Luc Burgun: EDA CEO'su, Artık Fransız Startup Yatırımcısı - Semiwiki

Luc Burgun: EDA CEO'su, Artık Fransız Startup Yatırımcısı - Semiwiki

Kaynak Düğüm: 3079719

Luc Burgun Novasparkları

Luc Burgun'un adını yarı iletken endüstrisinde en son gördüğümüzde kendisi, ZeBu (Sıfır Hata) donanım emülatörünün yaratıcısı olan EVE'nin (Emülasyon ve Doğrulama Mühendisliği) CEO'su ve kurucu ortağıydı. EVE, 2012 yılında Synopsys tarafından satın alındı.

Satın almanın ardından Luc, EDA'dan ayrıldı ve yatırımcı oldu. Luc'la görüşüp onun faaliyetleri, yatırımları ve bugün onun için ilginç olan şeyler hakkında daha fazla bilgi alırken bana katılın.

EVE Synopsys'in bir parçası olduğunda ne yaptınız?
Satın almanın ardından Synopsys bana ekibe katılma fırsatı sundu. Synopsys çalışmak için harika bir şirket olmasına rağmen iki yıl sonra bir değişikliğin özlemini duydum. Finans piyasası için FPGA tabanlı piyasa veri işleme sistemleri tasarlayan bir startup'a CEO olarak katılma fırsatı, ayrılışımı hızlandırdı. Yeni girişimin adı olan NovaSparks hâlâ iş başında ve büyüyor. Yakın zamanda Tayland'ın Bangkok kentinde bir ofis açarak ve personel alarak APAC pazarına girdik.

Girişte belirttiğiniz gibi ben de bir yatırımcıyım.

Başka bir startup kurmayı düşündün mü?
O zamanlar bu fikrin bende de yankı uyandırdığını söylemeliyim ama NovaSparks fırsatı planlamamı yarıda kesti.

Şu anda diğerlerinden daha ilginizi çeken bir yatırım alanı var mı?
Ben farklılaşma taraftarıyım. Yumurtalarımın hepsini aynı sepete koymuyorum. Kabaca söylemek gerekirse, yatırımlarımı üç gruba eşit olarak bölüyorum: gayrimenkul, özel sermaye ve startuplar. Özel sermayeler için mali danışman ağıma danışıyorum. Yıllar geçtikçe, özel sermaye topluluğunda, piyasa hakkında geniş ve derin bilgiye sahip, güvenilir danışmanlardan oluşan bir ağ kurdum.

Startup'lara yatırım yapmaya gelince, odak noktam çoğunlukla yarı iletken, yapay zeka ve finansal ticaret alanlarında B2B yapan Fransız küçük girişimleridir.

Fransız girişimlere yatırım yapmaya nasıl karar verdiniz?
Par-bleu!* Ben bir Fransızım (gülümsüyor).

Daha ciddi bir kayda göre, her zaman Fransa'nın mükemmel üniversitelerde verilen birinci sınıf eğitim sayesinde birinci sınıf mühendislerden hoşlandığını düşünmüşümdür. Ancak yüksek teknoloji yatırımı, Silikon Vadisi'ne uyan ama Fransa'ya uymayan, yüksek riskli bir teklif.

Yarı iletken geliştirme ve hatta yapay zeka, yatırım getirisine ulaşmadan önce oldukça önemli yatırımlar gerektirir ve bazen kurumsal yatırımcılar bunu göremez. Başlangıçta bir yatırım yapabilirler ama daha sonra yatırıma devam etmenin gerekli olduğunu anlarlar ve vazgeçerler.

EVE'deki başarım benim için değerli bir eğitimdi ve bir ders aldım. Yatırım yaptığımda uzun vadeli olurum.

*İngilizce çevirisi: Elbette!

Şu anda yatırım odağınız nerede?
Şu ana kadar çoğu yarı iletken işinde olmak üzere birçok ileri teknoloji girişimine yatırım yaptım. Hepsi başarılı olmadı. Ortalama olarak önemli bir yatırım getirisi elde ettiler. Bazıları hâlâ iş başında, bu da ileride daha yüksek kazanç elde etme beklentilerimi artırıyor.

Öne çıkan bir şirket var mı? Neden?
Aktif girişimler arasında açıkçası NovaSparks benim 1 numaram. Ardından, ileri teknolojiye sahip yapay zeka uygulamalarını işlemek için ideal, heyecan verici ve yeni bir yarı iletken mimari tasarlayan bir girişim olan VSORA'yı sabırsızlıkla bekliyorum. İki cihaz ailesi üzerinde uygulanmıştır.

Tyr ailesi, Seviye 4 ve 5'teki otonom sürüş (AD) araçlarına yöneliktir; Jotunn ailesi üretken yapay zeka (GenAI) hızlandırması sunuyor. Her iki uygulama da birden fazla Petaflop cinsinden ölçülen bilgi işlem gücü açısından zorludur. Mutlak anlamda yüksek verim, birkaç kritik gereksinimden yalnızca biridir. İşleme çekirdeklerinin verimliliği de kritik öneme sahiptir. Günümüzde en popüler yapay zeka bilgi işlem çekirdeği, onlarca yıl önce grafik oluşturmayı hızlandırmak için oluşturulan GPU'dur. AI algoritmik hızlandırmaya uygulandığında GPU verimliliği önemli ölçüde düşer. Transformatörler gibi yapay zeka algoritmalarının işlenmesinde GPU verimliliği %1 civarında seyrediyor. VSORA mimarisi 50 kat daha verimlidir. Diğer özellikler arasında düşük gecikme süresi ve düşük güç tüketimi yer alır. Kenar uygulaması için düşük maliyet esastır.

VSORA'yı neden bu kadar önemli bir yatırım olarak görüyorsunuz?
Çünkü onların yaratımına ve arkasındaki ekibe inanıyorum. Ekibi, EVE'nin genel merkezinin VSORA'nın öncüsü olan DibCom ile aynı binayı paylaştığı 2002 yılından beri tanıyorum.

Perspektif olarak belirtmek gerekirse, güvenim VSORA mimarisinin ana özelliklerini vurgulamama izin verdi.

Tyr cihazı %1,600 veya daha yüksek verimlilikte 60 Teraflop'a kadar çıkabiliyor. Transformatörler ve kalıcı ağlar gibi en gelişmiş AD algoritmalarını işleyerek algı aşaması bağlamsal farkındalığını 20 ms'den daha kısa sürede gerçekleştirebilir. Tyr1'in en yüksek güç tüketimi yalnızca 10W'tır.

Jotunn8 Generative AI hızlandırıcı, çok büyükler için %50 verimlilikle altı Petaflop'a kadar sunar ve maksimum 4 Watt tüketen GPT-180 gibi LLM'leri tamamlar.

VSORA'nın nitelikleri ilk müşteri değerlendirmelerinde doğrulandı.

Bu, başarılı bir ürün yapan şeyin yalnızca bir kısmıdır. Bir diğeri, donanımın oluşturulmasıyla birlikte sıfırdan oluşturulan benzersiz VSORA geliştirme yazılımıdır. Artımlı transformatörler gibi yeni karmaşık algoritmaların VSORA bilgi işlem işlemcilerine taşınması basit bir işlemdir. Kullanıcılar yalnızca algoritmik dille ilgilenir, asla RTL gibi düşük seviyeli kodlarla uğraşmak zorunda kalmazlar. Yazılımın donanımla sıkı entegrasyonu, manuel ayar gerektirmeden müşteri profili oluşturmaya dayalı donanım kaynaklarını optimize eder ve tüm tasarım sürecini basitleştirerek maliyet ve pazara sunma süresini azaltır.

Bir VSORA cihazı, son derece rekabetçi bir genel performansla hızlı ve verimli bir şekilde dağıtılabilir.

Startup kurucularına ne gibi tavsiyelerde bulunursunuz?
Fransızca dediğimiz gibi “taşı binaya getirmeyi” seviyorum. Benim tavsiyem iki yönlü. Öncelikle startup kurucularına özellikle stresli zamanlarda koçluk yapmayı ve onları motive etmeyi seviyorum. İkincisi, gerektiğinde çok özel bazı projelere katılarak onlara yardım etmeye hazırım. Bu iş, pazarlama, hukuk, İK, Finans ve hatta Birleşme ve Satın Alma olabilir. Kurucuların rahat olmadığı herhangi bir durum.

Ayrıca Oku:

Uçta Uygulanabilir L4/L5 Otonom Sürüş ve Üretken Yapay Zeka Çıkarımının Önünde Uzun Süredir Engel Var

Corellium Deneyimi EDA'ya Taşınıyor

Donanım Destekli Doğrulama Hız Kazandıkça EDA Ürün Karması Değişiklikleri

Bu gönderiyi şu yolla paylaş:

Zaman Damgası:

Den fazla yarı wiki