How To Automate AI-powered Decisions Responsibly And With Confidence

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

gibi yapay zeka (AI) teknolojilerini çevreleyen tüm vızıltılarla ChatGPT, soru "iş sonuçlarını yönlendirmek için bu araçların gücünü en iyi nasıl kullanırız?" olur.

Günümüzün belirsiz ekonomik ortamında, kemerler genel olarak daralıyor ve yatırım öncelikleri, zoraki, uyduruk projelerden uzaklaşıyor. pratik, yakın vadeli uygulamalar. Bu yaklaşım, veriye dayalı karar vermenin hızını ve kalitesini artırmak için yapay zekanın pratik olarak uygulanabileceği fırsatların bulunması anlamına gelir.

Bankalar için bu fırsatlar, kredi tekliflerinin genişletilmesi ve müşteri hizmetlerinin kişiselleştirilmesinden dolandırıcılığın tespit edilmesi ve riskli hesapların belirlenmesine kadar pek çok alanda mevcuttur. Bununla birlikte, yüksek oranda düzenlenmiş finansal hizmetler endüstrisinde, bu tür kararları otomatikleştirmek için yapay zekadan yararlanmak, bir risk ve karmaşıklık katmanı ekler.

Yapay zeka destekli kararları işletmenin ellerine teslim etmek ve gerçek, anlamlı sonuçlar elde etmek için teknoloji ekiplerinin, yapay zeka modellerini sorumlu bir şekilde geliştirmek ve dağıtmak için doğru çerçeveyi sağlaması gerekir.

Sorumlu yapay zeka nedir ve neden bu kadar önemlidir?

Sorumlu AI yapay zekanın güvenli, güvenilir ve tarafsız olmasını sağlamaya yönelik bir standarttır. Yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) modellerinin sağlam, açıklanabilir, etik ve denetlenebilir olmasını sağlar.

Ne yazık ki, son haberlere göre Finansal Hizmetlerde Sorumlu Yapay Zekanın Durumu raporuna göre, AI ürünlerine ve araçlarına olan talep artarken, büyük çoğunluk (%71) temel stratejilerinde etik ve Sorumlu AI uygulamadı. En endişe verici şekilde, yalnızca %8'i yapay zeka stratejilerinin tamamen olgunlaştığını ve model geliştirme standartlarının tutarlı bir şekilde ölçeklendiğini bildirdi.

Düzenleyici etkilerin ötesinde, finansal kurumların kararlarının adil ve önyargısız olmasını sağlama konusunda etik bir sorumluluğu vardır. Doğru olanı yapmak ve her kararda müşterilerin güvenini kazanmakla ilgilidir. Önemli bir ilk adım, yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının nihayetinde gerçek insanları aşağı yönde nasıl etkileyeceğine dair derinden hassas hale gelmektir.

Yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanıldığından nasıl emin olunur?

Finans kuruluşları, teknoloji yatırımlarında müşterilerinin çıkarlarını en ön planda tutmalıdır.

Bu, fikir oluşturma ve testten dağıtıma ve üretim sonrası performans izleme, raporlama ve uyarıya kadar tüm varlıkların kuruluş çapında şeffaflığını ve denetlenebilirliğini sağlayan güçlü model yönetişim uygulamalarına sahip olmak anlamına gelir.

Modellerin ve sistemlerin kararlara nasıl ulaştığını anlamak anlamına gelir. Yapay zeka destekli teknolojinin algoritmaları yürütmekten daha fazlasını yapması gerekiyor - hangi verilerin kullanıldığı, modellerin nasıl davrandığı ve hangi mantığın uygulandığı dahil olmak üzere bir kararın neden verildiğine dair tam şeffaflık sağlamalıdır.

Birleşik bir kurumsal platform, analitiği ve karar stratejilerini yazmak, test etmek, dağıtmak ve izlemek için ortak bir yer sağlar. Ekipler, modellerin nasıl ve nerede kullanıldığını ve en önemlisi hangi kararları ve sonuçları yönlendirdiklerini izleyebilir. Bu geri bildirim döngüsü, kuruluş genelinde yapay zeka destekli kararların uçtan uca etkilerine yönelik kritik görünürlük sağlar.

Simülasyon ile gizli bir avantajı ortaya çıkarın

Sağlam karar stratejileri ve yapay zeka çözümleri tasarlamak genellikle bir düzeyde deney gerektirir. Geliştirme süreci, çözümün katı standartları karşılamasını ve gerçek dünyada beklendiği gibi çalışmasını sağlamak için yeterli test ve doğrulama adımlarını içermelidir.

Hem toplu hem de detaya inme görünümlerle karar testi, girdi verilerinin bir çıktı üretmek için strateji boyunca nasıl hareket ettiğini ortaya çıkarabilir. Bu, hata ayıklama, denetim ve yönetişim amaçları için faydalı izlenebilirlik sağlar.

Bunu bir adım daha ileri götürerek, uçtan uca senaryoları simüle etme yeteneği, kullanıcılara fikirleri yaratıcı bir şekilde keşfetmeleri ve ortaya çıkan trendlere yanıt vermeleri için ihtiyaç duydukları kristal küreyi verir. Modellerin, kural setlerinin ve veri setlerinin bir kombinasyonunu kullanan senaryo testi, sonuçları beklenen performans sonuçlarıyla karşılaştırmak için bir "eğer" analizi sağlar. Bu, ekiplerin aşağı yönlü etkileri hızlı bir şekilde anlamalarına ve mümkün olan en iyi bilgilerle stratejilerde ince ayar yapmalarına olanak tanır.

Test ve simülasyon yeteneklerini yapay zeka kararları için birleşik bir platformda birleştirmek, ekiplerin modelleri ve stratejileri hızlı ve güvenle devreye almasına yardımcı olur.

Uygulamalı zeka ile hepsini bir araya getirin

Doğru temel ile teknoloji ekipleri, tüm analitik yaşam döngüsü boyunca uçtan uca görünürlük ile bağlantılı bir karar verme ekosistemi oluşturabilir. Bu temel, pratik AI geliştirmeyi hızlandırır ve daha fazla modelin üretime alınmasını kolaylaştırır, uygulamalı zeka ile gerçek dünya sorunlarının üstesinden gelmede yeni bir çağ başlatır.

Nasıl yapıldığı hakkında daha fazla bilgi edinin. FICO Platformu önde gelen bankalara hızlı hareket etmeleri, yapay zekayı sorumlu bir şekilde devreye almaları ve geniş ölçekte sonuçlar sunmaları için ihtiyaç duydukları güveni veriyor.

– Jaron Murphy, Karar Verme Teknolojileri Ortağı, FICO