Birleşik Veri Modelini Düşünmeli misiniz? - VERİ ÇOKLUĞU

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Birleştirilmiş bir veri modeli, işletmelerin daha bilinçli kararlar almasına olanak tanır. Nasıl? Kuruluşlara, kullandıkları veri kaynaklarının daha kapsamlı bir görünümünü sunarak, müşterilerinin deneyimlerini anlamayı kolaylaştırır.

Tek bir gerçek kaynağına bağlı tekil, birbiriyle ilişkili bir ağ, kuruluşlara kullanıcı performanslarının daha verimli, doğru ve kapsamlı bir analizini sağlar. 2019 yılı itibari ile ortalama olarak şirketlerin gelen verilerle çalıştığı göz önüne alındığında, 400'den fazla kaynak, bu tekil ağın tek bir hakikat kaynağına bağlı olması her zamankinden daha önemli.

Öyleyse, kuruluşunuz birleştirilmiş bir veri modeli kullanmayı düşünmeli mi? Belki öyledir - kuruluşunuzun daha hızlı büyümesi için birleşik veri modellerinin size nasıl daha güvenilir içgörüler sağlayabileceğinden bahsedelim. Ayrıca, birini kullanmanın iş hedeflerinize ve planınıza uygun olup olmadığını belirlemenize yardımcı olmak için bu modelin sunduğu zorluklardan birkaçını ele alacağız.

Birleşik Veri Modelleri: Nedir ve Neden Önemlidir?

Birleştirilmiş veri modelleri (UDM'ler), heterojen veri kaynakları (CRM'leri, ERP'leri veya BI araçlarını düşünün) tek bir erişim noktası sayesinde. Tüm bu veriler, bir işletmenin veri ekiplerinin yapay zeka/ML tabanlı öğrenme algoritmaları oluşturmak için tüm bu merkezi verileri analiz etmesine olanak tanıyan tek bir veri ambarında depolanır.

Bir UDM'yi bir veritabanı şeması olarak düşünebilirsiniz; UDM'ler, çeşitli yerlerde depolanan verileri kümeden çıkarmak için entegrasyon tanımlamasını kullanır. Bu küme çözme gerçekleştikten sonra, bu farklı kaynaklardan gelen tüm veriler tek bir veri ambarında depolanır.

UDM'lerle ilgili en önemli şey, kuruluşların tüm veri noktalarını görüntülemesine izin ver topluyorlar, bu da verilerinin anlattığı tüm anlatıyı görebilecekleri anlamına geliyor. Kapsamlı bir veri anlatımının yokluğunda kuruluşlar, potansiyel olarak eksik verileri depolayan çok sayıda silo ile uğraşmak zorunda kalır.

Bunu okuyorsanız, muhtemelen birden çok veri silosunu gözden geçirmenin ne kadar büyük bir acı olduğunu biliyorsunuzdur ve standart işletim prosedürleri için manuel süreçleri kullanan şirketlerin ortalama Çalışma haftalarının %19'u arama yapıyor veri için. Bununla birlikte, birleştirilmiş verilerle kuruluşlar hem eyleme geçirilebilir hem de doğru veriler elde eder.

Birleşik Veri Modeli Oluşturmadan Önce Şu Üç Şeyi Düşünün

İlk birleştirilmiş veri modelinizi oluşturmadan önce göz önünde bulundurmanız gereken üç büyük şey vardır. Düşünmeniz gereken ilk şey, işletmenize özel sahip olduğunuz veri hedeflerinin yanı sıra verilerinizi toplamak ve raporlamak istediğiniz yöntemlerdir. Birleştirilmiş verileriniz, yalnızca verilerle ilgili hedeflerinizin özgüllüğü kadar değerlidir. Bu aynı zamanda iş birimlerinizi en iyi şekilde nasıl koordine edeceğinizi düşünmeye başlamak için iyi bir zamandır. veri süreçlerinizi birleştirin.

İkinci olarak, şu anda hangi veri platformlarınızın ve kaynaklarınızın kullanılmakta olduğunu düşünmek isteyeceksiniz. Hangi platformların ve kaynakların kullanımda olduğunu bilerek, veri kaynaklarınızın uyumluluğunu anlayabilir ve hangilerini dönüştürmeniz gerektiğini belirleyebilirsiniz.

Son olarak, verilerinize kimin erişeceğini ve kullanacakları veri platformlarını bulmanız gerekecek. Veri ekipleriniz arasında farklı ortak noktaları belirleyebilirseniz, işletmeniz için hangi UDM'nin en iyi olduğunu bulmak çok daha kolay olacaktır.

Birleşik Veri Modelinizin Sizin İçin Çalışmasını Sağlamak

Birleştirilmiş veri modelinizi oluşturmanın karmaşık olması gerekmez, ancak birkaç önemli adımı izlemeniz gerekir. Verilerinizi, diğer verilerinizin depolanacağı aynı platforma çıkarabildiğinizden ve içe aktarabildiğinizden emin olmalısınız. çıkarmanın daha kolay olacağını unutmayın. yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileriniz – örneğin bir CRM veritabanını ayıklamak ve içe aktarmak, MP3 dosyaları veya belgelerden daha kolay olacaktır.

Ayrıca, uyumsuz olmaları durumunda farklı veri kümelerini içe aktarmanın ve bağlamanın zor olabileceğini unutmayın. Bu zorluğun üstesinden gelmek için, verilerinizi tek depolama konumunuzda okunabilir hale gelecek şekilde dönüştürmeniz gerekir. Veri ekiplerinizin analiz edip raporlayabilmesi için merkezi platformunuzda sakladığınız verilerin okunabilir olması gerekir.

UDM'ler Hangi Zorlukları Sunar?

UDM'ler, farklı yerlerde depolanan farklı veri kümelerini bir araya getirdiğinden, uyumlu olmayan ve bu nedenle amaçlandığı gibi davranmayan veri platformlarıyla karşılaşmak alışılmadık bir durum değildir. Bu uyumsuzluk sorununun üstesinden gelmek için düzenli olarak verilerinizi temizleme veri ambarlarınızın fazla dağınık hale gelmesini önlemek için. Düzenli veri temizlemeye yatırım yaparak bazı ek bakım maliyetlerine maruz kalacağınız doğru olsa da, uzun vadede harcadığınız zamana fazlasıyla değecektir.

Muhtemelen şimdiye kadar topladığınız gibi, kuruluşların verilerini tek bir depolama konumunda birleştirdiklerinde yararlanabilecekleri pek çok avantaj vardır. İster gelişmiş verimlilik ister verilere daha iyi erişim olsun, UDM'ler kuruluşunuzun ölçeklenebilir çözümler ve yüksek düzeyde sanallaştırma ile çalışmasına olanak tanır.

Dahası, kuruluşlar UDM'ler sayesinde veri ekiplerinin daha üretken hale gelmesini izleyebilir ve veri analizi süreçleri daha az maliyete neden olur ve gelişmiş tahmine dayalı veri modellemesinden faydalanır. Günün sonunda, iyisiyle kötüsüyle, veriler para birimi modern hiper bağlantılı dünyamızda; verilerinizi optimize etme ve tahmin etme gücü çok arzu edilir ve haklı olarak da öyledir. Kuruluşunuz, UDM'lerin potansiyel olarak sunabileceği zorlukların üstesinden gelerek, etkisiz veri uygulamalarının da üstesinden gelebilir.

Sonuç

Bugünlerde elimizdeki sonsuz veri noktaları sayesinde, kuruluşlar şimdiye kadar görülmemiş büyüme oranlarının keyfini çıkarıyor. Verilerin - ve birçoğunun - işletmeleri güçlendirebileceğine ve onlara müşterilerinin davranış biçimleri hakkında daha fazla içgörü sağlayabileceğine şüphe yok.

Yine de kesin olan bir şey var ki, yetersiz ve etkisiz Veri Yönetimi, hem pahalı hem de parçalı, tatmin edici olmayan sonuçlar veriyor. Kuruluşların farklı veri modellerini barındırırken aynı zamanda bunları korumaya ve güncellemeye çalışması artık yeterli (veya uygulanabilir) değil.

Neyse ki, UDM'ler, kullandığınız verilerin daha kapsamlı bir görünümünü elde etmek ve birden çok sistem paketinizi birbirine bağlamak için farklı veri kaynaklarını istemenizi ve sayısız platformdan veri almanızı mümkün kılar.