Veri Bilimciler ve Geliştiriciler için Düşük Kodlu DevOps Fırsatları

Veri mühendisleri ve veri bilimcileri, hedeflerine ulaşmak için yeni uygulamalar geliştirmeye odaklanmıştır. Çeşitli veri bilimi amaçları için kullanılabilecek birçok harika yazılım uygulaması vardır.

Ne yazık ki, büyük veri zorluklarını ele alabilen yazılım geliştirmek, daha çok karmaşık. İyi haber şu ki, büyük veride yeni gelişmeler geliştirme sürecini kolaylaştırmaya yardımcı oldu. Ayrıca, bir ton gereksiz kod olmadan büyük veri uygulamaları için yazılımlar oluşturabilirler.

Büyük Veri Yazılımı Geliştirmede Düşük Kod Yaklaşımı

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte dijital dünyaya bir tanesi yazılım olmak üzere sayısız eklemeler yapılmıştır. Yazılım ve uygulama, yürütülen ve web tabanlı veya bilgisayar tabanlı etkinliklerin gerçekleştirilmesine yardımcı olan bir dizi koddur.

Yazılımın rolü, büyük verilerdeki değişikliklere yanıt olarak gelişmiştir. Yeni veri metodolojilerine ihtiyaç duyulan bir çağda milyonlarca görevi yerine getirebilecek yazılım ve uygulamalar geliştirmek için doğru bilgi ve yüksek nitelikli becerilere sahip bir programcı gereklidir. En azından James Martin 1982'de Programcısız Uygulama Geliştirme kitabını yayınlayana kadar genel kabul gören fikir buydu. Bu kitap, büyük veri bir hane adı haline gelmeden önce yazılmış olsa da, ilkeleri büyük veri çağında hala geçerlidir.

Zamanla yazılım şirketleri, daha sıkı veri işleme gereksinimleri gerektiğinden her zamankinden daha önemli olan manuel kodların sayısını azaltarak ve mevcut kodları kullanarak uygulama geliştirme sürecini hızlandıran yeni Bilgisayar destekli yazılım araçları ve uygulama geliştirme araçları ile geldi. .. Bu, yavaş yavaş, genellikle kodsuz programlama olarak yanlış yorumlanan ancak çok farklı olan düşük seviyeli ve Düşük kod geliştirmeye yol açtı.

Veri bilimi için düşük kodlu uygulama geliştirmenin faydaları: –

A düşük kod geliştirme platformu, bir uygulama geliştirmek için gerekli girdi, çıktı, iş fikirleri, mantık ve grafik araçları ve mevcut kodu sağlayan bir platformdur. Düşük kod geliştirme ortamında, geleneksel kod geliştirmeye kıyasla manuel kodlama daha azdır ve geliştirme sürecini hızlandırmak için mevcut kod yeniden kullanılır. Uygulama işleyişinin organizasyonun kontrolünde olduğu ve iş organizasyonunun ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli çözümlerin kanalize edilebildiği yazılım geliştirmeye görsel bir yaklaşım olarak kabul edilir. Bu, programcılar tarafından geleneksel hantal ve karmaşık kod geliştirme uygulamalarından kaçınır ve mevcut ve ikincil kodu kullanmak için sürükle ve bırak sisteminin kullanılmasına olanak tanır, ancak web tabanlı uygulamalar geliştirme açısından geleneksel yazılım kadar iyi çalışır mobil tabanlı uygulamalar , ve IoT özellikli uygulamalar. En son tahminlere göre, 2024 yılına kadar uygulamanın %60'ından fazlası Türkiye'de geliştirilecek. a düşük kod ortamı.

Düşük kod konsepti neden geliştirildi?

Düşük kodlu yazılım geliştirme son derece gereklidir ve bu nedenle başlatılmıştır. Yazılım sektörünün yükselen hikayesi ile birlikte, yazılıma olan talep önemli ölçüde arttıyazılım geliştiriciler ve programcılar için artan talep ile sonuçlanmış ve geliştirici ve teknik personel sıkıntısı nedeniyle tedarik oranı çok düşük olmuştur. Anketlere göre, neredeyse tüm işverenler teknik bir ekip tutmayı zor buluyor ve manuel kod geliştirmenin çok zorlu bir görev olduğu için bu kadar kalifiye olmayan bir çalışanı işe almak zorunda kalıyor. Bu nedenle, sürükle ve bırak kadar kolay bir şeye ihtiyaçları vardır ve bu nedenle düşük kodlu yazılım geliştirme amaca eşit olarak hizmet eder. Bu durumda teknik ekip, kodları yeniden kullanarak ve uygulamaları etkin ve verimli bir şekilde oluşturarak büyük veri teknolojisi ile süreci düzene sokabilir ve “vakit nakittir” bildiğimiz için paradan tasarruf edebilir ve aynı anda arz ve talep tartışmalarının önüne geçebilir.

Düşük kod geliştirmenin avantajları: –

1. Sık prototip- Prototipler kolayca kullanılabilir ve mevcut kodların yeniden kullanımı süreci hızlandırdığı için sağlanır. Bir kuruluş zamandan ve paradan tasarruf etmek ve daha hızlı yanıt almak ister.
2. Azaltılmış Maliyet - Mevcut kodların yeniden kullanılması, manuel kod yazma ihtiyacını ortadan kaldırır ve böylece paraya eşdeğer olan zamandan tasarruf sağlar. Ayrıca, aksi takdirde pahalı olan çok sayıda BT personelinin işe alınmasını azaltır.
3. Güvenlik sağlama- Güvenlik en üst düzeyde endişe kaynağıdır ve bu nedenle tüm güvenlik araçları, kimliği doğrulanmış sistemler, şifreli ağ ve güvenli kullanıcı uygulamaları gibi tavizsiz kalır. Veriler ön beslemede düşük kod gelişme.
4. Müşteri Deneyimi - Düşük kodlu yazılım geliştirme, üstün bir tüketici deneyimi sağlar. Hızlı ve verimli sistemi, yazılımın hızla geliştirilmesine yardımcı olur ve talep değişikliklerine ve pazar trendlerine uyum sağlamak için yeterince esnektir. Bu nedenle, yeni trendleri belirleyen güncellenmiş bir uygulama sağlar.
5. Dijital güncelleme- Herkesin çılgın fare yarışında zirveye çıkmaya çalıştığı bu dünyada gelişen işletmeler ve son trendler, hızlı yeni başarı mantrasıdır ve bu nedenle hızlı işleme için otomasyon bir zorunluluktur. Düşük kod endüstrisi, otomasyon, hızlı ve verimli hizmet sağlar. orta maliyet.

Düşük kod geliştirmenin dezavantajları: –

• ile ilgili ilk ve en önemli sorun düşük kod platform, sürükle ve bırak özelliğinin, neredeyse tüm uygulamalar için temel olan sınırlı işlevsellik kodlarına erişim sağlamasıdır. Ancak bir uygulamanın öne çıkması ve alışılmışın dışında olması için gereken benzersiz özellikler, genellikle yine zor olan manuel kodlamayı gerektirir.
• Kesinlikle sıfır fikri olan bir çalışan bu uygulamaların kullanıcısı olamaz çünkü doğru kodun seçilmesi ve etkili bir uygulama ile bir uygulamayı tamamlamak için gerekli beceriye sahip bir profesyonel gereklidir.
• Ayrıca düşük kaliteli uygulamaların geliştirilme riski de vardır.

Düşük Kodlu Yazılım Geliştirme, Veri Bilimciler için Çok Önemlidir

Veri bilimcilerin hedeflerine ulaşmak için sürekli olarak daha karmaşık yazılımlara güvenmeleri gerekir. Ancak bu, mevcut kodu yeniden tasarlarken veya kod ihtiyacını tamamen en aza indirirken gereksiz geliştirme döngülerine girmeleri gerektiği anlamına gelmez. veriye dayalı geliştirme yöntemleriyle mümkün olabilir.

Veri bilimi için düşük kodlu ve kodsuz geliştirme arasında genellikle büyük bir karışıklık vardır ve her ikisi de genellikle aynı kabul edilir, ancak çok farklıdırlar. Kodsuz platform, hiç kodlama gerektirmeyen, profesyonel olmayan, yalnızca vatandaş geliştiricileri gerektirmeyen ve genellikle daha hızlı olan bir platformdur. Fakat düşük kod geliştirme, el ile kodlama ve görsel modelleme araçlarının biraz kullanımını ve üstte kiraz olarak hizmet etmek için kullanıma hazır işlevselliği içerir.

Kaynak: https://www.smartdatacollective.com/low-code-devops-opportunities-for-data-scientists-developers/