Verilerinizi en üst düzeye çıkararak FS sektöründeki AI fırsatını yakalama (Steven Rackham)

Dünyanın dört bir yanındaki insanlar ve işletmeler şaşırtıcı bir etki yaratıyor
1,145 trilyon megabayt veri günlük. Veriler, hastalıkların teşhisini hızlandırmaktan perakende fiyatlandırmasını optimize etmeye kadar tüm yaşamlarımızı değiştiriyor.

Veriler yapay zeka teknolojilerini besler ve yapay zeka yalnızca kullandığı bilgiler kadar iyi olabilir.

PwC'ye göreYapay zeka, 15.7 yılına kadar küresel ekonomiye 2030 trilyon dolar katkıda bulunma potansiyeline sahip ve aynı zaman diliminde yerel ekonomilerin GSYİH'sını %26'ya kadar artırabilir. Bunun ötesinde,

McKinsey Yapay zekanın 22 yılına kadar Birleşik Krallık ekonomisine %2030'lik bir artış sağlayabileceğini tahmin ediyor. Yapay zeka, Birleşik Krallık'ın gelecekteki ekonomik büyümesine önemli bir katkıda bulunma konusunda muazzam bir potansiyele sahip.

The
finansal hizmetler sektörü katkı sağladı 173.6'de İngiltere ekonomisine 2021 milyar £ katkı sağlayacak ve sektör, OECD ekonomileri arasında dördüncü en büyük sektör olacak. Yapay zeka harcamalarında öngörülen artış, Birleşik Krallık'ın finansal hizmetler sektörünün büyüklüğüyle birleştiğinde,
inovasyonu ve büyümeyi daha iyiye doğru hızlandırmak için muazzam bir fırsat. Bu blog, kuruluşların veri uygulamalarını doğru şekilde kullanarak yapay zeka fırsatını nasıl en üst düzeye çıkarabileceklerini tartışacak.

israf değil, istemiyorum

Hem küresel olarak hem de Birleşik Krallık'ta her gün şaşırtıcı miktarda veri üretiyoruz, ancak

bunların çoğu aslında boşa gidiyor (%68). Verilerin kullanılmamasının iki ana nedeni vardır. Birincisi düzenlemeden kaynaklanıyor. Finans sektöründe bazı verilerin kendi sınıflandırmalarında kullanılmasına ve ayrıca düzenleme/yönetim nedenlerinden dolayı izin verilmemektedir.
Örneğin GDPR mevzuatı, kişisel verilerin ihtiyaç duyulandan daha uzun süre saklanmasına izin vermediğinden bu verilerin imha edilmesi gerekir.

İkinci neden ise anlayış eksikliğidir. Pek çok banka hangi verilere sahip olduklarını bilmiyor veya sahip oldukları veri türleri hakkında bilgi sahibi değil. Bu bilgi açığı, veri açısından zengin ancak birçok işletmede dijital dönüşümün önünde engel teşkil ediyor.
aynı zamanda bilgi açısından da fakirdirler.

Çoğu durumda veriler, verilerin daha iyi anlaşılmasının mümkün kıldığı doğruluk ve hız olmadan işleniyor. İnsanlar verilerini en üst düzeye çıkarmada başarısız olursa ve sahip oldukları içgörüleri elde edemezlerse yapay zeka fırsatı kaçırılacaktır.

Veri varlıklarınızı en üst düzeye çıkarma

Peki kuruluşlar veri varlıklarını nasıl daha iyi anlayabilir? Verileri sınıflandırmak ve özel bilgileri belirlemek için hem şirket içi hem de buluttaki veri kaynaklarını tarayan veri yönetişim hizmetleri uygulanabilir; bu da güvenliğin azaltılmasına yardımcı olabilir
ve uyumluluk riskleri.

Sahip olduğunuz verileri anlamak, yalnızca ticari anlamda (kaçırılan fırsatlar açısından) bir kayıp değildir, aynı zamanda diğer operasyonel yönler (uyumluluğu artırarak) açısından da faydalıdır. Yapay zeka ve makine öğrenimi söz konusu olduğunda iyileştirmeye yönelik içgörüler elde edilebilir
savunmaları artırın ve müşterilere daha iyi hizmet verin. Yapay zeka, insan hatasından dolandırıcılığın önlenmesine kadar yaygın zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olabilir; böylece teknoloji, olumlu değişim sağlama ve müşterilerde daha fazla güven oluşturma konusunda gerçek bir güce sahip olur.

Veri dokusu

Hem AI hem de ML'de mevzuata uygunluk çok önemlidir ve bir işlem hattından geçen verilerin her aşamada hem uyumlu hem de değerli olması gerekir. Kurumlar, verilerin uçta toplanıp daha sonra işlenebilmesi için bir veri dokusu uygulamaya çalışmalıdır.
daha anlık iş değeri sağlayan modelleri çalıştırmak için güçlü GPU'lar kullanıyor.

Bulut ayrıca, daha fazla dayanıklılık ve verilerin birden fazla ortamda ölçeklendirilmesi için daha iyi bir platform sunan çoklu bulut stratejisi oluşturarak yapay zekanın en üst düzeye çıkarılmasına da yardımcı olabilir. AB'nin Mayıs ayında yeni anlaşmaya varması ile birlikte

Dijital Operasyonel Esneklik Yasası (DORA) uyarınca kuruluşların artık dijital risk yönetimi ve düzenleyici çerçeveleri hakkında daha dikkatli düşünmeleri gerekiyor. Birleşik Krallık'ın yakın gelecekte benzer mevzuatı çıkarması muhtemeldir ve bu nedenle buna ihtiyaç vardır.
yeni gerekliliklerin gerisinde kalmak yerine, standartların ötesine geçmek ve potansiyel düzenleyici değişikliklere hazır olmak.

Sonuç olarak, FS organizasyonları yapay zekanın fırsatlarını yakalamak için muazzam bir fırsata sahip ancak bunu yapabilmek için verilerinin tam potansiyelle kullanıldığından, uyumlu bir şekilde kullanıldığından ve esnek bir şekilde saklandığından emin olmaları gerekiyor.
biçim. Günümüzde kuruluşlar çok büyük miktarda veri üzerinde oturuyor ve kullanılmayan potansiyeli FS'nin büyümesini hem şimdi hem de gelecekte hızlandırabilir ve bu kaçırılacak bir fırsat değildir.