VisionTrack, hayat kurtarmaya ve yol güvenliği taahhüdünü güçlendirmeye yardımcı olmak için yapay zeka destekli video analizini başlatıyor

Yapay zeka video telematik ve bağlantılı filo verileri uzmanı VisionTrack, yapay zeka destekli sofistike bir analiz sonrası çözümünün piyasaya sürülmesiyle ticari filo güvenliğini dönüştürüyor. NARA (Bildirim, Analiz ve Risk Değerlendirmesi), araç kamera görüntülerinin değerlendirilmesinde devrim yaratacak ve araç operatörlerinin yol ölümlerini ve yaralanmalarını önemli ölçüde azaltmasına yardımcı olacaktır.

Küresel Satış Başkanı Richard Kent, "Bulut tabanlı NARA yazılımımız, proaktif risk müdahalesi ve doğru olay doğrulaması sağlayarak zamandan, maliyetlerden ve en önemlisi hayatlardan tasarruf etmeye yardımcı olacağı için video telematik dünyasında gerçek bir oyun değiştiricidir" diye açıklıyor. VisionTrack'te. "NARA, yanlış pozitifleri proaktif olarak ortadan kaldırır ve insan müdahalesine ihtiyaç duymadan sürücü davranışını izler. Geleneksel video telematik çözümleriyle, ticari filolar tetiklenen yüzlerce günlük olayla karşılaşabilir, bu da yol güvenliğinden ödün vermeden daha verimli çalışma sunmalarını sağlayacaktır."   

NARA, cihazdan bağımsızdır, bu nedenle VisionTrack veya üçüncü taraf donanım olsun, mevcut bağlı kamera teknolojisiyle entegre edilebilir ve genellikle işleme kapasitesiyle sınırlanan uç tabanlı AI teknolojisiyle kurulan AI araç kameralarına başka bir güçlü analiz katmanı ekler. cihazın.

NARA, sürüş olaylarının, ramak kalaların ve çarpışmaların görüntülerini değerlendirmek için sensör füzyonlu çığır açan bilgisayar görme modellerini kullandığı için video telematik için büyük bir adımı temsil ediyor. Bu, inceleme sürecinin yönetilebilir ve zamanında olmasını sağlarken, insan erişilebilirliğini veya hatalarını ortadan kaldırır, böylece araç operatörleri, yol kullanıcılarını daha iyi korumak ve çarpışmaları önlemeye yardımcı olmak için video telematik bilgilerinden en iyi şekilde yararlanabilir. 

Test aşamasında, 1100 kişilik bir lojistik filosunun haftada ortalama 2,000 öncelikli video ürettiği bulundu ve bu videonun incelenmesi genellikle 8 saatten fazla sürüyor. NARA, insan doğrulaması gerektiren olayları incelemek için gereken süreyi günde sadece dakikalara indirdi. Sonuç olarak, şirket artık yol güvenliği stratejilerini desteklerken daha verimli risk yönetimini hedefliyor.

Gelişmiş nesne tanıma, farklı araç türlerini, bisikletlileri ve yayaları otomatik olarak tanımlamak için derin öğrenme algoritmalarını kullanır. İnanılmaz derecede yüksek doğruluk seviyeleriyle, sert sürüş, çukurlar veya hız tümseklerinden kaynaklanabilecek çarpışmalar, ramak kalalar ve yanlış pozitifler arasında ayrım yapabilecek. Yazılım aynı zamanda yaralanma olasılığının yüzdesini hesaplamak ve bir sürücünün yardıma ihtiyacı olup olmadığını anında belirlemek için bir dizi parametre kullanan Yolcu Güvenliği Derecelendirmesini de içerecektir.

“Karayolu güvenliğinin gerçek bir savunucusu olarak, küresel girişim Vision Zero'ya destek sözü vermiş olarak, sektörün tüm trafik ölümlerini ortadan kaldırma hedefine ulaşmasına yardımcı olma konusunda tutkuluyuz. Vizyonumuz, tüm yol kullanıcılarının zarar görmekten korunduğu bir dünya yaratmaktır, bu nedenle endüstri lideri IoT platformumuz Autonomise.ai ve yapay zeka video telematik çözümlerimizi daha da geliştirmek için makine öğrenimi ve bilgisayar görüşündeki en son gelişmeleri benimsiyoruz. , ”diye bitiriyor Kent.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.logisticsit.com/articles/2023/02/07/visiontrack-launches-ai-powered-video-analysis-to-help-save-lives-and-reinforce-road-safety-commitment