işlemeyi birden fazla Erişilebilirlik Alanına otomatik olarak dağıtarak performansı en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olur. Öngörülemeyen kesintiler sırasında iş sürekliliğini korumak için herhangi bir uygulama değişikliğine gerek yoktur.
2022'de, kişisel tanımlayıcı bilgilerin (PII) gizlenmesi de dahil olmak üzere, erişimi yönetmenizi ve kimin hangi verilere erişebileceğine karar vermenizi kolaylaştırmak için rol tabanlı erişim kontrolü, satır düzeyinde güvenlik ve veri maskeleme (önizlemede) gibi özellikleri kullanıma sunduk. ) kredi kartı numaraları gibi.
Sen kullanabilirsiniz rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) Son kullanıcının iş rolüne ve izinlerine bağlı olarak verilere son kullanıcının erişimini geniş veya ayrıntılı düzeyde kontrol etmek. RBAC ile, SQL kullanarak bir rol oluşturabilir, bu role ayrıntılı izinlerden oluşan bir koleksiyon atayabilir ve ardından bu rolü son kullanıcılara atayabilirsiniz. Rollere nesne düzeyinde, sütun düzeyinde ve sistem düzeyinde izinler verilebilir. Ayrıca RBAC, DBA'lar, operatörler, güvenlik yöneticileri veya özelleştirilmiş roller için kullanıma hazır sistem rolleri sunar.
Satır düzeyinde güvenlik (RLS) tablolardaki satırlara ayrıntılı erişimin tasarımını ve uygulanmasını basitleştirir. RLS ile, kullanıcıların iş rolüne veya SQL'deki izinlerine göre bir tablo içindeki satırların bir alt kümesine erişimi kısıtlayabilirsiniz.
Amazon Redshift desteği dinamik veri maskeleme (DDM)Artık önizlemede mevcut olan Amazon Redshift veri ambarınızdaki Sosyal Güvenlik numaraları, kredi kartı numaraları ve telefon numaraları gibi kişisel bilgilerin korunmasını basitleştirmenize olanak tanır. Dinamik veri maskeleme sayesinde Amazon Redshift'in hassas verileri sorgu zamanında kullanıcıya nasıl döndüreceğini belirleyen basit SQL tabanlı maskeleme politikaları aracılığıyla verilerinize erişimi kontrol edersiniz. Tutarlı, biçimi koruyan ve geri döndürülemez maskelenmiş veri değerlerini tanımlamak için maskeleme ilkeleri oluşturabilirsiniz. Bir tablodaki belirli bir sütuna veya sütun listesine maskeleme ilkesi uygulayabilirsiniz. Ayrıca maskelenen verilerin nasıl gösterileceğini seçme esnekliğine de sahipsiniz. Örneğin, verileri tamamen gizleyebilir, kısmi gerçek değerleri joker karakterlerle değiştirebilir veya SQL ifadelerini, Python'u veya AWS Lambda Kullanıcı tanımlı işlevler. Ayrıca, bir tablodaki sütun verilerini bir veya daha fazla farklı sütundaki değerlere göre seçici olarak koruyan, diğer sütunlara dayalı bir koşullu maskeleme ilkesi uygulayabilirsiniz.
Ayrıca şu iyileştirmeleri de duyurduk: denetim günlüğü, ile yerel entegrasyon Microsoft Azure Etkin Dizinive için destek varsayılan IAM rolleri Güvenlik yönetimini daha da basitleştirmek için ek Bölgelerde.
En iyi fiyat performans analitiği
Müşteriler bize, maliyetleri düşük tutarken her ölçekte yüksek performans sağlayan hızlı ve uygun maliyetli veri ambarlarına ihtiyaç duyduklarını söylemeye devam ediyorlar. 1. günden itibaren Amazon Redshift'in 2012'deki lansmanı, size her ölçekte en iyi fiyat performansını sunan bir bulut veri ambarı hizmeti oluşturmak için veri odaklı bir yaklaşım benimsedik ve filo telemetrisini kullandık. Yıllar geçtikçe kendimizi geliştirdik Amazon Redshift'in mimarisi ve gibi özellikleri başlattık Redshift Yönetilen Depolama (RMS) depolama ve hesaplamanın ayrılması için, Amazon Kırmızıya Kaydırma Spektrumu veri gölü sorguları için, otomatik tablo optimizasyonu fiziksel şema optimizasyonu için, otomatik iş yükü yönetimi iş yüklerini önceliklendirmek ve doğru bilgi işlem ve belleği tahsis etmek, küme yeniden boyutlandırma bilgi işlem ve depolamayı dikey olarak ölçeklendirmek ve eşzamanlılık ölçekleme bilişimi dinamik olarak ölçeklendirmek veya genişletmek için. performans kriterleri Amazon Redshift'in fiyat performansı liderliğini göstermeye devam edin.
2022'de genel kullanılabilirlik gibi yeni özellikler ekledik. yazma işlemleri için eşzamanlılık ölçeklendirmesi Neredeyse sınırsız eşzamanlı kullanıcı ve sorguyu desteklemek için COPY, INSERT, UPDATE ve DELETE gibi. Ayrıca, veritabanı motorunun doğrudan sıkıştırılmış veriler üzerinde çalışmasına olanak tanıyan, hafif, CPU açısından verimli, sözlükle kodlanmış dize sütunları üzerinde vektörleştirilmiş taramalar yoluyla dize tabanlı veri işlemeye yönelik performans iyileştirmeleri de sunduk.
Ayrıca aşağıdaki gibi SQL operatörleri için destek ekledik: BİRLEŞTİRMEK (eklemeler veya güncellemeler için tek operatör); CONNECY_BY (hiyerarşik sorgular için); GRUPLAMA SETLERİ, ROLLUP ve KÜP (çok boyutlu raporlama için); ve eski veri ambarlarından Amazon Redshift'e geçişinizi kolaylaştırmak için SUPER veri türünün boyutu 16 MB'a çıkarıldı.
Sonuç
Müşterilerimiz bize veri ve analitiğin kendileri için en önemli öncelik olmaya devam ettiğini ve bu zamanlarda verilerinden uygun maliyetle daha fazla iş değeri elde etme ihtiyacının geçmişteki diğer zamanlardan daha belirgin olduğunu anlatmaya devam ediyor. Bulut veri ambarınız olarak Amazon Redshift, terabaytlardan petabaytlara kadar yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler üzerinde ölçek ve performansla karmaşık SQL analitiğini çalıştırmanıza ve popüler BI ve analiz araçları aracılığıyla içgörüleri geniş çapta kullanılabilir hale getirmenize olanak tanır.
40'de 2022'tan fazla özelliği kullanıma sunmuş olmamıza ve inovasyonun hızı artmaya devam etse de henüz 1. gündeyiz ve bu özelliklerin, kuruluşlarınız için daha fazla değer elde etmenize nasıl yardımcı olacağına dair sizden haber almayı sabırsızlıkla bekliyoruz. Sizi bu yeni özellikleri denemeye ve başka yorumlarınız varsa AWS hesap ekibiniz aracılığıyla bizimle iletişime geçmeye davet ediyoruz.
Yazar hakkında
manan goel AWS'de Amazon Redshift de dahil olmak üzere AWS Analytics Hizmetlerinde Ürün Pazara Çıkış Lideridir. 25 yıldan fazla deneyime sahiptir ve veritabanları, veri ambarı, iş zekası ve analitik konularında oldukça bilgilidir. Manan, Duke Üniversitesi'nden MBA derecesine ve Elektronik ve Haberleşme mühendisliği alanında lisans derecesine sahiptir.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- kabiliyet
- Hakkımızda
- hızlandırmak
- erişim
- Verilere erişim
- erişilen
- ulaşılabilir
- Hesap
- Başarmak
- karşısında
- aktif
- aktif
- katma
- ilave
- Ek
- Ayrıca
- kerpiç
- Türkiye
- veriyor
- zaten
- Amazon
- Amazon EMR'si
- Analistler
- analytics
- çözümlemek
- analiz
- ve
- duyurmak
- açıkladı
- Başka
- cevap
- Apache
- Apache Spark
- API'ler
- Uygulama
- uygulamaları
- Tamam
- yaklaşım
- mimari
- ALAN
- alanlar
- yapay
- yapay zeka
- varlık
- varlık yönetimi
- denetim
- şafak
- yazar
- Oto
- otomatikleştirmek
- Otomatik
- otomatik olarak
- kullanılabilirliği
- mevcut
- AWS
- AWS Tutkal
- masmavi
- merkezli
- temel
- olma
- önce
- olmak
- İYİ
- Daha iyi
- arasında
- Büyük
- büyük Veri
- fatura
- mola
- geniş
- Broadridge
- inşa etmek
- bina
- yerleşik
- iş
- İş Uygulamaları
- İş devamlılığı
- iş zekası
- yetenekleri
- Kapasite
- kart
- dava
- durumlarda
- değişiklikler
- karakterler
- Klinik
- seçme
- istemciler
- bulut
- Küme
- işbirliği yapmak
- işbirliği
- Toplamak
- Sütun
- Sütunlar
- birleştirmek
- kombine
- yorumlar
- İletişim
- uygunluk
- tamamen
- karmaşık
- bileşen
- hesaplamak
- eşzamanlı
- Sosyal medya
- tutarlı
- konsolos
- tüketilen
- devam etmek
- devam
- devam ediyor
- sürekli
- kontrol
- uygun maliyetli
- maliyetler
- kapaklar
- yaratmak
- Oluşturma
- Tanıtım
- kredi
- kredi kartı
- Künye
- CRM
- akım
- görenek
- müşteri
- Kullanıcı Desteği
- Müşteriler
- özelleştirilmiş
- veri
- Veri değişimi
- Veri Gölü
- veri işleme
- bilgi paylaşımı
- veri ambarı
- veri depoları
- veri-güdümlü
- veritabanı
- veritabanları
- gün
- derin
- teslim etmek
- göstermek
- dağıtmak
- açılma
- Dizayn
- Belirlemek
- Geliştirici
- geliştiriciler
- farklı
- direkt olarak
- keşfetmek
- keşfetti
- tartışmak
- dağıtıldı
- dağıtım
- Dük
- Duke Üniversitesi
- sırasında
- dinamik
- kolay
- kolayca
- editör
- çaba
- Elektronik
- ortadan kaldırır
- ortadan
- etkinleştirmek
- sağlar
- etkinleştirme
- Son nokta
- Motor
- Mühendislik
- Eter (ETH)
- herkes
- gelişti
- örnek
- takas
- uyarılmış
- Genişletmek
- deneyim
- keşfetmek
- ifade
- çıkarmak
- Başarısızlık
- tanıdık
- HIZLI
- Daha hızlı
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- Özellikler
- fileto
- dosyalar
- mali
- finansal hizmetler
- mali
- bulmak
- FİLO
- Esneklik
- oluşum
- ileri
- Ücretsiz
- itibaren
- tamamen
- fonksiyonlar
- daha fazla
- gelecek
- genel
- almak
- gif
- Vermek
- verilmiş
- verir
- Verilmesi
- bardak
- Markete gitmek
- yönetim
- vermek
- verilmiş
- harika
- olmak
- mutlu
- Zor
- sahip olan
- sağlık
- işitme
- yardım et
- yardımcı olur
- gizlemek
- Yüksek
- tarihsel
- tutar
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTML
- HTTPS
- Yüzlerce
- IAM
- Kimlik
- uygulama
- iyileştirmek
- gelişmiş
- iyileştirmeler
- in
- Dahil olmak üzere
- artmış
- sanayi
- bilgi
- Altyapı
- Yenilikçilik
- Uçlar
- anlayışlar
- entegre
- entegre
- Entegre
- bütünleşme
- İstihbarat
- müdahale
- tanıttı
- Tanıtımlar
- Yatırım yapmak
- yatırım
- davetiye
- izolasyon
- IT
- İş
- Mesleki Öğretiler
- kaydol
- Temmuz
- kafka
- tutmak
- koruma
- anahtar
- Kinesis Veri Akışları
- göl
- büyük ölçekli
- Gecikme
- başlatmak
- başlattı
- lider
- Liderlik
- öğrenme
- miras
- seviye
- hafif
- LİMİT
- Liste
- yaşamak
- canlı veri
- yük
- yükleyici
- yükleme
- Bakın
- Düşük
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- korumak
- bakım
- yapmak
- Yapımı
- yönetmek
- yönetilen
- yönetim
- Manuel
- Marketo
- maske
- Maksimuma çıkarmak
- Bellek
- göç
- ML
- modelleri
- Modern
- değiştirmek
- izlenen
- izleme
- Daha
- hareketli
- çoklu
- MySQL
- yerli
- gerek
- gerekli
- ihtiyaçlar
- yeni
- Yeni Özellikler
- numara
- sayılar
- Teklifler
- ONE
- açık
- işletmek
- operasyon
- Operasyon
- Şebeke
- operatörler
- optimizasyon
- seçenek
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- Diğer
- kesintileri
- dışında
- kendi
- Barış
- paket
- bölmesi
- Bölüm
- ortaklar
- geçmiş
- peloton
- performans
- izinleri
- Şahsen
- telefon
- fiziksel
- pii
- yer
- platform
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- memnun
- politikaları
- politika
- Popüler
- Çivi
- güçlü
- Akıllı Analytics
- önlemek
- Önizleme
- Önceden
- fiyat
- öncelikle
- Öncelik
- öncelik
- süreç
- işleme
- üretici
- PLATFORM
- verimlilik
- koruyucu
- sağlamak
- sağlayan
- sağlayıcılar
- sağlar
- hüküm
- Python
- Sorular
- hızla
- menzil
- ulaşmak
- Okumak
- gerçek
- gerçek zaman
- gerçek zamanlı veri
- alır
- Kurtarmak
- azaltmak
- bölgeler
- uygun
- güvenilirlik
- güvenilir
- kalıntılar
- değiştirmek
- rapor
- Raporlama
- Yer Alan Kurallar
- kısıtlamak
- Ortaya çıkan
- İade
- yorum
- yeniden
- Zengin
- sert
- Rol
- rolleri
- toplaması
- kurallar
- koşmak
- koşu
- sagemaker
- satış ekibi
- ölçek
- terazi
- ölçekleme
- senaryolar
- Bilim
- bilim adamları
- İkinci
- saniye
- güvenli
- Güvenli
- güvenlik
- hassas
- Duyarlılık
- Serverless
- vermektedir
- hizmet
- Hizmetler
- Oturum
- set
- Setleri
- birkaç
- paylaş
- Paylaşılan
- paylaşımı
- şov
- Basit
- basitleştirilmiş
- basitleştirmek
- sadece
- aynı anda
- beri
- tek
- Oturan
- beden
- yavaş
- So
- Sosyal Medya
- çözüm
- Çözümler
- biraz
- kaynaklar
- Kıvılcım
- özel
- SQL
- Aşama
- hafızası
- mağaza
- Stratejileri
- akış
- akış
- dere
- yapılandırılmış
- yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler
- böyle
- harika
- tedarikçileri
- destek
- Destekler
- sistem
- Sistemler
- tablo
- Hedef
- takım
- The
- Gelecek
- ve bazı Asya
- üçüncü şahıslara ait
- Binlerce
- İçinden
- zaman
- zamanlar
- için
- araç
- araçlar
- üst
- Konular
- Toplam
- dokunma
- iz
- Tren
- işlemsel
- Dönüştürmek
- dönüşümler
- her yerde birden bulunan
- beklenmedik
- üniversite
- sınırsız
- kilidini açmak
- Güncelleme
- Güncellemeler
- us
- kullanım
- kullanıcı
- kullanıcılar
- Kullanılması
- değer
- Değerler
- çeşitli
- versiyon
- Görüntüle
- Gösterim
- fiilen
- depo
- Depolama
- servet
- varlık Yönetimi
- ağ
- Web tabanlı
- Ne
- Nedir
- hangi
- süre
- DSÖ
- geniş
- Geniş ürün yelpazesi
- geniş ölçüde
- irade
- içinde
- olmadan
- İş
- işlenmiş
- çalışma
- Dünya çapında
- yazmak
- yazılı
- yıl
- yıl
- zefirnet
- bölgeleri