Varyasyonel kuantum algoritmalarında stokastik optimize ediciler için gecikme hususları

Varyasyonel kuantum algoritmalarında stokastik optimize ediciler için gecikme hususları

Zaman Damgası: 16 Mart 2023 2:28
Kaynak Düğüm: 2015562

Matt Menickelly1, Yunsu Ha2ve Matthew Otten3

1Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Argonne Ulusal Laboratuvarı, 9700 S. Cass Ave., Lemont, IL 60439
2Edward P. Fitts Endüstri ve Sistem Mühendisliği Bölümü, Kuzey Carolina Eyalet Üniversitesi, 915 Partners Way, Raleigh, NC 27601
3HRL Laboratories, LLC, 3011 Malibu Kanyon Yolu, Malibu, CA 90265

Bu makaleyi ilginç mi buldunuz yoksa tartışmak mı istiyorsunuz? SciRate'e çığlık at veya yorum bırak.

Özet

Gürültülü orta ölçekli kuantum ortamında ön plana çıkan varyasyonel kuantum algoritmaları, klasik donanım üzerinde stokastik bir optimize edicinin uygulanmasını gerektirir. Bugüne kadar çoğu araştırma, stokastik klasik optimize edici olarak stokastik gradyan yinelemesine dayalı algoritmalar kullandı. Bu çalışmada bunun yerine, klasik deterministik algoritmaların dinamiklerini taklit eden stokastik süreçler sağlayan stokastik optimizasyon algoritmalarını kullanmayı öneriyoruz. Bu yaklaşım, daha büyük yineleme başına örnek (atış) karmaşıklıkları pahasına, teorik olarak üstün en kötü durum yineleme karmaşıklıklarına sahip yöntemlerle sonuçlanır. Bu değiş tokuşu hem teorik hem de ampirik olarak araştırıyoruz ve stokastik optimize edici seçimine yönelik tercihlerin açıkça hem gecikme hem de atış yürütme sürelerinin bir işlevine bağlı olması gerektiği sonucuna varıyoruz.

Öne çıkan görsel: Gecikmeler ve hedef kesinliği, varyasyonel kuantum algoritmaları için stokastik optimize edicilerin seçimini etkiler.

Popüler özet

Varyasyonel kuantum algoritmaları, yakın vadeli kuantum bilgisayarlarda pratik problemleri çözmek için umut verici adaylardır. Bununla birlikte, bu algoritmaları optimize etme süreci, 1) kuantum bilgisayarda tekrarlanan ölçümler (atışlar) gerçekleştirme ve 2) kuantum devre parametrelerini ayarlama gibi iki ihtiyaç nedeniyle hesaplama açısından pahalı olabilir. Burada, SHOALS (SHOt Adaptive Line Search) adlı yeni bir stokastik optimizasyon algoritması öneriyoruz; bu algoritma, çekimleri gerçekleştiren optimizasyonda harcanan sürenin, devre ayarlamalarını gerçekleştiren optimizasyonda harcanan sürenin baskın olduğu varsayımı altında tasarlanmıştır. SHOALS'ın bu ayarda diğer stokastik optimizasyon algoritmalarından daha iyi performans gösterdiğini gösteriyoruz. Aksine, atış süresi devre anahtarlama süresi ile karşılaştırılabilir olduğunda, stokastik gradyan iniş algoritmalarının daha verimli olduğu bulunmuştur. Atış süresi, devre anahtarlama süresi ve optimizasyon algoritmasının verimliliği arasındaki dengeleri göz önünde bulundurarak, varyasyonel kuantum algoritmalarının toplam çalışma süresinin önemli ölçüde azaltılabileceğini gösteriyoruz.

► BibTeX verileri

► Referanslar

[1] Benjamin P Lanyon, James D Whitfield, Geoff G Gillett, Michael E Goggin, Marcelo P Almeida, Ivan Kassal, Jacob D Biamonte, Masoud Mohseni, Ben J Powell, Marco Barbieri ve diğerleri. "Kuantum bilgisayarda kuantum kimyasına doğru". Nature Chemistry 2, 106–111 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nchem.483

[2] Ian C Cloët, Matthew R Dietrich, John Arrington, Alexei Bazavov, Michael Bishof, Adam Freese, Alexey V Gorshkov, Anna Grassellino, Kawtar Hafidi, Zubin Jacob ve diğerleri. "Nükleer fizik ve kuantum bilgi bilimi için fırsatlar" (2019). arXiv:1903.05453.
arXiv: 1903.05453

[3] Adam Smith, MS Kim, Frank Pollmann ve Johannes Knolle. "Mevcut bir dijital kuantum bilgisayarda kuantum çok cisim dinamiklerini simüle etmek". npj Kuantum Bilgileri 5, 1–13 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0217-0

[4] Benjamin Nachman, Davide Provasoli, Wibe A de Jong ve Christian W Bauer. "Yüksek enerji fiziği simülasyonları için kuantum algoritması". Fiziksel İnceleme Mektupları 126, 062001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.062001

[5] Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe ve Seth Lloyd. "Kuantum makine öğrenimi". Doğa 549, 195–202 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474

[6] Roman Orus, Samuel Mugel ve Enrique Lizaso. "Finans için Kuantum Bilişim: Genel Bakış ve Beklentiler". Fizik 4, 100028 (2019) incelemeleri.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.revip.2019.100028

[7] John Preskil. "NISQ çağında ve ötesinde kuantum hesaplama". Kuantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[8] U Dorner, R Demkowicz-Dobrzanski, BJ Smith, JS Lundeen, W Wasilewski, K Banaszek ve IA Walmsley. "Optimal kuantum faz tahmini". Physical Review Letters 102, 040403 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.102.040403

[9] John Preskil. "Hataya dayanıklı kuantum hesaplama". Kuantum hesaplama ve bilgiye giriş. Sayfa 213–269. Dünya Bilimsel (1998).

[10] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio ve diğerleri. "Varyasyonel kuantum algoritmaları". Doğa İncelemeleri Fizik Sayfaları 1–20 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[11] Peter JJ O'Malley, Ryan Babbush, Ian D Kivlichan, Jonathan Romero, Jarrod R McClean, Rami Barends, Julian Kelly, Pedram Roushan, Andrew Tranter, Nan Ding ve diğerleri. "Moleküler enerjilerin ölçeklenebilir kuantum simülasyonu". Fiziksel İnceleme X 6, 031007 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031007

[12] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li ve Simon C Benjamin. "Varyasyonel kuantum simülasyonu teorisi". Kuantum 3, 191 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[13] Matthew Otten, Cristian L. Cortes ve Stephen K. Gray. "Simetriyi koruyan ansatzlar kullanan gürültüye dirençli kuantum dinamiği" (2019). arXiv:1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[14] Abhinav Kandala, Antonio Mezzacapo, Kristan Temme, Maika Takita, Markus Brink, Jerry M Chow ve Jay M Gambetta. "Küçük moleküller ve kuantum mıknatıslar için donanım açısından verimli değişken kuantum öz çözücü". Doğa 549, 242–246 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[15] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa ve Keisuke Fujii. "Kuantum devresi öğrenimi". Fiziksel İnceleme A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[16] Matthew Otten, Imène R Goumiri, Benjamin W Priest, George F Chapline ve Michael D Schneider. "Performanslı kuantum çekirdekleri ile gauss süreçlerini kullanan kuantum makine öğrenimi" (2020). arXiv:2004.11280.
arXiv: 2004.11280

[17] Robert M Parrish, Edward G Hohenstein, Peter L McMahon ve Todd J Martínez. "Varyasyonel bir kuantum özçözücü kullanarak elektronik geçişlerin kuantum hesaplaması". Fiziksel İnceleme Mektupları 122, 230401 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.230401

[18] Kevin J Sung, Jiahao Yao, Matthew P Harrigan, Nicholas C Rubin, Zhang Jiang, Lin Lin, Ryan Babbush ve Jarrod R McClean. "Varyasyonel kuantum algoritmaları için optimize edicileri geliştirmek için modelleri kullanma". Kuantum Bilimi ve Teknolojisi 5, 044008 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abb6d9

[19] Jay Gambetta, WA Braff, A Wallraff, SM Girvin ve RJ Schoelkopf. "Sürekli bir kuantum yıkımsız ölçüm kullanarak kübitlerin optimum şekilde okunması için protokoller". Fiziksel İnceleme A 76, 012325 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.76.012325

[20] Susan M Clark, Daniel Lobser, Melissa C Revelle, Christopher G Yale, David Bossert, Ashlyn D Burch, Matthew N Chow, Craig W Hogle, Megan Ivory, Jessica Pehr ve diğerleri. "Kuantum bilimsel bilgi işlem açık kullanıcı test yatağının mühendisliği". Kuantum Mühendisliğinde IEEE İşlemleri 2, 1–32 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TQE.2021.3096480

[21] Colin D Bruzewicz, John Chiaverini, Robert McConnell ve Jeremy M Sage. "Tuzaklanmış iyon kuantum hesaplama: İlerleme ve zorluklar". Uygulamalı Fizik İncelemeleri 6, 021314 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5088164

[22] Jonas M Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio ve Patrick J Coles. "Ölçüm tutumlu değişken algoritmalar için uyarlanabilir bir optimize edici". Kuantum 4, 263 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-263

[23] Diederik P Kingma ve Jimmy Ba. "Adam: Stokastik optimizasyon için bir yöntem" (2014). arXiv:1412.6980.
arXiv: 1412.6980

[24] Trygve Helgaker, Poul Jorgensen ve Jeppe Olsen. "Moleküler elektronik yapı teorisi". John Wiley ve Oğulları. (2014).
https: / / doi.org/ 10.1002 / 9781119019572

[25] Tom Schaul, Ioannis Antonoglou ve David Silver. "Stokastik optimizasyon için birim testleri". Yoshua Bengio ve Yann LeCun, editörler, 2nd International Conference on Learning Representations, ICLR 2014, Banff, AB, Kanada, 14-16 Nisan 2014, Konferans İzleme Bildiri Kitabı. (2014). url: http://​/​arxiv.org/​abs/​1312.6055.
arXiv: 1312.6055

[26] Hilal Asi ve John C. Duchi. "Stokastik optimizasyonda daha iyi modellerin önemi". Ulusal Bilimler Akademisi Tutanakları 116, 22924–22930 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1908018116

[27] Billy Jin, Katya Scheinberg ve Miaolan Xie. "Stokastik kehanetlere dayalı satır arama için yüksek olasılıklı karmaşıklık sınırları" (2021). arXiv:2106.06454.
arXiv: 2106.06454

[28] Jose Blanchet, Coralia Cartis, Matt Menickelly ve Katya Scheinberg. "Süper pazarlama yoluyla stokastik bir güven bölgesi yönteminin yakınsama oranı analizi". INFORMS Journal on Optimization 1, 92–119 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1287/​ijoo.2019.0016

[29] Courtney Paquette ve Katya Scheinberg. "Beklenen karmaşıklık analizi ile stokastik bir çizgi arama yöntemi". SIAM Journal on Optimization 30, 349–376 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 18M1216250

[30] Albert S Berahas, Liyuan Cao ve Katya Scheinberg. "Gürültü ile genel bir hat arama algoritmasının küresel yakınsama oranı analizi". SIAM Journal on Optimization 31, 1489–1518 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 19M1291832

[31] Coralia Cartis, Nicholas IM Gould ve Ph L Toint. "En dik inişin karmaşıklığı üzerine, Newton'un ve düzenlileştirilmiş Newton'un konveks olmayan kısıtlamasız optimizasyon problemleri için yöntemleri". Optimizasyon üzerine Siam dergisi 20, 2833–2852 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 090774100

[32] Coralia Cartis, Nicholas IM Gould ve Philippe L Toint. "Düzgün dışbükey olmayan minimizasyon için birinci dereceden ve türevi olmayan algoritmaların kehanet karmaşıklığı üzerine". SIAM Journal on Optimization 22, 66–86 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 100812276

[33] Yair Carmon, John C. Duchi, Oliver Hinder ve Aaron Sidford. “Durağan noktaları bulmak için alt sınırlar I”. Matematiksel Programlama 184, 71–120 (2020).
HTTPS: / / doi.org/ 10.1007 / s10107-019-01406-il

[34] Yair Carmon, John C. Duchi, Oliver Hinder ve Aaron Sidford. "Suçluluğu kanıtlanana kadar dışbükey": Dışbükey olmayan fonksiyonlarda gradyan inişinin boyutsuz ivmesi. Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansında. Sayfalar 654–663. PMLR (2017).
https: / / doi.org/ 10.5555 / 3305381.3305449

[35] Chi Jin, Praneeth Netrapalli ve Michael I Jordan. "Hızlandırılmış gradyan iniş, eyer noktalarından gradyan inişe göre daha hızlı kaçar". Öğrenme Teorisi Konferansında. Sayfalar 1042–1085. PMLR (2018). url: https://​/​proceedings.mlr.press/​v75/​jin18a.html.
https://​/​proceedings.mlr.press/​v75/​jin18a.html

[36] Saeed Ghadimi ve Guanghui Lan. "Dışbükey olmayan stokastik programlama için stokastik birinci ve sıfırıncı dereceden yöntemler". SIAM Journal on Optimization 23, 2341–2368 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 120880811

[37] Yossi Arjevani, Yair Carmon, John C. Duchi, Dylan J. Foster, Nathan Srebro ve Blake Woodworth. "Dışbükey olmayan stokastik optimizasyon için alt sınırlar" (2019). arXiv:1912.02365.
arXiv: 1912.02365

[38] Cong Fang, Chris Junchi Li, Zhouchen Lin ve Tong Zhang. "Örümcek: Stokastik yolla entegre edilmiş diferansiyel tahmin edici aracılığıyla optimale yakın dışbükey olmayan optimizasyon". Editörler S. Bengio, H. Wallach, H. Larochelle, K. Grauman, N. Cesa-Bianchi ve R. Garnett'te, Advances in Neural Information Processing Systems. Cilt 31. Curran Associates, Inc. (2018). url: https://​/proceedings.neurips.cc/paper/​2018/​file/​1543843a4723ed2ab08e18053ae6dc5b-Paper.pdf.
https:/​/​proceedings.neurips.cc/​paper/​2018/​file/​1543843a4723ed2ab08e18053ae6dc5b-Paper.pdf

[39] Shiro Tamiya ve Hayata Yamasaki. "Stokastik gradyan çizgisi bayesian optimizasyonu: Parametreli kuantum devrelerini optimize etmede ölçüm çekimlerinin azaltılması" (2021). arXiv:2111.07952.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00592-6
arXiv: 2111.07952

[40] Pascual Jordan ve Eugene Paul Wigner. "über das paulische äquivalenzverbot". Eugene Paul Wigner'ın Toplu Eserlerinde. Sayfa 109–129. Baharcı (1993).

[41] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac ve Nathan Killoran. "Kuantum donanımı üzerinde analitik gradyanların değerlendirilmesi". Fiziksel İnceleme A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[42] Joonho Lee, William J Huggins, Martin Head-Gordon ve K Birgitta Whaley. "Kuantum hesaplama için genelleştirilmiş üniter birleştirilmiş küme dalga fonksiyonları". Journal of Chemical Theory and Computation 15, 311–324 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.8b01004

[43] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alan Aspuru-Guzik ve Jeremy L O'brien. "Fotonik bir kuantum işlemcide varyasyonel bir özdeğer çözücü". Nature Communications 5, 1–7 (2014). url: https://​/doi.org/​10.1038/​ncomms5213.
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[44] Ilya G Ryabinkin, Tzu-Ching Yen, Scott N Genin ve Artur F Izmaylov. "Qubit birleştirilmiş küme yöntemi: bir kuantum bilgisayarda kuantum kimyasına sistematik bir yaklaşım". Kimya Teorisi ve Hesaplama Dergisi 14, 6317–6326 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.8b00932

[45] Ho Lun Tang, VO Shkolnikov, George S Barron, Harper R Grimsley, Nicholas J Mayhall, Edwin Barnes ve Sophia E Economou. “qubit-ADAPT-VQE: Bir kuantum işlemci üzerinde donanım açısından verimli ansätze oluşturmak için uyarlanabilir bir algoritma”. PRX Kuantum 2, 020310 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020310

[46] Dmitry A. Fedorov, Yuri Alexeev, Stephen K. Gray ve Matthew Otten. “Üniter Seçici Birleşik Küme Yöntemi”. Kuantum 6, 703 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-05-02-703

[47] Pranav Gokhale, Olivia Angiuli, Yongshan Ding, Kaiwen Gui, Teague Tomesh, Martin Suchara, Margaret Martonosi ve Frederic T Chong. "Moleküler Hamiltoniyenlerde varyasyonel kuantum özçözücü için $ o (n^3) $ ölçüm maliyeti". Kuantum Mühendisliğinde IEEE İşlemleri 1, 1–24 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / TQE.2020.3035814

[48] Ruobing Chen, Matt Menickelly ve Katya Scheinberg. "Güven bölgesi yöntemi ve rastgele modeller kullanarak stokastik optimizasyon". Matematiksel Programlama 169, 447–487 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s10107-017-1141-8

[49] Léon Bottou, Frank E Curtis ve Jorge Nocedal. "Büyük ölçekli makine öğrenimi için optimizasyon yöntemleri". Siam Review 60, 223–311 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 16M1080173

[50] Yoel Drori ve Ohad Shamir. "Stokastik gradyan inişli durağan noktalar bulmanın karmaşıklığı". Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansında. Sayfalar 2658–2667. PMLR (2020). url: https://​/​proceedings.mlr.press/​v119/​drori20a.html.
https:///​proceedings.mlr.press/​v119/​drori20a.html

[51] Cong Fang, Zhouchen Lin ve Tong Zhang. "Semer noktalarından kaçan dışbükey olmayan SGD için keskin analiz". Öğrenme Teorisi Konferansında. Sayfalar 1192–1234. PMLR (2019). url: https://​/​proceedings.mlr.press/​v99/​fang19a.html.
https://​/​proceedings.mlr.press/​v99/​fang19a.html

[52] S Reddi, Manzil Zaheer, Devendra Sachan, Satyen Kale ve Sanjiv Kumar. "Dışbükey olmayan optimizasyon için uyarlamalı yöntemler". 32. Nöral Bilgi İşleme Sistemleri Konferansı Bildiri Kitabında (NIPS 2018). (2018). url: https://​/proceedings.neurips.cc/paper/​2018/​file/​90365351ccc7437a1309dc64e4db32a3-Paper.pdf.
https:/​/​proceedings.neurips.cc/​paper/​2018/​file/​90365351ccc7437a1309dc64e4db32a3-Paper.pdf

[53] Léon Bottou ve Olivier Bousquet. "Büyük ölçekli öğrenmenin ödünleşimleri". Editörler J. Platt, D. Koller, Y. Singer ve S. Roweis'te, Advances in Neural Information Processing Systems. Cilt 20. Curran Associates, Inc. (2007). url: https://​/proceedings.neurips.cc/paper/​2007/​file/​0d3180d672e08b4c5312dcdafdf6ef36-Paper.pdf.
https:/​/​proceedings.neurips.cc/​paper/​2007/​file/​0d3180d672e08b4c5312dcdafdf6ef36-Paper.pdf

[54] Peter J Karalekas, Nikolas A Tezak, Eric C Peterson, Colm A Ryan, Marcus P da Silva ve Robert S Smith. "Varyasyonel hibrit algoritmalar için optimize edilmiş bir kuantum-klasik bulut platformu". Kuantum Bilimi ve Teknolojisi 5, 024003 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab7559

[55] HJ Briegel, Tommaso Calarco, Dieter Jaksch, Juan Ignacio Cirac ve Peter Zoller. "Nötr atomlarla kuantum hesaplama". Modern optik dergisi 47, 415–451 (2000).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 09500340008244052

[56] Sergey Bravyi, Jay M Gambetta, Antonio Mezzacapo ve Kristan Temme. "Fermiyonik Hamiltoniyenleri simüle etmek için kübitleri inceltme" (2017). arXiv:1701.08213.
arXiv: 1701.08213

[57] MD SAJID ANIS, Héctor Abraham, AduOffei, Rochisha Agarwal, Gabriele Agliardi, Merav Aharoni, Ismail Yunus Akhalwaya, Gadi Aleksandrowicz, Thomas Alexander, Matthew Amy, Sashwat Anagolum, Eli Arbel, Abraham Asfaw, Anish Athalye, Artur Avkhadiev, et al. "Qiskit: Kuantum hesaplama için açık kaynaklı bir çerçeve" (2021).

[58] Ciyou Zhu, Richard H Byrd, Peihuang Lu ve Jorge Nocedal. "Algoritma 778: L-BFGS-B: Büyük ölçekli sınır kısıtlamalı optimizasyon için Fortran alt programları". Matematiksel Yazılımda ACM İşlemleri (TOMS) 23, 550–560 (1997).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 279232.279236

[59] Raghu Bollapragada, Richard Byrd ve Jorge Nocedal. "Stokastik optimizasyon için uyarlamalı örnekleme stratejileri". SIAM Journal on Optimization 28, 3312–3343 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 17M1154679

[60] Raghu Bollapragada, Jorge Nocedal, Dheevatsa Mudigere, Hao-Jun Shi ve Ping Tak Peter Tang. "Makine öğrenimi için aşamalı gruplama L-BFGS yöntemi". Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansında. Sayfalar 620–629. PMLR (2018). url: https://​/​proceedings.mlr.press/​v80/​bollapragada18a.html.
https:///​proceedings.mlr.press/​v80/​bollapragada18a.html

[61] Raghu Pasupathy, Peter Glynn, Soumyadip Ghosh ve Fatemeh S Hashemi. "Simülasyon tabanlı özyinelemelerde örnekleme oranları üzerine". SIAM Journal on Optimization 28, 45–73 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 140951679

[62] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma ve Patrick J Coles. "Varyasyonel algoritmalarda tutumlu optimizasyon için operatör örneklemesi" (2020). arXiv:2004.06252.
arXiv: 2004.06252

[63] Yangyang Xu ve Wotao Yin. "Dışbükey ve dışbükey olmayan optimizasyon için stokastik gradyan yinelemesini engelle". SIAM Journal on Optimization 25, 1686–1716 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 140983938

Alıntılama

[1] Matt Menickelly, Stefan M. Wild ve Miaolan Xie, “A Stokastik Yarı-Newton Metodu in the Absence of Common Random Numbers”, arXiv: 2302.09128, (2023).

[2] Kosuke Ito, "Çalışma zamanında verimli değişken kuantum algoritmaları için gecikmeye duyarlı uyarlanabilir atış tahsisi", arXiv: 2302.04422, (2023).

Yukarıdaki alıntılar SAO / NASA REKLAMLARI (son başarıyla 2023-03-16 18:30:45) güncellendi. Tüm yayıncılar uygun ve eksiksiz alıntı verisi sağlamadığından liste eksik olabilir.

Getirilemedi Alıntılanan veriler son girişim sırasında 2023-03-16 18:30:43: Crossref'ten 10.22331 / q-2023-03-16-949 için belirtilen veriler getirilemedi. DOI yakın zamanda kaydedildiyse bu normaldir.

Bu Makale, Quantum'da Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası (CC BY 4.0) lisans. Telif hakkı, yazarlar veya kurumları gibi orijinal telif hakkı sahiplerine aittir.

Zaman Damgası:

Den fazla Kuantum Günlüğü