Veri Modelleri Oluşturmaya Hızlı Başlamak için Referans Verileri Nasıl Kullanılır?

Logility olarak, pazar referans verilerini kullanmanın, tek bir müşterinin geçmiş verilerine güvenmekten istatistiksel olarak daha doğru olduğuna inanıyoruz. Evet bu veri muhasebe rakamlarına uyum sağlaması açısından rahatlatıcı. Ancak bir sonraki dönemde ne harcayacağınızı tahmin etmeye çalıştığınızda yanıltıcı oluyor. Geçmiş/şirket verileri aşağıdakilere tabidir: 

• İstatistiksel derinlik eksikliği — herhangi bir maliyet için 20'den az veri noktası 
• Muhasebe usulsüzlükleri - yılın ilerleyen dönemlerinde iskonto edilen veya yeniden düzenlenen sevkiyatlar ve ödemeler 
• Satın alma önyargısı - mevcut bir kamyon veya geri taşıma fırsatı gibi koşulları uygun hale getiren kamyon yükleri veya gönderiler 

Ancak hepsinden önemlisi, sıfırdan bir veri modeli oluşturmak zaman alır, hem de çok fazla zaman. 

Kullanıcıların hemen sonuç üretebilmesi ve bir modeli bilinen maliyetleriyle karşılaştırabilmesi gerektiğine inanıyoruz. Ağ optimizasyonu referans verilerimizi, işletmenizin davranışına uyacak şekilde ayarlayabileceğiniz bir tarife olarak düşünün. 

Logility'nin ağ optimizasyon çözümü aşağıdakilerle birlikte gelir: 

• Kamyon yükü oranları 
• LTL oranları 
• Paket oranları 
• Intermodal oranlar 
• İşçilik oranları 
• Kira oranları 
• Ve dahası 

Tedarik zinciri danışmanlık firması Maine Pointe'in veri analitiğinden sorumlu Başkan Yardımcısı Nathanael Powrie, Logility'nin ağ optimizasyonunda mevcut olan referans verilerinin değerini vurguluyor: 

Nathanael'in Logility'nin ağ optimizasyon çözümünün tedarik zinciri kararlarını nasıl daha hızlı ve daha iyi hale getirdiğini anlattığını dinleyin. 

Ağ Optimizasyonuyla Daha Hızlı Değer Kazanma Süresi Elde Edin 

Logility'nin ağ optimizasyon çözümü günümüzün tedarik zinciri liderlerinin, tedarik zinciri tasarımının karmaşıklığını azaltan, verimliliği artıran ve güvenli karar almayı hızlandıran soruları sorup yanıtlamalarını destekler.