Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden araştırmacılar tarafından yürütülen bir araştırmaya göre, insan emeği bazı işleri bilgisayarlı görüş sistemlerinden daha ucuza gerçekleştirebiliyor.
Enstitü, IBM ve Üretkenlik Enstitüsü'nden bilim insanları, bilgisayarların görevlerini yerine getirmek için hangi yeteneklere ihtiyaç duyacağını belirlemek için işçilerle anket yaptı, bu tür yapay zeka sistemlerinin inşa ve kurulum maliyetlerini topladı ve ardından bunu insan maaşlarıyla karşılaştırdı.
Araştırmacılar, "Bugünkü maliyetlerle ABD'li işletmelerin, 'Yapay Zekaya Maruz Kalma' özelliğine sahip çoğu görme görevini otomatikleştirmemeyi seçeceğini ve görme görevleri için ödenen işçi ücretlerinin yalnızca 23'ünün (yüzde) otomatikleştirilmesinin çekici olacağını gördük." sonucuna [PDF].
Başka bir deyişle, bilgisayarlı görme sistemleri, dikkate alınan işlerin dörtte üçünden fazlasında çalışanların yerini alamayacak kadar pahalıdır.
Yapay zeka algoritmalarını çalıştıran sensörlere ve kameralara sahip makinelerin eğitilmesi, dağıtılması ve bakımı pahalı olabilir ve yalnızca belirli bir işi yapmaları durumunda her zaman buna değmez. Makalede belirtilen bir örnek, öğeleri kusurlara karşı denetleyen ve kusurları ortadan kaldıran kalite güvence değerlendirmelerini ele almaktadır.
Örneğin bir fırın, kullandığı malzemelerin bozulup bozulmadığını kontrol etmek için bir bilgisayarlı görme sistemi kullanabilir ve eğitebilir.
Raporda, ABD Çalışma Bakanlığı Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun O*NET verilerine atıfta bulunuluyor; bu veriler, bir fırıncının işinin yalnızca yüzde altısının gıda kalitesini kontrol etmeyi içerdiğini tahmin ediyor. Küçük bir işletmede her biri yaklaşık olarak yılda 48,000 dolar maaş alan beş fırıncı çalışıyorsa, her işçiye malzemeleri denetlemek için yılda 2,280 dolar ödeniyor. Bunu beşle çarpmak 14,400 dolar.
Tahminler yapay zekanın bu maliyeti yenemeyeceğini gösteriyor.
Araştırmanın ortak yazarı ve MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'nın baş araştırmacısı Neil Thompson, "Bu, sıklıkla varsayılan hızlı yapay zeka kaynaklı iş değiştirmeyle çelişen şekilde, yapay zekanın çeşitli sektörlere daha kademeli bir şekilde entegre olduğunu gösteriyor" dedi. açıkladı yaptığı açıklamada.
Thompson, ekibin 420 vizyon görevini analiz ettiğini ve her görev için 5-9 çalışanla anket yaptığını söyledi. Kayıt.
Peki işlerimiz güvende mi? Şart değil
Bu makale fırıncılar için tatlı bir haber olsa da, korku üretken yapay zekanın yerini alacak bilgi çalışanları yaygın ve haklı çünkü yazma işlerini yürüten büyük dil modelleri (LLM'ler) ticari dizüstü bilgisayarlarda çalışabiliyor; süslü kameralara gerek yok.
Yüksek Lisans'lara özel verilerle kolayca ince ayar yapılabilir ve çok sayıda, daha genel görevleri yerine getirme kapasitesine sahiptirler.
Yapay zekanın insanların işlerini elinden alıp almayacağı konusunda görüşler bölünmüş durumda. Bazıları teknolojinin yeni istihdam türleri getireceğine inanırken, diğerleri belirli rollerin geçerliliğini yitireceğini düşünüyor. Jüri hâlâ dışarıda. ®
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- $UP
- 000
- 23
- 400
- 420
- a
- başarmak
- Göre
- katma
- AI
- AI sistemleri
- algoritmalar
- her zaman
- ve
- ARE
- yapay
- yapay zeka
- değerlendirmeler
- güvence
- At
- çekici
- otomatikleştirmek
- Kötü
- fırıncı
- BE
- dövmek
- Çünkü
- olmak
- Inanmak
- bina
- ofis
- İşgücü İstatistikleri Bürosu
- iş
- işletmeler
- by
- Kameralar
- CAN
- yetenekleri
- yetenekli
- belli
- daha ucuz
- Kontrol
- denetleme
- Klinik
- atıf
- CO
- Ortak Yazar
- emtia
- karşılaştırıldığında
- bilgisayar
- Bilgisayar Bilimleri
- Bilgisayar görüşü
- bilgisayarlar
- kabul
- dikkate
- Ücret
- maliyetler
- olabilir
- CSAIL
- görenek
- veri
- bölüm
- Çalışma Bakanlığı
- dağıtmak
- Belirlemek
- deplasman
- bölünmüş
- do
- her
- kolayca
- çalışanların
- iş
- istihdam
- tahminleri
- Eter (ETH)
- örnek
- pahalı
- Maruz kalma
- bulmak
- bulur
- beş
- kusurları
- Gıda
- İçin
- itibaren
- genel
- üretken
- üretken yapay zeka
- gitmiş
- kademeli
- sap
- Var
- HTTPS
- insan
- İnsanlar
- IBM
- if
- in
- içerir
- gösterir
- malzemeler
- yükleme
- Enstitü
- bütünleşme
- İstihbarat
- içine
- tanıtmak
- IT
- ürün
- İş
- Mesleki Öğretiler
- jpg
- emek
- laboratuvar
- dil
- dizüstü bilgisayarlar
- büyük
- Led
- yapılmış
- korumak
- massachusetts
- Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
- İLE
- modelleri
- Daha
- çoğu
- çarpılması
- gerek
- yeni
- haber
- yok hayır
- sayısız
- eski
- of
- sık sık
- on
- ONE
- bir tek
- or
- sipariş
- Diğer
- Diğer
- bizim
- dışarı
- tekrar
- ödenmiş
- kâğıt
- belirli
- İnsanlar
- başına
- yüzde
- yapmak
- icra
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Anapara
- verimlilik
- kalite
- hızlı
- değiştirmek
- rapor
- gereklidir
- Araştırmacılar
- rolleri
- kabaca
- koşmak
- koşu
- s
- güvenli
- maaşlar
- Bilim
- Sektörler
- sensörler
- görme
- ALTINCI
- küçük
- küçük işletme
- biraz
- Açıklama
- istatistik
- Yine
- Ders çalışma
- böyle
- önermek
- ankete
- tatlı
- sistem
- Sistemler
- T
- Bizi daha iyi tanımak için
- Görev
- görevleri
- takım
- Teknoloji
- göre
- o
- The
- ve bazı Asya
- sonra
- onlar
- Re-Tweet
- thompson
- üç
- için
- bugün
- söyledi
- çok
- Tren
- türleri
- us
- kullanım
- çeşitli
- vizyonumuz
- görüş sistemleri
- ücret
- we
- Ne
- olup olmadığını
- hangi
- süre
- yaygın
- irade
- ile
- sözler
- işçi
- işçiler
- değer
- olur
- yazı yazıyor
- yıl
- zefirnet
