Başarılı bir yapay zeka stratejisi nasıl oluşturulur? - IBM Blogu

Yapay zeka (AI) dönüştürücü bir güçtür. otomasyon Geleneksel olarak insan zekasına dayanan görevlerin çeşitliliğinin geniş kapsamlı sonuçları vardır, inovasyon için yeni fırsatlar yaratır ve işletmelerin operasyonlarını yeniden keşfetmelerine olanak tanır. Yapay zeka, makinelere giderek artan öğrenme, mantık yürütme ve karar verme kapasitesi vererek, üretimden konaklamaya, sağlık hizmetlerine ve akademiye kadar neredeyse her sektörü etkiliyor. Yapay zeka stratejisi olmadan kuruluşlar yapay zekanın sunabileceği avantajları kaçırma riskiyle karşı karşıya kalır.

Yapay zeka stratejisi, kuruluşların yapay zeka uygulamasıyla ilgili karmaşık zorlukları ele almasına ve hedeflerini tanımlamasına yardımcı olur. İster daha derin veri analizi olsun, ister iş süreçlerinin optimizasyonu ya da geliştirilmiş olsun müşteri deneyimleriİyi tanımlanmış bir amaç ve plana sahip olmak, yapay zekanın benimsenmesinin daha geniş iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlayacaktır. Bu uyum, yapay zekadan anlamlı değer elde etmek ve etkisini en üst düzeye çıkarmak için gereklidir. Başarılı bir yapay zeka stratejisi aynı zamanda zorlukların üstesinden gelmek, gerekli yetenekleri geliştirmek ve yapay zekanın kuruluşun yapısına stratejik ve sorumlu bir şekilde uygulanmasını sağlamak için bir yol haritası sağlayacaktır.

Yapay zekayı şimdi anlamak ve onun gücünden yararlanmak için çaba gösteren kuruluşlar gelecekte başarılı olacak. Güçlü bir yapay zeka stratejisi, bu kuruluşların yapay zekayı entegre etmenin karmaşıklıklarını aşmasına, teknolojik gelişmelere hızlı bir şekilde uyum sağlamasına ve süreçlerini, operasyonel verimliliğini ve genel büyümeyi optimize etmesine olanak tanıyacak.

Yapay zeka stratejisi nedir?

Yapay zeka stratejisi, yapay zekayı bir kuruluşa entegre ederek işin daha geniş hedefleriyle uyumlu hale gelmesini ve desteklenmesini sağlayan bir plandır. Başarılı bir yapay zeka stratejisi bu plan için bir yol haritası görevi görmelidir. Kuruluşun hedeflerine bağlı olarak yapay zeka stratejisi, verilerden daha derin içgörüler elde etmek, verimliliği artırmak, daha iyi bir tedarik zinciri veya ekosistem oluşturmak ve/veya yetenek ve müşteri deneyimlerini geliştirmek için yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmaya yönelik adımların ana hatlarını çizebilir.

İyi formüle edilmiş bir yapay zeka stratejisi aynı zamanda teknoloji altyapısına rehberlik ederek işletmenin etkili yapay zeka uygulaması için gerekli donanım, yazılım ve diğer kaynaklarla donatılmasını sağlamalıdır. Teknoloji çok hızlı geliştiği için strateji, kuruluşun yeni teknolojilere ve sektördeki değişimlere uyum sağlamasına olanak sağlamalıdır. Sorumlu dağıtımı desteklemek için önyargı, şeffaflık ve düzenleyici kaygılar gibi etik hususlar da ele alınmalıdır.

Yapay zeka hemen hemen her sektörü etkilemeye devam ederken, iyi hazırlanmış bir yapay zeka stratejisi zorunludur. Kuruluşların potansiyellerini ortaya çıkarmalarına, rekabet avantajı kazanmalarına ve sürekli değişen dijital çağda sürdürülebilir başarıya ulaşmalarına yardımcı olabilir.

IBM'in AI Ethics yönetişim çerçevesi hakkında daha fazla bilgi edinin

Başarılı bir yapay zeka stratejisinin faydaları

Yapay zeka stratejisi oluşturmak, yapay zeka entegrasyonuna girişen kuruluşlara birçok fayda sunar. Yapay zeka stratejisi, kuruluşların yapay zeka yeteneklerinden bilinçli olarak yararlanmasına ve yapay zeka girişimlerini genel iş hedefleriyle uyumlu hale getirmesine olanak tanır. Yapay zeka stratejisi, kuruluşun başarısına anlamlı katkılar sağlayan pusula haline gelir. Paydaşlara, verimlilik ve karar alma gibi önemli süreçlerde ve sonuçta en büyük iyileşmeyi sağlayacak projeleri seçme yetkisi verir.

Daha spesifik olarak, bir yapay zeka stratejisi, yapay zeka projelerinin fikirleri sorunsuz bir şekilde etkili çözümlere dönüştürmesini sağlayacak adımların ana hatlarını çizer. Bu, kuruluşun veri, yetenek ve teknolojiyle ilgili de önemli kararlar almasını gerektirir: İyi hazırlanmış bir strateji, yapay zeka girişimleri için verileri yönetmek, analiz etmek ve kullanmak için net bir plan sağlayacaktır. Ayrıca kuruluşun veri bilimindeki ilgili becerilere sahip olarak geliştirmesi, çekmesi veya elinde tutması gereken yetenekleri de belirleyecektir. makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka geliştirme. Aynı zamanda etkili yapay zeka uygulamasını sağlamak için gerekli donanım, yazılım ve bulut bilişim kaynaklarının satın alınmasına da rehberlik edecek.

Özünde, iş hedeflerine destek görevi gören, önceliklendirmeyi kolaylaştıran, yetenek ve teknoloji seçimlerini optimize eden ve kurumsal başarıyı destekleyecek yapay zekanın organize bir entegrasyonunu sağlayan başarılı bir yapay zeka stratejisi vazgeçilmezdir.

Başarılı bir yapay zeka stratejisi oluşturmaya yönelik adımlar

Etkili bir yapay zeka stratejisi oluşturmaya yardımcı olmak için aşağıdaki adımlar yaygın olarak kullanılır:

Teknolojiyi keşfedin

Aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi edinin: üretken yapay zeka, makine öğrenimi (ML), doğal dil işleme, bilgisayarla görme vb. Bu teknolojilerin ilgili endüstrilerde nerede ve nasıl uygulandığını bilmek için yapay zeka kullanım örneklerini araştırın. Yapay zekanın çözebileceği sorunları ve elde edilecek faydaları listeleyin. Bunu kullanan departmanları, yöntemlerini ve tüm engelleri not edin.

Değerlendirin ve keşfedin

Kuruluşu, önceliklerini ve yeteneklerini anlayın. Yapay zeka sistemlerini uygulayacak ve yönetecek olan BT departmanının boyutunu ve gücünü gözden geçirin. Yapay zekanın çözmeye yardımcı olabileceği olası sorunları belirlemek için departman başkanlarıyla görüşün.

Açık hedefleri tanımlayın

Kuruluşun hangi sorunları çözmesi gerekiyor? Hangi metriklerin iyileştirilmesi gerekiyor? Yapay zekanın her zaman yanıt olduğunu varsaymayın; işletmeniz için önemli olan ve yapay zekanın başarılı bir şekilde ele alma geçmişine sahip olan iş hedeflerini seçin.

Potansiyel ortakları ve satıcıları belirleyin

AI ve ML alanında sektörünüzde çalışmış şirketleri bulun. Deneyimlerini, itibarlarını, fiyatlarını vb. değerlendirerek potansiyel araçların, satıcıların ve ortaklıkların bir listesini oluşturun. Yapay zeka entegrasyon projesinin aşamalarına ve zaman çizelgesine göre satın alma önceliklerini belirleyin.

Bir yol haritası oluşturun

İşletmeye değer katacak erken başarılara öncelik veren bir yol haritası oluşturun. Belirlenen pratik ihtiyaçlara göre projeleri seçin. İhtiyaç duyulan araçları ve desteği belirleyin ve bunları özellikle proje için en önemli olana göre düzenleyin:

• Veri: Yapay zeka çözümünü etkili bir şekilde desteklemek için yeni veya mevcut veri veya veri kümelerinin gerekli olup olmayacağını belirleyerek bir veri stratejisi oluşturun. Verileri etkili bir şekilde yönetmek için bir veri yönetişim çerçevesi oluşturun.

• Algoritmalar: Algoritmalar, makinelerin öğrenmesini, verileri analiz etmesini ve karar vermesini sağlayan kurallar veya talimatlardır. Bir model, bir makine öğrenimi algoritması tarafından öğrenilenleri temsil eder. Bu görevleri etkili bir şekilde yönetmek için uzmanlık gerektiğinden, algoritmaları kimin uygulayacağını ve modelleri tasarlayacağını, geliştireceğini ve doğrulayacağını belirleyin. 

• altyapı: Yapay zeka sistemlerinizin nerede barındırılacağını ve nasıl ölçeklendirileceğini belirleyin. Kendi altyapınızda mı yoksa üçüncü taraf platformlarda mı dağıtım yapacağınızı düşünün.

• Yetenek ve dış kaynak: Yapay zeka girişimlerini uygulamaya hazır olma durumunu ve kuruluş içindeki beceri boşluklarını değerlendirin. Veri bilimcileri ve geliştiriciler gibi rolleri dolduracak bir yetenek hattının mevcut olup olmadığını veya becerilerin eğitim yoluyla şirket içinde geliştirilip geliştirilemeyeceğini belirleyin. Ayrıca dağıtım ve operasyonlar gibi belirli görevlerin dış kaynaklardan sağlanması gerekip gerekmediğini de değerlendirin.

Yapay zeka stratejisini sunun

Yapay zeka stratejisini paydaşlara sunarak iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlayın. Önerilen yol haritasına katılım sağlayın. Faydaları, maliyetleri ve beklenen sonuçları açıkça belirtin. Stratejiyi uygulamak için gerekli bütçeyi sağlayın.

Eğitime başlayın ve öğrenmeyi teşvik edin

Yapay zeka ekiplerinin becerilerini geliştirmeye veya doğru yapay zeka uzmanlığına sahip kişileri işe almaya başlayın. Ekipleri en son yapay zeka gelişmelerinden haberdar olmaya ve yenilikçi sorun çözme yöntemlerini keşfetmeye teşvik edin.

Etik yönergeler oluşturun

Kuruluşun yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmasının etik sonuçlarını anlayın. Etik yapay zeka girişimlerine, kapsayıcı yönetişim modellerine ve uygulanabilir yönergelere bağlı kalın. Yapay zeka modellerini potansiyel önyargılara karşı düzenli olarak izleyin ve etik kaygıları gidermek için adalet ve şeffaflık uygulamalarını uygulayın.

Değerlendirin ve uyarlayın

Yeni ürünler ve yapay zeka teknolojilerindeki hızlı gelişmelere ayak uydurun. Kuruluşun yapay zeka stratejisini yeni içgörülere ve ortaya çıkan fırsatlara göre uyarlayın.

Bu adımları takip etmek, yapay zekayı organizasyona entegre etmek için güçlü bir kılavuzun oluşturulmasını sağlayacaktır. Bu, işletmenin yapay zekanın dinamik dünyasındaki fırsatlardan daha iyi yararlanmasına olanak tanıyacak.

Başarılı bir yapay zeka stratejisi oluşturmanın önündeki ortak engeller

Başarılı bir yapay zeka stratejisi oluşturmanın ve uygulamanın önünde birçok sorun olabilir. Etkin bir şekilde ilerlemek için, süreci engelleme potansiyelleri erken değerlendirilmeli ve sorunlar buna göre ele alınmalıdır.

Yetersiz veri

Gerçekten verileriniz nasıl ve nerede? Yapay zeka modelleri büyük ölçüde sağlam veri kümelerine dayanır; bu nedenle ilgili ve yüksek kaliteli verilere yetersiz erişim, yapay zeka uygulamalarının stratejisini ve etkinliğini zayıflatabilir.

Yapay zeka bilgisi eksikliği

Yapay zekanın yetenekleri ve potansiyel uygulamaları hakkında farkındalık eksikliği şüpheciliğe, dirence veya yanlış bilgilendirilmiş karar almaya yol açabilir. Bu, stratejinin tüm değerini tüketecek ve yapay zekanın kuruluşun süreçlerine başarılı bir şekilde entegre edilmesini engelleyecektir.

Stratejinin yanlış hizalanması

Yapay zeka girişimleri kuruluşun hedeflerine, önceliklerine ve vizyonuna yakından bağlı değilse, bu durum çabaların boşa gitmesine, liderliğin desteğinin eksikliğine ve anlamlı bir değer ortaya koyamamayla sonuçlanabilir.

Yetenek kıtlığı

Yapay zeka girişimlerini etkili bir şekilde geliştirmek, uygulamak ve yönetmek için profesyonellere ihtiyaç vardır. Veri bilimcileri veya makine öğrenimi uzmanları gibi yapay zeka yeteneğinin eksikliği veya mevcut çalışanların becerilerini artırma konusundaki direnci, stratejinin uygulanabilirliğini etkileyebilir.

Yapay zeka stratejisi ve IBM

Yapay zeka (AI) alanındaki son gelişmeler, bu teknolojinin iş dünyası ve toplum üzerindeki ölçeğini ve gücünü ortaya koydu. Ancak işletmelerin nasıl yapılandırılacağını ve yönetmek AI teknolojisinin ölçeklenebilirliğinin hem iş hem de toplum üzerinde maliyetli etkileri olabileceğinden, bu sistemlerin önyargı ve hataları önlemek için sorumlu bir şekilde kullanılması gerekmektedir. Kuruluşunuz makine öğrenimini ve otomasyonu iş akışlarına uygulamak için farklı veri kümeleri kullandığından, yapay zeka sistemlerinizde veri kalitesini, uyumluluğu ve şeffaflığı sağlamak için doğru korumaların mevcut olması önemlidir.

IBM, yapay zekanın hızla ve gerçek faydalar sağlayabileceği işletmenizin alanlarına odaklanarak yapay zekayı hemen eyleme geçirmenize yardımcı olabilir. etik. İşletme düzeyinde yapay zeka ürünlerinden oluşan zengin portföyümüz ve analitik çözümler Yapay zekanın benimsenmesinin önündeki engelleri azaltmak, doğru olanı oluşturmak için tasarlanmıştır veri temelisonuçları ve sorumlu kullanımı optimize ederken.

Küresel kuruluşlar, yapay zeka dönüşüm yolculuklarında iş ortağı olarak IBM Consulting™'e güveniyor. Önde gelen bir yapay zeka danışmanlık firması olarak, etik ve güven rehberliğinde herhangi bir bulut üzerinde herhangi bir yapay zeka modelini sunmak için kendi IBM watsonx teknolojimiz ve açık bir iş ortakları ekosistemi üzerinde çalışarak yapay zeka geliştirme ve bulut teknolojilerinin iş dönüşümündeki etkisini artırıyoruz. 

Yapay zeka danışmanlık hizmetlerini keşfedin

Watsonx'u keşfedin