İzleyin: Depoda Otomatik Karar Verme

İzleyin: Depoda Otomatik Karar Verme

Kaynak Düğüm: 2000416

Seth Patin, CEO ve kurucusu LogistiVIEW, depoların müşteri taleplerine yanıt verme biçimini iyileştirmede teknolojinin oynadığı rolü açıklıyor.

Patin, günümüzün depolarında otomatik karar vermenin "bir kişiye bir eylem gerçekleştirmesini önermek için yazılım kullanma veya bunu mevcut bilgi miktarına göre otomatik olarak alma süreci" olduğunu söylüyor.

Otomasyon için olgunlaşmış kararlar arasında hangi siparişlerin ne zaman serbest bırakılması gerektiği, işin kime atanması gerektiği, işin nasıl yapılması gerektiği ve depodaki siparişlerin en uygun yolu yer alır. Patin şöyle diyor: "Teknoloji ilerledikçe bu kararların giderek daha fazlasının yazılımla otomatikleştirildiğini göreceğiz."

Patin, yapay zeka ve makine öğreniminin karar verme otomasyonunda temel unsurlar olduğunu, ancak her ikisinin de "kötü bir üne sahip olduğunu" çünkü çoğu insanın tartışmaya geldiklerinde somut hiçbir şeyi görselleştiremediğini söylüyor. Basitçe söylemek gerekirse yapay zeka, bir bilgisayarın bir modeli tanıma yeteneğinin uygulanmasıdır ve makine öğrenimi, bu modelin başarıya mı yoksa başarısızlığa mı yol açacağını belirler.

Veriler, deponun hem içinden hem de dışından birçok noktadan sisteme akıyor; aslında o kadar çok veri var ki, insanların bunu anlamlandırması mümkün değil. Kritik bilgiler, mevcut talep ve arz durumunu, hangi siparişlerin ve görevlerin tamamlanması gerektiğini, işi yapmak için mevcut iş gücünü ve tesisin doğal kısıtlamalarını içerir. Patin, önemli kararların alınmasında yeterli görünürlük elde etmek için tüm bunların gerekli olduğunu söylüyor.

Sistem deneyimle öğrenir, ancak algoritmaları kurallara dayalı bir ortamdan türetildiği için en başından itibaren etkili olabilir. Patin, bir müşterinin siparişini zamanında ve en iyi maliyetle aldığını doğruladığında, "bir dahaki sefere aynı durumla karşılaştığında, bu kararını pekiştirecek ve aynı şeyi tekrar yapacak" diyor.

Zaman Damgası:

Den fazla Tedarik Zinciri Beyin