Özet
Bu kod modelinde, bir kişinin diyabete yatkın olup olmadığını tahmin etmek için bir diyabet veri setinin nasıl kullanılacağını öğrenin. Kod kalıbı, tahmine dayalı modellerin adaletini, açıklanabilirliğini ve sağlamlığını araştırır ve AI tahmin sisteminin etkinliğini artırır. Kod kalıbı, uçtan uca çözümü gösterir ve aşağıdakilerin nasıl yapılacağını gösterir:
- AI 360 Fairness Toolkit'i kullanarak diyabet veri setinin adaletini kontrol edin
- Modeli geliştirin
- AI 360 Açıklanabilirlik Araç Seti'ni kullanarak modeli açıklayın
Kod kalıbı, önceki adımların tüm uçtan uca süreci için genel kod şablonunu paylaşır. Bu nedenle, adilliğini ve açıklanabilirliğini araştırmak istediğiniz herhangi bir veri setini eklemek için kullanılabilir.
Açıklama
Adalet, verileriniz tarafından ortaya konan önyargıyı anlama ve modelinizin tüm demografik gruplarda adil tahminler sunmasını sağlama sürecidir. Açıklanabilirlik, bir makine öğrenimi modelinin tahminlerini nasıl yaptığını gösterir. Modelin nasıl çalıştığını açıklayarak modelin daha iyi anlaşılmasını sağlar.
Bu kod modelinde, bir kişinin diyabete yatkın olup olmadığını tahmin etmek için bir diyabet veri seti kullanırsınız. Verileri oluşturmak, sapma azaltma algoritmasını uygulamak ve ardından sonuçları analiz etmek için IBM Watson® Studio, IBM Cloud Object Storage, AI Açıklanabilirlik 360 Araç Takımı ve AI Fairness 360 Araç Takımı'nı kullanırsınız.
Bu kod şablonunu tamamladıktan sonra, aşağıdakilerin nasıl yapılacağını anlarsınız:
- Watson Studio kullanarak bir proje oluşturun
- AI Açıklanabilirlik 360 Araç Setini kullanın
- AI Fairness 360 Toolkit'i kullanın
akış
- Spark tarafından desteklenen IBM Watson Studio'da oturum açın, IBM Cloud Object Storage'ı başlatın ve bir proje oluşturun.
- .Csv veri dosyasını IBM Cloud Object Storage'a yükleyin.
- Veri dosyasını Watson Studio not defterine yükleyin.
- AI Açıklanabilirlik 360 Araç Takımı ve AI Fairness 360 Araç Takımı'nı Watson Studio not defterine yükleyin.
- Ön işleme, işleme içi ve işleme sonrası aşamalarda önyargı azaltma algoritmasını uyguladıktan sonra sonuçları analiz edin.
talimatlar
Bu model için ayrıntılı adımları beni oku dosya. Adımlar size şunları nasıl yapacağınızı gösterecektir:
- IBM Cloud ile bir hesap oluşturun.
- Yeni bir Watson Studio projesi oluşturun.
- Veri ekle.
- Defteri oluşturun.
- Verileri DataFrame olarak ekleyin.
- Dizüstü bilgisayarı çalıştırın.
- Sonuçları analiz edin.
Bu kod deseni, AI 360 Araç Seti: AI modellerinin açıklaması Paydaşların ve geliştiricilerin yapay zeka modeli yaşam döngüsünü tamamen anlamalarına ve bilinçli kararlar almalarına yardımcı olan vaka serisini kullanın.
Kaynak: https://developer.ibm.com/patterns/predict-an-event-with-fairness-explainability-robustness/