Görselleştirme Çerçevesi Türleri - KDnuggets

Görselleştirme Çerçevesi Türleri – KDnuggets

Kaynak Düğüm: 2999694

Görselleştirme Çerçevesi Türleri
Yazara göre resim
 

Veri görselleştirme yalnızca grafik oluşturmakla ilgili değildir. Bu, veriyi almak ve onu anlamlandırmakla ilgilidir. Ve elbette eklektik renk seçimlerinizle başkalarının retinalarını yakıyorsunuz.

Küresel sağlık trendlerini takip etmekten (COVID-19'u hatırlıyor musunuz?) günlük koşularınızı takip etmek için doğru grafik veya harita, ham verilerin gizlediği kalıpları ve yanıtları aydınlatabilir. Ancak tüm görselleştirme araçları eşit şekilde oluşturulmamıştır. Bazıları kod bilgisine sahip kişiler için tasarlanmışken, diğerleri Python'un Nokia'larında oynadıkları oyun için sadece yenilikçi bir isim olduğunu düşünenler için tasarlandı. Ona hala Yılan diyorlar.

Aşağıdaki özette sizi görselleştirme ruh eşinizle eşleştireceğim. Tinder gibi bir şey ama grafikler için. CharTinder'ı mı? Eminim bir yerlerde bir şaka vardır. İster hızlı bir pasta grafiğine ister etkileşimli bir haritaya ihtiyacınız olsun, bunun için bir araç var.

Çok çeşitli görselleştirme aracı türleri vardır. Bunları en popüler görselleştirme araçlarını içeren üç geniş kategoriye ayırdım.

 

Görselleştirme Çerçevesi Türleri
 

Size her aracın kısa bir tanımını vereceğim. Her aracın özelliklerini, her görselleştirme çerçevesi türünün sonundaki genel bakışta bulabilirsiniz.

Anlayışınızı geliştirmek ve daha etkileşimli bir öğrenme deneyimi sağlamak için, bu makalede paylaşılan bilgileri yansıtan videoyu aşağıda izleyebilirsiniz:

[gömülü içerik][gömülü içerik]

Bunlar web tarayıcılarında JavaScript kullanarak etkileşimli ve dinamik görselleştirmeler oluşturmak için tasarlanmış kitaplıklar ve çerçevelerdir. JavaScript çok esnektir ve çoğu geliştirici bunu biliyor, dolayısıyla bu çerçeveler yaygın olarak kullanılıyor.

1.D3.js

d3.js verilere dayalı belgeleri işlemek için güçlü bir JavaScript kitaplığıdır. Etkileşimli ve karmaşık görselleştirmeler için muazzam kontrol ve yaratıcı potansiyel sunarak kullanıcıların HTML, SVG ve CSS kullanarak görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanır.

2. Üç.js

Açık kaynaklı bir JavaScript kitaplığı ve API Bir web tarayıcısında animasyonlu 3D bilgisayar grafikleri oluşturmak ve görüntülemek için. Özel 3D grafik yazılımına ihtiyaç duymadan gelişmiş görselleştirmelerin oluşturulmasını destekler.

3. Chart.js

Bir JavaScript grafik kütüphanesi sekiz farklı türde basit grafik sağlar. Duyarlı veri görselleştirmeleri eklemek isteyen web geliştiricileri için hem kullanımı kolay hem de son derece özelleştirilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır.

4. Broşür

Bir JavaScript kütüphanesi, broşür Kapsamlı coğrafi verileri görüntüleyebilen etkileşimli haritalar oluşturmak için mükemmeldir; bu da onu dinamik haritalama yeteneklerine ihtiyaç duyan coğrafyacılar, şehir planlamacıları ve gazeteciler için paha biçilmez bir kaynak haline getirir.

5. Yüksek Grafikler

Highcharts öncelikle etkileşimli, web standardı uyumlu grafikler oluşturmaya yönelik bir JavaScript kitaplığıdır. Kapsamlı grafik yeteneklerine sahip olup, karmaşık veri görselleştirmeleri için uygulaması kolay bir çözüme ihtiyaç duyanlar için idealdir.

JavaScript Tabanlı Çerçevelere Genel Bakış

 

Görselleştirme Çerçevesi Türleri

Bu kategori içerir Python veri görselleştirme kitaplıklarıve R'de veya diğer birkaç programlama dilinde kullanılanlar. Bu kütüphaneler, sunumları için görselleştirmeler oluşturan veri bilimcilerine odaklanır. Bu kütüphanelerin çoğu sayısal ve bilimsel hesaplama için güçlü desteğe sahiptir.

1. Matplotlib

matplotlib Statik, animasyonlu ve etkileşimli görselleştirmeler oluşturmaya yönelik kapsamlı bir Python kütüphanesidir. Karmaşık çizimler oluşturmak için geniş bir araç yelpazesi sunar ve bilimsel yayınlarda veya sunumlarda kullanıma uygun ayrıntılı grafikler oluşturmak için sağlam bir temel sağlar.

2. denizde doğan

Seaborn: Matplotlib'i temel alan bir Python veri görselleştirme kütüphanesi. Çekici ve istatistiksel grafikler çizmek için üst düzey bir arayüz sunar. Karmaşık veri eğilimlerini ve dağılımlarını temsil eden güzel görselleştirmeler oluşturmayı kolaylaştırır.

3. Özlemle

Komplo geliştiricilerin ve analistlerin doğrudan tarayıcılarından etkileşimli, yayın kalitesinde grafikler ve görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanıyan çok dilli bir grafik kitaplığıdır. Sezgisel arayüzü çok çeşitli grafik türlerini destekleyerek veri görselleştirme için self servis ortamını teşvik eder.

4. bokeh

Bokeh: Modern web tarayıcıları için Python etkileşimli görselleştirme kitaplığı. Büyük veya akışlı veri kümeleri üzerinde, gelişmiş görselleştirme uygulamaları ve gösterge tabloları oluşturmaya yönelik, yüksek performanslı etkileşimli zarif ve çok yönlü grafikler sağlar.

5. Pigal

Pigal basitliğe ve stile odaklanan SVG (Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri) grafikleri oluşturmak için mükemmel bir Python kütüphanesidir. Hem etkileşimli hem de son derece özelleştirilebilir grafikler oluşturabilirsiniz.

6. Tensör Kartı

Bir görselleştirme aracı TensorFlow ekosistem, Tensör Kartı Python kullanıcılarına makine öğrenimi iş akışlarına ilişkin net bir görünüm sağlar. Geliştiricilerin, kapsamlı manuel grafiklere veya harici araçlara ihtiyaç duymadan metrikleri kolayca izlemelerine ve modellerinin özelliklerini görselleştirmelerine olanak tanır.

7. gg grafiği2

Bir R paketi Bu, grafik gramerini kullanarak veri görselleştirmeleri oluşturarak kullanıcıların tutarlı bir yapı ve tasarım felsefesiyle minimum kodlamayla karmaşık grafikler oluşturmasına olanak tanır.

8. kafes

Bir R görselleştirme aracı Koşullandırma ve panel kullanımı yoluyla çok değişkenli verileri temsil etmek için gerekli olan kafes grafiklerinin oluşturulmasında uzmanlaşarak, ayrıntılı karşılaştırmalı görsel çalışmalara ihtiyaç duyan bilimsel araştırmacılara hizmet vermektedir.

9. Parlak

Parlak R istatistiksel kodunu etkileşimli web uygulamalarına dönüştürerek analistlerin ve bilim adamlarının kullanıcı dostu veri odaklı arayüzler oluşturmaları için erişilebilir bir çerçeve sağlar, böylece web geliştirme uzmanlığı olmadan karmaşık analitik çalışmaların erişilebilirliğini demokratikleştirir.

Python/R/Çok Dilli Kitaplıklara Genel Bakış

 

Görselleştirme Çerçevesi Türleri

Bunlar, işletmeler için tasarlanmış, genellikle veri kaynakları ve diğer iş zekası araçlarıyla entegrasyonu içeren sağlam, ölçeklenebilir görselleştirme platformlarıdır. Teknik bilgisi olmayan kullanıcıların kodlamaya gerek kalmadan görselleştirmeler ve gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanır. Bunlar genellikle "veritabanınıza takın ve görselleştirmeler yapın" gibi tak ve çalıştır şeklindedir.

1. Tablo Yazılımı

Tablo Sezgisel veri görselleştirme ve iş zekası çözümleri sunan, kullanıcıların kapsamlı teknik desteğe ihtiyaç duymadan verilerini anlamlı şekillerde kolayca bağlamasına, anlamasına ve görselleştirmesine olanak tanıyan endüstri standardı bir analiz platformudur.

2. Microsoft Excel

Kişisel ve profesyonel veri yönetimi için temel bir araç, Excel temel grafiklerden karmaşık grafiklere kadar geniş bir yelpazede görselleştirme seçenekleri sunarak dünya çapındaki işletmelerin günlük analitik ihtiyaçlarını karşılar.

3. SAS Görsel Analizi

Gelişmiş bir analiz platformu karmaşık veri ortamlarına sahip kuruluşlar için özel olarak tasarlanmış, veri araştırması ve içgörü keşfi için güçlü self-servis yetenekler sunan, görselleştirme ve iş zekasını bütünleştiren.

4. QlikView/Qlik Sense

Qlik Görünümü ve QlikSense Sezgisel ve keşfedici bir kullanıcı deneyimi için ilişkisel veri modellemeyi kullanarak kullanıcıları anında içgörülerle güçlendirmek için self-servis analitiği kullanan etkileşimli iş zekası ve görselleştirme araçlarıdır.

5. IBM Cognos Analytics

Kapsamlı bir iş zekası paketi kurumsal ölçekte veri araştırması ve karar alma için tasarlanmış yapay zekayla geliştirilmiş analitik ve akıllı hikaye anlatımı özellikleriyle verimli veri yönetimi ve görselleştirmeye olanak tanır.

6. SAP BusinessObjects

Bu SAP'nin kapsamlı bir kurumsal analitik çözümüdür ve kuruluşların içgörüleri ortaya çıkarmasına, raporlar sunmasına ve güçlü veri görselleştirme ve gösterge panosu yetenekleri aracılığıyla iş performansını optimize etmesine olanak tanıyan çeşitli araçlar sunar.

7. Oracle İş Zekası

Oracle İş Zekası etkileşimli kontrol panelleri, özel analiz ve proaktif zeka dahil olmak üzere çok çeşitli yeteneklere sahip kapsamlı bir kurumsal iş zekası ürünleri paketidir. İşletmelerin minimum düzeyde BT müdahalesi ile verilerinden eyleme geçirilebilir bilgiler elde etmesine olanak tanır.

8.SPSS

SPSS IBM, sosyal bilimlerdeki geniş uygulamasıyla tanınan bir istatistiksel analiz merkezidir. İstatistiksel yorumlama sürecini basitleştirir ve ayrıntılı görsel temsiller üreterek gelişmiş istatistiksel analizin farklı uzmanlık düzeylerine sahip kullanıcılar için erişilebilir olmasını sağlar.

9. Durum

Olmuştur veri analizi, veri yönetimi ve grafikler için kapsamlı bir araçtır. Araştırmacıların iş akışını kolaylaştırmak için özel olarak tasarlanmış olup, onlara veriye dayalı sorgulamalarını kolaylaştırmak için yüksek kaliteli grafik yetenekleriyle eşleştirilmiş güçlü bir istatistiksel araç seti sağlar.

10. MikroStrateji

MicroStrategy yüksek ölçeklenebilirliği ve gelişmiş analitiğiyle öne çıkan, kuruluşları kapsamlı BT bağımlılığı olmadan stratejik karar almayı yönlendiren etkileşimli gösterge tabloları, puan kartları ve raporlarla güçlendiren güçlü bir kurumsal analitik platformudur.

11. Kubbe

Domo veri birleştirme, görselleştirme ve işbirliğinde öne çıkan, iş kullanıcıları için tasarlanmış kullanıcı dostu bir arayüzde gerçek zamanlı karar almayı desteklemek için özel gösterge tabloları ve raporlar oluşturulmasını kolaylaştıran modern bir BI platformudur.

12. Bilişim

Bilişim bulutta yerel veri yönetimi ve entegrasyon hizmetleri sunan, kuruluşların veri kalitesini korumasını, operasyonları kolaylaştırmasını ve yönetilen bir self servis model aracılığıyla iş zekası içgörüleri sunmasını sağlayan görselleştirme araçlarıyla tamamlanan bir araçtır.

13. Apache Süper Kümesi

Apache Süper Kümesi veri keşfine ve görselleştirilmesine olanak tanıyan açık kaynaklı bir analitik ve iş zekası web uygulamasıdır. Kullanıcıların, BT personeline ihtiyaç duymadan sürükle ve bırak yöntemiyle kolayca oluşturulan etkileşimli kontrol panellerini oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanır.

14. Grafana

Çok platformlu, açık kaynaklı bir analiz ve izleme çözümü, grafana birden fazla kaynaktan veri toplama için son kullanıcılara zengin, özelleştirilebilir gösterge tabloları sunar. Kullanıcı dostu arayüzü, ölçümlerden, günlüklerden ve izlemelerden elde edilen karmaşık verileri basitleştirerek eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürür.

15. BIÇAK

Açık kaynaklı bir veri analitiği platformu, BIÇAK Kapsamlı bir veri entegrasyonu, dönüştürme ve analiz araçları yelpazesi sunar. Sezgisel, kodsuz bir grafik kullanıcı arayüzü sunarak son kullanıcıların bağımsız olarak veri odaklı çözümler ve iş akışları oluşturmasına olanak tanır.

Kurumsal Çözümlere Genel Bakış

 

Görselleştirme Çerçevesi Türleri

Görselleştirme çerçeveleri çok geniştir ve bunların uyduğu kategoriler sürekli büyümektedir. Burada ihtiyacınız olanı bulmanız için yeterli olan yirmi dokuz aleti ele aldım.

Bir kategorideki her aracın farklı yetenekleri olduğunu unutmayın; bu nedenle kullanmak istediğiniz araca karar vermeden önce bunlara aşina olun.
 
 

Nate Rosidi bir veri bilimcisi ve ürün stratejisidir. Aynı zamanda analitik öğreten bir yardımcı profesördür ve kurucusudur. StrataScratch, veri bilimcilerinin en iyi şirketlerden gelen gerçek röportaj sorularıyla röportajlarına hazırlanmalarına yardımcı olan bir platform. onunla bağlantı kurun Twitter: StrataScratch or LinkedIn.

Zaman Damgası:

Den fazla KDNuggets