Urban Mobility Transformation Enhances The “Fast” But Remove

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

yetkili İki yıllık toplu karantinanın ardından dünya nüfusu büyük bir tutkuyla dışarı çıktı. İnsanlar daha uzağa, daha hızlı, daha fazla yere gitmek istiyor: çalışmak, tatile çıkmak, dünyayı görmek, daha fazlasını yapmak, daha fazlasını yapmak, daha fazlasını görmek. Ancak mobilitedeki bu yeniden canlanmanın bir bedeli var.

Tahminler, dünyanın birçok şehrinde trafik seviyelerinin COVID öncesi seviyelere geri döndüğünü ve bazı durumlarda daha da yüksek olduğunu gösteriyor. Bir araştırmaya göre, dünyanın en büyük şehirlerinden bazılarındaki sürücüler, durmak bilmeyen trafikte fazladan yüzlerce saat ve binlerce ekstra dolar harcıyor. Bloomberg'in geçen yıl yayınladığı rapor.

Pandemi sonrası trafik düzenleri önemli ölçüde değişti. Örneğin birçok kişi Kovid-19 salgını sırasında toplu taşımayı kullanmayı bıraktı ve artık kendi araçlarına sahip olmanın rahatlığını tercih ediyor. Birçok kişi de alışveriş alışkanlıklarını değiştirerek ön kapıdan teslimatı tercih etmeye devam ederek yollardaki teslimat kamyonlarının sayısını artırdı. Uzaktan ve hibrit çalışmaya geçiş, geleneksel işe gidiş geliş saatlerinde trafiği bir miktar azaltırken, aynı zamanda trafik düzenlerini de geçmişe göre daha az öngörülebilir hale getirdi. Bu yeni trafik modelleri, eski trafik yönetim sistemleri üzerinde baskı yaratarak insanların zamanını boşa harcayan tıkanıklıklara yol açıyor, aşırı karbon emisyonu yaratıyor ve kaza olasılığını artırıyor.

Ve yollarda sadece arabalar, kamyonlar ve otobüsler yok. Pek çok şehirde yaya trafiği denklemin kritik bir unsurudur. Örneğin, Japonya'nın Şibuya Geçişi her gün iki milyondan fazla insanın Tokyo trafiğiyle kesiştiği, dünyanın en yoğun yaya geçididir. Yaklaşık 2,500 yaya, ışık her değiştiğinde "Shibuya Mücadelesi" olarak adlandırılan bir çılgınlık içinde dört yönlü geçişe cesaret ediyor. Japon turizm bürosu, geçişi "manik kaos ile mükemmel senkronizasyon arasındaki" çizgide yürümek olarak tanımlıyor.

Sorunlara ek olarak, şehirler genellikle fiziksel ve mali açıdan zorlanmaktadır ve daha az alanda daha fazla insanı barındırmak için sınırlı kaynaklara sahiptir. Bu atmosferde şehir planlamacıları trafik sıkışıklığını hafifletmeye, karbon emisyonlarını azaltmaya ve bir yerden bir yere hareket eden vatandaşların güvenliğini korumaya yönelik çözümler sunmak gibi devasa bir görevle karşı karşıyadır. Çoğu durumda, eski modeller artık geçerli olmadığından sıfırdan başlamaları gerekir.

Dünya çapında trafik azaltma yaklaşımları

Dünyanın dört bir yanındaki şehirler, özel araçları caydırmak için çeşitli taktikler kullanarak yollardaki arabaları azaltma görevini üstlendi. Örneğin Paris, binlerce yıldır sürekli olarak yerleşim yeri olmuştur; antik ve moderni, bazılarının geçmişi M.Ö. 2000 yılına kadar uzanan labirent sokaklarla bir araya getirmektedir. Şehir, Avrupa'nın en bisiklet dostu yerlerinden biri olma yönündeki iddialı planlarını duyurdu. Trafiği rahatlatmaya yardımcı olmak için şehir planlamacıları kalıcı, ayrılmış bisiklet şeritleri üzerinde çalışıyor ve 180,000 bisiklet park yeri daha ekliyor.

Londra, trafikle ve buna bağlı hava kirliliğiyle mücadele eden bir başka antik Avrupa şehridir. Şehir, Ultra Düşük Emisyon Bölgesini (ULEZ) şehrin tamamını kapsayacak şekilde genişletiyor. Daha yüksek emisyona sahip eski araba sahipleri, Londra'nın herhangi bir yerine araçla gitmek için günlük bir ücret ödemek zorunda kalacak.

Tokyo'da yürüyüş ve toplu taşıma en popüler iki seyahat şeklidir ve bunu bisiklet takip etmektedir. Tokyo dünyadaki en düşük araba kullanımına sahip ve bunun haklı bir nedeni var: raporları. Yetkililer Tokyo'da araba sahibi olmayı zor ve pahalı hale getirdi. Sokağa park edilmesine izin verilmiyor ve araç sahiplerinin, araç sahibi olabilmek için satış vergileri, yıllık vergiler ve yılda iki kez muayene ücreti ödemesi gerekiyor.

Yollardaki araçların azaltılmasına yönelik bir diğer strateji, yoğun alanlarda park etmek için daha yüksek ücret talep etmek veya bunu yalnızca bölge sakinlerinin kullanımına sunmaktır. Toplu taşıma araçlarının yakınına daha fazla park yeri koymak, daha fazla ve daha iyi toplu taşıma seçenekleri sunmak, araç paylaşımı ve yolculuk paylaşımını teşvik etmek, araç kullanmaya uygun alternatifler sunarak yol sıkışıklığını daha da azaltabilir.

Özel araç kullanımını caydırmaya yönelik bu teknik olmayan yaklaşımlar etkili olabilir, ancak trafik sıkışıklığını azaltmak için ancak bir yere kadar gidebilirler. Yapay zeka tarafından desteklenen akıllı trafik yönetimi tekniklerinin eklenmesi, kalan trafiğin düzenlenerek yolları herkes için daha hızlı ve daha güvenli hale getirmeye yardımcı olabilir.

Şehir planlaması bir sonraki dijital dönüşüm sınırıdır

Şehir planlaması ve özellikle trafik yönetimi, teknolojik yeniliklere açık bir alan. Yapay zekanın hem tahmine dayalı modelleme hem de tahmin edilen davranıştaki herhangi bir değişikliğe gerçek zamanlı yanıt vermek için büyük miktarlarda veriyi işleme yeteneği, onu trafik yönetimiyle mücadele için ideal hale getiriyor. Yapay zeka için gereken muazzam işlem gücüne sahip uç bilişimin mevcudiyeti, şu anda akıllı dijital şehirler için bir katalizör yaratıyor.

Uçtaki yapay zeka, hem gelişmekte olan ülkelerde hem de gelişmiş dünyada sonuçları iyileştirebilir. Altyapısı yaşlanan ve hızla büyüyen, artan nüfusa uyum sağlamakta zorlanan şehirlerde başarılı bir şekilde uygulanabilir. Vizyoner planlı şehirlere dahil edildiğinde özellikle güçlüdür. Toyota Dokuma Şehir ve neom (her ikisinin de ayrıntılarını aşağıda bulabilirsiniz) – trafik sıkışıklığının ortadan kaldırılması öncelikli olarak sıfırdan inşa ediliyor.

Stratejiler şehirlerin bireysel özelliklerine göre çeşitlilik gösterse de ortak bir noktaları var. Trafiği kolaylaştırmak, potansiyel tehlikeleri tespit etmek ve vatandaşların güvenliğini artırmak için uçta veri toplayıp analiz edebilen ileri teknolojilere güveniyorlar.

Daha akıllı trafik yönetimi

Nesnelerin İnterneti (IoT) sensörlerinden, kameralardan ve GPS cihazlarından gelen verileri kullanmak trafik yönetiminde devrim yaratabilir. IoT verilerinin entegrasyonu, şehirlerin gecikmeleri ve sıkışıklığı azaltmak ve kentsel alanlarda sürdürülebilirliği ve yaşam kalitesini artırmak için trafik akışını optimize eden veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Örneğin, LYT şehirlerin gerçek zamanlı olarak iletişim kurabilen bağlantılı trafik sinyalleri ağları oluşturmasına yardımcı olan akıllı bir trafik çözümü sağlayıcısıdır. Şirket, toplu taşıma sinyali önceliği ve acil durum aracı önleme gibi yapay zeka destekli teknolojilerin, trafik koşullarındaki değişikliklere göre trafik sinyallerini gerçek zamanlı olarak ayarladığını söylüyor. diyor.

IoT verileri aynı zamanda sürücülere daha az kalabalık olabilecek alternatif rotalar hakkında gerçek zamanlı bilgi sağlamak, sürücüleri yayılmaya teşvik etmek ve ana rotalar üzerindeki baskıyı hafifletmek için de kullanılabilir. Uyarlanabilir trafik sinyalleri, zamanlamayı gerçek trafik düzenlerine göre ayarlamak için gerçek zamanlı verileri kullanabilir ve araçtan altyapıya (V2I) adı verilen bir teknoloji, trafik akışlarını daha iyi koordine etmek ve kontrol etmek için araçların karayolu altyapısıyla doğrudan iletişim kurmasına olanak tanır.

Daha akıllı yol güvenliği ve sürdürülebilirlik

Akıllı trafik çözümleri sürüş sürelerini kısaltmanın yanı sıra yol güvenliğini de artırabilir. Akıllı kavşak yönetimi, kırmızı ışık denetimi, otomatik ihlal denetimi ve sürüş davranışı analitiği gibi yapay zeka tabanlı teknolojiler, sürüş koşullarını iyileştirebilir ve kazaları azaltabilir.

Örneğin, birçok Japon şehri kazaları önlemek için IoT ve yapay zekayı kullanıyor; otonom araçlar için kaza tespiti ve akıllı sokak lambaları gibi yenilikler de dahil. Dünyanın dört bir yanındaki diğer şehirler, tehlikeleri proaktif bir şekilde belirlemek, kazaların nerede ve ne zaman meydana geleceğini tahmin etmek ve katkıda bulunan faktörleri düzeltmek için önceki kazalarla ilgili verileri kullanıyor.

Kötü trafik yalnızca verimliliğin boşa harcanmasına ve kazalara yol açmaz. Binlerce araç sıkışık yollarda boşta kaldıkça karbon emisyonları artıyor. Dünyanın dört bir yanındaki akıllı şehirler, hava kirliliğini azaltmak ve hava kalitesini iyileştirmek için yapay zekayı aktif olarak kullanıyor.

Google, çeşitli taktikler kullanarak trafik kirliliğini azaltmak için yapay zeka kullanımına öncülük ediyor. Yapay zeka destekli akıllı trafik sinyalleri, boşta kalma süresini en aza indirmek ve karbon emisyonlarını azaltmak için gerçek zamanlı trafik verilerini kullanır. Yapay zeka algoritmaları ayrıca trafiğin sıcak noktalarını tahmin etmek ve tıkanıklığı önlemek için trafiği yeniden yönlendirmek amacıyla diğer veri noktalarıyla birlikte geçmiş ve gerçek zamanlı trafik verilerini analiz etmek için de kullanılıyor. Google Haritalar, sürücülere daha çevre dostu veya daha iyi hava kalitesine sahip rotaları seçme seçeneği bile sunuyor.

Diğer şirketler dünya çapında akıllı şehirler için yenilikçi hava kalitesi yönetimi çözümleri üzerinde çalışıyor. Bir araştırmaya göre Swisens, AirLib, City Air, PurCity ve Clenare, hava kalitesi izleme, veri analitiği ve hava temizleme çözümleri geliştiren en iyi girişimler arasında yer alıyor. son araştırma blogu.

Başlangıçtan itibaren daha akıllı

Yeni nesil planlı şehirler, vizyonerlere yapay zeka destekli akıllı şehir teknolojilerini en başından entegre etme fırsatı veriyor. Toyota Dokuma Şehri, şirket tarafından "yaşamın gelecekteki dokusunun temelini oluşturacak hareketlilik için bir test sahası" olarak lanse ediliyor. Birinci aşamayı 2024 yazında tamamlaması planlanan Japon şehrinde, insanların ve malların şehirdeki hareketini optimize etmek için çok sayıda yer üstü ve yer altı ulaşım yolu bulunacak. Sokak seviyesinde otomatik hareketlilik, kişisel hareketlilik ve yayalar için ayrı yollar bulunacak. Ticari teslimatlar ve şehrin lojistik ağı için yer altında dördüncü bir yol olacak.

Suudi Arabistan'da Neom, "500 ila 20 yıl içinde sürdürülebilir bir geleceğin nasıl görüneceğini yeniden hayal ederek ve bugün inşa ederek insanlığın karşı karşıya olduğu en acil zorluklardan bazılarını ele alan 30 milyar dolarlık bir projedir." THE LINE, projenin ilk çabası; yol, araba veya emisyon olmaksızın yüzde 100 yenilenebilir enerjiyle çalışacak bir “bilişsel şehir”. Şehrin otomatik hizmetleri yapay zeka tarafından desteklenecek. Tüm günlük ihtiyaçlara beş dakikalık bir yürüyüşle ulaşılabilecek ve hızlı tren, şehri bir uçtan bir uca yalnızca 20 dakikada kat edecek. THE LINE, azaltılmış altyapı ayak izi ve şehir işlevleri için duyulmamış verimlilikler için sonunda yalnızca 9 kilometrekarelik bir alanda 34 milyon insanı barındıracak.

Bugün akıllıca planlamaya başlayın

Yapay zeka alanındaki benzeri görülmemiş ilerlemeler, artan kullanılabilirlik ve uç dağıtıma uygun güçlü bilgi işlem için ölçek ekonomileriyle birleştiğinde, akıllı şehir teknolojilerini coğrafyalar genelinde uygulanabilir hale getiriyor. İnsanlığın ilerlemesinin önemli bir unsuru olan uçtaki yapay zeka, mobilitenin daha verimli, güvenli ve sürdürülebilir olmasına yardımcı olabilir.

Akıllı şehirler hakkında daha fazla bilgi ve fikir için şu adresi ziyaret edin: Dell'in geleceğin dijital alıntıları.

Dell Technologies'in katkılarıyla.