Nvidia ve Foxconn Yapay Zeka Fabrikalarına Güç Vermek İçin Bir İttifak Kuruyor

Nvidia ve Foxconn Yapay Zeka Fabrikalarına Güç Vermek İçin Bir İttifak Kuruyor

Kaynak Düğüm: 2949048

Önde gelen çip şirketi Nvidia ve elektronik üretim firması Foxconn, yakın zamanda yapılan bir işbirliğiyle yeni nesil veri merkezleri inşa etmek için ortaklıklarını duyurdu.

'Yapay zeka fabrikaları' olarak adlandırılan bu tesislerin, otonom araçlara erkenden odaklanılarak yapay zekanın çeşitli endüstrilerde geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını desteklemesi bekleniyor.

Yapay Zeka Fabrikaları: Veri İşlemenin Geleceği

Her iki şirket de Foxconn'un Taipei'deki yıllık teknoloji etkinliğinde vizyonlarını paylaştı. Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, yapay zeka fabrikalarının oyunun kurallarını değiştiren konseptini dile getirdi. Dedi ki:

“Yeni bir üretim türü ortaya çıktı: zeka üretimi. Ve bunu üreten veri merkezleri de yapay zeka fabrikalarıdır.”

Ayrıca Huang, bu yapay zeka fabrikalarının otonom araçlardan gelen verileri sürekli olarak nasıl işleyebileceğini vurguladı: yeteneklerini geliştirmek.

Foxconn Yönetim Kurulu Başkanı Liu Young-way, Foxconn'un yalnızca bir üretim hizmeti kuruluşundan bir platform çözüm sağlayıcısına geçişini anlamlı bir şekilde vurguladı. Dolayısıyla yapay zeka fabrikalarının veri merkezlerinden daha fazlası olduğu açıktır. Verilerin eyleme dönüştürülebilir yapay zeka içgörülerine dönüştürüldüğü istihbarat üretiminin merkez üsleri olarak tasavvur ediliyorlar.

Dahası Nvidia, AI fabrikalarının GH200 süper çipi de dahil olmak üzere gelişmiş çiplerini belirgin bir şekilde kullanacağını doğruladı. Ancak burada jeopolitik dinamikler devreye giriyor, zira Nvidia'nın şu anda bu çipi Çin'de satması kısıtlanmış durumda. Ek olarak Nvidia, birçok üst düzey yapay zeka ve oyun yongasının satışını engelleyen son ABD ihracat kısıtlamalarının hedefinde kaldı.

Otomotiv Endüstrisini Heyecanlandırıyoruz

Yapay zeka alanının ötesinde, iş birliği elektrikli araç (EV) alanında devrim yaratma yönünde önemli bir adım atıyor. Dünya çapında Apple'ın birincil iPhone tedarikçisi olarak tanınan Foxconn, başarısını EV endüstrisine kaydırmak istiyor.

Bu yılın başlarında Foxconn ve Nvidia açıkladı otonom araçlar için platformlar geliştirme çabaları. Sonuç olarak Foxconn, küresel pazarı hedefleyen, Nvidia'nın DRIVE Orin çipiyle desteklenen elektronik kontrol üniteleri (ECU'lar) üretmeyi hedefliyor.

Ancak EV yol haritası zorluklarla dolu. Foxconn yeni elektrikli kargo minibüsü Model N'yi tanıtmasına rağmen henüz önemli bir sipariş görmedi. Küresel EV pazarının neredeyse yarısını ele geçirme yönündeki iddialı planlara rağmen, yollarının hâlâ engellerle döşenmesi gerekiyor.

Nvidia, "Herkesin Programcı Olabildiği" Bir Çağda Yapay Zeka Araçlarını Tanıtıyor

Nvidia, "Herkesin Programcı Olabildiği" Bir Çağda Yapay Zeka Araçlarını Tanıtıyor

Küresel Etkiler

İşbirliği sadece donanım ve yazılımın evliliğinden ibaret değil. Endüstrilerin geleceğini şekillendiren iki devin birleşik gücüyle ilgili. Nvidia'nın çipleri yapay zeka uygulamalarında önemli bir rol oynadığından Foxconn'un üretim becerisi benzersizdir.

Ortaklığın jeopolitik bir boyutu da var. ABD'deki son ihracat kısıtlamaları Nvidia'nın performansını önemli ölçüde etkiledi operasyonlar Çin'de özellikle GeForce RTX 4090 grafik kartlarıyla ilgili. Video oyuncuları ve grafik tasarımcıları arasındaki talebe rağmen Nvidia, stoklarını Çin'in alışveriş platformlarından çekmek zorunda kaldı.

Ancak bu yeni işbirliğiyle Nvidia ve Foxconn bu zorlukların ötesine bakıyor. Endüstrilerin çalışma şeklini yeniden tanımlayabilecek bir ekosistem yaratarak yapay zeka ve EV'lerin potansiyelinden yararlanmayı hedefliyorlar.

Nvidia ve Foxconn'un ilişkisinin ticari bir ittifaktan çok daha fazlası olduğu dikkate değer. Bu, önemli teknoloji ve endüstri aktörlerinin işbirliği yapması durumunda nelerin mümkün olabileceğinin örnek bir örneğidir. Yapay zeka hayatımızın her alanına nüfuz etmeye devam ederken ve elektrikli araçlar temel bir malzeme haline gelirken, bu ittifak geleceği hızlandıracak katalizör olabilir.

Zaman Damgası:

Den fazla MetaHaberler