Malzeme geri dönüşümünün teknolojik gelişimi

Malzeme geri dönüşümünün teknolojik gelişimi

Kaynak Düğüm: 1897508

Bir malzeme geri kazanım tesisine (MRF) gittiniz mi? Bir çifti gezme zevkini yaşadım ve şimdiye kadarki deneyimlerimde öne çıkan şey, yüksek teknolojili ayıklama makineleri değil.

Aslında, bir MRF'de tüm malzeme hareketlerini tam olarak anlayacak kadar zaman geçirmediğim için, bunu en iyi şekilde bir şeye benzer bir şey olarak tanımlardım. Rube Goldberg makinesi. Malzemeler her yöne hareket ediyor, çaprazlıyor, uçurumlardan düşüyor ve kayışlardan yukarı doğru hareket ediyor gibi görünüyor. Hepsini parçaladığınızda, bunun bir Rube Goldberg makinesi gibi olmadığını biliyorum, ama benim için hala aklıma gelen ilk düşünce bu.

Ortalama MRF'den akan muazzam miktarda malzeme ve ayırma işleminde değerli malzemelerin kaybolmasının çok gerçek sonuçları nedeniyle, MRF'lerin daha verimli çalışmasına yardımcı olmak için son on yılda koca bir yenilikçi endüstrisi ortaya çıktı. 

Muhtemelen bu şirketlerden bazılarını duymuşsunuzdur. var Amfi Robotik ve tomra, her ikisi de teknolojileriyle malzemeleri daha iyi sıralamak için çalışıyor (ve her ikisi de bu GreenBiz kapsamında parça 2020'den itibaren). Orada makineX, MRF'ler için geniş bir ayıklama ekipmanı paketi üreticisi. Zen Robotik sıralama için robotlar yapar. Atıkları optik olarak ayırmak için ekipman geliştiren bir dizi şirket de vardır. Mavi Yeşil Vizyon ve geri dönüşüm. Diğer bir deyişle, her gün görünürde yeni çözümler ve teknolojilerle hızla büyüyen bir alan burası.

Bu evreni biraz daha iyi anlamaya çalışmak için oturdum JD Ambatikurucusu ve CEO'su Everest Laboratuvarları, şirketin çözümü ve yarattığımız büyük miktardaki atıktan değerli malzemeleri çıkarma vaadini ortaya çıkarmak için gerçekten neyin gerekli olduğu hakkında konuşmak için. 

[Döngüsel ekonomiyi inşa eden profesyonellerle diyaloğu şu adreste sürdürün: Dairesellik 23 — 5-7 Haziran tarihlerinde Seattle, WA'da gerçekleşecek.]

Kısa bir not: Yapay zeka ve kimya mühendisliği geçmişine sahip olan Ambati, Fortune 17 şirketi için teknoloji ürünlerini ticarileştirerek 1,000 yıllık başarılı bir kariyer inşa etti. Ona, MRF verimliliğine adanmış bir şirket kurmak için o dünyadan aldığı zor izni sorduğumda, birçok yönden bu şeylerin aynı olduğunu söyledi:

“Önceki görevlerim her zaman şirketlerle çalışmak, onları dinlemek, sorunlarını dinlemek, hedeflerini dinlemek ve ardından çözümler sunmaktı. MRF operatörleri, markalar, belediyeler vb. ile konuşarak bunu geri dönüşüm dünyasına uyguladım. Bir bakıma gerçekten aynılar, sadece sorunları ve meseleleri anlamak ve rehberlik etmek.”   

Bunu akılda tutarak, MRF'lerin şu anda değerli malzemeleri atıktan ayırmada karşılaştığı zorluklara ve EverestLabs tarafından geliştirilenler gibi teknolojilerin nasıl yardımcı olabileceğine bakalım.

MRF veri açığının ele alınması

Herhangi bir malzeme geri kazanım tesisinin verimliliğini ölçen birkaç kritik veri noktası vardır. Spesifik olarak, bunlar giren malzeme miktarı ve ayrılan malzeme miktarıdır.

Tarihsel olarak, MRF'ler çoğunlukla yalnızca bu iki ölçümle çalıştı ve tesis içinde bir dizi önemli veri noktasının yanı sıra tesisin yukarı ve aşağı akışlarını bilinmeyen bıraktı. Ne hakkında yeterince bilgi sahibi olmadık? Ayırma sırasındaki çatlaklardan ne tür geri dönüştürülebilir maddelerin sızdığı, mevcut ayırma ekipmanının beklentilere göre ne kadar verimli çalıştığı, düzgün şekilde ayıklanan her bir geri dönüştürülebilir malzeme türünün yüzdeleri ve hatta hangi form faktörlerinin (ve hangi markalardan) ayrıştırılamadığı hakkında bilgiler. sıralanacak. Bu veri boşlukları, makine öğrenimi gibi yeni teknolojilerin devreye girmesi için alan bırakır ve yalnızca bir tesisin daha verimli çalışmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda üreticilere geri dönüşüm için ambalajlarını iyileştirmeleri için değerli geri bildirimler sağlayabilir. 

Ambati, atık yönetimindeki büyük yeniliklerin (davul besleyiciler, yoğunluk ayrımı ve girdap akımı ayrımı) 1990'larda, bilgi işlemde meydana gelen tüm yeniliklerin ortasında bile gerçekten durdu. Bu nedenle, MRF'ler ve diğer atık yönetimi tesisleri, yeni teknoloji akışı için gecikmiştir. Genel olarak, MRF operatörlerinin sabahları çöp sahasına daha fazla atık gönderme hedefiyle uyanmadıkları doğrudur. Doğru şeyi yapmak ve mümkün olduğunca çok malzeme tasarrufu yapmak istiyorlar. Sorun şu ki, karşılaştıkları verimlilik sorunlarını kabul edilebilir bir yatırım getirisi ile çözecek, kullanımı kolay ve mevcut ayak izlerine uyan teknolojiye ihtiyaçları var. 

İşin püf noktası şu: Daha fazla malzeme yakalamak için MRF operatörlerinin yukarıda belirtilen veri boşlukları hakkında eyleme geçirilebilir içgörüye ihtiyacı var. Başka bir deyişle, Ambati'nin belirttiği gibi, MRF operatörleri "zaten sahip oldukları ana veri noktaları arasında netliğe sahip olmalıdır".

EverestLabs'in misyonu

Kendini geri dönüşüm için yapay zeka destekli ilk işletim sistemi olarak tanımlayan EverestLabs, $ 16.1 milyon geçen yaz Translink Capital liderliğindeki Seri A fonunda. Basın açıklamasına göre, "fon, şirketin ölçeklendirme ve pazara açılma yeteneklerine yatırım yapmasını sağlıyor."

Ambati, EverestLabs teknolojisinin MRF operatörlerinin veri boşluklarını doldurmasına, ayırma verimliliğini artırmasına ve nihayetinde tesislerinden geçen malzemeden daha fazla değer elde etmesine olanak sağlayabileceğini söyledi. EverestLabs'in gizli sosu, şirketin sıfırdan oluşturduğu yazılım motorudur. Ambati'ye göre, EverestLabs yazılımının malzemeden bağımsız olması ve organik malzeme ayırma, inşaat ve yıkım atıkları tesisleri ve diğer faaliyetlere uygulanabilmesi bir başka potansiyel avantajıdır. 

Gümüş kurşun yok

Hiçbir çözüm döngüselliğin kilidini açamayacak olsa da, daha iyi ayırma ve geri dönüşümün gelecekteki çözüm setinin önemli bir parçası olacağı bir sır değil. Malzeme taşıma sektörüne akan tüm yeni teknolojiler beni heyecanlandırıyor ve dünyanın en büyük tesislerinden bazıları bu teknolojileri kullanarak değerli malzemeleri daha iyi işlemek için. En büyük ayıklama tesisleri, verimliliği artırmak için makine öğrenimi ve robot teknolojilerini etkin bir şekilde uygulayabilirse, diğer tesislerin de aynı şeyi yapması için bir plan oluşturabilir. 

Hem makine öğrenimi hem de robotik gibi uygulamalı teknolojiler ölçeklendikçe, bu alan önümüzdeki yıllarda çok aktif bir alan olabilir. Bu aşağı yönlü tasnif iyileştirmeleri, MRF operatörlerine geri dönüşüm oranlarını iyileştirmek için işletme maliyetlerini düşürürken değerli malzeme geri kazanımını artırma yetkisi verebilir. Bu, tek kullanımlık malzemeleri azaltmaya yönelik yukarı yönlü müdahalelerle birleştiğinde, döngüsel ekonomi geçişinin çok önemli parçalarıdır.

[Döngüsel ekonomi hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Üye olun ücretsiz Circularity Weekly bültenimize.]

Zaman Damgası:

Den fazla yeşilbiz