Gelişmiş Görüntü Sensörleri için Küresel Pazar 2025-2035

Gelişmiş Görüntü Sensörleri için Küresel Pazar 2025-2035

Zaman Damgası: 4 Ocak 2024 8:20
Kaynak Düğüm: 3062613

  • Yayın tarihi: Ocak 2024 
  • Sayfalar: 280
  • Tablolar: 43
  • Rakamlar: 36
  • Serisi: Elektronik

Görüntü sensörleri, kameralar da dahil olmak üzere çeşitli görüntüleme ve görüş sistemlerinin ayrılmaz bileşenleridir. Gelen ışık fotonlarını dijital görüntüler oluşturan elektrik sinyallerine dönüştürebilen yarı iletken cihazlardır. Görüntü sensörü teknolojilerindeki ilerlemeler tüketici elektroniği, endüstriyel otomasyon, otomotiv, güvenlik, medikal ve daha birçok sektörde yeni görüntüleme uygulamalarına olanak sağlıyor.

Gelişmiş Görüntü Sensörleri Küresel Pazarı 2024-2035, küresel görüntü sensörü pazarının ve geleceğini şekillendiren yeni teknolojilerin kapsamlı bir analizini sağlar. Görüntü sensörü türleri, son kullanım uygulamaları, bölgeler ve lider şirketler genelinde pazar büyüklüğünü, büyüme tahminlerini, temel eğilimleri, etkenleri ve zorlukları değerlendirir. Rapor, sensör üzeri yapay zeka, kuantum sensörleri, olay tabanlı görüş ve esnek sensörler gibi gelişmiş görüntü sensörü teknolojilerini inceliyor. Daha iyi görüntü kalitesi ve form faktörleri vaat eden perovskit, grafen ve kuantum noktaları gibi malzemelerdeki yeniliklerin profilini çıkarıyor. Dinamik görme, lenssiz görüntüleme, nanofotonik, minyatür spektrometreler ve seyrek/etkili algılamadaki yenilikler için teknoloji karşılaştırması ve uygulama etki değerlendirmesi sağlanmaktadır.

Akıllı telefonlar, otomotiv, makine görüşü, tıbbi görüntüleme, gözetleme, dronlar ve daha fazlası için uygulama analizi sağlanır. Bölgesel pazar büyümesi Kuzey Amerika, Avrupa, APAC, Orta Doğu ve Latin Amerika için sayısallaştırılmıştır. Yeni nesil görüntü sensörü geliştirmede lider olan 60 şirketin profilleri yer almaktadır. 

CMOS, 3D, kızılötesi, spektral, ince film, x-ışını, minyatürleştirilmiş ve dalga cephesi sensörleri hakkında bilgi sağlanır. Piyasa verileri, geçmiş (2018-2021) ve tahmini (2022-2035) gelirleri kapsar. Benimseme, standartlar ve bilgi işlem ödünleşimleriyle ilgili zorluklar araştırılıyor.

Ayrıntılı pazar verileri ve teknoloji kıyaslamalarıyla bu rapor, ürün geliştiricilerin, yatırımcıların ve görüntüleme şirketlerinin büyüme fırsatlarını, ortaya çıkan uygulamaları/yetenekleri, ortaklık fırsatlarını ve pazar tehditlerini belirlemesine olanak tanır.

Rapor içeriği şunları içerir:

  • Türe, uygulamaya ve bölgeye göre segmentlere ayrılmış küresel görüntü sensörü pazar büyüklüğü ve 2035 tahminleri
  • Görüntü kalitesinin iyileştirilmesi, sensör üstü zeka ve boyut/maliyet optimizasyonuna yönelik trendlerin analizi
  • Sensörler için perovskit, kuantum noktaları, grafen gibi malzemelerdeki yeniliklere genel bakış
  • Gelişmiş CMOS, 60D, kızılötesi ve diğer görüntü sensörlerinin geliştirilmesine öncülük eden 3 şirketin profilleri. Profili verilen şirketler arasında Hefei Haitu Microelectronics Co. Ltd., MantiSpectra, Omnivision, Onsemi, Panasonic, Kurv Technologies, Samsung Electronics, SK hynix Inc., Spectricity ve SWIR Vision Systems yer alıyor. 
  • Yeni ortaya çıkan algılama yöntemlerinin teknoloji analizi – kuantum, spektral, dinamik görüş, merceksiz
  • SWIR, hiperspektral, esnek X-ışını, olay tabanlı ve dalga cephesi görüntü sensörlerinin karşılaştırılması
  • Akıllı telefonlar, otomotiv/ADAS, makine görüşü, tıbbi görüntüleme, gözetim alanındaki uygulamalar
  • Akıllı bina, dronlar ve biyometri alanındaki görüntü sensörleri için pazar verileri ve büyüme etkenleri
  • Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik, Orta Doğu ve Latin Amerika'da bölgesel talep artışı
  • Küresel olarak ve anahtar sensör uygulamaları için tarihi ve 10 yıllık tahmini pazar gelirleri
  • Otonom mobilite, Endüstri 4.0 ve hassas tıp trendlerinin görüntü sensörleri üzerindeki etkisi
  • Ortaklık fırsatları, IP etkinliği, önde gelen sensör tedarikçilerinin güçlü/zayıf yönleri

İçindekiler tablosunu indirin (PDF)

1 ARAŞTIRMA METODOLOJİSİ 13

2 YÖNETİCİ ÖZETİ 14

  • 2.1 Küresel görüntü sensörü pazarı 14
  • 2.2 Gelişmiş görüntü sensörü teknolojileri 16
    • 2.2.1 Görüntü kalitesinin iyileştirilmesi 16
    • 2.2.2 Daha fazla zeka 17
    • 2.2.3 Boyut/form faktörü 18
    • 2.2.4 Maliyet optimizasyonu 19
    • 2.2.5 Sensör üstü yapay zeka teknolojisi 19
  • 2.3 Piyasa trendleri 20
    • 2.3.1 Akıllı Telefon Kameraları 22
    • 2.3.2 Otomotiv ve Mobilite 23
    • 2.3.3 Yapay görme ve Endüstriyel Denetim 25
    • 2.3.4 Tıbbi Görüntüleme 26
    • 2.3.5 Video Gözetim ve Güvenlik 27
    • 2.3.6 Biyometri 28
    • 2.3.7 Dronlar 29
  • 2.4 Fiyatlandırma eğilimleri 31
  • 2.5 Küresel Pazar Büyüklüğü ve Büyüme Tahminleri 32
    • 2.5.1 Türe göre 33
    • 2.5.2      Son kullanım pazarına göre          35
    • 2.5.3 Bölgeye göre 38
  • 2.6 Rekabet ortamı 41
  • 2.7          Pazar büyümesinin etkenleri   44
  • 2.8 Pazar ve teknoloji zorlukları 46

3 TEKNOLOJİ ANALİZİ 51

  • 3.1 Teknoloji açıklaması 51
    • 3.1.1 Görüntü Sensörü Teknolojisinin Gelişimi 53
    • 3.1.2 Geleneksel görüntü sensörleri 54
    • 3.1.3 Fotodedektörler 55
    • 3.1.4 Piksel boyutu ölçeklendirme 56
    • 3.1.5 Yüksek Dinamik Aralık (HDR) 58
    • 3.1.6 Polarizasyon ve multispektral algılama 58
    • 3.1.7 Özelliğin minyatürleştirilmesi 59
    • 3.1.8 Gelişmiş paketleme 60
  • 3.2 Malzeme Yeniliği 61
    • 3.2.1 Perovskitler 61
    • 3.2.2 Kuantum Noktaları 62
    • 3.2.3 Grafen Fotodetektörler 63
    • 3.2.4 Organik Fotodiyotlar 65
    • 3.2.5 Nanotel Fotokapıları 65
  • 3.3 Gelişmiş görüntü sensörü türleri 66
    • 3.3.1 CMOS Görüntü Sensörleri 67
      • 3.3.1.1 Teknoloji açıklaması 67
        • 3.3.1.1.1 Hibrit OPD-on-CMOS görüntü sensörleri 69
          • 3.3.1.1.1.1 SWOT analizi 70
        • 3.3.1.1.2 Hibrit QD-on-CMOS görüntü sensörleri 71
          • 3.3.1.1.2.1 SWOT analizi 77
        • 3.3.1.1.3 Kilit oyuncular 77
      • 3.3.1.2 2035'e kadar küresel pazar 78
    • 3.3.2 3D Görüntü Sensörleri 80
      • 3.3.2.1 Teknoloji açıklaması 81
      • 3.3.2.2 GZFT analizi 82
      • 3.3.2.3 Kilit oyuncular 83
    • 3.3.3 Kızılötesi ve Spektral Görüntü Sensörleri 84
      • 3.3.3.1 SWIR (Kısa Dalga Kızılötesi) Görüntü Sensörleri 85
        • 3.3.3.1.1 Teknoloji açıklaması 86
          • 3.3.3.1.1.1 Silikon üzerinde kuantum nokta (QD-Si) 88
        • 3.3.3.1.2 Pazarlar ve uygulamalar 89
        • 3.3.3.1.3 GZFT analizi 93
        • 3.3.3.1.4 Kilit oyuncular 93
        • 3.3.3.1.5 2035'e kadar küresel pazar 95
      • 3.3.3.2 Hiperspektral Görüntü Sensörleri 96
        • 3.3.3.2.1 Teknoloji açıklaması 97
        • 3.3.3.2.2 Pazarlar ve uygulamalar 101
        • 3.3.3.2.3 GZFT analizi 102
        • 3.3.3.2.4 Kilit oyuncular 104
        • 3.3.3.2.5 2035'e kadar küresel pazar 107
    • 3.3.4 İnce film fotodetektörler 110
      • 3.3.4.1 Teknoloji açıklaması 110
      • 3.3.4.2 Pazarlar ve uygulamalar 112
      • 3.3.4.3 GZFT analizi 113
      • 3.3.4.4 2035'e kadar küresel pazar 114
    • 3.3.5 Esnek x-ışını görüntü sensörleri 117
      • 3.3.5.1 Teknoloji açıklaması 117
      • 3.3.5.2 Pazarlar ve uygulamalar 119
      • 3.3.5.3 GZFT analizi 121
      • 3.3.5.4 Kilit oyuncular 122
      • 3.3.5.5 2035'e kadar küresel pazar 123
    • 3.3.6 Kuantum görüntü algılama 125
      • 3.3.6.1 Teknoloji açıklaması 126
      • 3.3.6.2 Pazarlar ve uygulamalar 128
      • 3.3.6.3 GZFT analizi 129
      • 3.3.6.4 Kilit oyuncular 130
    • 3.3.7 Minyatürleştirilmiş spektroskopi 131
      • 3.3.7.1 Teknoloji açıklaması 131
      • 3.3.7.2 Pazarlar ve uygulamalar 133
      • 3.3.7.3 GZFT analizi 135
      • 3.3.7.4 Kilit oyuncular 137
      • 3.3.7.5 2035'e kadar küresel pazar 137
    • 3.3.8 Olay görüş sensörleri 140
      • 3.3.8.1 Teknoloji açıklaması 140
      • 3.3.8.2 Pazarlar ve uygulamalar 141
      • 3.3.8.3 GZFT analizi 143
      • 3.3.8.4 Kilit oyuncular 144
      • 3.3.8.5 2035'e kadar küresel pazar 147
    • 3.3.9 Dalga cephesi görüntüleme 149
      • 3.3.9.1 Teknoloji açıklaması 150
      • 3.3.9.2 Pazarlar ve uygulamalar 152
      • 3.3.9.3 GZFT analizi 154
      • 3.3.9.4 Kilit oyuncular 155
      • 3.3.9.5 2035'e kadar küresel pazar 156

4 PAZARLAR VE UYGULAMALAR 159

  • 4.1 Akıllı Telefon Kameraları 159
    • 4.1.1 Pazara genel bakış ve trendler 159
    • 4.1.2 2035'e kadar küresel pazar gelirleri 160
  • 4.2 Otomotiv Kameraları ve ADAS 161
    • 4.2.1 Pazara genel bakış ve trendler 161
    • 4.2.2 Uygulamalar 161
      • 4.2.2.1 ADAS Güvenlik Uygulamaları 161
      • 4.2.2.2 Sürücüsüz Araçlar 163
      • 4.2.2.3 Kabin İçi İzleme 164
      • 4.2.2.4 Çevresel Görünüm 165
    • 4.2.3 2035'e kadar küresel pazar gelirleri 166
  • 4.3 Yapay Görme ve Endüstriyel Görüntüleme 167
    • 4.3.1 Pazara genel bakış ve trendler 168
    • 4.3.2 Uygulamalar 169
      • 4.3.2.1 Otomatik optik inceleme 170
      • 4.3.2.2 Robot makine görüşü 171
      • 4.3.2.3 Ürün kusur analizi 172
      • 4.3.2.4 Barkod ve karakter tanıma 172
      • 4.3.2.5 Montaj hattı kılavuzu 173
      • 4.3.2.6 Boyut ölçümü 174
    • 4.3.3 2035'e kadar küresel pazar gelirleri 175
  • 4.4 Tıbbi ve Bilimsel Görüntüleme 177
    • 4.4.1 Pazara genel bakış ve trendler 177
    • 4.4.2 Temel eğilimler 178
    • 4.4.3 Uygulamalar 180
      • 4.4.3.1 Endoskoplar 181
      • 4.4.3.2 Mikroskoplar 182
      • 4.4.3.3 Röntgen ve BT tarayıcıları 183
      • 4.4.3.4 DNA sıralayıcılar 184
      • 4.4.3.5 Giyilebilir elektronikler 185
    • 4.4.4 2035'e kadar küresel pazar gelirleri 187
  • 4.5 Güvenlik ve Gözetim 189
    • 4.5.1 Temel eğilimler 191
    • 4.5.2 Uygulamalar 192
      • 4.5.2.1 Kapalı Devre Televizyon (CCTV) 193
      • 4.5.2.2 Ağ IP kameraları 194
      • 4.5.2.3 Vücuda takılan kameralar 195
      • 4.5.2.4 Drone tabanlı izleme 197
    • 4.5.3 2035'e kadar küresel pazar gelirleri 198

5 ŞİRKET PROFİLİ 202 (60 şirket profili)

6 KAYNAKÇA 270

Tablo listesi

  • Tablo 1. Görüntü sensörleri pazarları. 15
  • Tablo 2. Gelişmiş görüntü sensörleri için toplam adreslenebilir pazarlar. 32
  • Tablo 3. Görüntü sensörü türüne göre 2018-2035 küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 33
  • Tablo 4. Son kullanıcı pazarına göre 2018-2035 küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 36
  • Tablo 5. Bölgelere göre 2018-2035 küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 39
  • Tablo 6. Gelişmiş görüntü sensörleri için pazar büyüme etkenleri. 44
  • Tablo 7. Gelişmiş görüntü sensörlerinde pazar ve teknoloji zorlukları. 46
  • Tablo 8. CMOS üzerinde OPD dedektörleri için TRL. 69
  • Tablo 9. CMOS üzerinde QD üretimi. 73
  • Tablo 10. CMOS görüntü sensörlerindeki önemli oyuncular. 78
  • Tablo 11. Türe göre 2035 yılına kadar CMOS görüntü sensörleri için küresel pazar (milyon ABD doları). 79
  • Tablo 12. 3D Görüntü Sensörlerindeki önemli oyuncular. 83
  • Tablo 13. SWIR tespit teknolojileri. 87
  • Tablo 14. SWIR dedektörlerinin teknolojiye hazırlık düzeyi. 87
  • Tablo 15. SWIR görüntülemeye yönelik pazarlar ve uygulamalar. 89
  • Tablo 16. SWIR Görüntü Sensörlerindeki kilit oyuncular. 93
  • Tablo 17. 2035 yılına kadar kısa dalga kızılötesi (SWIR) görüntü sensörleri için küresel pazar (milyon ABD doları). 95
  • Tablo 18. Hiperspektral görüntülemeye yönelik Pazarlar ve Uygulamalar 101
  • Tablo 19. Hiperspektral Görüntü Sensörlerindeki kilit oyuncular. 104
  • Tablo 20. 2035 yılına kadar küresel hiperspektral görüntüleme pazarı (milyon ABD doları). 107
  • Tablo 21. İnce film fotodetektörlere yönelik Pazarlar ve Uygulamalar. 112
  • Tablo 22. 2035 yılına kadar ince film fotodetektörler için küresel pazar (milyon ABD doları). 115
  • Tablo 23. Esnek x-ışını görüntü sensörlerine yönelik pazarlar ve uygulamalar. 119
  • Tablo 24. Esnek X-ışını Görüntü Sensörlerindeki kilit oyuncular. 122
  • Tablo 25. 2035 yılına kadar esnek x-ışını görüntü sensörleri için küresel pazar (milyon ABD doları). 123
  • Tablo 26. Kuantum görüntü sensörlerinin türleri ve temel özellikleri/. 127
  • Tablo 27. Kuantum görüntü sensörlerinin uygulamaları. 128
  • Tablo 28. Kuantum görüntü sensörlerindeki kilit oyuncular. 130
  • Tablo 29. Minyatürleştirilmiş spektroskopi pazarları ve uygulamaları. 133
  • Tablo 30. Minyatürleştirilmiş spektroskopideki kilit oyuncular. 137
  • Tablo 31. 2035 yılına kadar Minyatürleştirilmiş spektroskopi için küresel pazar (milyon ABD doları). 138
  • Tablo 32. Olaya dayalı vizyona yönelik pazarlar ve uygulamalar. 141
  • Tablo 33. Olaya dayalı vizyondaki kilit oyuncular. 144
  • Tablo 34. 2035 yılına kadar Olaya dayalı vizyon için küresel pazar (milyon ABD doları). 147
  • Tablo 35. Dalga cephesi görüntülemeye yönelik pazarlar ve uygulamalar. 152
  • Tablo 36. Dalga cephesi görüntülemedeki kilit oyuncular. 155
  • Tablo 37. 2035 yılına kadar dalga cephesi görüntüleme için küresel pazar (milyon ABD doları). 156
  • Tablo 38. Temel akıllı telefon kamerası görüntü sensörü özellikleri. 160
  • Tablo 39. Akıllı telefon kameralarındaki gelişmiş görüntü sensörleri için türe göre 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 160
  • Tablo 40. Otomotiv kameralarındaki ve ADAS'taki gelişmiş görüntü sensörleri için türe göre 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 166
  • Tablo 41. Türe göre Yapay Görme ve Endüstriyel Görüntüleme alanındaki gelişmiş görüntü sensörleri için 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 176
  • Tablo 42. Tıbbi ve Bilimsel Görüntüleme alanında gelişmiş görüntü sensörleri için türe göre 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 187
  • Tablo 43. Güvenlik ve Gözetleme alanında gelişmiş görüntü sensörleri için türe göre 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 200

Şekiller Listesi

  • Şekil 1. Görüntü sensörü türüne göre 2018-2035 küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 35
  • Şekil 2. Son kullanıcı pazarına göre 2018-2035 küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 38
  • Şekil 3. Bölgelere göre 2018-2035 küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 41
  • Şekil 4. Görüntü sensörünün çalışma prensibi. 56
  • Şekil 5. Kuantum nokta görüntü sensörü. 63
  • Şekil 6. Grafen Fotodedektör. 64
  • Şekil 7. SWOT analizi: CMOS üzerinde OPD görüntü sensörleri. 71
  • Şekil 8. Hibrit QD-on-CMOS görüntü sensörü mimarisi. 73
  • Şekil 9. SWIR Görüş Sistemlerinin CQD fotodedektörleri 74
  • Şekil 10. Emberion'un QD-grafen SWIR fotoiletkeni 75
  • Şekil 11. SWOT analizi: CMOS üzerinde QD görüntü sensörleri. 77
  • Şekil 12. Türe göre 2035 yılına kadar CMOS görüntü sensörleri için küresel pazar (milyon ABD doları). 79
  • Şekil 13. SWOT analizi: 3 boyutlu görüntü sensörleri. 83
  • Şekil 14. SWOT analizi: SWIR görüntü sensörleri. 93
  • Şekil 15. Kısa dalga kızılötesi (SWIR) görüntü sensörleri için 2035 yılına kadar küresel pazar (milyon ABD doları). 96
  • Şekil 16. SWOT analizi: Hiperspektral görüntü sensörleri. 103
  • Şekil 17. 2035 yılına kadar küresel hiperspektral görüntüleme pazarı (milyon ABD doları). 108
  • Şekil 18. SWOT analizi: İnce film fotodetektörler. 113
  • Şekil 19. 2035 yılına kadar ince film fotodedektörler için küresel pazar (milyon ABD doları). 116
  • Şekil 20. SWOT analizi: esnek x-ışını sensörleri. 121
  • Şekil 21. Esnek x-ışını görüntü sensörleri için 2035 yılına kadar küresel pazar (milyon ABD doları). 124
  • Şekil 22. Kuantum görüntü algılama için SWOT analizi. 130
  • Şekil 23. SWOT analizi: Minyatürleştirilmiş spektroskopi. 135
  • Şekil 24. 2035 yılına kadar Minyatürleştirilmiş spektroskopi için küresel pazar (milyon ABD doları). 139
  • Şekil 25. SWOT analizi: Olaya dayalı vizyon. 143
  • Şekil 26. 2035 yılına kadar Olaya dayalı vizyon için küresel pazar (milyon ABD doları). 148
  • Şekil 27. SWOT analizi: Wavefront görüntüleme. 154
  • Şekil 28. 2035 yılına kadar dalga cephesi görüntüleme için küresel pazar (milyon ABD doları). 157
  • Şekil 29. Akıllı telefon kameralarındaki gelişmiş görüntü sensörleri için türe göre 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 161
  • Şekil 30. Otomotiv kameralarındaki ve ADAS'taki gelişmiş görüntü sensörleri için türe göre 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 166
  • Şekil 31. Türe göre Yapay Görme ve Endüstriyel Görüntüleme alanındaki gelişmiş görüntü sensörleri için 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 176
  • Şekil 32. Tıbbi ve Bilimsel Görüntüleme alanında gelişmiş görüntü sensörleri için türe göre 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 188
  • Şekil 33. Güvenlik ve Gözetleme alanında gelişmiş görüntü sensörleri için türe göre 2035 yılına kadar küresel pazar gelirleri (milyon ABD doları). 202
  • Şekil 34. MantiSpectra'dan ChipSense platformu. 223
  • Şekil 35. Samsung Electronics'in Görüntü Sensörü ISOCELL Vision 63D. 243
  • Şekil 36. SK hynix'in CMOS Görüntü Sensörü. 249

Ödeme yöntemleri: Visa, Mastercard, American Express, Paypal, Banka Havalesi. 

Faturayla (banka havalesi) satın almak için iletişime geçin info@futuremarketsinc.com veya ödeme sırasında ödeme yöntemi olarak Banka Havalesi (Fatura)'yı seçin.

Zaman Damgası:

Den fazla Nanoteknoloji Mag