6'teki yapay zeka gelişmeleri ve trendlerine ilişkin en önemli 2024 tahmin - IBM Blog

2024 yılında, erken üretken yapay zekaya duyulan ilk kültürel ilgi, somut iş sonuçları doğuruyor. Metin, ses ve video içeriğini işleme ve oluşturma yeteneğini içeren bu teknoloji, şirketlerin üretkenliği artırma, yenilikçiliği teşvik etme ve yaratıcılığı teşvik etme yöntemlerinde devrim yaratıyor. Buna göre McKinsey & CompanyBu yapay zeka uygulamaları, çeşitli iş senaryoları aracılığıyla küresel ekonomiye yıllık 2.6 trilyon ila 4.4 trilyon ABD doları arasında katkı sağlama potansiyeline sahiptir.

25'ten fazla ülkede müşteriler ve iş ortaklarıyla yaptığımız kapsamlı işbirliklerinden elde edilen bilgileri kullanarak, 2024 için iyi bilgiye dayalı tahminleri ve ortaya çıkan trendleri paylaşmaktan heyecan duyuyoruz. Bu küresel perspektif, çeşitli sektörlerin gelişen teknolojiyi hem nasıl etkilediğini hem de ondan nasıl etkilendiğini gözlemlememizi sağladı. manzara. İşte geleceğin neler getireceğine dair bir bakış.

1. Kurumsal yapay zekanın özelleştirilmesi

İşletmelerin özelleştirilmiş üretken yapay zeka uygulamalarını benimsemesiyle birlikte kurumsal yapay zeka özelleştirmesi artıyor. Bu uygulamalar, özel verileri entegre ederek belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak ve daha doğru ve ilgili yanıtların sağlanmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Bu trend, daha verimli ve kişiselleştirilmiş yapay zeka odaklı iş çözümlerine doğru bir yönelimin sinyalini veriyor. Örneğin küresel bir perakende zinciri, müşteri tercihleri ​​ve kültürel nüanslar gibi verilerle eğitilen bölgeye özgü yapay zeka modellerini benimseyebilir. Bu yaklaşım son derece kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimleriyle sonuçlanır.

Japonya'da yapay zeka, verimliliğe ve hassasiyete öncelik verirken, Brezilya'da her pazarın kültürel değerlerini yansıtacak şekilde sıcaklık ve katılımı vurguluyor. Bu eğilimin çeşitli endüstrilere yayılması ve yapay zekayı genel bir araçtan hayati bir stratejik varlığa dönüştürmesi bekleniyor. İşletmeler müşteri etkileşimi, operasyonel verimlilik ve pazar rekabeti için yapay zekaya giderek daha fazla güveniyor; bu da yapay zekanın inovasyonu beslediği ve belirli pazar ve operasyonel zorlukları ele aldığı dinamik bir iş ortamına yol açıyor.

2. Açık kaynaklı yapay zeka modelleri

2024'te açık kaynaklı, önceden eğitilmiş yapay zeka modelleri önemli bir ilgi görüyor ve bu modelleri özel veya gerçek zamanlı verilerle birleştirerek işletmelerin büyümeyi hızlandırmasına olanak tanıyor. Bu sinerji üretkenliği ve maliyet verimliliğini artırır. IBM, NASA ile yaptığı işbirliğinin örneklediği açık kaynaklı yapay zeka modellerine aktif olarak katkıda bulunuyor.

Dikkate değer bir katkı, Hugging Face platformunda türünün en büyüğü olan ve NASA ile ortaklaşa oluşturulan öncü bir açık kaynaklı yapay zeka temel modeli olan jeo-uzamsal yapay zeka temel modelidir. Bu model, özellikle jeouzaysal zeka ve iklimle ilgili araştırmaları ilerletmek için NASA'nın yer bilimi verilerine erişimi genişletiyor. NASA'nın uydu verilerinden türetilen bu model, IBM'in iklim değişikliği gibi kritik alanlarda açık kaynak teknolojilerini kullanma konusundaki kararlılığını ortaya koyuyor.

IBM ve NASA, bu modeli transformatör modelleri için iyi bilinen bir kaynak olan Hugging Face'te kullanıma sunarak erişimi demokratikleştirmeyi ve iklim ve yer bilimleri alanındaki yeniliklerde uygulanmasını teşvik etmeyi amaçlıyor. Model etkileyici sonuçlar gösterdi ve En son teknolojiye göre %15 gelişme etiketlenen verilerin yalnızca yarısı ile ormansızlaşma takibi, ürün verimi tahmini ve sera gazı tespiti ve izlenmesi gibi görevler için güçlü bir araç haline geliyor.

3. API odaklı yapay zeka ve mikro hizmetler

Uygulama programlama arayüzlerinin (API'ler) çoğalması, karmaşık yapay zeka destekli uygulamaların oluşturulmasını kolaylaştıracak ve çeşitli sektörlerde üretkenliği artıracak. IBM, bir perakendeci için API'ler aracılığıyla erişilebilen bir özel yapay zeka mikro hizmetleri paketi geliştirdi. Bu hizmetler arasında müşteri davranış analizi, envanter yönetimi ve kişiselleştirilmiş pazarlama araçları yer alıyordu.

Önemli bir özellik, IBM'in yapay zeka destekli akıllı asistanlarının perakendecinin müşteri hizmetleri sistemine entegrasyonuydu. Çok sayıda müşteri sorgusunu gerçek zamanlı olarak yanıtlayabilen bu asistanlar, bireysel müşteri verilerine dayalı olarak özel yanıtlar sağladı. Ayrıca perakendeci, müşteri geri bildirimlerini ve satış verilerini verimli bir şekilde analiz etmek ve hızlı ve bilinçli karar almayı mümkün kılmak için IBM'in yapay zeka destekli özetleme araçlarını kullandı. Etkisi önemliydi: Müşteri hizmetleri verimliliği arttı, pazarlama stratejileri daha fazla veriye dayalı hale geldi ve envanter yönetimi optimize edildi. Bu API odaklı çözümlerin esnekliği ve ölçeklenebilirliği, perakendecinin pazar değişikliklerine hızla uyum sağlamasına olanak sağladı.

4. Ulusal bir öncelik olarak yapay zeka

Yapay zekanın muazzam potansiyelinin farkında olan dünya çapındaki ulusların, yeni bir uzay yarışını hatırlatacak şekilde yapay zekanın gelişimine öncelik vermeleri bekleniyor. Bu artan odaklanma, araştırma, bilim ve ekonomik büyümede önemli ilerlemelere yol açarak yapay zekayı stratejik bir küresel varlık haline getiriyor.

2023 yılında Avrupa Birliği, Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasası'nın (AB Yapay Zeka Yasası) sonuçlandırılmasına doğru ilerleyerek yapay zekayı ulusal bir öncelik olarak yükseltme konusundaki kararlılığını gösterdi. Bu tarihi mevzuat, yapay zeka sistemlerini farklı risk seviyelerine (kabul edilemez risk, yüksek risk ve sınırlı risk) kategorize ederek ve ilgili yükümlülükleri empoze ederek, yapay zeka için dünyanın ilk kapsamlı yasal çerçevesini temsil ediyor.

AB Yapay Zeka Yasası mevzuatı, refah, istihdam, eğitim ve ulaşım gibi hassas sistemlerde yapay zeka kullanımı gibi yüksek riskli senaryolardan yapay zeka uygulamalarına kadar çok çeşitli yapay zeka uygulamalarını kapsayan, AB içinde yapay zeka dağıtımının düzenlenmesinde önemli bir adımı temsil ediyor. sohbet robotları gibi düşük riskli uygulamalar. Ayrıca AB Yapay Zeka Yasası, işyerinde duygu tanımanın kullanılması ve sosyal davranışa veya kişisel özelliklere dayalı sosyal puanlama da dahil olmak üzere, kabul edilemez riskler oluşturduğu düşünülen belirli Yapay Zeka uygulamalarını yasaklamaktadır.

5. Çok modlu üretken yapay zeka

Metin tabanlı üretken yapay zekadan çok modlu dile geçiş, metin, konuşma ve görsellerin entegrasyonu, bağlamsal olarak anlamlı yanıtlar vaat ediyor ve farklı sektörlerde yeniliği teşvik ediyor. Örneğin, bir müşteri hizmetleri görüşmesi sırasında yapay zeka, müşterinin sözlü isteğini analiz edebilir, mali belgelerini yorumlayabilir ve video danışmanlığında yüz ifadelerini değerlendirebilir. Yapay zeka, bu veri noktalarını (konuşma, metin ve görsel ipuçları) sentezleyerek daha kişiselleştirilmiş finansal tavsiyeler sağlayabilir ve kredi itibarı değerlendirmelerini hassas bir şekilde geliştirebilir.

6. Yapay zeka güvenliği ve etiği

Yapay zeka hayatlarımıza daha fazla entegre oldukça, yapay zeka güvenliği ve etiğine odaklanma da yoğunlaşıyor. Önde gelen yapay zeka kuruluşları, etik yapay zeka kullanımını sağlamaya yardımcı olacak standartlaştırılmış güvenlik protokolleri ve en iyi uygulamalarla sağlam yapay zeka sistemleri geliştirmek için iş birliği yapıyor. IBM ve Meta, Intel, Oracle, AMD, Dell ve Linux® Foundation gibi sektör liderleriyle birlikte yapay zekayla ilgili endişeleri gidermek için Yapay Zeka Güvenliği İttifakını başlattı. Bu ittifak, kapalı yapay zeka sistemlerine alternatifler yaratmayı, sorumlu yapay zeka inovasyonunu teşvik etmeyi ve bilimsel titizlik, güven, güvenlik, güvenlik, çeşitlilik ve ekonomik rekabet gücünün sağlanmasına yardımcı olmayı amaçlıyor. Aynı zamanda yapay zeka donanımının büyümesini destekler, açık yapay zeka teknolojisi gelişimini ilerletir ve sorumlu yapay zeka gelişimi için küresel kıyaslamalar, kaynaklar ve standartlar oluşturur. Bu girişim, IBM'in yapay zeka güvenliği ve etiğine olan bağlılığını yansıtıyor ve yapay zeka geliştirmede açık inovasyonu destekliyor.

Geleceği kucaklamak: 2024'ün yapay zeka odaklı dünyası için bir eylem çağrısı

Bu eğilimler ve tahminler yalnızca teknolojik tahminler değildir. Yenilik, büyüme ve toplumsal ilerleme için bir yol haritası görevi görürler. Yapay zeka geliştikçe bizi yalnızca iş uygulamalarımızı değil aynı zamanda dünyayla olan etkileşimlerimizi de yeniden düşünmeye zorluyor. Yapay zekanın potansiyeli çok büyük ve etkisi henüz yeni başlıyor. Bilgili, uyarlanabilir ve proaktif kalarak daha verimli, yenilikçi ve kapsayıcı bir gelecek inşa etmek için yapay zekanın gücünden yararlanabiliriz.

Yapay zeka ittifakı hakkında daha fazla bilgi edinin