Yapay zeka talebi nedeniyle hiper ölçekli bitbarlar büyüyecek

Yapay zeka talebi nedeniyle hiper ölçekli bitbarlar büyüyecek

Zaman Damgası: 18 Ekim 2023 12:45
Kaynak Düğüm: 2944472

Hiper ölçekli veri merkezlerinin toplam kapasitesinin önümüzdeki altı yıl içinde AI talebinin etkisiyle neredeyse üç kat artması ve bu tesislerin ihtiyaç duyduğu güç miktarının önemli ölçüde artması bekleniyor.

Sürekli hareket halindeki üretken yapay zeka heyecanı döngüsüyle veri merkezi operatörleri, işleme gereksinimlerini karşılamak için daha yüksek yoğunluklu, daha yüksek performanslı altyapı ihtiyacını öngörmeyi planlıyor.

A yeni rapor Örneğin analist IDC, dünya çapındaki işletmelerin 16'te üretken yapay zekaya yaklaşık 2023 milyar dolar harcayacağını tahmin ediyor. Yazılımın yanı sıra ilgili altyapı donanımı ve BT/iş hizmetlerini de içeren bu harcamanın 143'de 2027 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. .

Buna göre bunun sonucu Sinerji Araştırma GrubuÖnümüzdeki birkaç yıl içinde açılacak herhangi bir hiper ölçekli veri merkezinin ortalama kapasitesi mevcut tesislerin iki katından fazla olacaktır.

Kapasitelerini artırmak için mevcut veri merkezlerinde de bazı yenilemeler yapılacak ve bireysel veri ambarlarının ortalama BT yükü artmaya devam ediyor; bunun sonucunda Synergy, tüm hiper ölçekli veri merkezlerinin toplam kapasitesinin önümüzdeki altı yıl içinde neredeyse üç katına çıkacağını öngörüyor.

Synergy, bu analizi dünyanın en büyük 19 bulut ve internet hizmet firmasının operasyonlarına dayandırdı. Buna SaaS, IaaS, PaaS, arama, sosyal ağ, e-ticaret ve oyun sağlayıcıları dahildir.

2023 itibariyle, bu hiper ölçekleyicilerin dünya çapında faaliyette olan toplam 926 devasa bit ambarı vardı ve Synergy, halihazırda 427 tesisin daha yapım aşamasında olduğunu bildiğini söyledi.

Synergy, dünya çapındaki toplam veri merkezi sayısının son beş yılda zaten iki katına çıktığını söylüyor. Bunların yılda yüzden fazla artmaya devam edeceğini tahmin ediyor.

Bununla birlikte, üretken yapay zekadaki son gelişmeler, veri yatakhanelerinin inşasını zorunlu olarak hızlandırmayacak; bunun yerine, artan sayıda yüksek watt'lı GPU hızlandırıcıların sıkıştırılması sayesinde, bu tesisleri çalıştırmak için gereken güç miktarını "önemli ölçüde artıracak". sunucu düğümleri.

Bu, başka bir araştırma ekibi tarafından not edildi, maceraAI işleme çalışmaları için sekiz GPU ile donatılmış sunuculara olan talebin, veri merkezi sistemleri için ortalama fiyatları artırma etkisine sahip olduğunu tespit etti.

Sinerji, gereken güç miktarının "önemli ölçüde artacağını" tahmin etmesi konusunda çekingen davranıyor.

Bununla birlikte, son araştırma ödevi Üretken yapay zekanın her Google aramasına entegre edilmesinin, potansiyel olarak İrlanda büyüklüğünde bir ülke ile aynı miktarda güç tüketebileceğini hesapladı.

IDC'nin Avrupa kıdemli araştırma direktörü Andrew Buss, yapay zekanın daha yüksek performanslı veri merkezi altyapısına yönelik talebi artırdığını kabul etti.

Bize "Çok büyük miktarda hızlandırılmış bilgi işlem kapasitesinin kurulduğunu görüyoruz" dedi. "Hiper ölçekleyicilerin, B2C ve B2B müşterilerinin yanı sıra bir miktar tedarik almaya çalışan birçok kuruluştaki büyük üretim ve transformatör modellerini desteklemek için piyasaya çıkan genel AI hızlandırıcılardan önemli miktarda satın aldığını görüyoruz."

Buss, bunun sunucuların güç yoğunluğunu artırdığını ve çok sayıda güç kaynağı ve soğutma sorunu yarattığını söyledi. "Birçok veri merkezi raf başına 7.5 ila 15kW arasında bir güç bütçesiyle inşa edildi, ancak artık tek bir Nvidia DGX 10kW'a kadar güç tüketebiliyor, bu da tüm güç bütçesinin tek bir 10U kutu tarafından kullanıldığı anlamına geliyor" diye açıkladı.

Synergy baş analisti John Dinsdale bize, güç kaygılarının, hiper ölçekli operatörlerin bazı veri merkezi mimarilerini ve dağıtım planlarını yeniden düşünmelerine, düzeni değiştirmelerine ve raf başına çok daha yüksek güç yoğunluğunu mümkün kılmalarına ve hatta muhtemelen veri yatakhanelerinin konumunu gözden geçirmelerine neden olduğunu söyledi.

Dinsdale, "Bu sadece güç kullanılabilirliği ve maliyetle ilgili değil" dedi. "Birçok yapay zeka iş yükü, diğer iş yükleri kadar gecikmeye duyarlı değildir, bu nedenle operatörün veri merkezlerini daha uzak ve daha ucuz konumlara yerleştirmesine olanak tanıyabilir. Örneğin, ABD Orta Batı'sındaki hiper ölçekli veri merkezi büyümesinin, Kuzey Virginia ve Silikon Vadisi gibi diğer bölgelerdeki büyümeyi geride bıraktığını zaten görüyorduk. Bu eğilimin devam etmesini tamamen bekliyoruz” diye ekledi.

Daha bu hafta Nvidia ve Tayvanlı elektronik üreticisi Foxconn ilan planları ekip kurmak ve "Yapay Zeka fabrikaları" dedikleri şeyi inşa etmek, yani yapay zeka işlemeye adanmış veri merkezleri anlamına geliyor.

“Yeni bir üretim türü ortaya çıktı; zeka üretimi. Nvidia CEO'su Jensen Huang ise yaptığı açıklamada, bunları üreten veri merkezlerinin de yapay zeka fabrikaları olduğunu belirterek, Foxconn'un bu yapay zeka fabrikalarını dünya çapında inşa edecek uzmanlığa ve ölçeğe sahip olduğunu ekledi.

Foxconn, endüstriyel robotlar ve sürücüsüz arabalar da dahil olmak üzere bir dizi uygulamayı kapsayan üretken yapay zeka hizmetleri için yeni veri merkezleri geliştirmek amacıyla Nvidia'nın teknolojisini kullanacak. Nvidia, Foxconn'un küresel müşteri tabanı için Nvidia'nın CPU'ları, GPU'ları ve ağlarını temel alan çok sayıda sistem kurmasının beklendiğini ve bunların çoğunun kendi yapay zeka fabrikalarını kurup işletmeyi amaçladığını iddia etti. ®

Zaman Damgası:

Den fazla Kayıt