Bu 2 Startup, Döngüsel Ekonomide Yapay Zekanın Geleceğini Önizliyor

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Bazıları tarafından kurtarıcı olarak selamlandı ve çok yönlü bir tehdit olarak korkuluyor diğerlerine göre ise yapay zeka (AI), sağlık hizmetlerinden ulaşıma kadar her konuda devrim yaratıyor. Yapay zeka araçları döngüsel ekonomiyi mümkün kılan, kaynak yönetimini, üretimi ve tüketimi iyileştiren unsurlar olarak ortaya çıkıyor.

Verimliliğin kilidini açın

Yapay zeka, bakım ihtiyaçlarını tahmin ederek, verimliliği artırarak ve sistemlerdeki atıkları en aza indirerek döngüsel ekonomiyi hayata geçirebilir. Gerçek zamanlı veri analizi sayesinde yapay zeka, karmaşık bir tedarik zinciri içindeki bir ürünün tüm yaşam döngüsünü izleyebilir ve değerlendirebilir. Yapay zeka, kullanım kalıplarını, aşınma ve yıpranmayı ve talep dalgalanmalarını izleyerek ürünlerin dolaşımını optimize edebilir, atıkları azaltabilir ve yeniden kullanım ve geri dönüşüm fırsatlarını belirleyebilir.

Ellen MacArthur vakfı ve Google'ın 2019 raporu Döngüsel ekonomi için yapay zekanın en umut verici üç uygulamasını belirledi: döngüsel ürünler, bileşenler ve malzemeler tasarlamak; döngüsel iş modellerini işletmek; ve döngüsel altyapının optimize edilmesi.

Döngüsel ekonomi için önümüzdeki yıllarda sayısız potansiyel uygulama mevcut ve pek çok startup, somut sonuçlar elde etmek için halihazırda yapay zekadan yararlanıyor. İki örneğe bakalım.

Odun atıklarının azaltılması

Urban Machine'in CEO'su ve kurucu ortağı Eric Law, e-posta yoluyla şunları söyledi: "Amerika Birleşik Devletleri'nde ahşap atıkların kaderi genellikle çöplüklere tek yönlü bir yolculuk oldu." "Bu sorunun ölçeği çok büyük; yıllık 37 milyon ton."

Bunların çoğu kurtarılabilir olsa da, ahşabın içindeki metal bağlantı elemanları kırılabilir, aşınabilir veya erişilmesi zor olabilir; dolayısıyla atık ahşabı kullanılabilir, yüksek kaliteli bir kaynağa dönüştürmek zahmetli ve maliyetlidir.

Kentsel Makine inşaat ve yıkım projelerinden milyonlarca ton inşaat sınıfı keresteyi geri kazanıyor. Yapay zeka ve robot teknolojisi, kurtarılan ahşabın çivilerini, vidalarını ve zımbalarını bulup çıkararak onu inşaatçılar ve tasarımcılar için yüksek kaliteli, yerel kaynaklı keresteye dönüştürüyor. Yapay zeka ayrıca her lokasyonda geri kazanılan ahşabın miktarını ve kalitesini de hesaplıyor. Geliştiriciler, müteahhitler ve yıkım şirketleri, Urban Machine'in yapay zeka destekli, metal çıkarma robotunu sahadaki projeler için kiralayarak yerel atık depolama sahalarına olan etkileri azaltabilir.

Yeniden satışın basitleştirilmesi

Giysilerin yeniden satışı, malzemenin çöplüklerden uzak tutulmasını sağlayabilir ve tüketimi azaltabilir. Bununla birlikte, yeniden satış yapan işletmeler için birden fazla engel, bir ürünün iyi fotoğrafının çekilmesi, doğru bir açıklamanın hazırlanması ve doğru fiyatın belirlenmesi gibi hantal süreçleri içerir.

Loop ikinci el eşyaların tanımlanmasını, işlenmesini ve listelenmesini kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanıyor. Yapay zeka, bir giysinin yalnızca birkaç fotoğrafıyla saniyeler içinde markanın, bedenin ve kategorinin yanı sıra belirli ölçüler ve malzemeyle ilgili ayrıntılı bir açıklama oluşturuyor.

CEO ve Kurucu Ortak Zahra Biabani bana e-postayla, In the Loop'un yapay zeka aracını kullanmadan önce, profesyonel satıcı müşterilerinin bir ürünün fotoğrafını çekmesi ve çevrimiçi olarak listelemesi arasında ortalama 8 dakika harcadığını söyledi. Aracın bu süreyi ortalama 1.5 dakikaya düşürdüğünü ve müşterilerin aynı süre içinde beş kat daha fazla öğe listelemelerine olanak sağladığını söyledi.

Yapay zeka sıklıkla devrim niteliğinde bir güç olarak tasvir ediliyor ancak uygulamaları genellikle daha incelikli. Urban Machine ve In the Loop, yapay zekanın bir süreçteki tek adımları nasıl iyileştirdiğini ve görünüşte küçük etkiler yarattığını gösteriyor. Ancak güç ölçeklenebilirlikte yatmaktadır. Bu tekil çabalar sektörler ve bölgeler genelinde çoğaldığında, kümülatif etki önemli olabilir. Yapay zekanın döngüselliği ilerletme gücü, bir dizi incelikli, etkili eylemden ortaya çıkacak.