Hızlı Mühendis olmak ya da olmamak

Forbes | Craig S. Smith | 5 Nis 2023

Resim: Yolculuk Ortası

ChatGPT gibi üretken yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasıyla yeni bir kariyer ortaya çıkıyor: hızlı mühendislik, yapay zeka modelleri için etkili talimatlar hazırlama sanatı (bilim değil).

• Hızlı Mühendislik nedir? Dalle-E veya MidJourney gibi görüntü oluşturma sistemlerini veya ChatGPT gibi dil modellerini deneyen herkes için üretken yapay zekanın istediğinizi yapmasını sağlamak kolay bir iş değildir. Başarılı yaratımlar göz kamaştırıcı olsa da, eğitimsiz bir kullanıcının sonuçlarının büyük olasılıkla kusurlu olması, hatta ChatGPT söz konusu olduğunda yanlış olması muhtemeldir. Aynı şey yapay zeka kod yazma oluşturucuları için de geçerlidir.
  • Bu biraz büyük bir teknoloji abartısı olabilir, ancak hiç şüphe yok ki hızlı mühendisler, yapay zeka dünyasının sihirbazları haline gelecek ve yapay zeka modellerini yalnızca alakalı değil aynı zamanda istenen çıktıyla uyumlu ve tutarlı içerik üretme konusunda ikna edecek ve yönlendirecek.
  • Neden bu kadar zor?  Bunun nedeni, üretken yapay zeka modellerinin doğal dile yanıt vermesi ve Doğal dil herkesin bildiği gibi kesin değildir. Aynı cümle, bağlama bağlı olarak farklı anlamlara sahip olabilir ve bu da yapay zeka modelinin kullanıcının ondan ne üretmesini istediğini anlamasını zorlaştırır.
  • Doğal dil istemleri yeterli bağlam sağlayamayabilir Yapay zekanın kullanıcının amacını tam olarak anlaması için. Bu, yapay zekanın kullanıcının ihtiyaçları veya beklentileriyle alakalı olmayan yanıtlar üretmesine yol açabilir.
  • Üretken yapay zeka modelleri genellikle büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilir, ancak eğitim verileri eşleşen örnekler içermeyebilir kullanıcının isteminin özel amacı

Bakınız:  Yuval Harari Uygarlığın 'Ana anahtarının' Yapay Zekanın Yükselişiyle Tehlikede Olduğu Konusunda Uyardı

• Etki:
  • Zaten hızlı mühendislik uzmanları her yerde karşımıza çıkıyorStartup'lar hızlı mühendislik hizmetleri sunuyor ve şirketler iş unvanı olarak 'hızlı mühendis'i listelemeye başlıyor.
  • Yapay zeka algoritmalarının karmaşıklığının artmasıyla birlikte, Yazılım mühendislerinin rolü yapay zekanın çalışmalarını yönlendirmek ve denetlemek haline dönüşecek, girdi ve geri bildirim sağlamak ve oluşturulan kodun projenin gereksinimlerini karşılamasını sağlamak.
  • derlemesini görüyoruz. bilgi istemi kitaplıklarıfarklı uygulamalarda yeniden kullanılabilen önceden yazılmış kod kitaplıkları veya yazılım bileşenleri gibi.
  • Mühendis istemlerine yardımcı olacak çok sayıda yeni girişim/yeni araç var: İstemiMükemmel ve Uyarı Kılavuzu. Çevrimiçi okullar yönlendirme ve yönlendirme konusunda kurslar sunmaya başlıyor İstemTemel yüksek kaliteli istemlerin satın alınması ve satılması için çevrimiçi bir pazar yeridir. Liste şüphesiz büyüyecek.

Tam makaleye devam edin -> buradan

The Ulusal Kitle Fonlaması ve Fintech Derneği (NCFA Kanada) binlerce topluluk üyesine eğitim, pazar istihbaratı, endüstri yönetimi, ağ oluşturma ve finansman fırsatları ve hizmetleri sağlayan ve canlı ve yenilikçi bir fintech ve finansman oluşturmak için endüstri, hükümet, ortaklar ve bağlı kuruluşlarla yakın çalışan bir finansal yenilik ekosistemidir. Kanada'da sanayi. Merkezi olmayan ve dağıtılan NCFA, küresel paydaşlarla ilgilenmektedir ve fintech, alternatif finans, kitle fonlaması, eşler arası finans, ödemeler, dijital varlıklar ve tokenler, blockchain, kripto para birimi, regtech ve insurtech sektörlerindeki projelerin ve yatırımların kuluçkalanmasına yardımcı olmaktadır. Kaydol Kanada'nın Fintech ve Finansman Topluluğu bugün ÜCRETSİZ! Veya bir katkıda bulunan üye ve avantajlar elde edin. Daha fazla bilgi için lütfen ziyaret edin: www.ncfacanada.org