Google'ın yapay zeka yarışına geri dönme konusundaki son çabası olan PaLM 2 ile tanışın

Google I/O, AI yarışına yeni bir LLM getiriyor. Bard AI'ın yeni motoru PaLM 2 ile tanışın. GPT4 ile rekabet edebilir ve Google'a AI yarışında yardımcı olabilir mi?

Bu soruyu doğrudan Google'ın AI sohbet robotu Bard'a sorduk ve işte yanıtı:

"Evet, PaLM 2, GPT4 ile rekabet etme ve yapay zeka yarışında Google'a yardımcı olma potansiyeline sahip. Palm 2, GPT4'ten daha yeni bir modeldir ve daha büyük bir metin ve kod veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Bu, Palm 2'nin GPT4'ten daha güçlü ve çok yönlü olma potansiyeline sahip olduğu anlamına gelir.

Ek olarak, PaLM 2 açık kaynaktır, yani herkes tarafından kullanılabilir ve geliştirilebilir. Bu, Palm 2'nin yalnızca belirli birkaç şirket tarafından kullanılabilen GPT4'ten daha geniş çapta benimsenme potansiyeline sahip olduğu anlamına gelir.

Son olarak, Google'ın yapay zeka alanında birçok kaynağı ve uzmanlığı vardır. Bu, Google'ın PaLM 2'yi geliştirmek ve iyileştirmek ve onu yeni ve yenilikçi ürün ve hizmetler oluşturmak için kullanmak için iyi bir konumda olduğu anlamına gelir.

Genel olarak, PaLM 2, AI yarışında önemli bir oyuncu olma potansiyeline sahiptir. Herkesin kullanabileceği güçlü ve çok yönlü bir modeldir. Google, PaLM 2'yi geliştirmek ve iyileştirmek ve onu yeni ve yenilikçi ürün ve hizmetler oluşturmak için kullanmak için gereken kaynaklara ve uzmanlığa sahiptir."

-Bard AI

Bu iddialı bir cevap, ancak Google gelişen AI endüstrisindeki konumunu kaybetmek istemiyorsa, bunun doğru olması gerekir.

PaLM2 nedir?

PaLM (Pathway Language Model) 2, Google tarafından geliştirilen ve 2023 Google I/O konferansında duyurulan yeni bir büyük dil modelidir (LLM). Nisan 2022'de başlatılan PaLM'nin ikinci yinelemesidir. Çok dillilik, akıl yürütme ve kodlamada gelişmiş yeteneklere sahip olacak şekilde tasarlanmıştır.

• Çokdillilik: PaLM2 deyimler, şiirler ve bilmeceler dahil 100'den fazla dilde eğitilmiştir. İleri düzey dil yeterlilik sınavlarını da “uzman” seviyesinde geçebilmektedir.
• muhakeme: PaLM2 mantığı, sağduyulu muhakemeyi ve matematiği önceki modellerden daha iyi işleyebilir. Bilimsel makaleler ve matematiksel ifadeler içeren web sayfalarını içeren geniş kapsamlı bir veri seti üzerinde eğitilmiştir.
• kodlama: PaLM2, önemli ölçüde bir kodlama geliştirmesi gerektirir. Bu dikkate değer güncelleme, Prolog ve Fortran gibi hem yaygın olarak kullanılan hem de uzmanlaşmış dilleri kapsayan 20'den fazla programlama dilinden oluşan bir repertuarda kapsamlı eğitimi kapsar. Google, yeni LLM'sinin, kod oluşturma sürecini açıklayan çok dilli belgeler sunabileceğini ve bu gelişmeyi, gelişmiş yeterlilik ve kavrayış arayan programcılar için potansiyel olarak önemli bir ilerleme haline getirebileceğini vurgulamaktadır.

PaLM 2'nin Google Assistant, Google Translate, Google Photos ve Google Search gibi 25'ten fazla Google ürünü ve özelliğini desteklemesi bekleniyor. Ayrıca, bir trilyondan fazla parametreye sahip başka bir LLM olan OpenAI'nin GPT-4 ile rekabet etmesi bekleniyor.

Bugün, temel araştırmalarımızı ve en son altyapımızı temel alan en yeni PaLM modelimiz PaLM 2'yi tanıtıyoruz. Çok çeşitli görevlerde oldukça yeteneklidir ve konuşlandırılması kolaydır. Bugün PaLM 25 tarafından desteklenen 2'ten fazla ürün ve özelliği duyuruyoruz. #GoogleIO

- Google (@Google) Mayıs 10, 2023

Bu iyileştirmeler çok yardımcı olabilir ve mobil cihazlar için "hafif bir sürüme" ihtiyacınız varsa, Google bunu zaten düşünmüştür. PaLM2 dört farklı boyutta gelir:

• Geko
• Su samuru
• Bizon
• Tek boynuzlu at

Gecko, çevrimdışıyken bile mobil cihazlarda çalışabilen en küçük ve en hızlı modeldir. Otter, Bison ve Unicorn, daha karmaşık görevlerin üstesinden gelebilecek daha büyük ve daha güçlü modellerdir.

PaLM2 nasıl çalışır?

PaLM 2, büyük bir metin ve kod veri kümesi üzerinde eğitilmiş bir sinir ağı modelidir. Model, kelimeler ve ifadeler arasındaki ilişkileri öğrenebilir ve bu bilgiyi çeşitli görevleri gerçekleştirmek için kullanabilir.

Ancak, Google'a göre PaLM 2 destekli Bard hala bir deney. Bazen hata yapabilir ve her tür metni anlayamayabilir veya halüsinasyon görebilir. Google, gelişmeye devam ettikçe daha da hatasız hale geleceğine inanıyor.

Google PaLM 2 parametreleri

OpenAI'nin yaklaşımına paralel olarak Google, kesin parametre sayıları da dahil olmak üzere bu gelişmiş model için kullanılan eğitim metodolojisine ilişkin sınırlı teknik ayrıntıları açıklamayı seçmiştir. Bununla birlikte, PaLM 2'nin 540 milyar parametrelik etkileyici bir ölçeğe sahip, müthiş bir model olduğunu belirtmekte fayda var.

Google'ın sağladığı bilgiler, PaLM2'nin en son JAX çerçevesi ve TPU v4 altyapısı üzerindeki temelini vurgulayarak, modelin geliştirilmesini ve performansını kolaylaştırmak için en son teknolojilerden yararlanma taahhüdünü yansıtıyor.

PaLM 2 sayesinde ne yapabilirsiniz?

Google tarafından geliştirilen gelişmiş bir büyük dil modeli (LLM) olan Palm 2, en ileri düzeyde bir atılımı temsil ediyor ve şu anda genel halk tarafından erişilebilir durumda. Google'ın en yeni LLM'si, büyük bir metin ve kod veri kümesi üzerinde eğitilmiştir ve aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

• Doğal dil anlayışı: PaLM2, karmaşık veya belirsiz olsa bile metnin anlamını anlayabilir.
• Doğal dil üretimi: PaLM2 hem tutarlı hem de dilbilgisi açısından doğru metinler üretebilir.
• Kod oluşturma: PaLM2, çeşitli programlama dillerinde kod üretebilir.
• Çeviri: PaLM2 metni bir dilden diğerine çevirebilir.
• Soru cevaplama: PaLM2 metin, kod ve gerçek dünya hakkındaki soruları yanıtlayabilir.

Bard, PaLM 2 ile GPT4'ün ChatGPT'de sunduğu hemen hemen her şeyi güncel bilgilerle vaat ediyor.

PaLM2 nasıl kullanılır?

PaLM 2'yi kullanmanın / erişmenin en basit yolu Bard AI kullanmaktır. Bard'ı kullanmak için, sadece tıklayın okuyun.

Ayrıca, PaLM 2, Google AI Platformu aracılığıyla kullanıma sunulacaktır. Metin oluşturmak, dilleri çevirmek, farklı türden yaratıcı içerikler yazmak ve sorularınızı bilgilendirici bir şekilde yanıtlamak için kullanabilirsiniz.

Bu konuda daha fazla bilgi edinmek için lütfen ziyaret edin Google ve PaLM 2 teknik raporu.

Karşılaştırma: PaLM 2 ve GPT4

Son yıllarda, büyük dil modellerine (LLM'ler) yönelik bir ilgi artışı olmuştur. Bu modeller, büyük metin ve kod veri kümeleri üzerinde eğitilmiştir ve doğal dil işleme, makine çevirisi ve kod oluşturma gibi çeşitli görevler için kullanılabilirler.

Günümüzün en önde gelen LLM'lerinden ikisi, sırasıyla Google ve OpenAI tarafından geliştirilen PaLM 2 ve GPT-4'tür. Bu blog yazısında, bu iki modeli karşılaştıracağız ve boyut, veri, yetenek ve uygulamalar açısından nasıl farklılık gösterdiğini göreceğiz.

PaLM 2 ve GPT4: Boyut

LLM'leri ayıran ana faktörlerden biri, sahip oldukları parametre sayısıyla ölçülen boyutlarıdır. Parametreler, modelin girdiyi nasıl işlediğini ve çıktıyı nasıl ürettiğini belirleyen sayısal değerlerdir. Bir model ne kadar çok parametreye sahipse, o kadar karmaşık ve güçlüdür, ancak aynı zamanda hesaplama açısından daha pahalı ve eğitilmesi daha zordur.

PaLM2'nin farklı boyutlarda dört alt modeli vardır: Unicorn (en büyüğü), Bison, Otter ve Gecko (en küçüğü). Google, her bir alt model için kesin parametre sayısını açıklamamıştır. GPT-4, 12 milyondan 125 trilyon parametreye kadar farklı boyutlarda 1 alt modele sahiptir. Her iki model de, paralel işleme ve uzun menzilli bağımlılıklar sağlayan bir sinir ağı tasarımı olan bir transformatör mimarisi kullanır.

PaLM 2 ve GPT4: Veri

LLM'leri farklılaştıran bir diğer unsur ise eğitildikleri verilerdir. Veriler, modeller için bilgi ve beceri kaynağıdır ve performanslarını ve genelleme yeteneklerini etkiler. Bir model ne kadar çeşitli ve yüksek kaliteli veriler üzerinde eğitilirse, o kadar çok yönlü ve doğru olur.

PaLM 2, 100'den fazla dilde ve matematik, bilim, programlama, edebiyat ve daha fazlası gibi çeşitli alanlarda eğitilmiştir. İstenmeyen posta, nefret söylemi veya yanlış bilgilendirme gibi düşük kaliteli veya zararlı metinleri filtreleyen, derlenmiş bir veri kümesi kullanır. PaLM 2 ayrıca, birden fazla bilgi kaynağından öğrenmesine ve bunları tutarlı bir şekilde birleştirmesine izin veren, yol öğrenme adı verilen bir teknik kullanır.

GPT-4, PaLM 2'den daha geniş bir veri yelpazesi üzerinde eğitilmiştir ve internette bulunan hemen hemen tüm etki alanlarını ve dilleri kapsar. Wikipedia, Reddit, kitaplar, haber makaleleri, web sayfaları ve daha fazlası gibi çeşitli kaynaklardan kazınmış 825 terabaytlık metinden oluşan Pile adlı bir veri kümesi kullanır. GPT-4, verileri için herhangi bir filtreleme veya iyileştirme kullanmaz; bu, karşılaştığı herhangi bir metinden öğrenebileceği, ancak potansiyel olarak önyargılarını veya hatalarını devralabileceği anlamına gelir.

PaLM 2 ve GPT4: Yetenekler

LLM'leri ayıran üçüncü faktör, yetenekleri veya ürettikleri metinle neler yapabildikleridir. Yetenekler, modellerin hem boyutuna hem de verilerine ve ayrıca ince ayar yaptıkları görevlere bağlıdır. Hassas ayar, genel bir modeli belirli bir görev veya etki alanına, o görev veya etki alanıyla ilgili daha küçük bir veri kümesi üzerinde eğiterek uyarlama sürecidir.

PaLM 2, bu alanlardaki kapsamlı eğitimi sayesinde mantık ve muhakemede gelişmiş yeteneklere sahiptir. Gelişmiş matematik problemlerini çözebilir, adımlarını açıklayabilir ve diyagramlar sağlayabilir. Ayrıca 20'den fazla programlama dilinde kod yazıp hata ayıklayabilir ve birden çok dilde belgeler sağlayabilir. Ayrıca çeviri, özetleme, soru yanıtlama, chatbot konuşması, güncel veriler ve daha fazlası gibi çeşitli görevler ve alanlar için doğal dil metni oluşturabilir.

Ancak GPT-4, daha geniş eğitim verileri sayesinde Google'ın LLM'sinden daha çok yönlü yeteneklere sahiptir. Şimdilik akla gelebilecek hemen hemen her görev veya etki alanı için doğal dil metni üretebilir. Bunlardan bazıları çeviri, özetleme, soru cevaplama, chatbot konuşması, metin tamamlama, metin oluşturma, metin analizi, metin sentezi, metin sınıflandırma, metin çıkarma,
metin yorumlama ve daha fazlası.

Karar: PaLM 2 ve GPT4

Bu sizin ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Muhakeme ve mantıkta güçlü, "Google it" düğmesi olan bir LLM'ye ihtiyacınız varsa, o zaman PaLM 2 daha iyi bir seçimdir. Hızlı, metin oluşturmada iyi ve kendini kanıtlamış bir LLM'ye ihtiyacınız varsa, GPT-4 daha iyi bir seçimdir.

Nihayetinde, bir LLM seçmenin en iyi yolu, ikisini de denemek ve hangisinin sizin için en uygun olduğunu görmektir. AI, yalnızca hayal gücünüzle sınırlı bir yolculuktur.

Oh, AI'da yeni misiniz ve her şey görünüyor çok karışık? Okumaya devam et…

---

Resim izniyle: Google

AI 101

Hala AI trenine binebilirsiniz! detaylı oluşturduk yapay zeka sözlüğü en sık kullanılanlar için yapay zeka terimleri ve açıklamak yapay zekanın temelleri yanısıra yapay zekanın riskleri ve faydaları. Bunları kullanmaktan çekinmeyin. Öğrenme yapay zeka nasıl kullanılır oyun değiştirici! AI modelleri dünyayı değiştirecek.

Bir sonraki bölümde, en iyi yapay zeka araçları AI tarafından oluşturulan videolar ve daha fazlasını oluşturmak için kullanmak için.

İncelediğimiz AI araçları

Neredeyse her gün yeni bir araç, model veya özellik ortaya çıkıyor ve hayatımızı değiştiriyor ve en iyilerinden bazılarını zaten inceledik:

• Metinden metne yapay zeka araçları

Öğrenmek istiyor musun ChatGPT nasıl etkin bir şekilde kullanılır? Geçiş yapmadan sizin için bazı ipuçlarımız ve püf noktalarımız var. Sohbet GPT Plus, sevmek ChatGPT'ye PDF nasıl yüklenir! Ancak AI aracını kullanmak istediğinizde “ gibi hatalar alabilirsiniz.ChatGPT şu anda tam kapasitede” ve "1 saat içinde çok fazla istek geldi, daha sonra tekrar deneyin". Evet, bunlar gerçekten can sıkıcı hatalardır, ama merak etmeyin; onları nasıl düzelteceğimizi biliyoruz. ChatGPT intihal ücretsiz mi? Tek bir cevap bulmak zor bir soru. İntihalden korkuyorsanız, kullanmaktan çekinmeyin AI intihal denetleyicileri. Ayrıca, diğerlerini de kontrol edebilirsiniz. AI sohbet botları ve AI deneme yazarları daha iyi sonuçlar için.

• Metinden resme yapay zeka araçları

Hala bazıları varken yapay zeka tarafından üretilen görüntüler hakkındaki tartışmalar, insanlar hala en iyi AI sanat jeneratörleri. AI tasarımcıların yerini alacak mı?? Okumaya devam edin ve öğrenin.

• AI video araçları
• AI sunum araçları
• AI arama motorları
• AI iç tasarım araçları
• Diğer yapay zeka araçları

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/