Yapay zeka ve bilişsel bilim - genellikle farklı görülen ancak ortak bir hedefi paylaşan iki çalışma alanı: insan zekasını ve davranışını anlamak. Yapay zeka, insan benzeri görevleri yerine getirebilen akıllı makineler yaratmaya odaklanırken, bilişsel bilim, insan zekasına yol açan temel bilişsel süreçleri ve mekanizmaları anlamaya adanmıştır.
Bu alanlar birlikte, öğrenebilen, akıl yürütebilen ve insanlarla daha doğal ve sezgisel bir şekilde etkileşime girebilen akıllı makinelerin geliştirilmesinde çığır açan ilerlemelere yol açmıştır. Yapay zeka, bilişsel bilimden elde edilen içgörüleri birleştirerek, hayatımızın birçok yönünü dönüştürme potansiyeline sahip olarak daha gelişmiş ve yetenekli hale geliyor.
Yapay zeka (AI) nedir?
Yapay zeka veya AI, tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirebilen makineler ve sistemler oluşturmaya odaklanan bir bilgisayar bilimi ve mühendisliği alanıdır. Bu görevler, konuşmayı veya görüntüleri tanımak gibi basit görevlerden satranç oynamak, araba kullanmak ve hatta tıbbi durumları teşhis etmek gibi karmaşık görevlere kadar değişebilir.
AI sistemleri, zaman içinde performanslarını öğrenmek ve iyileştirmek için genellikle algoritmalara, istatistiksel modellere ve büyük miktarda veriye güvenir. Yapay zekada kullanılan en yaygın tekniklerden bazıları makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayar görüşüdür.
AI, Siri ve Alexa gibi kişisel asistanlardan sürücüsüz arabalara ve müşteri hizmetlerindeki sanal asistanlara kadar hayatımızın birçok alanında şimdiden derin bir etkiye sahip. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, daha da fazla endüstriyi dönüştürmesi ve yeni otomasyon, kişiselleştirme ve karar verme biçimlerini etkinleştirmesi bekleniyor.
Bilişsel bilim nedir?
Bilişsel bilim, insan düşüncesinin, algısının ve davranışının doğasını araştıran çok disiplinli bir alandır. Zihnin nasıl çalıştığını ve dünyayla nasıl etkileşime girdiğini anlamak için psikoloji, dilbilim, nörobilim, felsefe, bilgisayar bilimi ve antropolojiden alınan içgörüleri birleştirir.
Bilişsel bilim özünde şu soruları yanıtlamaya çalışır: Duyusal bilgiyi nasıl algılar ve yorumlarız? Bilgileri nasıl öğrenir ve hatırlarız? İletişim kurmak ve düşünmek için dili nasıl kullanırız? Nasıl akıl yürütür ve karar veririz? Duyguları ve sosyal ilişkileri nasıl geliştiririz?
Bu soruları yanıtlamak için bilişsel bilim araştırmacıları, deneyler, beyin görüntüleme, hesaplamalı modelleme ve gözlemsel çalışmalar dahil olmak üzere çeşitli yöntemler kullanır. Düşüncelerimizi, duygularımızı ve eylemlerimizi ortaya çıkaran temel bilişsel süreçleri ve mekanizmaları ve bunların çevremiz, kültürümüz ve bireysel farklılıklarımız tarafından nasıl şekillendiğini anlamaya çalışırlar.
Bilişsel bilim, eğitim ve sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesinden daha etkili insan-bilgisayar arayüzleri ve yapay zeka sistemleri geliştirmeye kadar birçok pratik uygulamaya sahiptir.
AI ve bilişsel bilim arasındaki temel farklar
AI ve bilişsel bilim, her ikisi de insan zekası ve davranışının yönleriyle ilgilenen, birbiriyle ilişkili ancak farklı iki çalışma alanıdır.
AI, öncelikle öğrenme, algılama, akıl yürütme ve karar verme gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirebilen makineler ve sistemler geliştirmekle ilgilidir. AI, akıllı algoritmalar ve sistemler oluşturmak için büyük ölçüde bilgisayar bilimi, matematik ve mühendisliğe güvenir.
Bilişsel bilim ise insan düşüncesinin, algısının ve davranışının doğasını anlamaya çalışan multidisipliner bir alandır. Zihnin nasıl çalıştığını ve dünyayla nasıl etkileşime girdiğini incelemek için psikoloji, dilbilim, nörobilim, felsefe, bilgisayar bilimi ve antropolojiden gelen içgörülerden yararlanır.
Yapay zeka ve bilişsel bilim arasında bazı örtüşmeler olsa da, zeka ve davranış çalışmalarına farklı açılardan yaklaşıyorlar. AI, akıllı makineler yaratmaya odaklanırken, bilişsel bilim, akıllı davranışa yol açan temel bilişsel süreçleri ve mekanizmaları anlamaya odaklanır.
Yapay zeka ve bilişsel bilim arasındaki farkları anlamanın önemi
Yapay zeka ve bilişsel bilim arasındaki farkları anlamak önemlidir çünkü farklı hedefleri, yöntemleri ve uygulamaları vardır.
AI, öncelikle belirli görevleri yerine getirebilen akıllı makineler ve sistemler oluşturmakla ilgilenir. Sağlık, finans ve ulaşım da dahil olmak üzere birçok endüstri üzerinde şimdiden önemli bir etkisi oldu. Yapay zekayı anlamak, akıllı sistemlerle çalışmak veya akıllı sistemler geliştirmek isteyen herkesin yanı sıra, yapay zekanın sosyal ve etik sonuçlarıyla uğraşması gereken politika yapıcılar ve genel halk için önemlidir.
Öte yandan bilişsel bilim, insan bilişinin ve davranışının temel doğasını anlamakla ilgilenir. Eğitim, psikoloji ve nörobilim gibi alanlar için geniş çıkarımlara sahiptir ve dil ve kültürden yaratıcılığa ve duyguya kadar insan deneyiminin birçok yönüne ilişkin anlayışımıza bilgi sağlayabilir.
Yapay zeka ve bilişsel bilim arasındaki farkları anlayarak, bu iki alanın tamamlayıcı doğasını ve hem makinelerde hem de insanlarda zeka ve davranış anlayışımızı geliştirmek için nasıl birlikte çalışabileceklerini takdir edebiliriz.
Yapay zeka
Yapay zeka, makinelerin ve sistemlerin öğrenme, akıl yürütme, algılama ve karar verme gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirme yeteneğini ifade eder. AI, bilgi işlemin ilk günlerine ve erken AI sistemlerinin geliştirilmesine kadar uzanan uzun ve büyüleyici bir geçmişe sahiptir.
AI ve geçmişi
AI alanı resmi olarak 1956 yazında John Mccarthy ve Marvin Minsky'nin de aralarında bulunduğu bir grup araştırmacının bir araya gelmesiyle başlatıldı. Dartmouth College insan zekasını simüle edebilen makineler yaratma olasılığını tartışmak. Bu konferans artık yapay zekanın doğum yeri olarak kabul ediliyor ve bu alanda birkaç on yıllık araştırma ve geliştirmeyi başlattı.
Yıllar geçtikçe, yapay zeka birkaç abartılı ve hayal kırıklığı döngüsünden geçti, ancak hızlı bir şekilde ilerlemeye devam etti. Yapay zekadaki önemli atılımlardan bazıları, 1970'lerde uzman sistemlerin geliştirilmesini, 1980'lerde ve 1990'larda makine öğreniminin yükselişini ve son zamanlarda derin öğrenme ve sinir ağlarının patlamasını içerir.
Bugün AI, Siri ve Alexa gibi kişisel asistanlardan sürücüsüz arabalara ve akıllı robotlara kadar çok çeşitli uygulamalarda kullanılıyor. Alan aynı zamanda sağlık, finans ve ulaşım gibi sektörleri de dönüştürüyor ve önümüzdeki yıllarda hayatımızın birçok alanında önemli bir etkiye sahip olmaya devam etmesi bekleniyor.
AI nasıl çalışır?
AI, zaman içinde performansını öğrenmek ve iyileştirmek için algoritmalar, istatistiksel modeller ve büyük miktarda veri kullanarak çalışır. AI'da kullanılan temel tekniklerden bazıları şunları içerir:
- Makine öğrenme: Bu, verilerdeki kalıplara dayalı olarak tahminler veya kararlar almak için eğitim algoritmalarını içerir. Makine öğrenimi denetimli (algoritmaya öğrenmesi için etiketli örnekler verildiğinde) veya denetimsiz (algoritmanın kalıpları kendi başına bulmayı öğrendiği yerde) olabilir.
- Derin öğrenme: Bu, verilerin karmaşık temsillerini öğrenmek için sinir ağlarının kullanılmasını içerir ve özellikle görüntü ve konuşma tanıma gibi alanlarda başarılı olmuştur.
- Doğal dil işleme: Bu, bilgisayarlara insan dilini anlamayı ve üretmeyi öğretmeyi içerir ve sohbet robotlarının, sanal asistanların ve diğer dil tabanlı uygulamaların geliştirilmesine yol açmıştır.
- Bilgisayar görüşü: Bu, bilgisayarlara görsel bilgileri yorumlamayı öğretmeyi içerir ve otonom araçlar, güvenlik sistemleri ve tıbbi görüntüleme gibi alanlarda uygulamaları vardır.
AI sistemleri, yapılandırılmış veriler (veritabanları gibi) ve yapılandırılmamış veriler (metin, resimler ve video gibi) dahil olmak üzere çeşitli veri kaynakları kullanılarak eğitilebilir. AI sistemlerinin performansı tipik olarak doğruluk, kesinlik ve geri çağırma gibi metrikler kullanılarak değerlendirilir ve performansları, transfer öğrenme, veri artırma ve hiperparametre ayarlama gibi tekniklerle geliştirilebilir.
AI uygulama örnekleri
AI, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalarda kullanılmaktadır:
- Kişisel asistanlar (örn. Siri, Alexa, Google Asistan)
- Tavsiye sistemleri (örn. Netflix, Amazon)
- Sürücüsüz arabalar (ör. Waymo, Tesla)
- Tıbbi teşhis (örn. IBM Watson Health)
- Dolandırıcılık tespiti (örn. Mastercard)
- Kestirimci bakım (örn. GE Aviation)
- Görüntü ve konuşma tanıma (ör. Google Fotoğraflar, Alexa)
AI'nın avantajları ve dezavantajları
Yapay zeka, nasıl geliştirildiğine ve kullanıldığına bağlı olarak birçok potansiyel avantaj ve dezavantaja sahiptir. AI'nın temel avantajlarından bazıları şunlardır:
- Artan verimlilik ve üretkenlik: AI, insan emeğine olan ihtiyacı azaltarak ve süreçlerin hızını ve doğruluğunu artırarak birçok görevi otomatikleştirebilir.
- Geliştirilmiş doğruluk ve kesinlik: Yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz edebilir ve insanların gözden kaçırabileceği kalıpları belirleyerek daha doğru tahminlere ve kararlara yol açabilir.
- Kişiselleştirme ve özelleştirme: AI, ürünleri, hizmetleri ve deneyimleri kişiselleştirmek için bireysel tercihleri ve davranışları analiz edebilir.
- 24/7 kullanılabilirlik: AI sistemleri, kesintisiz hizmet ve destek sağlayarak günün her saati çalışabilir.
- Keşif ve keşif: AI, karmaşık veri kümelerini analiz edebilir ve insanların aklına gelmemiş olabilecek yeni kalıpları ve içgörüleri keşfedebilir.
Bununla birlikte, AI ayrıca aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç potansiyel dezavantaja sahiptir:
- İş yer değiştirmesi: AI, birçok endüstride insan işçilerin yerini alabilir, bu da işsizliğe ve ekonomik bozulmaya yol açabilir.
- Önyargı ve ayrımcılık: AI sistemleri, önyargılı veri kümeleri üzerinde eğitilirlerse veya önyargılı varsayımlarla tasarlanırlarsa önyargılı olabilir ve bu da haksız veya ayrımcı sonuçlara yol açar.
- Şeffaflık eksikliği: Bazı yapay zeka sistemlerinin anlaşılması veya yorumlanması zordur, bu da hataların veya önyargıların belirlenmesini zorlaştırır.
- Güvenlik ve gizlilik riskleri: AI sistemleri, hassas bilgileri riske atarak siber saldırılara veya veri ihlallerine karşı savunmasız olabilir.
- Etik kaygılar: Yapay zekanın otonom silahlar veya gözetleme sistemleri gibi belirli uygulamalarda kullanılması, karar vermede makinelerin rolü hakkında etik soruları gündeme getiriyor.
Bilişsel bilime kıyasla yapay zekanın sınırlamaları
Yapay zeka son yıllarda büyük ilerlemeler kaydetmiş olsa da, bilişsel bilime kıyasla hala birkaç sınırlaması var. Önemli sınırlamalardan bazıları şunlardır:
- Dar odaklanma: Yapay zeka sistemleri genellikle belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanır ve genellikle yeni durumlara veya bağlamlara genelleme yapamaz.
- Yaratıcılık eksikliği: AI sistemleri yeni fikirler veya çözümler üretebilir, ancak genellikle insan düşüncesinin yaratıcılığından ve özgünlüğünden yoksundur.
- Sınırlı bağlam anlayışı: Yapay zeka sistemleri, bir sorunun veya durumun daha geniş bağlamını anlamakta zorlanarak hatalara veya yanlış anlamalara yol açabilir.
- Sınırlı sosyal ve duygusal zeka: AI sistemleri, insan duygularını bir dereceye kadar tanıyabilir ve bunlara yanıt verebilir, ancak genellikle insanların sahip olduğu derin anlayış ve empatiden yoksundur.
Öte yandan bilişsel bilim, insan zekasını ve davranışını doğrudan inceleme avantajına sahiptir ve akıllı davranışa yol açan temel bilişsel süreçler ve mekanizmalar hakkında fikir verebilir. Bununla birlikte, bilişsel bilim, insan bilişinin karmaşıklığı ve değişkenliği ile sınırlıdır ve genellikle yapay zeka sistemlerinin kesinliği ve öngörülebilirliğinden yoksundur. Araştırmacılar, AI ve bilişsel bilimden elde edilen içgörüleri birleştirerek, görevleri daha insan benzeri bir şekilde gerçekleştirebilen daha güçlü ve etkili akıllı sistemler oluşturabilirler.
Bilişsel bilim
Bilişsel bilim, insan düşüncesinin, algısının ve davranışının doğasını anlamaya çalışan çok disiplinli bir alandır. Zihnin nasıl çalıştığını ve dünyayla nasıl etkileşime girdiğini incelemek için psikoloji, dilbilim, nörobilim, felsefe, bilgisayar bilimi ve antropolojiden gelen içgörüleri birleştirir.
Bilişsel bilim ve tarihi
Bilişsel bilimin kökleri, insan düşüncesinin ve bilgisinin doğasıyla ilgilenen Platon ve Aristoteles gibi eski filozoflara kadar izlenebilir. Bununla birlikte, bilişsel bilimin modern alanı, araştırmacıların bilgisayar bilimi ve bilgi teorisinden elde ettikleri içgörüleri insan bilişi çalışmasına uygulamaya başladıkları 1950'lerde ve 1960'larda ortaya çıktı.
Bilişsel bilimin ilk günlerindeki kilit figürlerden bazıları dil, hafıza ve problem çözme gibi konularla ilgilenen George Miller, Noam Chomsky ve Herbert Simon'du. Yıllar geçtikçe bilişsel bilim, algı, dikkat, karar verme, duygu ve bilinç dahil olmak üzere çok çeşitli konu ve disiplinleri kapsayacak şekilde büyümüştür.
Yapay zeka hem Yin hem de Yang'dır
Bilişsel bilim nasıl çalışır?
Bilişsel bilim, insan bilişini ve davranışını incelemek için çeşitli yöntem ve teknikler kullanarak çalışır. Temel yaklaşımlardan bazıları şunlardır:
- Deneysel psikoloji: Bu, hafıza, dikkat veya karar verme gibi insan bilişinin ve davranışının belirli yönlerini incelemek için kontrollü deneyler yapmayı içerir.
- Nöropsikoloji: Bu beyin hasarının veya işlev bozukluğunun bilişsel süreçleri ve davranışı nasıl etkileyebileceğini incelemeyi içerir ve bilişin nöral temeline ilişkin içgörü sağlar.
- Hesaplamalı modelleme: Bu, araştırmacıların zihnin nasıl çalıştığını anlamalarına ve davranış hakkında tahminlerde bulunmalarına yardımcı olabilecek bilgisayar modelleri veya bilişsel süreçlerin simülasyonlarını geliştirmeyi içerir.
- Bilişsel sinirbilim: Bu, biliş ve davranışın nöral temelini incelemek için fmrı veya EEG gibi beyin görüntüleme tekniklerinin kullanılmasını içerir.
Bilişsel bilim araştırmacıları, bu yaklaşımları kullanarak, akıllı davranışa yol açan altta yatan bilişsel süreçleri ve mekanizmaları ve bu süreçlerin genetik, deneyim, kültür ve gelişim gibi faktörler tarafından nasıl şekillendirildiğini anlamaya çalışırlar.
Bilişsel bilim uygulamalarına örnekler
Bilişsel bilim, aşağıdakiler dahil birçok pratik uygulamaya sahiptir:
- Eğitim: Bilişsel bilim araştırması, öğrenme çıktılarını iyileştirebilecek yeni öğretim teknikleri ve teknolojilerinin geliştirilmesine yol açmıştır.
- Sağlık hizmeti: Bilişsel bilim araştırmaları, depresyon, anksiyete ve TSSB gibi durumlar için yeni tedavilerin yanı sıra beyin hasarı veya inme sonrası bilişsel rehabilitasyon için yeni yöntemlere yol açmıştır.
- İnsan bilgisayar etkileşimi: Bilişsel bilim araştırması, sesli asistanlar, sanal gerçeklik ve jest tanıma gibi daha sezgisel ve etkili insan-bilgisayar arayüzlerinin geliştirilmesine yol açmıştır.
- Yapay zeka: Bilişsel bilim araştırması, insan bilişine ve davranışına ilişkin içgörüler sağlayarak akıllı algoritmaların ve sistemlerin geliştirilmesine bilgi sağlamıştır.
- Pazarlama ve Reklamcılık: Bilişsel bilim araştırmaları, pazarlama ve reklamcılık stratejilerini bilgilendirerek tüketici davranışı ve karar verme konusunda yeni içgörülere yol açmıştır.
Bilişsel bilimin avantajları ve dezavantajları
Bilişsel bilimin, nasıl geliştirildiğine ve kullanıldığına bağlı olarak birçok potansiyel avantajı ve dezavantajı vardır. Bilişsel bilimin temel avantajlarından bazıları şunlardır:
- İnsan davranışına dair bütüncül bir anlayış: Bilişsel bilim, kültür, deneyim ve gelişim gibi faktörleri hesaba katarak insan davranışını geniş, disiplinler arası bir bakış açısıyla anlamaya çalışır.
- İnsan bilişinin karmaşıklığına ilişkin zengin içgörüler: Bilişsel bilim araştırması, algı, dikkat, hafıza, dil ve muhakeme dahil olmak üzere insan bilişinin doğasına ilişkin derin içgörüler sağlamıştır.
- İnsan hayatını iyileştirme potansiyeli: Bilişsel bilim araştırması, zihinsel ve nörolojik bozukluklar için yeni tedavilerin yanı sıra yeni eğitim teknikleri ve teknolojilerinin geliştirilmesine yol açmıştır.
Bununla birlikte, bilişsel bilimin aşağıdakiler de dahil olmak üzere birkaç potansiyel dezavantajı vardır:
- İnsan bilişinin karmaşıklığı: İnsan bilişinin incelenmesi doğası gereği karmaşıktır ve kesin sonuçlara varmak veya bulguları bireyler veya bağlamlar arasında genellemek zor olabilir.
- Araştırma yöntemlerinin sınırlamaları: Kişisel bildirim ölçümleri veya laboratuvar deneyleri gibi bilişsel bilimde kullanılan araştırma yöntemlerinin birçoğunun sınırlamaları vardır ve gerçek dünyadaki davranışı doğru şekilde yansıtmayabilir.
- Etik kaygılar: Bazı bilişsel bilim araştırmaları, aldatma veya savunmasız popülasyonların kullanılmasını içeren araştırmalar gibi etik kaygıları gündeme getirir.
AI ile karşılaştırıldığında bilişsel bilimin sınırlamaları
Bilişsel bilim, insan bilişi ve davranışı hakkında derin içgörüler sağlarken, yapay zekaya kıyasla çeşitli sınırlamaları vardır. Önemli sınırlamalardan bazıları şunlardır:
- Sınırlı ölçeklenebilirlik: Bilişsel bilim araştırmaları genellikle sınırlı sayıda katılımcıyla küçük ölçekte yürütülür, bu da bulguların daha büyük popülasyonlara genellenmesini zorlaştırabilir.
- Sınırlı hassasiyet: Bilişsel bilim araştırması, kesin, ölçülebilir modeller veya algoritmalar geliştirmek yerine genellikle insan bilişinin geniş kalıplarını ve mekanizmalarını anlamaya odaklanır.
- Sınırlı otomasyon: Bilişsel bilim araştırması, genellikle belirli bağlamlarda ölçeklenebilirliğini ve uygulanabilirliğini sınırlayabilen önemli insan uzmanlığı ve girdisi gerektirir.
- Sınırlı genelleme: Bilişsel bilim araştırması genellikle insan bilişinin benzersiz yönlerini anlamaya odaklanır, bu da bulguları insan dışı sistemlere veya ortamlara genellemeyi zorlaştırabilir.
Öte yandan AI, çok büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilme ve zaman içinde öğrenip gelişebilme avantajına sahiptir. Araştırmacılar, bilişsel bilim ve yapay zekadan elde edilen içgörüleri birleştirerek, görevleri daha insana benzer bir şekilde gerçekleştirebilen ve aynı zamanda gerçek dünya sorunlarını ele alacak şekilde ölçeklendirebilen daha güçlü ve etkili akıllı sistemler geliştirebilir.
Yapay zekada bilişsel bilim nedir?
Yapay zeka alanında, bilişsel bilim, insan benzeri davranışları taklit edecek şekilde dünyayla etkileşime girebilen akıllı makinelerin geliştirilmesinde çok önemli bir rol oynar. Bilişsel bilim, zihnin nasıl çalıştığını ve akıllı insan davranışını taklit edebilen algoritmaların ve sistemlerin nasıl tasarlanacağını anlamak için teorik bir çerçeve sağlar.
Bilişsel bilim araştırması, yapay zeka bilim adamlarının ve mühendislerinin insanlar gibi öğrenip akıl yürütebilen, konuşmayı ve görüntüleri tanıyan ve doğal dili işleyebilen sistemler geliştirmelerine yardımcı olur. Bilişsel bilim, beynin bilgiyi nasıl işlediğini inceleyerek, kararlar alabilen, sorunları çözebilen ve insanlarla daha doğal bir şekilde etkileşime girebilen akıllı algoritmaların gelişimini bilgilendirir.
Bilişsel bilim, insanlar gibi dünyayı anlayabilen ve onunla etkileşim kurabilen gerçekten akıllı makinelerin geliştirilmesi için temel sağlar. Yapay zeka, bilişsel bilimden elde edilen içgörüleri birleştirerek daha gelişmiş ve yetenekli hale geliyor ve önümüzdeki yıllarda hayatımızın birçok yönünü dönüştürmeye hazırlanıyor.
Yapay zeka ve bilişsel bilim
Yapay zeka ve bilişsel bilim, akıllı davranışı anlamaya ve kopyalamaya çalışan birbiriyle ilişkili ancak farklı iki alandır. AI, tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen makineler oluşturmaya odaklanırken, bilişsel bilim, insan bilişinin nasıl çalıştığını ve gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl uygulanabileceğini anlamaya çalışır.
Siberpsikoloji: Siber güvenlik risklerinin psikolojik temelleri
Yaklaşımlar
Yapay zeka ve bilişsel bilim, akıllı davranışı anlamak ve çoğaltmak için farklı yaklaşımlar benimsiyor. AI genellikle, kalıpları öğrenmek ve tahminler yapmak için algoritmaların büyük veri kümeleri üzerinde eğitildiği, aşağıdan yukarıya, veriye dayalı bir yaklaşıma dayanır. Buna karşılık, bilişsel bilim genellikle araştırmacıların hipotezler geliştirdiği ve bunları deneyler ve gözlemler yoluyla test ettiği yukarıdan aşağıya, teori odaklı bir yaklaşıma dayanır.
Yöntemler
AI ve bilişsel bilim, akıllı davranışı incelemek için farklı yöntemler de kullanır. AI, verilerdeki kalıpları belirlemek ve tahminler yapmak için genellikle istatistiksel yöntemlere ve makine öğrenimi algoritmalarına güvenir. Öte yandan bilişsel bilim, insan bilişinin ve davranışının çeşitli yönlerini incelemek için deneysel psikoloji, nöropsikoloji ve hesaplamalı modelleme dahil olmak üzere çok çeşitli yöntemler kullanır.
Goller
AI ve bilişsel bilimin de farklı hedefleri vardır. Yapay zekanın birincil amacı, dili anlama, görüntüleri tanıma ve karar verme gibi tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirebilen makineler ve sistemler geliştirmektir. Buna karşılık, bilişsel bilimin birincil amacı, insan bilişinin nasıl çalıştığını ve eğitim, sağlık ve insan-bilgisayar etkileşimini iyileştirmek gibi gerçek dünya sorunlarını çözmek için nasıl uygulanabileceğini anlamaktır.
Yapay zeka | Bilişsel bilim | |
odak | Akıllı makineler ve sistemler oluşturmak | İnsan düşüncesinin, algısının ve davranışının doğasını anlamak |
Disiplinler | Bilgisayar Bilimi, Matematik, Mühendislik | Psikoloji, Dilbilim, Nörobilim, Felsefe, Bilgisayar Bilimi, Antropoloji |
Uygulamalar | Kişisel asistanlar, sürücüsüz arabalar, müşteri hizmetlerinde sanal asistanlar vb. | Eğitim, Sağlık, İnsan-Bilgisayar Etkileşimi, Yapay Zeka, Pazarlama, Hukuk, Spor |
Yaklaşım | Akıllı algoritmalar ve sistemler geliştirir | Bilişsel süreçlerin ve mekanizmaların altında yatan çalışmalar |
Yöntemler | Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü vb. | Deneyler, beyin görüntüleme, hesaplamalı modelleme, gözlemsel çalışmalar vb. |
Yaklaşım, yöntem ve hedeflerdeki farklılıklar
Genel olarak, AI ve bilişsel bilim arasındaki temel farklar yaklaşımlarında, yöntemlerinde ve hedeflerinde yatmaktadır. AI, kalıpları belirlemek ve tahminler yapmak için istatistiksel yöntemler ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak akıllı davranışı anlamak ve çoğaltmak için aşağıdan yukarıya, veriye dayalı bir yaklaşım benimsiyor. bilişsel bilim, insan bilişinin ve davranışının çeşitli yönlerini incelemek için çok çeşitli yöntemler kullanarak yukarıdan aşağıya, teori odaklı bir yaklaşım benimser.
Yapay zeka ve bilişsel bilimin hedefleri de farklıdır; yapay zeka, tipik olarak insan zekası gerektiren görevleri gerçekleştirebilen makineler ve sistemler geliştirmeye odaklanırken bilişsel bilim, insan bilişinin nasıl çalıştığını ve gerçek dünya sorunlarını çözmek için nasıl uygulanabileceğini anlamaya çalışır. .
Araştırmacılar, AI ve bilişsel bilimden elde edilen içgörüleri birleştirerek, görevleri daha insana benzer bir şekilde gerçekleştirebilen daha güçlü ve etkili akıllı sistemler oluşturabilir ve aynı zamanda insan bilişi ve davranışına ilişkin anlayışımızı ilerletebilir.
AI ve bilişsel bilim arasındaki örtüşme alanları
Yapay zeka ve bilişsel bilimin farklı hedefleri ve yaklaşımları olsa da, daha güçlü ve etkili akıllı sistemler oluşturmak için iki alanın birlikte kullanılabileceği birkaç örtüşme alanı vardır.
Yapay zeka ve bilişsel bilimin birlikte kullanıldığı gerçek dünya senaryolarına örnekler
Yapay zeka ve bilişsel bilimin birlikte kullanıldığı gerçek dünya senaryolarından bazı örnekleri burada bulabilirsiniz:
Sağlık hizmeti
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve bilişsel bilim, zihinsel ve nörolojik bozukluklar için daha etkili tedaviler geliştirmek üzere birlikte kullanılabilir. bilişsel bilim araştırmaları, bu bozukluklara yol açan temel bilişsel süreçler ve mekanizmalar hakkında içgörü sağlarken, yapay zeka hasta verilerini analiz edebilen ve kişiselleştirilmiş tedavi planlarını tanımlayabilen akıllı algoritmalar ve sistemler geliştirmek için kullanılabilir.
Eğitim
Eğitimde yapay zeka ve bilişsel bilim, öğrenme sonuçlarını iyileştirebilecek yeni öğretim teknikleri ve teknolojileri geliştirmek için birlikte kullanılabilir. Bilişsel bilim araştırmaları, insanların bilgiyi nasıl öğrendiğine ve işlediğine dair içgörüler sağlarken yapay zeka, öğretimi kişiselleştirebilen ve öğrencilere anında geri bildirim sağlayabilen akıllı öğretim sistemleri geliştirmek için kullanılabilir.
İnsan-robot etkileşimi
İnsan-robot etkileşiminde, yapay zeka ve bilişsel bilim, insanlar ve makineler arasında daha sezgisel ve etkili iletişim geliştirmek için birlikte kullanılabilir. Bilişsel bilim araştırmaları, insanların sosyal ipuçlarını ve duyguları nasıl algılayıp yorumladıklarına dair içgörü sağlarken, yapay zeka bu ipuçlarını daha insansı bir şekilde tanıyabilen ve bunlara yanıt verebilen robotlar ve sanal asistanlar geliştirmek için kullanılabilir.
Doğal dil işleme
Doğal dil işlemede (NLP), daha doğru ve etkili dil modelleri geliştirmek için yapay zeka ve bilişsel bilim birlikte kullanılabilir. Bilişsel bilim araştırması, insanların dili nasıl işlediğine dair içgörü sağlarken, yapay zeka insan dilini daha doğal ve sezgisel bir şekilde tanıyabilen ve oluşturabilen algoritmalar ve sistemler geliştirmek için kullanılabilir.
Otonom araçlar
Otonom araçlarda yapay zeka ve bilişsel bilim, daha güvenilir ve güvenli kendi kendine sürüş sistemleri geliştirmek için birlikte kullanılabilir. Bilişsel bilim araştırmaları, insanların çevrelerini nasıl algıladıklarına ve bunlara nasıl tepki verdiklerine dair içgörüler sağlarken, yapay zeka, gerçek zamanlı sensör verilerini yorumlayabilen ve bunlara yanıt verebilen akıllı algoritmalar ve sistemler geliştirmek için kullanılabilir.
Yapay zeka ve bilişsel bilimin birleşimi, görevleri daha insana benzer bir şekilde gerçekleştirebilen daha güçlü ve etkili akıllı sistemler yaratma potansiyeline sahipken aynı zamanda insan bilişi ve davranışına ilişkin anlayışımızı da geliştiriyor.
Son sözler
Yapay zeka ve bilişsel bilim - teknolojinin ve insan-makine etkileşiminin geleceğini şekillendiren iki farklı ancak iç içe geçmiş alan. AI, insan benzeri zekayı kopyalayabilen makineler ve sistemler geliştirmeye odaklanırken, bilişsel bilim insan düşüncesinin, algısının ve davranışının doğasını anlamaya çalışır.
Bu alanlar birlikte, öğrenebilen, akıl yürütebilen ve insanlarla daha doğal ve sezgisel bir şekilde etkileşime girebilen akıllı makinelerin geliştirilmesinde dikkate değer ilerlemelere yol açmıştır. Yapay zeka, bilişsel bilimden elde edilen içgörüleri birleştirerek, hayatımızın birçok yönünü dönüştürme potansiyeline sahip olarak daha gelişmiş ve yetenekli hale geliyor.
AI ve bilişsel bilim ile mümkün olanın sınırlarını zorlamaya devam ederken, potansiyel uygulamalar ve faydalar neredeyse sınırsızdır. Kişiselleştirilmiş sağlık ve eğitimden daha akıllı şehirlere ve sürdürülebilir enerjiye kadar, gelecek olasılıklarla parlak. Bu iki alanı birleştirerek, insan zekasının sırlarını açığa çıkarıyor ve makinelerle insanların işbirliği yapıp birlikte yenilik yapabileceği bir dünya yaratıyoruz.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://dataconomy.com/2023/04/artificial-intelligence-vs-cognitive-science/
- :dır-dir
- 1
- 11
- 7
- a
- kabiliyet
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- Hesap
- doğruluk
- doğru
- tam olarak
- karşısında
- eylemler
- adres
- ilerlemek
- ileri
- gelişmeler
- avantaj
- avantajları
- reklâm
- etkiler
- Sonra
- AI
- AI sistemleri
- Alexa
- algoritma
- algoritmalar
- zaten
- Amazon
- tutarları
- çözümlemek
- Eski
- ve
- cevap
- kaygı
- kimse
- uygulamaları
- uygulamalı
- Tamam
- takdir etmek
- yaklaşım
- yaklaşımlar
- ARE
- alanlar
- etrafında
- yapay
- yapay zeka
- Yapay zeka (AI)
- AS
- yönleri
- Asistan
- At
- Dikkat
- otomatikleştirmek
- Otomasyon
- özerk
- özerk araçlar
- kullanılabilirliği
- havacılık
- Arka
- merkezli
- temel
- BE
- Çünkü
- olma
- başladı
- olmak
- faydaları
- arasında
- sınırları
- Beyin
- ihlalleri
- buluşların
- Parlak
- geniş
- Daha geniş
- bina
- by
- CAN
- yetenekli
- araba
- arabalar
- belli
- chatbots
- satranç
- Şehirler
- saat
- bilişsel
- Sikke
- işbirliği yapmak
- kombinasyon
- biçerdöverler
- birleştirme
- nasıl
- gelecek
- ortak
- iletişim kurmak
- Yakın İletişim
- karşılaştırıldığında
- tamamlayıcı
- karmaşık
- karmaşıklık
- bilgisayar
- Bilgisayar Bilimleri
- Bilgisayar görüşü
- bilgisayarlar
- bilgisayar
- ilgili
- Endişeler
- koşullar
- yürütülen
- iletken
- Konferans
- Bilinç
- tüketici
- tüketici davranışları
- içerik
- bağlam
- bağlamlar
- devam etmek
- devam
- devam ediyor
- sürekli
- kontrast
- kontrollü
- çekirdek
- olabilir
- yaratmak
- Oluşturma
- yaratıcılık
- çok önemli
- Kültür
- müşteri
- Müşteri Hizmetleri
- özelleştirme
- cyberattacks
- Siber güvenlik
- döngüleri
- veri
- Veri ihlalleri
- veri kümeleri
- veri-güdümlü
- veritabanları
- veri kümeleri
- Bayan
- Günler
- anlaşma
- yıl
- Karar verme
- kararlar
- derin
- derin öğrenme
- kesin
- bağlı
- Depresyon
- derinlik
- Dizayn
- tasarlanmış
- Bulma
- geliştirmek
- gelişmiş
- gelişen
- gelişme
- farklılık
- farklılıkları
- farklı
- zor
- direkt olarak
- hayal kırıklığı
- keşfetmek
- keşif
- ayırt etme
- tartışmak
- bozuklukları
- Bozulma
- farklı
- sürme
- e
- Erken
- Ekonomik
- Eğitim
- eğitsel
- Etkili
- verim
- verimli biçimde
- ortaya
- duygular
- Empati
- etkinleştirmek
- enerji
- Mühendislik
- Mühendisler
- çevre
- ortamları
- Hatalar
- özellikle
- vb
- Eter (ETH)
- törel
- değerlendirilir
- Hatta
- örnekler
- beklenen
- deneyim
- Deneyimler
- uzman
- Uzmanlık
- faktörler
- büyüleyici
- geribesleme
- alan
- Alanlar
- rakamlar
- maliye
- bulmak
- odak
- odaklanmış
- odaklanır
- odaklanma
- İçin
- formlar
- vakıf
- iskelet
- itibaren
- temel
- gelecek
- teknolojinin geleceği
- ge
- genel
- kamuoyu
- oluşturmak
- Genetik
- George
- jest
- jest tanıma
- Vermek
- verilmiş
- gol
- Goller
- harika
- çığır açan
- grup
- yetişkin
- el
- Zor
- Var
- Sağlık
- sağlık
- ağır şekilde
- yardım et
- yardımcı olur
- tarih
- bütünsel
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- Ancak
- HTTPS
- insan
- İnsan deneyimi
- insan zekası
- İnsanlar
- Yutturmaca
- Hiperparametre Ayarı
- IBM
- IBM Watson
- fikirler
- belirlemek
- görüntü
- görüntüleri
- Görüntüleme
- Acil
- darbe
- etkileri
- önemli
- iyileştirmek
- gelişmiş
- geliştirme
- in
- dahil
- dahil
- Dahil olmak üzere
- birleşmeyle
- artan
- bireysel
- bireyler
- Endüstri
- bilgi vermek
- bilgi
- bilgi
- yenilik yapmak
- giriş
- anlayışlar
- eğitim
- İstihbarat
- Akıllı
- etkileşim
- etkileşim
- etkileşime
- ilgili
- arayüzler
- sezgisel
- IT
- ONUN
- John
- jpg
- anahtar
- bilgi
- emek
- laboratuvar
- Eksiklik
- dil
- büyük
- büyük
- başlattı
- Kanun
- önemli
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Led
- hayat
- sevmek
- LİMİT
- sınırlamaları
- Sınırlı
- sınırsız
- dilbilim
- Yaşıyor
- Uzun
- makine
- makine öğrenme
- Makineler
- yapılmış
- bakım
- yapmak
- Yapımı
- çok
- Pazarlama
- MasterCard
- matematik
- maksimum genişlik
- Mayıs..
- önlemler
- tıbbi
- tıbbi Görüntüleme
- Bellek
- zihinsel
- yöntemleri
- Metrikleri
- olabilir
- Değirmenci
- akla
- Modelleme
- modelleri
- Modern
- Daha
- çoğu
- multidisipliner
- Doğal (Madenden)
- Doğal lisan
- Doğal Dil İşleme
- Tabiat
- gerek
- Netflix
- ağlar
- sinirsel
- nöral ağlar
- Neuroscience
- yeni
- nlp
- numara
- of
- Resmi olarak
- on
- işletmek
- özgünlük
- Diğer
- kendi
- Barış
- Katılımcılar
- hasta
- hasta verileri
- desen
- algı
- yapmak
- performans
- kişisel
- Kişiselleştirme
- kişiselleştirmek
- Kişiselleştirilmiş
- perspektif
- perspektifler
- felsefe
- ağladım
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- oynama
- politika
- popülasyonları
- olasılık
- mümkün
- potansiyel
- güçlü
- Pratik
- Pratik uygulamalar
- gerek
- Hassas
- Tahminler
- tercihleri
- öncelikle
- birincil
- gizlilik
- Sorun
- problem çözme
- sorunlar
- süreç
- Süreçler
- işleme
- verimlilik
- Ürünler
- sağlamak
- sağlanan
- sağlar
- sağlama
- Psikoloji
- TSSB
- halka açık
- Itmek
- koymak
- Sorular
- hızla
- yükseltmeler
- menzil
- hızlı
- daha doğrusu
- Gerçek dünya
- gerçek zaman
- Gerçeklik
- neden
- son
- tanıma
- tanımak
- azaltarak
- ifade eder
- yansıtmak
- rehabilitasyon
- ilgili
- İlişkiler
- güvenilir
- dikkat çekici
- hatırlamak
- değiştirmek
- gerektirir
- gerektirir
- araştırma
- araştırma ve geliştirme
- Araştırmacılar
- Yanıtlamak
- Yükselmek
- Risk
- riskler
- robotlar
- Rol
- kökleri
- güvenli
- aynı
- ölçeklenebilirlik
- ölçek
- ölçekleme
- senaryolar
- Bilim
- bilim adamları
- güvenlik
- güvenlik sistemi
- Aramak
- Arıyor
- Kendi kendine sürüş
- hassas
- hizmet
- Hizmetler
- Setleri
- birkaç
- şeklinde
- şekillendirme
- paylaş
- Yüzler
- önemli
- Simon
- Basit
- siri
- durum
- durumlar
- küçük
- akıllı
- Sosyal Medya
- Çözümler
- ÇÖZMEK
- biraz
- kaynaklar
- özel
- konuşma
- Konuşma Tanıma
- hız
- istatistiksel
- Yine
- stratejileri
- adımlar
- yapılandırılmış
- Çabalama
- Öğrenciler
- çalışmalar
- Ders çalışma
- Ders çalışıyor
- başarılı
- böyle
- yaz
- destek
- gözetim
- sürdürülebilir
- Yenilenebilir enerji
- Sistemler
- Bizi daha iyi tanımak için
- alır
- alma
- görevleri
- Öğretim
- teknikleri
- Teknolojileri
- Teknoloji
- Tesla
- test
- o
- The
- Gelecek
- Dünya
- ve bazı Asya
- Onları
- teorik
- Bunlar
- Düşünme
- düşünce
- İçinden
- zaman
- için
- birlikte
- Konular
- eğitilmiş
- Eğitim
- transfer
- Dönüştürmek
- dönüşüm
- Şeffaflık
- taşımacılık
- tedavi
- Özel Ders
- tipik
- altında yatan
- temeller
- anlamak
- anlayış
- işsizlik
- benzersiz
- açma
- kullanım
- çeşitlilik
- çeşitli
- Geniş
- Araçlar
- Video
- Sanal
- Sanal gerçeklik
- vizyonumuz
- ses
- vs
- Savunmasız
- Watson
- Yol..
- waymo
- Silahlar
- İYİ
- Ne
- Nedir
- hangi
- süre
- DSÖ
- geniş
- Geniş ürün yelpazesi
- ile
- İş
- birlikte çalışmak
- işçiler
- çalışır
- Dünya
- yıl
- zefirnet