Oak Ridge Lab Çalışması Kuantum Sıkıştırmayı Tanımlamayı Arıyor

Oak Ridge Lab Çalışması Kuantum Sıkıştırmayı Tanımlamayı Arıyor

Kaynak Düğüm: 2597725

Çalışma, sensörler tarafından üretilen verileri sıkıştırmak için teknikleri araştırıyor. kenar hesaplama - sensörlerde veya sensörlerin yakınında verileri işleyen - ve klasik teknikleri, çoğunlukla geliştirme aşamasında olan kuantum yaklaşımlarıyla karşılaştırır. Verileri sıkıştırmak, depolama alanından ve ağ bant genişliğinden tasarruf sağlar.

Klasik bilgi işlem, bilgiyi 0 veya 1'e eşit bitlerde depolar. Kuantum bilgi işlem, bilgiyi aynı anda birden fazla durumda bulunabilen ve klasik bitlerden daha fazla bilgi taşıyabilen kübitlerde depolar.

ORNL'de postdoc ve ORNL'den Ali Passian ile çalışmanın ortak yazarı Sarah Chehade, "Klasik veri sıkıştırması oldukça iyi tanımlanmış, ancak kuantum sıkıştırması değil" dedi. "Bir tanım ve standartlar üzerinde daha fazla görüşme başlatabilmek için kuantum sıkıştırmanın uç uygulamalar için yeni bir etkinleştirme aracı olarak nerede durduğunu belirlemek istedik."

Kaynak: Matt Lakin, ORNL

Zaman Damgası:

Den fazla HPC içinde