MIT'in Büyük "Seyrek" Veriler için Yeni Dili, Uber'in Kendi Kendini Yöneten İlk Uygulaması ve Daha Fazlası - Yapay Zekada Bu Hafta 09-16-16

1 - 10 Sonraki Aşama Girişim Seattle Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi Hızlandırıcısına Katılın

Microsoft, Seattle'da 10 geç aşama girişimiyle dördüncü Makine Öğrenimi Hızlandırıcısını başlattı. Üretimden sosyal medyaya kadar çeşitli alanlardaki seçilmiş girişimler, 5.3 milyon dolarlık ortalama yıllık yinelenen gelirle ortalama 3 milyon dolarlık finansman aldı. Yeni kurulan şirketler, Sprosty Network ve RetailXelerator programı ile ortaklıklar yoluyla bir dizi atölye ve koçun yanı sıra iş ve müşteri bağlantılarına erişim elde edecek. Seçilen girişimler şunları içerir: Cycle Computing; DataRPM; Daometry; KenSci; LoginRadius; Metrik Görüşler '; Pymetrics; Shareablee; Vision Insights; ve Versium.

(Microsoft Accelerator'ın Blog'undaki tüm basın bülteni, Eylül 2017'de bu gönderinin güncellenmesiyle kaldırılmıştır)

2 - Daha Hızlı Paralel Hesaplama

MIT'nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan (CSAIL) araştırmacılar, büyük veri programlarıyla daha verimli çalışan Milk adlı yeni bir programlama dili yarattı. Birkaç iyi bilinen algoritma üzerinde yapılan ilk testlerde, Milk ile yazılan programlar daha geleneksel dillerle oluşturulanlardan dört kat daha hızlıydı. Büyük veri kümeleri genellikle, günümüzün bilgisayar bellek yongalarının optimize edilmediği seyrek verileri içerir. Tek veri parçalarını almak yerine, bilgisayar işlemcileri tipik olarak yerellik olarak bilinen bir ilkeye göre tüm veri "bloklarını" alır (aynı zamanda tutabildiği kadar çok bitişik bilgi bloğu da getirir). Bir algoritma, bir çevrimiçi perakendecinin 20 milyon kitaplık veritabanından yalnızca 2 belirli kitabı seçmek isterse, bu iyi çalışmaz. Süt, bir veri parçası talep edildiğinde, yalnızca ihtiyaç duyduğunu bildiği veri maddelerine gidecek şekilde çalışır. Araştırma ekibi yeni dilini bu hafta Uluslararası Paralel Mimariler ve Derleme Teknikleri Konferansı'nda sundu.

(İle ilgili makalenin tamamını okuyun MİT Haberleri)

3 - Pittsburgh, Kendi Kendine Sürüş Uber'iniz Şimdi Geliyor

Çarşamba günü Uber, ilk otonom arabaları Pittsburgh'a gönderdi (ancak bir şeylerin ters gitmesi durumunda 'güvenlik' sürücüleri olmasa da). Uber, basın bülteninde, sevkiyat ve teslimat için sürücüsüz kamyonlar için donanım ve yazılım yaratan Otto'nun kısa süre önce satın alınmasının, sürücüsüz mühendislik grubunu dünyanın en güçlülerinden biri olarak güçlendirdiğini belirtti. Engadget'in yazarlarından biri, kendi yazarının ayrıntılarını içeren bir makale yayınladı. Uber'in sürücüsüz arabalarından birinde sürüş deneyimi Dün, hamlelerin çoğunu 30 dakikalık sürüşte otonom olarak yaparken, daha fazla zorlandığı bazı durumlar (dört yönlü kavşaklarda insan hatasıyla başa çıkmak gibi) olduğunu belirtti. Deneme süresinin uzunluğu veya sürücüsüz Uberlerin bir sonraki aşamada nerede kullanılabileceği konusunda henüz bir duyuru yok.

(İle ilgili makalenin tamamını okuyun UBER Haber Odası)

4 - Beyin Algılama Teknolojisi Dakikada 12 Kelime Yazmaya İzin Verir

Stanford bilim adamları, beyin dalgalarını doğrudan okuyan ve bir imleci bir klavyenin üzerinde, maymunlarla birlikte dakikada 12 kelime hızında süren bir teknoloji geliştirdiler. Bu teknolojinin daha yavaş sürümleri mevcut olsa da, bu yeni geliştirmeler, göz sinyallerini klavye harflerine çeviren temel algoritmalar için geçerlidir. Bir bilgisayar ekranındaki metni yazmak için eğitilmiş maymunları kullanma (metinler, New York Times ve Hamlet'in bazı bölümleri), bu son testler hem hızda - üç kata kadar daha hızlı - hem de doğrulukta önemli gelişmeler gösterdi. Stanford'da elektrik mühendisliği profesörü olan Krishna Shenoy ve teknolojiyi tasarlayan doktora sonrası araştırma görevlisi Paul Nuyujukian, Stanford Neurosciences Institute'un Brain-Machine Interface girişiminin bir parçası. Umut, çok elektrotlu bir dizinin kullanımını içeren bu yeni arayüzün sonunda test edilebilmesi ve felçli kişilerde kullanılabilmesidir.

(İle ilgili makalenin tamamını okuyun Stanford Haberleri)

5 -NVIDIA, Kendi Kendini Süren Arabalar için Avuç İçi Boyutunda, Enerji Açısından Verimli Yapay Zeka Bilgisayarını Tanıttı

NVIDIA, navigasyon ve diğer otomatik seyir sürüş sistemleri için otonom araçlar kurulacak olan avuç içi boyutunda bir bilgisayar olan en yeni AI tabanlı teknolojisini açıkladı. NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI bilgi işlem platformu, şu anda 80 otomobil üreticisi, 1. kademe tedarikçi, araştırmacı ve yeni başlayanlar tarafından kullanılan NVIDIA'nın Drive PX işlemcisine dayanıyor. Bu en yeni teknoloji, Baidu'nun sürücüsüz arabası için yapay zeka motoru görevi görecek; Geçen hafta Pekin'deki Baidu World'de iki şirket arasında bir ortaklık duyuruldu. DRIVE PX 2, 2016'nın dördüncü çeyreğinde diğer üretim ortaklarının kullanımına sunulacak.

(Tam makaleyi şu adresten okuyun: NVIDIA Haberleri)

Resim kredisi: MIT Research News

Kaynak: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artreative-intelligence-09-16-16/