Mükemmel Bir Mağaza Programının Yürütülmesi İçin Temel Fikirler

Gelen eden Önceki bloglarımızda, Mükemmel Mağaza Programı fikriyle hareket etmeden önce cevaplanması gereken hayati sorulara değindik. Ondan sonra yardım ettik bir çerçeve oluştur mükemmel bir mağaza inşa etmek ve yürütmek için.

Büyük resim yerinde olduğunda, Mükemmel Mağaza Programınızın başarılı olma şansını artıran bazı ince ayrıntıları ve en iyi uygulamaları vurgulamak için deneyimlerimizden yararlanıyoruz. Bu blog, Perfect Store Programınızın yürütülmesini, bunun sonucunda oluşturulan geri bildirim döngüsünü ve bu geri bildirim döngüsünü kendi avantajınıza nasıl kullanacağınızı ölçmek etrafında döner.

KUSURSUZ MAĞAZA UYGULAMANIZI ÖLÇMEK

Mükemmel Mağaza Programınızı neden ölçüyorsunuz?

Perakende uygulaması için mükemmel bir mağaza oluşturmak gerçekten iyi bir uygulamadır ve sonuç verir. Beklenti bu.
Ancak bu uygulamanın ölçülmesi büyük önem taşımaktadır. Belirledikleri Temel Performans Göstergelerini (KPI) düzenli olarak ölçmeyen Mükemmel Mağaza Programlarının %80'inden fazlası şunu buluyor: programı zemin seviyesinde yürütmeleri eksik. Bu, ele alınması gereken büyük bir boşluktur.

Gerçek şu ki, ürünlerinizi bir perakende mağazasına yerleştirme ve müşteriler tarafından satın alma işleminin tamamı çok sayıda değişken içerir. 

Birçok ürün kategorisi vardır ve her birinin Stok Tutma Birimleri (SKU'ları) vardır. SKU'lar, hipermarket veya market gibi çeşitli perakende mağazalarında tutulur. Ayrıca Target, Walmart, 7-Eleven gibi perakende hesaplara ayrılabilirler. İlgili kişiler, satıcılar ve perakende ortakları, saha temsilcileri ve CPG üreticisinin şirket yönetimidir. 

Gördüğümüz gibi, var burada çok fazla hareketli parça var, bu da belirli parametrelerde otobüsü kaçırmayı kolaylaştırıyor.

Mükemmel Mağaza Programınızı nasıl ölçebilirsiniz?

Üç temel adımı içerir:

1. Bir puanlama kriteri oluşturun:

Burada kullanılan prensip, önemli olan parametrelere ağırlık ekleyerek önceliklendirme yapmaktır. parametreler Unilever'in 5P'leri ürünlerinizin perakende görünürlüğünü ölçmek için. Aşağıda bunun için örnek bir puanlama kriteri verilmiştir.

Ürün kategorileri dışında perakende mağazalar için de puanlama mekanizmaları yapılabilmektedir. Perakendeci/merchandiser faydalarına bunların temelinde karar verilebilir. Puanlama sistemleri, teşviklerinin hesaplandığı saha temsilcisi performansını değerlendirmek için de kullanılabilir.

Puanlama mekanizmasının önemi uyumluluktan sapan bölge, bölge, satış temsilcileri, mağazalar, kategori, ürünleri hızlı bir şekilde belirlemesidir. Bu, satış sızıntısını gidermek için düzeltici önlemlerin başlatılmasına yardımcı olur.

2. Mükemmel mağaza uygulamasını ölçmek için bir mekanizma oluşturun:

Bu mekanizmanın oluşturulması, KPG'lerin kendi saha temsilcileri tarafından gerçekleştirilebilir. Mağaza ziyaretleri sırasında farklı SKU'lar için KPI'ları ölçerler. Sonuçlar, mükemmel mağaza kurallarına uyulup uyulmadığının belirlenmesine yardımcı olur. Üçüncü taraf denetçiler de CPG'ler tarafından işe alınabilir.

CPG ayrıca perakende iş ortaklarından mağaza denetim tatbikatına katılmalarını ve SKU'lara atfedilen uyumluluklar için dijitalleştirilmiş bir veritabanı tutmalarını isteyebilir.

3. Ölçüm için araçları kullanma:

KPI'ların ham veriler toplanarak manuel olarak tahmin edilmesi, hatalara ve insan önyargısına tabidir. Bundan kaçınmak için CPG'ler artık Endüstri 4.0 araçlarından yararlanıyor. Yapay Zeka (AI) özellikli Görüntü Tanıma yazılımı kullanıyorlar. 

Saha sorumluları, mağazaları denetlerken, sunucuya yüklenen rafların görüntülerini yakalar. Bir AI katmanı daha sonra onu işler ve eyleme geçirilebilir istihbarat sağlar. 

BAŞARILI KUSURSUZ BİR MAĞAZA PROGRAMI İÇİN ERDEMLİ GERİ BİLDİRİM DÖNGÜSÜ

Ölçümün sonuçları, sürekli iyileştirme için bir geri bildirim mekanizması oluşturmak üzere birleştirilir. Bu senaryoda aynı anda çalışan böyle üç döngü vardır:

Uygulamadan saha temsilcisi için anında geri bildirim döngüsü:

Bu, saha temsilcisi çalışırken perakende uygulamasına yardımcı olan anlık geri bildirim döngüsüdür. mağazada. Mağaza raflarının görüntüleri, uygulama kullanılarak yakalanır ve sunuculara yüklenir. Yapay zeka motoru o zaman dikişler (veya işler) daha sonra Uygulamaya yansıyan KPI'ları hesaplamak için bu görüntüleri işler. Saha temsilcisi, KPI ölçümlerini dikkate alır ve Mükemmel Mağaza yönergelerine göre rafları düzenler.

Panodan perakende mağazası için geri bildirim döngüsü:

Yapay zeka, perakende mağaza performansına ilişkin daha geniş bir geri bildirimi (hesaplanan KPI'lara dayalı olarak) CPG Genel Merkez yönetiminin gözetimi altındaki panoya gönderir. CPG Genel Merkezi, perakende mağazasının puanını görünce perakende uyumluluk seviyelerini iyileştirmek için müdahale eder.

Kontrol panelinden CPG HQ için geri bildirim döngüsü:

AI daha geniş bir saha temsilcisi performansının geri bildirimi. Bu, altındaki perakende mağazaların performansının belirlenmesi ve saha temsilcisinin buna göre puanlanmasıyla hesaplanır. CPG Genel Merkezi daha sonra saha temsilcisine performansları hakkında zamanında geri bildirim verir.

Eksiksiz büyük resim geri bildirim döngüsü:

Buradaki büyük resim, Perfect Store yönergelerine perakende uyumluluğunu sağlamak ve boşlukları belirleyip bunları gidermektir. AI Görüntü Tanıma Çözümü perakende mağazasında tıklanan SKU resimlerini genel merkeze ve saha temsilcilerine ileterek sürekli bir geri bildirim mekanizması oluşturur. Saha temsilcisi, raftaki ve genel merkezdeki sorunu çözmek için gerçek zamanlı olarak hareket eder, saha temsilcilerinin ve mağazaların performanslarını değerlendirir. 

Öğrenme eğrisi ile zorlu bir egzersiz. Şirketler nadiren ilk seferde doğru yapar. Deneyimlerimize göre, bir müşteri, görüntü tanıma dağıtımının ilk üç ayında uyumluluk oranlarında %30'luk iyi bir iyileşme görebilir. rafİzle. Pazarın sürekli değiştiği göz önüne alındığında, %85 - %90 uyumluluk seviyelerini korumak için sürekli ölçüm önemlidir.

Başlangıçta, müşteriler %50'lik bir taban çizgisi oranıyla başlayabilir. Zamanla, perakende uyumluluk seviyelerine %85 ila %90'a yaklaşırlar.

PERAKENDE ORTAKLARI VE SATIŞ TEMSİLCİLERİ İÇİN TEŞVİKLER 

Perakende iş ortakları ve saha temsilcilerinin teşvikleri Mükemmel Mağaza Programını yürüterek elde ettikleri puanlarla bağlantılıysa, geri bildirim döngüsü daha etkili hale gelir. 

Bir perakende mağaza yöneticisi, belirli alanları için yüksek puan alırsa, iyi bir sıralama elde eder. Bu sıralama, perakende iş ortağına yapılan indirimler gibi teşviklerle ilişkilendirilebilir. Perakendecinin marka sağlığına yatırım yapmasıyla sonuçlanır.

CPG'nin satış ekibi ile de uygulanabilir. Örneğin, yönettikleri ürün için ülkedeki farklı Bölge Satış Müdürlerini sıralamak. Performans daha iyi, sıralamaları daha iyi. Sonuç olarak . daha iyi ikramiye elde edilir. Bu da rekabetçi bir ruhu besliyor. Yöneticiler, saha temsilcilerinin performanslarını incelemek ve sıralamalarını iyileştirmek için buna göre hareket etmek için ellerindeki kontrol panelinden yararlanır.

Ancak önemli makul hedefler belirleyin. Çok kolay hedefler, satışlarda ve şirket gelirinde kayba neden olur. Ayrıca çalışanlar ve perakendeciler arasında gevşek bir tutum yaratabilir. Çok yüksek hedefler, çalışanların tükenmişliğine ve perakende ortaklarıyla ilişkilerinde sürtüşmeye neden olur. Gerçekçi hedeflere bağlı kalmak, olumlu bir marka algısının anahtarıdır.

Mükemmel Mağaza programı iyi düşünüldüğünde, doğru uygulandığında ve titizlikle izlendiğinde, bir geri bildirim mekanizmasını harekete geçirir. Satış ekibi, müşterilerin satış davranışlarını izleyebilmektedir. Pazarlama ekibi, bu bilgileri hedeflenen kampanyalara öncülük etmek için kullanır. Yönetim, farklı kampanyaların sonuçlarına göre kaynakları farklı departmanlara tahsis eder. Bu da CPG markasının geleceğini yönlendiriyor.

Böylece kullanılan yapay zeka çözümü ile karar vericiler ve paydaşlar bir platform üzerinde buluşuyor. Bu, daha hızlı tanımlama ve daha sonra hataların düzeltilmesi ile sonuçlanır. 

Blogu beğendin mi? Diğerimize göz atın birisinde görüntü tanıma teknolojisinin markaların perakendede yürütme stratejilerini iyileştirmesine nasıl yardımcı olabileceğini görmek için.

Kendi markanızın raflarda nasıl bir performans gösterdiğini görmek ister misiniz? Tıklayın okuyun ShelfWatch için ücretsiz bir demo planlamak için.

Khyati Agarwal, ParallelDots'taki Dijital Pazarlama ekibinin bir üyesidir. ParallelDots için içerik oluşturmadığında, haberlerden haberdar olmayı seviyor ve siyaset ve din hakkında okumayı seviyor.

Khyati Agarwal'ın son gönderileri (Tümü)