Cilt bakımı için özçekimler | Haut.AI CEO'su ve Kurucu Ortağı Anastasia Georgievskaya ile röportaj

Belirli bir cilt bakım ürününün sizin için doğru olup olmadığını ne sıklıkla merak ediyorsunuz? Çoğu insan için, özellikle de hassas cilde sahip olanlar için, bir cilt bakım ürünü seçmek, işe yarayan bir cilt bakımı rutinine ulaşana kadar cilt bakımı örneklerini tekrar tekrar gözden geçirerek genellikle deneme yanılmayla sonuçlanan bir zorluktur.

Bu, cilt bakım ürünlerinin eksikliğinden kaynaklanmıyor. küresel cilt bakımı pazarının 100.13'de 2021 milyar dolardan 145.82'de 2028 milyar dolara çıkması bekleniyor – orada açıkça bir dizi seçenek var – ama daha çok doğru seçimleri yapmakla ilgili.

İşte burası HAUTAI cilt bakımı markalarına ve profesyonellerine, insanların sosyal medya için kullandıkları ortak bir aktiviteden bir cilt teşhis aracı vererek, bir selfie çekerek iz bırakmaya çalışıyor!

Merkezi Tallinn'de bulunan HautAI, basit bir özçekimden yüksek kaliteli dış görünüm verilerinin toplanmasını otomatikleştiren bir yapay zeka dış görünüm analizi SaaS ürünüdür. Kullanım örneklerinden biri, cilt bakımı markalarının cilt testi yapmasına ve e-ticaret platformlarında etkileşimli ürün önerileri oluşturmasına yardımcı olmaktır.

Yakaladık Anastasia GeorgievskayaHautAI CEO'su ve Kurucu Ortağı Anastasia, HautAI'nin kuruluşunu, özçekimlerden cilt verilerini nasıl topladığını ve toplanan cilt analizinin ve verilerden ürün önerilerinin doğru olmasını nasıl sağladığını bize anlattı. Ayrıca HautAI'nin kullanım örnekleri, cilt teşhisi ve cilt bakımındaki zorluklar ve HautAI için sonraki adımlar hakkında konuştu.

Haut.AI'ye nasıl başladınız? 

2018 yılında iş ortağım Konstantin Kiselev ile Haut.AI'yi kurdum. Cilt analizi için oyunun kurallarını değiştiren bir yazılım çözümü sunmaya kararlıydık. Bu nedenle, Haut.AI'yi piyasaya sürdüğümüzde, başlangıçta pazar uygulamalarına veya cilt bakımına odaklanmadık. Misyonumuz, demografik özellikler, yaşam tarzları ve coğrafi konumlar arasında cilt koşullarındaki farklılıkları bulmaktı.

Yazılımımızın omurgası, Sözleşmeli Araştırma Kuruluşlarının (CRO'lar) önce ve sonra etki ölçümü yapması için yıllarca süren klinik yazılım geliştirmesinden doğmuştur. Bu çalışmanın bir kısmı, ilk görsel cilt yaşlanma biyobelirteç algoritması gibi araştırma makalelerinde geliştirildi. FotoğrafAgeSaatve sinir ağı mimarisi için süper hassas segmentasyon. Son araştırmalarımda, tek yazarlı çalışma17,000'den fazla özçekim üzerinde çalışmak, 136 cilt niteliğini hesaplamak ve farklı demografiler için cilt yaşlanması biyobelirteç seviyelerindeki niceliksel ve niteliksel farklılıkları tanımlamak için bilgisayarla görme ve yapay zekayı birleştirdim. Bu parametreleri çeşitli demografilere uyguladıktan sonra, cilt standartlarının cinsiyete, yaşa ve yaşam tarzına göre büyük farklılıklar gösterir. Litvanya'da 35 yaşındaki bir erkek için 'normal' olarak kabul ettiğimiz cilt, İspanya'da 50 yaşındaki bir kadın için aynı olmayacak. Bireyselliğin olmaması, gerçekçi olmayan tüketici beklentileri ve zorlu bir cilt bakımı endüstrisi anlamına geliyordu. Konstantin ve ben bir çözüm geliştirmeye hevesliydik - Haut.AI böyle doğdu.

Şimdi Haut.AI, işletmelere etkileşimli ve kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimleri başlatmak için araçlar sağlayan bir B2B şirketidir. Bizimle çalışan güzellik ve sağlıklı yaşam işletmeleri, müşterilerinin çevrimiçi olarak, akıllı telefonlarında veya satış büfeleri ve spa merkezleri gibi fiziksel konumlarda kullanabilecekleri yazılım çözümleri alıyor. Müşteriler önce yazılım platformumuzda bir selfie çeker ve ardından markanın ürün serilerinden özelleştirilmiş önerilerle eksiksiz bir cilt analizi gerçekleştiririz.

Haut.AI'nin cilt verilerini nasıl topladığını bize anlatın. Doğru bir cilt durumu çizmek ve ürün önermek gerçekten sadece bir selfie mi alıyor? Tüm süreç ne kadar hızlı?

Evet öyle! Yazılımımızı, görüntülerden dış görünüm verilerini çıkarmak ve bunları doğal ağ algoritmaları ile bilgisayarla görme yöntemlerinin bir kombinasyonu olan Haut.AI SkinMetrics Report yazılımını kullanarak analiz etmek üzere eğittik. Tüm süreç bir dakikadan az sürer. 

Ancak "sadece bir selfie çekmenin" basitliği, yalnızca göze çarpan şeydir. Arka uçta çok şey oluyor. Haut.AI Skin SaaS® yazılımıyla ilk etkileşimde bulunduğunuzda, LIQA® (canlı görüntü kalite güvencesi) teknolojimiz, algoritmalarımızın görüntüden veri çıkarabilmesini sağlamak için devreye girer. Kalite kontrollerinin çoğu, uygulamanın ön ucunda yapılırken, kullanıcının ekranında yalnızca basit ayar talimatları belirebilir. Görüntü kalitesi güvencesini takiben, algoritmalarımız hem cihazda hem de arka uçta analiz için dış görünüm veri noktalarını çıkarır. Bir AB şirketi olduğumuz için, kullanıcının cilt verilerini anonimleştirerek GDPR veri gizliliği düzenlemelerine tamamen uyuyoruz. Ayıklanan veri noktaları veri tabanımıza beslenir ve Haut.AI tarafından tanınan binlerce ilgili veri ve ölçüm arasında değerlendirilir. Algoritmalarımız, algılanan yaşı ve algılanan cinsiyeti algılar ve bu verileri, kullanıcının dış görünümü hakkında en doğru bilgileri almak için entegre API'lerimizde (hava durumu uygulaması Breezometer gibi) kullanır. Bu noktada Haut.AI analizinin ilk adımı tamamlanmış olur. Kullanıcılar, görünümlerini ve cilt durumlarını benzer demografik özelliklere ve geçmişe sahip diğer kişilere göre değerlendiren bir cilt raporu alır. Bu bireysel yaklaşım, doğru bir öz imaj elde etmelerine ve güvenilir beklentiler belirlemelerine olanak tanır. Bu kişiselleştirilmiş yaklaşımla gurur duyuyoruz - kimsenin airbrushed dergi modelleri görünümüne ulaşmaya çalışmasını (ve başarısız olmasını) istemiyoruz. Belirli bir zamanda ciltlerinin sağlığına öncelik vermelerini istiyoruz. Mükemmel, herkes için farklı bir şey demektir.

Cilt danışmanları veya sağlık uzmanları gibi bazı müşteriler, bu ilk adımdan sonra verileri ürün önermek için kullanarak yazılımımızla etkileşimi bitirebilir. Cilt bakımı uzmanıdırlar ve müşterilerinin veya hastalarının cilt raporlarını değerlendirerek tedaviyi tasarlayabilirler. Ancak Haut.AI'nin son kullanıcılarının çoğu cilt uzmanları değil, normal cilt bakımı müşterileridir. 

Haut.AI, belirli bir cilt tipinde en iyi sonucu veren temel cilt bakım bileşenleriyle cilt raporunu eşleştiren perakende uygulamaları için başka bir analiz adımı sunar. Kuru ve daha olgun cilde sahip bir kadın, aşağıdakiler gibi antioksidanlar açısından zengin ürünler aramalıdır: resveratrol ve hyaluronik asit, cildi yağlı olma eğiliminde olan arkadaşı ise tamamen farklı bir öneri alabilir. Cilt bakımı perakendecileri ayrıca ürün yelpazelerini Haut.AI'nin yazılımına entegre edebilir ve ürün içeriklerini Haut.AI'nin veri tabanındakilerle eşleyebilir, böylece müşteriler o perakendecinin stokundan hazır ürün tavsiyeleri alabilir.

Haut.AI'nin merkezinde yer alan bilim, teknolojimizin son derece güvenilir ve doğru kalmasını sağlıyor. Yeni teknolojileri dahil etmek ve endüstri standartlarını aşmak için mevcut ve gelişmekte olan yeni vücut analitiği çözümlerimizi yükselterek, önde gelen bilim adamları ve araştırmacılarla sürekli işbirliği yapıyoruz. 

Cilt analizinin ve önerilen ürünlerin doğru olup olmadığını test etmek için kullandığınız ölçütler nelerdir?

Yazılımımızın doğruluğu ve güvenilirliği, kişiselleştirilmiş bakımın ayrılmaz unsurlarıdır. Algoritmalarımızı 3 milyondan fazla görüntü üzerinde eğittik ve test grubumuz için yazılım tahminlerimizi cilt uzmanları ve dermatologların tavsiyelerine göre test ettik. Bu nedenle, diğer uzmanların yaklaşımımızı düzenli olarak gözden geçirmesini sağlamak için yapay zeka analitiği kapsamında cilt ve saç için emsal değerlendirmeli araştırmalar yürütüyoruz. Ayrıca devam eden inceleme sürecini de gerçekleştiriyoruz.çok 2 ayo sonuçların ve tahminlerin doğru olduğunu onaylayın. Sistemimiz, yalnızca geçen yıl içinde 20'den fazla yeni özellik ve kullanıcı deneyimi güncellemesiyle sürekli olarak güncellendi. Son olarak, kendilerine önerilen protokollerin etkinliği hakkında müşterilerden sürekli geri bildirim alan müşterilerimizle açık bir diyalog sürdürüyoruz.

Haut.AI'nin ilk üç kullanım durumu nedir? 

Haut.AI yazılımının en popüler uygulaması, perakendeciler ve üreticiler tarafından sağlanan e-ticaret uygulamasıdır. Ulta gibi perakendeciler cilt analizi yazılımımızı kullanır ve ürün tekliflerini temel içerik önerilerimize göre haritalandırır. Alışveriş yapanlar, perakende kioskları, mobil uygulamalar veya web arayüzleri aracılığıyla yalnızca bir selfie çekerek cilt analizi yapar. Karşılığında, demografik özellikleriyle ilgili kişiselleştirilmiş bir cilt raporu ve ciltlerine özel olarak hazırlanmış ürün önerileri alıyorlar. 

Yazılımımızın başka bir kullanımı, sağlıklı yaşam ve spa ayarlarını kapsar. Profesyoneller, hastalarının cilt durumlarını hızlı bir şekilde değerlendirmek ve en iyi tedavileri seçmek için araçlarımızı kullanır. Aletlerimiz non-invaziv olduğundan, cilt her ziyarette ve hatta tedaviden önce ve sonra değerlendirilebilir. Ek olarak, spa müdavimleri, hangi tedavileri rezerve edeceklerini öğrenmek için ziyaretlerinden önce çevrimiçi bir arayüz aracılığıyla cilt analizi yapabilirler.

Akademik ve teknolojik araştırmalardan doğan Haut.AI, uygulamalarını doğal olarak bilimsel alanda bulur. Cilt analizi için tıbbi düzeyde doğruluk konusunda eğitilmiş en doğru yapay zeka çözümü olmaya devam ediyoruz. Cilt bilimcileri, biyoteknologlar ve dermatologlar, araştırmalarını çeşitli popülasyonlarda yürütmek için yazılımımızı kullanır. Haut.AI, yalnızca bilgisayar görüşü yerine yapay zeka ve bilgisayar görüşü kombinasyonunu kullandığından, cilt koşullarını belirlemek için veri girişi otomatik olarak analiz edilir. 

Farklı açılardan ve değişen ışık koşullarında çekilen resimler üzerinde kaliteli analiz yapma yeteneği sayesinde, klinik ve laboratuvar ayarlarına kıyasla veri işleme süresi ve çabası önemli ölçüde azalır. Bilim adamları ve teknoloji uzmanları, analizlerini daha hızlı ve çok daha az emekle gerçekleştirebilir, araştırmalarını daha kısa sürede tamamlayıp yayınlayabilirler.

Cilt teşhisi ve cilt bakımındaki en önemli 3 zorluk sizce nedir? Haut.AI bunları nasıl ele alıyor?

Cilt bakımı endüstrisinin bugün karşılaştığı en önemli üç zorluk birbiriyle bağlantılıdır: (1) cilt teşhis araçlarına erişimin olmaması (2) çok büyük bir cilt bakımı ürünü seçimine yol açarken (3) çoğu marka her tüketicinin benzersiz cilt tipine uygun ürünlerden yoksundur. . Örneğin, araştırma melanin açısından zengin cilde sahip kişilerin %75'inin hiperpigmentasyon veya yara izi ile mücadele ettiğini gösteriyor. Aynı ürünleri çeşitli cilt tiplerine pazarlayan güzellik markaları, müşterilerini cilde zarar verme ve durumlarını kötüleştirme riskiyle karşı karşıya bırakıyor.

Neyse ki, teknoloji ve araştırma, çözüm sunmaya hazır hale geldi. Haut.AI'nin yazılımı, bireysel cilt analizine ilişkin hakemli bilimsel araştırmamızı kullanır. 3 milyondan fazla görüntü üzerinde eğitilen algoritmamız, çeşitli cilt fenotiplerinde eşit derecede iyi performans gösterir. Kozmetik markalarının araştırma ve geliştirme çabalarını kolaylaştırmak için en gelişmiş, bilim destekli seçenek olmaya devam ediyor. 

Cilt bakımı perakendecileri ve markaları, yazılımımızı ve verilerimizi kullanarak müşterilerinin ihtiyaçlarını öğrenebilir ve bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olabilir. Bilgisayar görüşü, sinir ağı işleme ve makine öğrenimini canlı görüntü kalitesi güvencesiyle birleştirdiğimiz için, yazılımımız evde veya spa ayarlarında klinik düzeyde doğruluk elde ediyor. Özel ekipman veya donanım gerekmez, böylece kullanıcı sonuçları değerlendirmek için taramayı kolayca tekrarlayabilir. Cilt analitiğine ve kişiselleştirilmiş ürün tavsiyelerine erişilebilirlik, doğal olarak ürün seçimini daraltır. Ürün rafları arasında dolaşmak ya da sonsuz krem ​​ve temizleyici sayfaları arasında bilgisizce gezinmek, cilt bakımının geçmişidir. Haut.AI kapsayıcı, eğitimli ve erişilebilir cilt bakımının güzellik sektörüne sonsuza dek girmesini sağladı.

Haut.AI'nin başlangıcından bu yana en önemli kilometre taşları neler oldu? Haut.AI'nin üstesinden geldiği veya şu anda üstesinden geldiği zorluklar ne olacak?

Haut.AI'nin ulaştığı en büyük iki dönüm noktası, analizlerimizin pazara hazır kalitesini sağlamak (bu artık canlı görüntü kalite güvencemiz aracılığıyla yapılıyor) ve yazılımımız için pazar uygulamaları bulmaktı. Konstantin ve ben Haut.AI'yi kurduğumuzda birincil hedefimiz, özel ekipman gerektirmeden doğru cilt analizi için son teknoloji bir çözüm geliştirmekti. Asıl zorluk, ince farklılıklara karşı hassas kalırken cilt metriklerini ve cilt koşullarını belirlememize izin verecek doğru eğitim verilerini ve nöral ağ işleme, bilgisayar görüşü ve makine öğreniminin mükemmel bir kombinasyonunu bulmaktı. Cilt bilimcileri ve yapay zeka uzmanlarıyla çalıştıktan sonra bu sorunun üstesinden geldik ve akıllı telefon kamera kalitesinde, yani daha düşük çözünürlüklü ve tam olarak aydınlatılmamış görüntüler kullanırken tüm demografilerde klinik düzeyde doğrulukla çalışan bir yazılım tasarladık.

İlk dönüm noktamıza ulaştıktan sonra bir sonraki hedefimiz olan takımlarımız için pazar uygulamaları bulma üzerinde çalıştık. Cilt bakımı sektörünü araştırdık ve çoğu müşterinin kullandıkları ürünlerden memnun kalmadığını ve kaybolduğunu, birçoğunun ise cildinin neden emin göründüğünü anlamadığını gördük. Ayrıca, satılmayan cilt bakımı stoklarının %10'dan fazlasının, müşterilerinin ihtiyaçlarının büyük resmini göremeyen üreticiler nedeniyle çöplüğe gittiğini keşfettik. Bunun, Haut.AI yazılımının kolaylıkla doldurabileceği bir boşluk olduğunu fark ettik. Cilt bakım bileşenleriyle cilt ölçümlerini ve koşullarını haritalamak için yine önde gelen bilim adamları ve cilt uzmanlarıyla birlikte çalıştık. Geçen yıl nihayet pazara hazır hale geldik ve ilk büyük ticari müşterimiz olan Ulta'yı kaydettik.

Haut.AI'nin şu anda üstesinden gelmek için çalıştığı en büyük zorluk, AI analizinin yanlış olması veya çeşitli cilt tipleri için benzer şekilde iyi performans göstermemesi konusundaki damgalamadır. Yapay zeka teknolojisi son yıllarda önemli ölçüde gelişti ve yazılımımız en başından beri çeşitli veri noktalarında eğitildi ve tüm demografiler için %98 doğruluk elde etti. İşini yapmak için yeterince iyi olmayan bir ürünü piyasaya sürmeyiz. Ne yazık ki, geçmişte bazı şirketler yaptı ve bu da halkın AI analiz kalitesiyle ilgili çekincelerine ve şüphelerine yol açtı. En büyük hedefimiz küresel olarak genişlemek ve bunu yapmanın en iyi yolu yapay zekanın doğru VE erişilebilir olabileceğini kanıtlamaktır.

Haut.AI Estonya merkezlidir, bize Estonya'daki teknoloji ortamından bahseder misiniz? Devlet ve kurumlardan ne gibi destekler alıyorsunuz? 

Haut.AI'yi Estonya'da başlatma kararı kolaydı, çünkü ülkenin canlı başlangıç ​​sektörünü ve dijitalleşmeyi kucaklamasını ilk elden deneyimledim. Konstantin ve ben Haut.AI'yi Estonya'nın AB'de birinci olmasından bir yıl sonra başlattık. Dijital Ekonomi ve Toplum Endeksi – bir teknoloji işine başlamak için daha iyi bir yer ve zaman hayal edemezdik. Estonya dijital ekonomisiyle her gün etkileşimde bulunmak, yapay zekanın olası yeni uygulamalarına ve yeteneklerine ilişkin fütüristik zihniyete girmemizi sağladı. 

Haut.AI, Estonya sektöründeki tek teknoloji şirketi değil, birçok şirketten biri! Ve Estonya'nın kompakt boyutu, girişim kurucularının küresel pazarı göz önünde bulundurarak buluşmasına, fikirlerini paylaşmasına ve araştırma yapmasına olanak tanır. Haut.AI ve Estonyalı kardeşleri diğer ülkelere yayılmış olsa da, hepimiz bu topluluğun bir parçası olmaktan gurur duyuyoruz. Kendi sektörümüze katkıda bulunmaya ve yenilikçilerini desteklemek için elimizden gelenin en iyisini yapmaya devam edeceğiz.

Dijital ve inovasyon odaklı Estonya kamu sektörü, aynı zamanda özel girişimlerin ve işletmelerin yapay zeka ve teknolojik gelişimi için kilit itici güçlerden biridir. Haut.AI'yi başlattıktan sonra, Konstantin ve ben Estonya hükümetlerinden önemli destek aldık Avrupa Birliği Bölgesel Kalkınma Fonu EAS ve Enterprise Estonya RUP hibelerini inceledik. AB'den, Estonya hükümetinin yanı sıra özel ve kar amacı gütmeyen sektörden aldığımız destek, ilk birkaç yılımızı araçlarımızı getirmeden önce doğru olmasını sağlamak için araştırma yapmaya ve araçlarımızı geliştirmeye ayırmamıza olanak sağladı. markete.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/