Veri Ürünleri Nedir ve Neden Önemlidir? - VERİ ÇOKLUĞU

Veri Ürünleri Nedir ve Neden Önemlidir? – VERİ ÇOKLUĞU

Zaman Damgası: 27 Aralık 2023 3:35
Kaynak Düğüm: 3037494

Veri ürünleri, hizmet olarak kullanılan verileri desteklemek üzere tasarlanmış özel araçlar ve uygulamalar biçimindeki yazılımlardır. Bir veri kümesini görselleştirmeye dönüştüren bir program kadar basit ve anlaşılır veya aşağıdaki gibi büyük dil modellerine (LLM) dayalı bir makine öğrenimi sistemi kadar karmaşık olabilirler. ChatGPT. Tüm veri ürünlerinin ortak noktası, verilerin uygulanması yoluyla belirli bir hedefe ulaşmalarıdır.

Teknolojinin potansiyel olarak kafa karıştırıcı yönlerinden biri, veri ürünleri ile “ürün olarak veri", ister tek bir kişi isterse tüm departman veya kuruluş olsun, belirli veri tüketicilerinin ihtiyaçlarını karşılamak için veri araçlarını stratejilerle birleştirir. Buna karşılık veri ürünleri, şirketlerin kısa vadeli ve uzun vadeli hedeflerine ulaşmak için stratejiler uygulamak üzere benzersiz yöntemlerle birleştirebilecekleri hammadde görevi görüyor. Bireyler, ekipler, departmanlar, işletmeler ve tüm endüstriler düzeyinde faaliyet gösterirler.

Nedir Veri Ürünü?

Yapay zeka ve gelişen diğer teknolojiler, kuruluşların veri varlıklarından verinin değerini en üst düzeye çıkaracak şekilde içgörüler toplamasına olanak tanıyor. Veri ürünleri, şirketlerin verileri verimliliklerini, rekabet güçlerini ve kârlılıklarını artıran eylemlere dönüştürmelerinin aracı olarak hizmet eder. Eski ABD Baş Veri Bilimcisi DJ Patil terimini icat etti”veri jujitsu” 2012 yılında “veriyi ürüne dönüştürme sanatı” olarak adlandırıldı. 

Veri öğelerinin akıllıca uygulanması yoluyla, veri jujitsu, tıpkı jujitsu savaşçılarının rakiplerinin ağırlığını kendi avantajlarına ve düşmanlarının dezavantajına kullanmaya çalışması gibi, sorunun "ağırlığını" kendisine karşı kullanarak, aksi takdirde zor olan yinelemeli veri sorunlarının çözülmesine olanak tanır. . Çeşitli teknik uzmanlıklar kullanarak doğrudan müdahale etmeye yönelik standart problem çözme yaklaşımı, çoğu zaman sorunu karmaşık hale getirir ve çözülmesini zorlaştırır.

Veri ürünlerinin amacı, başlangıçta basit bir soruyu ele alarak problem çözmeyi basitleştirmektir: Bu ürünü kim ister veya buna ihtiyaç duyar? Bu soruyu hızlı bir şekilde yanıtlamak için geliştiriciler, bitmiş sürüme ulaşabilecek veya sürecin ilerleyen aşamalarında bunların yerini daha karmaşık yaklaşımlarla değiştirebilecek kısayollar kullanıyor. Önemli olan, projenin başında çıkmaza girmekten kaçınmak için basit bir şekilde başlamaktır.

Veri Ürünlerinin Bileşenleri

En basit veri ürünleri bile kararları desteklemek ve iş sorunlarını çözmek için bir araya gelen çok çeşitli öğelerden oluşur. Bunlar sekiz temel bileşen bir veri ürününün:

  • Veri kaynakları güvenilir, gerçek zamanlı veya toplu olarak erişilebilir, çözülen sorunla ilgili ve aşağıdaki gibi veri koruma düzenlemelerine uygun olmalıdır: KVKK ve HIPAAyasal ve etik standartların yanı sıra.
  • Veri ardışık düzenleri gerekli veri dönüşümlerini otomatikleştirin (ETL, örneğin), büyüyen veri kümelerine uyum sağlayacak şekilde ölçeklenebilir, güçlü hata işleme araçlarını ve Veri Kalitesi kontrollerini içerir ve yapılandırma değişikliklerini desteklemek için modülerdir.
  • Veri depolama performans gereksinimlerini karşılamalı, yatay ve dikey olarak kesintisiz ölçeklendirmeli, şifreleme ve erişim kontrolleri uygulamalı ve yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri türlerini desteklerken uygun maliyetli olmalıdır.
  • Veri modelleri ve algoritmalar Çapraz doğrulama gibi teknikler kullanılarak doğrulanmış doğru öngörüler ve tahminler sağlayın. Paydaşlar için anlaşılması kolay, hesaplama açısından verimli ve bakımı kolay olmalıdır.
  • The Kullanıcı arayüzü minimum düzeyde kullanıcı eğitimi gerektirecek kadar sezgisel olmalıdır. Geri bildirim mekanizmaları ve çoklu cihaz desteği de dahil olmak üzere görselleştirmelerden yararlanmalı ve kullanıcıların verilerle etkileşimini kolaylaştırmalıdır.
  • API'ler ve uç noktalar güvenli yetkilendirme ve kimlik doğrulama, her kullanıcı veya sistemden gelen API çağrılarının sayısına ilişkin sınırlamalar ve yeterli geliştirici belgeleri gerektirir. Aşağıdaki gibi veri formatlarını desteklemelidirler: JSON ve XML Uyumluluğu sağlamak için.
  • İzleme ve günlük kaydı gerçek zamanlı olarak veri ürünlerinin sorunları hızlı bir şekilde tanımlamasına ve çözmesine olanak tanır. Yöneticiler performans sorunları ve hatalar konusunda uyarılır ve denetim kayıtları firmaların uyumluluk gereksinimlerini karşılamalarına yardımcı olur. İzlenecek performans ölçümleri arasında gecikme, aktarım hızı ve hata oranları yer alır.
  • belgeleme kullanım kılavuzlarını, teknik özellikleri, API'lere ilişkin belgeleri, değişiklik günlüklerini ve uyumluluk kayıtlarını içerir.

Veri Ürünleri Örnekleri

Bir veri ürününün en popüler örneği şu olabilir: ChatGPT, basit ve karmaşık soruları sohbete dayalı bir şekilde yanıtlayan ve kullanıcılarla diyaloğa girerek takip sorularına izin veren, hatalarını kabul eden ve yanlışlıklarla mücadele eden ücretsiz yapay zeka tabanlı araç. ChatGPT bir veri ürünü olarak nitelendirilir çünkü bir çok büyük metin veri kümesiSistem tipik veri ürünlerinden çok daha karmaşık olmasına rağmen. 

Ancak mevcut durumunda ChatGPT, veri ürünlerinin önemli bir yönünden yoksundur: doğruluk. Veri ürününün sahibi, hem olumlu bir kullanıcı deneyimi sağlamaktan hem de ürünün çözüme yardımcı olmak üzere tasarlandığı soruna güvenilir bir çözüm sağlamaktan sorumludur. Bu, ürün yönetiminde en iyi uygulamaları ve iş kararlarını destekleyen analizlere tutarlı ve güvenilir erişimi gerektirir.

Bunlar altı veri ürünü kategorisi teknolojinin günlük ürünlerde kullanımını göstermek:

  • Öneri motorları Amazon, Netflix ve TripAdvisor gibi şirketlerin sunduğu yanıtlar, müşteri katılımını artırmak ve dönüşüm oranlarını iyileştirmek için yanıtları kişiselleştiriyor.
  • Tahmine dayalı analitik araçları FICO, LinkedIn ve Zillow tarafından kullanılan, verilerdeki eğilimleri belirleyen ve gelişmiş veri madenciliği ve modelleme tekniklerine dayalı tahminler üretenleri içerir.
  • Veri API'leri Google Haritalar, LinkedIn Profilleri ve IO Weather gibi uygulamalar, farklı sistemler arasında sorunsuz veri akışını kolaylaştırır. Yaygın formatlar temsili durum aktarımı (REST), Basit Nesne Erişim Protokolü (SOAP), XML-RPC ve JSON-RPC'dir.
  • Gerçek zamanlı panolar Verileri görsel olarak sunun ve yeni bilgiler ortaya çıktıkça kullanıcıların ekranlarını otomatik olarak güncelleyin. İş kararlarını desteklemek amacıyla envanteri, satışları ve operasyonel verileri izlemek için uygulanırlar. Popüler kontrol panelleri Tableau, Microsoft BI ve Zoho Analytics'i içerir.
  • Kişisel finans araçlar dahil Yetki vermek (eski adıyla Kişisel Sermaye), Quicken ve You Need a Budget (YNAB), bunların hepsi bireylerin finansal planlamalarına daha fazla netlik ve güven kazandırmaya çalışıyor.
  • Giyilebilir sağlık izleme ürünleri Apple Watch, FitBit ve Dexcom'un Sürekli Glikoz Ölçer gibi cihazlar, bilgileri sağlık hizmeti sağlayıcılarıyla paylaşarak nabız hızlarını, uyku düzenlerini ve diğer sağlık sorunlarını takip etmenin ötesine geçiyor.

Veri Ürünleri Neden Önemlidir?

Veri ürünleri veri tüketicilerine fayda sağlayın çeşitli yollarla:

  • Her projeye sıfırdan başlamak yerine, önceden oluşturulmuş ürünleri kullanarak daha hızlı içgörü elde ediyorlar.
  • Verilerin bütünlüğü önceden doğrulanır, böylece ürünlere güven sağlanır.
  • Gerçek zamanlı durumsal farkındalık, veri analizlerinin değerini artırır.
  • Gerçek zamanlı yanıt verme yeteneği, daha hızlı ve bilinçli karar almayı destekler.
  • Yönetişim, ön garantilerle kolaylaştırılır. Veri kalitesi ve uyumluluk.
  • Ürünler, verilerin çeşitli sistemlerden bulunmasını ve erişilmesini kolaylaştırır.

Kuruluşlar veri ürünlerini daha fazla verimlilik ve kârlılığın anahtarı olarak görüyor:

  • Veri ürünleri şirketin olumlu sonuçlara odaklanmasına yardımcı olur.
  • Kuruluşların çevikliğini artırır ve artımlı olarak değer sunarlar.
  • Veri ürünlerinin yeniden kullanılması, çok az ek yük ile verilerin değerini en üst düzeye çıkarır.
  • Veri Mimarileri, veri ürünlerinin uyarlanabilirliği sayesinde geleceğe yönelik hale getirilir.
  • Temel verilerin güvenilirliği ve bütünlüğü hakkında daha az soru ortaya çıkıyor.
  • İşletme ve BT departmanları aynı dili kullanarak iletişim kurar.

Veri ürünlerinin kuruluşlara belki de en büyük faydası, Verilerin değerinin kilidini açın fiziksel sistemleri, veri modellemeyi, iş süreçlerini ve kullanım senaryolarını birbirine bağlayan birleştirici görevi görerek. Birçok şirketin veri operasyonlarında benimsediği parça parça yaklaşımın yerini alırken aynı zamanda Veri Yönetimini merkezi olmayan bir hale getiriyorlar. Bu, temel verilerin, çok az ön işleme gerek kalarak veya hiç ön işleme gerek kalmadan, farklı durum ve koşullarda anında uygulanmasını sağlar. 

McKinsey'e göre veri ürünleri yeni iş kullanım durumlarının ortaya çıkmasına olanak sağlıyor %90 daha hızlı uygulandı ve toplam sahip olma maliyetinin %30 oranında azalması. Ayrıca riskleri ve yönetişim operasyonlarına harcanan zamanı ve parayı da azaltırlar.

Veri ürünlerinin vaat ettiği faydaların farkına varmak, Veri Yönetimine çevik yaklaşım Küçükten başlayan, hızlı bir şekilde piyasaya sürülen, yinelenen ve ürünlerin değerini gösteren. Benimsenmeyi teşvik etmek ve yeni ürünlere ve kullanım senaryolarına daha fazla yatırım elde etmek amacıyla ürünün değerini kademeli olarak artırmak için her sürüme birkaç özellik daha ekleyin. Veri ürünleri şirketinizin günlük iş süreçleriyle entegre hale geldikten sonra, araçlar, değerleri kullanıcılar ve yöneticiler tarafından açıkça görüldükçe kendilerini satmaya başlayacaktır. 

Shutterstock lisansı altında kullanılan görsel

Zaman Damgası:

Den fazla VERİLER