Social and Soft Robotics, Super-Human Speech Recognition, More - This Week in Artificial Intelligence 08-26-16

1 - İnsanlar Etkili ve Etkili Olanlardan Çok Dışavurumcu, İletişimsel Robotları Tercih Ediyor

Yakın zamanda Bristol Üniversitesi ve Londra Üniversitesi Koleji'nde yayınlanan bir araştırma, insanların görevleri tamamlamada daha hızlı ve verimli olanlara göre insan benzeri duygular gösterebilen robotları tercih edebileceklerine dair kanıt sağlıyor. Araştırmacılar, omlet yaparken insanların insansı bir robot asistanı olan Bert2 ile nasıl etkileşime girdiğini inceledi. Robot bir hata yaptığında ve üzücü bir ifade gösterdiğinde, kullanıcılar onun özrünü iyi karşıladı. Bert2, bir mutfak asistanı olarak bir işi olup olmayacağını sorduğunda, çoğu katılımcı yanıt vermeden önce tereddüt etti ya da rahatsızlık gösterdi. Araştırmacılar, robotun sıkıntı yaşamasına neden olmamak için bir “ön koşul” olarak aktardı. Lisansüstü Öğrenci ve Araştırmacı Adriana Hamacher,

"Pişmanlık gibi insana benzer nitelikler, tatminsizliği reddetmek için güçlü araçlar olabilir, ancak hangi spesifik özelliklere odaklanıp kopyalamak istediğimizi dikkatle belirlemeliyiz. Temel kurallar yoksa, tıpkı onları tasarlayan insanlar gibi farklı kişiliklere sahip robotlarla karşılaşabiliriz. "

Araştırma, 26-31 Ağustos tarihleri ​​arasında New York'ta düzenlenen IEEE Uluslararası Robot ve İnsan Etkileşimli İletişim Sempozyumu'nda (RO-MAN) sunuluyor.

(İle ilgili makalenin tamamını okuyun Bristol News Üniversitesi)

2 - İlk Otonom, Tamamen Yumuşak Robot

Harvard'daki bir araştırma ekibi, 3B baskı, makine mühendisliği ve mikroakışkan teknolojilerini kullanarak 'Ekim' lakaplı ilk otonom, yumuşak robotu yarattı. Robot tam olarak işlevsel olmasa da, üretim, hem gövde hem de güç kaynağı bileşenlerinde uyumlu olan ve şimdiye kadar yumuşak robotikte bir zorluk oluşturan daha karmaşık robotik tasarımların önünü açıyor. Sert pilleri ve devre kartlarını değiştiren bilim adamları, botları ahtapot benzeri kolları şişirmek ve çalıştırmak için mikroakışkan bir mantık devresi (hidrojen peroksit yakıtlı) kullandılar. Yeni nesil bir ahtapot, çevresi ile gezinebilir, yüzebilir ve etkileşime girebilir. Tasarımın üretimi hızlı ve araştırma ekibi, gelişmiş robotik üretim üzerinde çalışan diğer araştırma ekiplerine ilham vermeyi umuyor.

(Makalenin tamamını okuyun Harvard gazetesi ve araştırma makalesi Tabiat)

3 - Office 365'te Akıllı Deneyimleri Hızlandırmak için Microsoft Genee'yi Satın Aldı

Microsoft Pazartesi günü, 2014 yılında kurucu ortaklar Ben Cheung ve Charles Lee tarafından oluşturulan AI destekli planlama hizmeti Genee'yi satın alma niyetini duyurdu. Microsoft ekibine katılmayı planlayan Cheung ve Lee, kendi bloglarında (Eylül 2017 itibarıyla kullanımdan kaldırılmış gibi görünüyor) Genee hizmetinin 1 Eylül 2016'da kapatılacağını ancak devam etmeyi dört gözle beklediklerini duyurdular. Microsoft'ta "harika yeni nesil akıllı deneyimler oluşturmak". Genee, insan benzeri bir kişisel asistanla etkileşim deneyimi sağlayan, doğal dil işleme ve optimize edilmiş karar verme algoritmalarını kullanan bir planlama hizmeti olarak tasarlandı.

(Basın bülteninin tamamını okuyun Microsoft Blog)

4 - nuTonomy Dünyanın İlk Kamuya Açık Denemesini Başlattı Kendi Kendini Süren Araba Servisi ve Yolculuk Çağrısı Uygulaması

Otonom araçlar için son teknoloji yazılımlar geliştiren Singapur merkezli bir teknoloji şirketi olan nuTonomy, Perşembe günü Singapur'un bir kuzey ticaret bölgesinde sürücüsüz araçlarının ilk halka açık denemesini gerçekleştirdi. NuTonomy mühendisleri, sistem performansını gözlemlemek ve gerekirse kontrolü ele almak için sürücüsüz taksilere bindikçe denemeler devam edecek. MIT mezunları PhD Karl Iagnemma ve PhD Emilio Frazzoli tarafından kurulan nuTonomy, otonom araçlarını bu yılın Nisan ayından bu yana Singapur, İngiltere ve Michigan'da çeşitli otomotiv üreticileriyle ortaklaşa test ediyor (Jaguar Land Rover, bir örnek). Şirketin hedefi, 2018 yılına kadar sürücüsüz bir filoyu piyasaya sürmek.

(Bu makalenin Eylül 2017 güncellemesine göre nuTonomy'nin tam basın açıklaması artık mevcut değil)

5 - Akıllı Telefon Konuşma Tanıma, Metin Mesajlarını İnsan Yazımından Üç Kat Daha Hızlı Yazabilir

Baidu Inc. ve Washington Üniversitesi ile işbirliği içinde Stanford Üniversitesi'nde yapılan yeni bir araştırma, konuşma tanıma teknolojilerinin artık insanlardan ortalama üç kat daha hızlı ve daha doğru olduğunu gösteriyor. Konuşma tanıma, derin öğrenmenin artan kullanımı ve kapsamlı veri yığınları üzerinde sinir ağlarının eğitilmesi nedeniyle son birkaç yılda önemli ilerleme kaydetti. Araştırma için Baidu'nun Deep Speech 2 bulut tabanlı konuşma tanıma yazılımı kullanıldı, ancak ekip, diğer karşılaştırılabilir konuşma tanıma algoritmalarının da benzer seviyelerde performans göstereceğini öngördü. Stanford Üniversitesi profesörü ve ortak yazar James Landay şu yorumu yaptı:

"Başlamak için konuşmayı kullandığınız bir arayüz hayal edebilirsiniz ve ardından parmağınızla dokunup kontrol edebileceğiniz bir grafik arayüze geçiyor."

"Konuşma İngilizce Yazmaktan 3 Kat Daha Hızlıdır ve Mobil Cihazlarda Mandarin Metin Girişi" arxiv.org adresinde çevrimiçi olarak yayınlanmaktadır.

(İle ilgili makalenin tamamını okuyun Stanford Üniversitesi Haberleri)

Kaynak: https://emerj.com/social-soft-robotics-super-human-speech-recognition-week-art artificial-intelligence-08-26-16/