Verilerden Para Kazanmadan Yararlanabilecek İlk 5 Sektör

Verilerden para kazanma, şirketlerin ve sektörlerin karlarını artırmalarına ve tüketicileri mutlu etmelerine yardımcı olacak etkili bir araç olabilir. İşte veriden para kazanma stratejilerinin en çok fayda sağlayabileceği beş sektör.

Music

Müzik endüstrisi, büyük ölçüde dinleme hizmetlerinin popülaritesi nedeniyle uzun süreli bir çalkantı yaşadı. Yayına geçiş ve fiziksel müzikten uzaklaşma, başlangıçta birçok sektör yöneticisini hazırlıksız yakaladı ve bu değişiklikle başa çıkmak için çabalamalarına neden oldu.

Özellikle COVID-19 salgınının daha fazla insanın canlı konserlerle tanışmasına yardımcı olması nedeniyle artık buna daha alışkınlar. Grammy ödüllü sanatçı Brandi Carlile, biletli canlı yayınlanan konserler düzenledi ve gelirler, salgın nedeniyle işsiz kalan ekip üyelerine gitti. Carlile ayrıca elde edilen geliri desteklemek için birkaç hayır kurumunu seçti.

Belki bir sanatçı, canlı yayının izleyici sayısını veya etkinlikten birkaç gün veya hafta önce bilet satın alan kişilerin yüzdesini takip ediyor olabilir. O zaman internet tabanlı konserlerin karlı olup olmayacağını belirlemek daha kolay olur.

Ayrıca yayın hizmeti Spotify, platformu kullanan sanatçılara önemli miktarda veri sunuyor. Örneğin müzisyenler, yeni çıkan parçaların yayınlanmalarının ilk haftasına ait yayın sayısı güncellemelerini görebilir. Numara her iki saniyede bir güncellenir sanatçılara doğru bakış açıları kazandırmak.

Spotify aynı zamanda dinleyicilerin parçalarla nasıl karşılaştıklarını da gösteriyor; ister çalma listesi miksleri yoluyla ister başka yollarla keşfederek.

Otomotiv

Günümüzün otomobilleri giderek daha da gelişiyor ve bu da genellikle şirketlerin para kazanabileceği daha fazla veri topladıkları anlamına geliyor.

İstatistikler ayrıca birçok tüketicinin otomobil üreticilerinin kendilerinden veri toplamasına aldırış etmediğini gösteriyor. 2020 McKinsey & Company araştırması şunu ortaya çıkardı: Tüketicilerin %37'si geçiş yapacak gelişmiş bağlantı sunan otomobil markaları.

Verilerden para kazanma olasılıklarından biri, belirli pazarlardaki belirli modeller, renk seçimleri veya diğer özelliklerle ilgili eğilimleri izlemektir. Daha sonra üreticiler, bayilerin satma olasılığı en yüksek arabalara sahip olmasını sağlayabilir.

Bir General Motors temsilcisi şunu doğruladı: topladığı veriler genellikle aşağıdakilerle ilgilidir: Bir arabanın konumuna, sürücü davranışına ve araç performansına. Ancak şirketin verilerin çoğunu belirli kişilere bağlayamayacağını söylediler.

Verilerden başarılı bir şekilde para kazanma stratejilerini hayata geçirmeyi hedefleyen markalar, gizlilik ihlallerine karşı önlem almalıdır. Tüketiciler şirketlerin çok fazla şey bildiğini düşünürse veri paylaşım özelliklerini kullanma konusunda giderek artan bir isteksizlik gösterebilirler.

Perakende

Endüstriler arasında veriden para kazanma konusuna ilgi artıyor. Bir çalışma şunu buldu: Ankete katılan yöneticilerin %91'inden fazlası ilgili yatırımlarda artışlar görüldü. Örneğin, bir şirket temsilcisi bir veri analizi platformu aboneliği satın alırsa, normalde gözden kaçabilecek öngörüleri görebilir.

Perakende sektörü, veriden para kazanma konusunda muazzam potansiyele sahip bir sektördür. Örneğin bir marka, belirli bir sosyal medya kampanyasıyla ilişkili indirim kodunu kaç e-ticaret müşterisinin kullandığını takip edebilir. Bu tür istatistikler, çabanın istenen sonuçlara ulaşıp ulaşmadığını belirlemeye yardımcı olur.

Alternatif olarak, fiziksel mağaza verilerinden para kazanma, en yoğun alışveriş saatlerinin izlenmesini de içerebilir. Belki bir yönetici, birçok kişinin kalabalık mağaza alanlarını veya uzun kuyrukları gördükten sonra alışveriş yapmadan ayrıldığını fark edebilir. Eğer öyleyse, çözüm artan taleple başa çıkabilmek için daha fazla çalışanı işe almak olabilir.

Tipik bir veriden para kazanma sorunu, markaların çok fazla bilgi toplaması ve bunları kapsamlı bir şekilde analiz etmek için yeterli zamanın olmaması durumunda ortaya çıkar. Bu nedenle, faydalarını en üst düzeye çıkarmak isteyen perakendeciler, istedikleri birkaç hedefi seçmeli ve bu hedeflere ulaşmada hangi tür verilerin en yararlı olacağını belirlemelidir.

Sağlık hizmeti

Sağlık sektöründeki insanlar, en uygun bakım kararlarını vermek için mevcut verileri kullanmaya alışkındır. Bir hastanın laboratuvar sonuçları veya hayati belirtileri genellikle hangi tedavilerin ne zaman sağlanacağını belirler. Ancak kuruluşlar kârlılığı desteklemek için de verileri kullanabilir.

Bir örnek, kaçırılan randevuların ardındaki sorunları keşfetmektir. İnsanlar gelmediğinde bu sorun, tesisin kontenjanı hazır ve istekli birine açmasını engelliyor. Verilere daha yakından bakıldığında, randevuya gelmeyen hastaların çoğunun randevularının planlandığını bilmediklerini iddia ettiği görülebilir.

Bir kişinin randevusunu dijital takvimine otomatik olarak ekleyen bir kısa mesaj sorunu azaltacaktır. Ek olarak, verilerden para kazanma stratejisi, birçok hastanın gerçek zamanlı ziyaretler dışında gerekli bakımı alabileceğini gösterebilir.

New Mexico'nun Presbiteryen Sağlık Hizmetleri birkaç yıl önce asenkron bir iletişim sistemi kullanmaya başladı. 2020 yılında personel sahaya çıktı 50,000 düşük hassasiyetli bakım sorgusu, her birinin tamamlanması ortalama iki dakika sürüyor. Hastalar genellikle metin tabanlı içeriklerine 15 dakika içinde yanıt aldılar.

Bu yaklaşım, veriden para kazanma çabası sırasında izlenecek bazı olası ölçümleri vurgular. Örneğin hastalar yanıt almak için ne kadar süre bekliyor? Sağlayıcılar vakaların yüzde kaçını şahsen veya video tabanlı ziyaretler olmadan çözebilir?

Pazarlama

Verilerden para kazanma, pazarlama sektöründe zaten yaygın bir uygulamadır. Ancak araştırmalar bu eğilimin devam edeceğini gösteriyor.

Ocak 2021'de yapılan bir araştırma şunu gösterdi: Pazarlamacıların %88'i öncelik vermeyi planlıyor birinci taraf verilerinin toplanması ve saklanması. Yanıt verenlerin %58'i bunun yüksek bir öncelik olduğunu düşünse de, %30'u bunun önümüzdeki 6-12 ay içindeki en büyük endişeleri olduğunu belirtti.

Ancak çalışmayı yürüten şirket, sıfır taraf verilerinin giderek artan önemine dikkat çekti. Birinci taraf verileri müşterilerin etkileşimlerinden gelir ancak çoğunlukla arka planda toplanır. Sıfır taraf verileri, bu kişilerin işletmelere kasıtlı olarak verdiği bilgilerdir.

Verilerden para kazanmak, pazarlama sonuçlarını çeşitli şekillerde iyileştirebilir. Birçok şirket, kampanyaları planlarken veya belirli hedef kitleler için hangi reklam kanallarını kullanacağını seçerken verilere bakar.

Pazarlama uzmanları, hangi sosyal yardım yöntemlerinin belirli hedef kitlelerde en fazla yankı uyandıracağını belirlemek için veri analitiğini de uygulayabilir. Bir strateji geliştirirken şirket temsilcileri bilinen zorlukları ve artan bilginin bunların üstesinden nasıl gelebileceğini değerlendirmelidir.

Veriden Para Kazanmak Mantıklı

Bunlar, veriden para kazanma girişimlerinden kâr elde etme olasılığı en yüksek olan sektörlerden bazılarıdır. Ancak diğer endüstriler de, özellikle temsilcilerin verilerin güvenilirliğini sağlamaya özen göstermeleri halinde, benzer şekilde olumlu sonuçlar görebilirler.

Kaynak: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/