Açık Kaynak veya OpenAI: Gelişmiş Yapay Zekaya Giden En İyi Yol Nedir? – Şifreyi çöz

Dağınık, merkezi olmayan, açık kaynaklı yapay zeka modelleri, OpenAI'nin güçlü GPT-4'ü gibi iyi finanse edilen tescilli modellerle rekabet edebilir mi? Sıkça sorulan soru, eski bir Google AI araştırmacısının taraf seçmesinin ardından Twitter'da hararetli bir tartışmayı alevlendirdi.

Galileo AI'nın kurucu ortağı Arnaud Benard, "Açık kaynaklı modellerin bu yıl GPT-4'ü yeneceğini düşünüyorsanız yanılıyorsunuz" diyerek meydan okumayı reddetti. OpenAI'nin yetenekleri ve kaynakları ile GPT-4'ün sağlam doğasından Yüksek Lisans'ın ötesinde bir ürün olarak bahsetti ve açık kaynak projelerinin rakiplerden yapay zeka şampiyonlarına geçişte zorluk çekebileceğini öne sürdü.

Benard'ın tweet'inin gürültülü destekten şiddetli anlaşmazlığa kadar değişen karışık tepkilere yol açması şaşırtıcı değil.

Haber bültenini yazan popüler bir yapay zeka meraklısı Ryan Casey “Sarı Ormanların Ötesinde,” offered a more optimistic take on open-source AI’s potential, stating, “Open source will match or beat this year,” according to his calculations. “If there’s demand for it, there will be innovation.”

Öte yandan yapay zeka stratejisti Jeremi Traguna ünlü "OpenAI'nin modelleri hareket etmeye devam ediyor" ve "açık kaynak modellerinin, hedef vurulacak konumdayken hareketli bir hedefi vurmak için hıza ayak uydurmakta zorlanacağını" ekledi. Başka bir deyişle, açık kaynaklı modeller GPT-3.5 çağında GPT-4'i yakalayabilirken, GPT-5 Turbo ile karşılaştırılabilecek genel yüksek lisans eğitimlerimiz olduğunda bir GPT-4.5 olabilir.

Bir teknoloji analisti olan Jon Howells, açık kaynaklı LLM'leri kapalı kaynaktan ayıran tek standartın kaynaklar olmadığına inanıyor.

"Mistral'ın çok büyük bir finansmanı, harika bir ekibi var ve yakın zamanda GPT-3.5'i geride bırakan bir açık kaynak modeli ortaya çıkardı" diye yazdı. "Onlar veya benzer bir ekip, bu yılın sonuna kadar GPT-4 düzeyinde açık kaynaklı bir model çıkaracak."

Fransız bir girişim olan Mistral AI, ilk ürününü piyasaya sürdükten sonra tanındı. Karışık Yüksek Lisansbirçok kullanım durumunda GPT-3.5'e göre daha iyi performans sunar.

Uzun bir tartışmada Nous Research'ün kurucu ortağı "Teknium" önemli ama felsefi bir noktaya değindi. "İşletim Sistemindeki (Açık Kaynak) her yetenek artışı, dünyadan asla alınamayacak ve sonsuza kadar güvenilir bir şekilde kullanılabilecek kalıcı bir şeydir" dedi. Temel olarak, açık kaynaklı yapay zeka teknolojisinde bir miktar ilerleme olduğu sürece hiçbir şirket bu teknolojinin erişimini kısıtlayamaz.

Açık mı kapalı mı? Bitmek bilmeyen bir tartışma

Açık kaynak ve kapalı kaynak arasındaki tartışma, Windows ve Linux arasındaki ilk işletim sistemi savaşlarını hatırlatıyor. ML School'dan Santiago Pino, tescilli yapay zeka modellerinin Windows gibi genel tüketicilerin beğenisini kazanabileceğini, ancak açık kaynaklı yazılımın kurumsal kullanıcılar için son derece yararlı olabilecek özelleştirme ve kontrol sağladığını yazdı.

Pino, kaç şirketin ChatGPT'yi denemeye başladığını ancak daha sonra kendi özel ihtiyaçlarına ve veri uyumluluğu gereksinimlerine göre ince ayar yapıp özelleştirebilecekleri açık kaynaklı modellere geçtiklerini vurguladı. Açık kaynak çözümlerinin satıcıya bağımlı kalmayı önlediğini ve şeffaflık sağladığını söyledi.

"Kapalı, özel modeller bireyleri kazanabilir, ancak çoğu şirket verilerini Microsoft veya Google'a göndermek istemiyor. Kontrol istiyorlar. Cevap açık kaynaklı modellerdir," dedi Bernard'ın konusunun viral hale gelmesinden günler önce bir tweet'te.

Bir yazılım geliştirme şirketi olan Scimo Inc.'in, açık kaynak modellerin niş potansiyelini vurgulayan Bernard'ın tweet'i hakkındaki tartışmada bu tür bir görüş paylaşıldı: “(Açık kaynak modeller) önemli olduğu yerde rekabet edecek: alana özgü problemler (OpenAI)'nin sahip olmadığı, alana özgü veriler ve uzmanlıkla."

YouTube kanalıyla tanınan bilgisayar mühendisi Furkan Gözükara SECurs, aynı zamanda daha incelikli bir duruşa sahip olanlar arasında yer alıyor. Konuşurken azalmak, Bernard'la aynı fikirdeydi ve "Açık Kaynak Yüksek Lisanslarının yalnızca belirli görevlerde OpenAI'yi geçeceğini" söyledi.

Gözükara, “LLM'yi kendi belgeleriyle eğiten” bir şirket örneğini veriyor. Evet, OpenAI, GPT'leri belirli talimatlara ve belgelere göre özelleştirme yeteneğine sahiptir, ancak hassas verilerin üçüncü taraflara aktarılması her zaman endişe vericidir. Bu endişe, yakın zamanda kişiselleştirilmiş GPT'lerin hassas verileri üçüncü taraf kullanıcılara verdiğinin ortaya çıkmasıyla doğrulandı.

Yan Lecun, Meta'nın yapay zeka geliştirme başkanı ve şiddetli açık kaynak savunucusu, defalarca "açık kaynaklı yapay zeka temel modellerinin kapalı ve tescilli yapay zeka modellerini ortadan kaldıracağını" belirtti. Başka bir yapay zeka devi olan Google da açık kaynaklı yapay zekanın oluşturduğu tehdidin farkında: "Açık kaynaklı modeller daha hızlı, daha özelleştirilebilir, daha özel ve her açıdan daha yetenekli" dedi Google notu sızdırıldı 2023 içinde.

Açık kaynaklı modellerin bu yıl GPT-4 ve gelecekteki yinelemelerle eşleşip eşleşmeyeceğini veya onları geçip geçmeyeceği henüz bilinmiyor. Ancak her iki taraftaki uzmanların bakış açıları ilgi çekici bir gerilimi ortaya koyuyor. Kapalı kaynak modelleri, kaynaklar ve hızlı yineleme açısından avantajlı olabilir, ancak açık kaynak araçları hızla gelişerek kalıcı yetenekler ve özelleştirilebilirlik sunuyor. Şimdilik yapay zeka topluluğu rekabetin gelişmesini izleyebilir ve mevcut en iyi teknolojiyi kullanmanın avantajlarından yararlanabilir.

Düzenleyen ryan ozawa.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://decrypt.co/211563/open-source-or-openai-whats-the-best-path-to-advanced-ai