Project Will Use AI To Boost CCUS Efficiency | Envirotec

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

soyut resim

Heriot-Watt Üniversitesi'ndeki bilim adamlarının önderlik ettiği 3 milyon sterlinlik bir projenin parçası olarak karbon emisyonlarının etkisini azaltmak için yapay zeka (AI) kullanılacak.

ECO-AI, karbon yakalama ve depolama yoluyla çelik, çimento ve kimyasallar gibi karbondan arındırılması zor endüstrileri hedefliyor.

Bunu, derin jeolojik oluşumlarda etkili CO2 yakalama ve depolamayı sağlamak için bilimsel hesaplama, malzeme keşfi ve finansal tahmin için uzman teknikler geliştirerek ve bu tekniklerin işletmeler ve politika yapıcılar için uygulanmasının finansal sonuçlarını ortaya koyarak yapacak.

Edinburgh merkezli akademisyenler, iki yıllık projede Imperial College London'dan meslektaşlarıyla ortaklaşa çalışıyor.

Ekip, kimya mühendisleri, fizikçiler, jeologlar, matematikçiler, bilgisayar bilimcileri ve ekonomistler dahil olmak üzere çeşitli bilimsel geçmişleri bir araya getiriyor. Birlikte aşağıdakileri geliştirmek için çalışıyorlar: CO2 yakalamaya yönelik yeni enerji tasarruflu malzemeler (çözücüler); jeolojik CO2 depolama sahalarının tasarlanması için düşük maliyetli yer altı modellemesi ve inovasyon oranının farklı karbondan arındırma senaryoları üzerindeki etkisini anlamak için yeni finansal modeller.

Grup, çalışmanın gelecekteki araştırmacıların üzerine inşa edebileceği ve Birleşik Krallık Hükümeti'nin 2050 net sıfır hedefinde önemli bir rol oynayabileceği bilimsel bir çerçeve bırakmasının beklendiğini söylüyor.

Heriot-Watt Üniversitesi Enerji, Jeoloji, Altyapı ve Toplum Okulu'ndan proje lideri Profesör Ahmed H Elsheikh, "CO2 giderme teknikleri, karbondan arındırılması zor endüstrilerdeki artık emisyonları telafi etmeyi ve böylece Birleşik Krallık'ın net sıfır hedeflerine katkıda bulunmayı amaçlıyor" diyor. “ECO-AI'de, enerji verimli solventler kullanarak büyük nokta emisyon kaynaklarından CO2 yakalayarak ve ileri akış modelleme teknikleri kullanarak derin jeolojik formasyondaki CO2 depolama maliyetlerini azaltarak CO2 gideriminin tüm yönlerini geliştirmeyi hedefliyoruz.

Profesör Elsheikh, projenin, pahalı ve çoğu zaman zaman alıcı keşif araştırmalarına gerek kalmadan, CO2'nin derin jeolojik oluşumlarda güvenli bir şekilde depolanması için uygun seçeneklerin bulunmasında mevcut bilimsel araştırma akışlarını geliştireceğini söyledi.

Şöyle devam etti: "Yeraltını keşfetmek son derece pahalı olabilir, ancak yapay zeka kullanarak yeraltındaki akış geçişini modellemeye yönelik standart teknikleri, hızlandırılmış yapay zeka tabanlı tekniklerle değiştirebiliriz. Örneğin, bir süper bilgisayarda simülasyonu genellikle 100 gün sürebilecek bir şeyi, uzman yapay zeka simülatörlerimizi kullanan farklı türden bir süper bilgisayar kullanarak aynı senaryoyu yalnızca bir günde simüle edebileceğiz."

CO2 yakalama hakkında yorum yapan Profesör Elsheikh şunu ekliyor: "Çok fazla enerji tüketmeden baca gazlarından karbondioksiti çıkarabilecek malzemelere ihtiyacımız var. Bu malzemeleri tedarik etmek her zaman bir deneme yanılma süreci olmuştur. ECO-AI'de, CO2 yakalama için enerji açısından verimli solventler keşfetmek ve böylece nokta kaynaklardan CO2 yakalama maliyetini azaltmak için makine öğrenimi ve yapay zekaya dayanan yeni bir araştırma serisinden yararlanacağız.

"ECO-AI aracılığıyla bulgularımızı ve gelişmiş yapay zeka tekniklerini devam eden tüm araştırma projelerimize yayacağız ve ilerlememizi Birleşik Krallık'taki çeşitli araştırma gruplarıyla paylaşacağız. Ayrıca, proje tarafından üretilen veri kümelerini keşfetmek ve ECO-AI ekibi tarafından geliştirilen yapay zeka tekniklerini göstermek için Birleşik Krallık üniversitelerindeki doktora öğrencileri için iki hackathon düzenlemeyi planlıyoruz. Bunun, net sıfır zorluk üzerinde çalışan daha geniş araştırma topluluğu genelinde birden fazla araştırma alanında ilerlemelere yol açacağını umuyoruz."

Proje ortakları PETRONAS, Bilim ve Teknoloji Tesisleri Konseyi (STFC) ve ArianeLogiX tarafından sağlanan ek yatırımlarla birlikte Birleşik Krallık Araştırma ve İnovasyon (UKRI) tarafından ECO-AI'ye toplamda 2.5 milyon £ ödül verildi.

Daha fazla bilgi edinmek ve projeyle ilgili güncel bilgilere ulaşmak için adresini ziyaret edin. web sayfası.