İnsanlar Gibi Daha Çok Öğrenen Makine Öğrenimi, bir Yapay Zeka Dudak Okuma 'Makinesi' ve Daha Fazlası - Yapay Zeka'da Bu Hafta 11-11-16

1 - Yapay Zeka Sistemi Performansını Artırmak İçin Web'de Geziniyor

Bilgi çıkarma, düz metin olarak depolanan veri öğelerini sınıflandırmayı içerir ve makine öğrenimi bilim adamları için önemli bir araştırma alanıdır. Geçen hafta, MIT'den bir araştırma ekibi, Hesaplamalı Dilbilim Derneği'nin Doğal Dil İşleme Üzerine Ampirik Yöntemler Konferansı'nda makine öğrenimi sistemleri için bilgi çıkarma konusunda yeni bir yaklaşım sundu ve en iyi makale ödülünü kazandı. Takımın kazanan yaklaşımı, sistemlerini mümkün olduğu kadar çok veri beslemek yerine farklı bir yol izliyor ve çok daha küçük bir veri kümesine odaklanıyor, insanlar tarafından kullanılan benzer bir süreç - anlamadığınız bir makale okuyorsanız, web'de bir arama yapmanız ve anlayabileceğiniz makaleler bulmanız olasıdır. Bu yeni sistem yaklaşımı benzer bir şey yapar; Sistemin belirli bir metni değerlendirmede güven puanı düşükse, web'den belirli bir dizi terimle ilişkili bir avuç yeni makale çekerek daha fazla bilgi isteyecektir. Gelecekte, bu model, verileri seyrekleştirmek ve veritabanlarını gözden geçirirken çok zaman kazanmak için uygulanabilir.

(Tam makaleyi şu adresten okuyun: MİT Haberleri)

2 - RiskIQ, Makine Öğrenimini Güvenlik Risklerine Uygulamak İçin 30.5 Milyon Dolar Aldı

San Francisco merkezli dijital risk yönetimi girişimi RiskIQ, Georgian Partners liderliğindeki ve Summit Ventures, MassMutual Ventures ve Battery Ventures dahil bir anlaşmada 30.5 milyon dolarlık C Serisi daha topladığını ve 65.5'dan bu yana toplam fonunu 2009 milyon dolara çıkardığını duyurdu. Yapay zeka tabanlı hizmetler, büyük şirketlerin şirketin adını taşıyabilecek, ancak tüketicilerin bilgilerini çalmaya veya kötü amaçlı yazılımları yaymaya çalışan suçlular tarafından yönetilen siteleri ve uygulamaları aramasına ve bulmasına yardımcı olur. Şirketin toplam rezervasyonları, mevcut toplam 80 kurumsal müşteri ve Facebook, Under Armour ve diğerlerini içeren 2016 güvenlik analisti ile 200'nın ilk yarısında yüzde 13,000 arttı. Georgian Partners müdürü Steve Leightell de RiskIQ yönetim kuruluna katılacak

(Tam makaleyi şu adresten okuyun: Silikon Vadisi Business Journal)

3 - İlk Carnegie Colloquium, Askeri Alanlarda Yapay Zekaya, Veri Gizliliğine Odaklanıyor

Carnegie Mellon, Washington DC'deki Carnegie Endowment for International Peace (CEIP) genel merkezinde küresel politika uzmanları için veri gizliliği ve askeri operasyonlarla ilgili yapay zeka ile ilgili hususları ele alan iki bölümden oluşan bir kolokyumun ilkini düzenledi.İkinci bölümde internet yönetimi ve siber ele alınacak caydırıcılık, 2 Aralık'ta CMU'nun Pittsburgh'daki Cohon Üniversite Merkezi'nde. Otonom teknoloji için ikinci bir panel açan CyLab Direktörü David Brumley şunları söyledi:

ABD, Rusya, İsrail, Çin ve Hindistan dahil olmak üzere dünyanın dört bir yanındaki ülkeler, operasyonlarında yapay zeka ve özerklik teknolojisine giderek daha fazla yatırım yapıyor ve yatırım yapıyor. Özerklik çok büyük olacak ve bunu doğru yapmamız kesinlikle çok önemli. "

CMU Mühendislik Fakültesi Dekanı Jim Garrett, bu tür forumların fikir alışverişinde bulunmak ve küresel toplumu derinden etkileme potansiyeline sahip konularda çok çeşitli görüşlerin kabul edilmesini sağlamak için hayati önem taşıdığını vurguladı.

(Tüm basın açıklamasını şuradan okuyun: Carnegie Mellon Haberleri)

4 - Oxford Araştırmacıları Dudakları İnsanüstü Doğrulukla Okuyabilen Bilgisayar Programı Geliştiriyor

Oxford'daki araştırmacılar, dudakları yüzde 93.4 doğrulukla okuyabilen bir dudak okuma yapay zeka programına öncülük ettiler - işitme engelli öğrenciler için ortalama yüzde 52.3 doğruluğu çok aştı. "LipNet" adlı yazılım, onu 30,000 denek videosu üzerinde eğiten Google'ın DeepMind ile işbirliği içinde oluşturuldu. Sistem cümleleri işledi (tek tek kelimelerin aksine) ve kelimeleri bağlama yerleştirebildi. Henüz gerçek dünyanın farklı dilleri, aksanları ve bozuk konuşmalarına hazır olmasa da, program hem topluma yardım etme - işitme cihazlarını iyileştirme, gürültülü yerlerde konuşmaya izin verme vb. - hem de zarar verme potansiyeline sahiptir. bireylerin veya grupların özel görüşmeleri öğrenmeleri veya yasadışı kitle gözetimi yapmaları için.

(Makalenin tamamını şuradan okuyun: Telgraf ve yayınlanmış makale Oxford Üniversitesi)

5 - Makine Öğrenimi Algoritması Astronomide Cinsiyet Sapmasını Ölçüyor

Zürih'teki İsviçre Teknoloji Enstitüsü'nden araştırmacılar tarafından arXiv sunucusunda yayınlanan bir makale, astronomi alanındaki akademik makalelerden yapılan alıntılarda cinsiyet yanlılığını tahmin etmek için makine öğrenimini kullandı. Henüz hakem incelemesine tabi tutulmamış olsa da, alandaki uzmanlar geçerli bir metodoloji gibi görünen şeyler hakkında yorum yaptılar. Indiana Üniversitesi Bloomington'da bir bilişimci olan Cassidy Sugimoto şunları söyledi:

"Bu makalenin yeniliği, atıfta cinsiyet eşitsizliğinin cinsiyetten ziyade makalenin özelliklerine atfedilebileceği mitini ortadan kaldırmasıdır."

Algoritma, 200,000'den 5'e kadar 1950 dergide 2015 makale üzerinde eğitildi. Sonuçlar, ilk sırada kadın yazarların yer aldığı makalelerin birincil erkek yazara göre yaklaşık yüzde 6 daha az alıntı aldığını gösterdi; Algoritma ayrıca kadın yazarların olduğu makalelerin, erkeklerin yazdığı makalelere göre yüzde 4 daha fazla alıntı alması gerektiğini öngördü. Yale Astronomi ve Astrofizik Merkezi direktörü Meg Urry, akademisyenlerde daha az alıntı genellikle daha az hibe, tavsiye mektubu ve diğer takdirler anlamına geliyor, diyor. Bununla birlikte, makale, kadınların ilk makalelerini yayınladıktan sonraki 19 yıl içinde erkeklerden yüzde 7 daha az makale yayınladıklarını ve bu da akademiye katkıda bulunmak için kritik bir dönem olduğunu belirtiyor. Bu aynı zamanda kadınların daha kalıcı pozisyonlar elde etmelerinde de bir rol oynayabilir.

(Tam makaleyi şu adresten okuyun: Scientific American)

Resim kredisi: Tek-Think

Kaynak: https://emerj.com/machine-learning-that-learns-more-like-humans-an-ai-lip-reading-machine-and-more-this-week-in-artildo-intelligence-11- 11-16 /